فهرست مقالات Quality Control

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - ارائه مدلی جهت پیش بینی و بهبود کیفیت تولید با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم و برنامه ریزی خطی ( مورد مطالعه: شرکتهای تولید کننده موج گیرتیبا در ایران)
  نادره سادات راست قلم رویا محمدعلی پور اهری احمد رضا شکرچی زاده عاطفه امین دوست
  10.30495/jmfr.2022.60091.2446
  امروز در اکثر صنایع کشور از ابزار کنترل کیفیت آماری جهت بهبود کیفیت محصولات استفاده می‌نمایند ولی با توجه به حجم بالای داده‌ها در حال حاضر نیاز به ابزاری قوی‌تر می‌باشد که بتواند فرایندهای کنترل کیفیت آماری را تحت کنترل قرار دهد با توجه به گستردگی الگوریتم‌های داده‌کاوی چکیده کامل

  امروز در اکثر صنایع کشور از ابزار کنترل کیفیت آماری جهت بهبود کیفیت محصولات استفاده می‌نمایند ولی با توجه به حجم بالای داده‌ها در حال حاضر نیاز به ابزاری قوی‌تر می‌باشد که بتواند فرایندهای کنترل کیفیت آماری را تحت کنترل قرار دهد با توجه به گستردگی الگوریتم‌های داده‌کاوی در این تحقیق از ابزار داده‌کاوی جهت بهبود فرایند استفاده شده است و همچنین هدف اصلی تحقیق ارائه روشی جهت کشف اقلام معیوب قبل از تولید کامل آنها و جلوگیری از تولید اقلام معیوب می‌باشد. روش کار بدین گونه است که در ابتدا پایگاه داده خرابی تشکیل می‌گردد و پس از جمع آوری داده های کنترل کیفیت، با استفاده از الگوریتم‌های مختلف درخت تصمیم دقت پیش بینی کیفیت قطعات تعیین می‌گردد و در مرحله بعد با استفاده از مدل-تحلیل‌پوششی‌داده‌ها هر یک از قوانین ارزیابی می گردد و در نهایت با استفاده از قوانینی که در هر ایستگاه کاری صدق می‌کنند ارزیابی ایستگاه های کاری انجام می گیرد. بر این اساس در این پژوهش جامعه آماری تمامی قطعات تولیدی موج‌گیر تیبا در سال 1398 می‌باشد. خصیصه ها شامل 9 ایستگاه کاری هستند، بر اساس نتایج بدست آمده بهترین الگوریتم در پیش‌بینی خرابی C5 می‌باشد و مهم‌ترین خصیصه‌های انتخابی توسط آن تعیین می‌گردند عبارت‌اند از: کیفیت خنک کاری، کیفیت سوراخ کاری و کیفیت برش. همچنین ارزیابی قوانین نیز با استفاده از مدل‌تحلیل‌پوششی‌داده‌ها انجام شده و مهم‌ترین قوانین استخراج شده‌اند و در نهایت بر اساس حل مدل دستگاه‌هایی که در اولویت اصلاحی برای سال جاری قرار گیرند عبارتند از: رولینگ، لحیم کاری و برش پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - بررسی و مقایسه عوامل موثر بر تغییرات اعداد هانسفیلد در اسکنرهای سی تی
  آمنه عبداللهی قمی پرویز زبده سعید کریمخانی زندی
  هدف: با توجه به اهمیت همسانی اعداد CT در برنامه‌های تشخیصی و درمان‌های رادیوتراپی سرطان، در این پژوهش عوامل موثر در میزان تغییرات اعداد هانسفیلد در اسکنرهای مختلف CT بررسی شده است تا جهت ارائه راهکارهای بهتر عملکردی در زمینه کالیبراسیون CT به منظور بهبود کیفیت سیستم‌های چکیده کامل

  هدف: با توجه به اهمیت همسانی اعداد CT در برنامه‌های تشخیصی و درمان‌های رادیوتراپی سرطان، در این پژوهش عوامل موثر در میزان تغییرات اعداد هانسفیلد در اسکنرهای مختلف CT بررسی شده است تا جهت ارائه راهکارهای بهتر عملکردی در زمینه کالیبراسیون CT به منظور بهبود کیفیت سیستم‌های کاربردی تشخیصی و درمانی و تاکید بر دقت و کنترل خطاهای حاصل از محاسبه دزهای برنامه‌ریزهای درمان مفید واقع گردد.مواد و روش‌ها: داده‌های این پژوهش شامل اطلاعات کالیبراسیون دستگاه‌های سی تی در 10 مرکز مختلف کشور مستخرج از لیست‌های آزمون‌های کنترل کیفیت منتخب و مورد تأیید سازمان انرژی اتمی کشور بوده که صحّت عدد سی تی در آزمون‌های اجرا شده مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت.نتایج: ایجاد خطا و تغییر اعداد سی تی موجب تغییر در منحنی چگالی الکترونی عدد سی تی شده و نهایتاً در طراحی درمان و دز دریافتی بیمار اثر می‌گذارد.نتیجه‌گیری: می‌توان با ارزیابی عوامل موثر بر خطای حاصل از روش سیستم طراحی درمان در تبدیل اعداد سی تی به دانسیته الکترونی بافت‌های نرم، میزان خطا را به حداقل رساند. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - تاثیر کیفیت کنترل داخلی بر رابطه بین کیفیت گزارشگری مالی و رفتار توده‌واری سرمایه‌گذاران
  زینب رضائی علی تامرادی
  هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر کیفیت کنترل داخلی بر رابطه بین کیفیت گزارشگری مالی و رفتار توده‌واری سرمایه‌گذاران در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بود. روش پژوهش توصیفی- تحلیلی بوده و برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار آماری ایویوز 10 استفاده شد. در ا چکیده کامل

  هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر کیفیت کنترل داخلی بر رابطه بین کیفیت گزارشگری مالی و رفتار توده‌واری سرمایه‌گذاران در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بود. روش پژوهش توصیفی- تحلیلی بوده و برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار آماری ایویوز 10 استفاده شد. در این پژوهش تعداد 150 شرکت (1050 سال شرکت) برای آزمون فرضیه‌های پژوهش بین سال‌های 1392 تا 1399 انتخاب شد. برای آزمون فرضیه‌های پژوهش از مدل‌های رگرسیون چند متغیره با داده‌های تلفیقی استفاده شد. نتایج نشان داد که کیفیت گزارشگری مالی بر رفتار توده‌واری سرمایه‌گذاران شرکت‌های پذیرفته ‌شده در بورس اوراق بهادار تهران تاثیر معناداری دارد. همچنین کیفیت کنترل داخلی موجب افزایش رابطه منفی بین کیفیت گزارشگری مالی و رفتار توده‌واری سرمایه‌گذاران شرکت‌‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می‌‌شود. بر اساس نتایج این پژوهش می‌توان بیان داشت که سرمایه‌گذاران در زمان سرمایه‌‌گذاری علاوه بر در نظر گرفتن معیارهای مالی و غیرمالی، به نقش کیفیت گزارشگری مالی به عنوان یک معیار مهم در تصمیم‌گیری توجه کنند. همچنین هیئت مدیره و کمیته حسابرسی شرکت‌‌ها می‌توانند با ارزیابی و نظارت مستمر و دقیق بر فرایند استقرار کنترل‌‌های داخلی شرکت در جهت افزایش کیفیت گزارشگری مالی و کاهش رفتار توده‌‌وار سرمایه‌‌گذاران گام بردارند. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - Online Mean Shift Detection in Multivariate Quality Control using Boosted Decision Tree learning
  Abbas Asadi Yaghoub Farjami
  The rapid development of communication technologies and information and online computers and their usage in processes of the industrial production have facilitated simultaneous monitoring of multiple variables (characteristics) in a process. In this work, we applied boo چکیده کامل

  The rapid development of communication technologies and information and online computers and their usage in processes of the industrial production have facilitated simultaneous monitoring of multiple variables (characteristics) in a process. In this work, we applied boosted decision tree ( DT_boost) and Monte Carlo simulation to propose an efficient method for detecting in-control and out-of-control states in multivariate control processes.In this work, four classifiers (methods) - χ_¯X^2, χ_(X_new)^2, DT_(χ^2 ), T_c– are used for detecting the process control states. Then, with converting detection results these four classifiers, the boosted decision tree is made and provides the ultimate result as the in-control or the out-of-control states. To show how the proposed model works and the superiority of this method over χ_¯X^2, χ_(X_new)^2, DT_(χ^2 ), andT_cmethods, we run it on a standardized trivariate normal process. To compare and evaluate the performance of classifiers, we used ARL functions and the evaluation measures including Accuracy (ACC), Sensitivity (TPR), Specificity (SPC), and Precision (PPV).The findings not only showed the superiority of the proposed method over the tradition Chi-square but also confirmed former results on the efficiency of decision tree for rapid detecting of mean shifts in multivariate processes in which data are gathered automatically. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - An Economic Design of Combined Double Sampling and Variable Sample Size X ̅ Control Chart
  Saeed Khaki Niloufar Ghanbari Mir Mahdi Seyed Esfehani
  In recent years several studies have shown that control charts with adaptive schemes or double sampling plans detect both small and moderate shifts in the process mean more quickly than the traditional Shewhart chart. In the classical double sampling chart, the differen چکیده کامل

  In recent years several studies have shown that control charts with adaptive schemes or double sampling plans detect both small and moderate shifts in the process mean more quickly than the traditional Shewhart chart. In the classical double sampling chart, the difference between two points were placed in the central region of first stage was not considered. In this study, a new control chart is proposed by combination of double sampling chart and variable sample size chart (called DSVSS chart), that can successfully reduce the detection time of small mean shift. Before a DSVSS chart is used, its design parameters should be determined, hence economic design model of DSVSS chart is constructed. Markov chain approach is used to compute the statistical properties of the chart that are essential to our cost function. Then, the Genetic Algorithms (GA) are used to solve the optimal designs of DSVSS chart. Finally, a numerical example is provided to illustrate the use of this model. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  6 - Optimum Process Adjustment Under Inspection Errors with Considering the Cycle Time of Production and Two Markets for the Sale of Goods
  Somayeh Ayeen
  This paper is devoted to the study of determining optimal process mean in system production with the two markets for the sale of goods. In this paper, we developed an absorbing Markov chain model in production systems where all items are inspected %100 for conformance w چکیده کامل

  This paper is devoted to the study of determining optimal process mean in system production with the two markets for the sale of goods. In this paper, we developed an absorbing Markov chain model in production systems where all items are inspected %100 for conformance with their specification limits. When the value of the quality characteristic of an item falls below a lower limit, the item is scrapped. If it falls above an upper limit, the item is reworked (reprocessed). Products items conformance with specification limits sold in a primary market or a secondary market. Flow of material through the production system can be modeled in an absorbing Markov chain. We included cycle time of production line in model. Also effects of inspection errors are investigated. Numerical examples are given to demonstrate the application of the proposed model. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  7 - Visual Torch Position Control Using Fuzzy-Servoing Controller for Arc Welding Process.
  Reza Babazadeh Tili Fereshteh Akbarnejad Vahid Rostami
  In this paper, we propose a fuzzy-servoing controller method for automatic welding. The proposed method uses a vision based arc tracking to find the initial points of the weld seam and to track them without a prior knowledge. Due to a serious melt down in the weld pool چکیده کامل

  In this paper, we propose a fuzzy-servoing controller method for automatic welding. The proposed method uses a vision based arc tracking to find the initial points of the weld seam and to track them without a prior knowledge. Due to a serious melt down in the weld pool during the welding process, the method requires to control the welding torch in two directions, up-down and left-right directions. To perform these, an IR, two CCD cameras and two stepper motors by inference of fuzzy rules are used to control the movement of the welding torch tip. Therefore, the proposed method canaccomplish different tasks such as welding a curved seam or moving into multi directions, while majority of autonomous arc-welding approaches are single-purpose so that they are designed to accomplish only one task, like welding in a direct line or a predefined arc seam. This method is applied on several workpieces and then the maximum error in both directions is shifted to zero in 30ms. This time is proper for workpieces with thickness in the range of [1-5] mm. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  8 - A New Uni-attribute Control Chart to Monitor the Number of Nonconformities
  sonia javadi S.T.A Niaki
  The most well-known uni-arribute control chart used to monitor the number of nonconformities per unit is the Shewhart type C-chart. In this paper, a new method is proposed in an attempt to reduce the false alarm rate in the C-chart. To do this, the decision on beliefs ( چکیده کامل

  The most well-known uni-arribute control chart used to monitor the number of nonconformities per unit is the Shewhart type C-chart. In this paper, a new method is proposed in an attempt to reduce the false alarm rate in the C-chart. To do this, the decision on beliefs (DOB) concept is first uti [1] Corresponding author e-mail: f.kangi@yahoo.com lized to design an iterative method, where the belief is used to decide whether a process is in an in-control or out-of-control state. Then, a new statistic is defined based on the DOB and the chart is designed accordingly. Some simulation experiments are also performed to evaluate the performance of the proposed scheme and to compare its in-control and out-of-control average run length (ARL) with those of the C and the EWMA charts in different scenarios of mean shifts. Finally, a case study is given to illustrate the application of the proposed methodology. The results show the proposed control chart outperforms the other two charts. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  9 - Designing Tolerance of Assembled Components Using Weibull Distribution
  Mohammad Mehdi Movahedi Seyedreza Seyedghasemi
  10.22094/joie.2018.751.1481
  Tolerancing is one of the most important tools for planning, controlling, and improving quality in the industry. Tolerancing conducted by design engineers to meet customers’ needs is a prerequisite for producing high-quality products. Engineers use handbooks to co چکیده کامل

  Tolerancing is one of the most important tools for planning, controlling, and improving quality in the industry. Tolerancing conducted by design engineers to meet customers’ needs is a prerequisite for producing high-quality products. Engineers use handbooks to conduct tolerancing. While use of statistical methods for tolerancing is not a new concept, engineers often use known distributions, including the normal distribution. However, if the statistical distribution of the given variable is unknown, a new statistical method will be employed to design tolerance.Therefore, in this study we want to offer a proper statistical method for determining tolerance. The use of statistical methods to design tolerance is not a new concept; however, flexible use of statistical distributions can enhance its performance. In this regard, Weibull distribution is proposed. To illustrate the proposed method first technical characteristics of production parts were selected randomly, and then manufacturing parameters were determined using maximum likelihood method. Finally, the Goodness of Fit test was used to ensure the accuracy of the obtained results. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  10 - A Review and Evaluation of Statistical Process Control Methods inMonitoring Process Mean and Variance Simultaneously
  Ahmad Ostadsharifmemar Seyed Taghi Akhavan Niaki
  In this paper, first the available single charting methods, which have been proposed to detect simultaneous shifts in a single process mean and variance, are reviewed. Then, by designing proper simulation studies these methods are evaluated in terms of in-control and ou چکیده کامل

  In this paper, first the available single charting methods, which have been proposed to detect simultaneous shifts in a single process mean and variance, are reviewed. Then, by designing proper simulation studies these methods are evaluated in terms of in-control and out-ofcontrol average run length criteria (ARL). The results of these simulation experiments show that the EWMA and EWMS methods are quite capable to detect large shifts in the means and variances. However, while the two EWMV procedures under study do not perform well, the Max-Min EWMA and Max-EWMA perform very well in all scenarios of mean and variance shifts. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  11 - تولید کتلت ماهی از کپور سرگنده (Aristichthys nobilis) و بررسی ویژگی‌های شیمیایی و میکروبی محصول منتخب طی دوره نگه‌داری در شرایط انجماد
  شیلان قصیری مسعود هدایتی فرد علی معتمدزادگان
  در پژوهش حاضر کتلت ماهی با نام فیش کیک از کپور سرگنده با سه فرمولاسیون تهیه و براساس آزمایش‌های حسی، فرمول منتخب شامل 65 درصد گوشت ماهی تازه انتخاب شد. سپس محصول در بسته‌بندی های پلی‌اتیلنی تولید و جهت تعیین زمان ماندگاری در سردخانه 18- درجه سلسیوس نگه‌داری شد. آزمایش‌ه چکیده کامل

  در پژوهش حاضر کتلت ماهی با نام فیش کیک از کپور سرگنده با سه فرمولاسیون تهیه و براساس آزمایش‌های حسی، فرمول منتخب شامل 65 درصد گوشت ماهی تازه انتخاب شد. سپس محصول در بسته‌بندی های پلی‌اتیلنی تولید و جهت تعیین زمان ماندگاری در سردخانه 18- درجه سلسیوس نگه‌داری شد. آزمایش‌های تعیین ترکیب بیوشیمیایی (شامل ترکیبات غذایی و پروفایل اسیدهای چرب)، پارامترهای کیفی (همانند مواد ازته فرار، اندیس پراکسید و تیوباربیتوریک اسید)، آزمایش‌های میکروبی (تعداد کل باکتری‌ها و سرما دوست‌ها) در فواصل زمانی معین صفر، 30، 60 و 90 روز انجام گردید. نتایج نشان داد که در نمونه محصول از روز صفر تا روز 90، به ترتیب مقادیر مواد ازته فرار از 06/0 ± 97/11 به mg/100g 62/0 ± 82/16 (05/0>p)، پراکسید از 5/0± 13/1 به meqO2/Kg 06/0 ± 54/0 (05/0>p) و تیوباربیتوریک اسید از 01/0 ± 581/0 به 05/0 ± 74/0 mgMDA/kg (05/0>p) رسیدند. نتایج شمارش باکتریایی نیز نشان داد که به دلیل شرایط انجماد جمعیت کل باکتری‌ها از 03/0 ± 42/4 در روز صفر به 17/0 ± 20/3 logcfu/g(05/0>p) در روز 90 کاهش یافته و جمعیت باکتری‌های سرمادوست ابتدا افزایش و سپس از 02/0 ± 52/3 در روز سی‌ام، به 01/0 ± 29/3 logcfu/g در روز 90 رسید (05/0>p)؛ که هر دو در محدوده مجاز بودند. از طرفی اسیدهای چرب غیراشباع 97/76 درصد از کل اسیدهای چرب محصول را تشکیل دادند که پس از 90 روز نگه‌داری به 38/73 درصد کاهش یافت (05/0>p). بر اساس نتایج، کتلت ماهی کپور سرگنده در مدت 90 روز نگه‌داری در شرایط انجماد از لحاظ شاخص‌های شیمیایی، کیفی و میکروبی در حد مطلوبی قرار داشت. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  12 - اثر تخلیه احشایی بر ویژگی‌های حسی، میکروبی، شیمیایی و پروفایل اسیدهای چرب ماهی قزل‌آلای رنگین‌کمان (Oncorhynchus mykiss) طی نگه‌داری در 18- درجه سلسیوس
  فرشته شکری مسعود هدایتی فرد زینب رفتنی امیری
  هدف این مطالعه بررسی اثر تخلیه احشای ماهی قزل‌آلای رنگین‌کمان (Oncorhynchus mykiss) بر ویژگی‌های میکروبی، شیمیایی، حسی و هم‌چنین پروفایل اسیدهای چرب طی نگه‌داری در 18- درجه سلسیوس بود. برای این هدف، تعداد 42 قطعه ماهی به‌صورت تازه تهیه و به دو گروه تقسیم شدند. گروه اول چکیده کامل

  هدف این مطالعه بررسی اثر تخلیه احشای ماهی قزل‌آلای رنگین‌کمان (Oncorhynchus mykiss) بر ویژگی‌های میکروبی، شیمیایی، حسی و هم‌چنین پروفایل اسیدهای چرب طی نگه‌داری در 18- درجه سلسیوس بود. برای این هدف، تعداد 42 قطعه ماهی به‌صورت تازه تهیه و به دو گروه تقسیم شدند. گروه اول به‌صورت ماهی کامل و گروه دیگر بعد از تخلیه شکمی مجدداً شستشو و منجمد شدند. سپس محتوای پروتئین، چربی، رطوبت،خاکستر، شاخص پراکسید (PV)، شاخص تیوباربیوتیک اسید (TBA)، بازهای نیتروژنی فرار (TVB-N)، پروفایل اسید چرب، بار میکروبی و خصوصیات حسی ماهی قزل‌آلای رنگین‌کمان طی 3 ماه نگه‌داری در حالت انجماد بررسی شد. بر اساس نتایج، در برخی زمان‌ها درصد رطوبت و شاخص‌های PV،TBAو TVB-N بین دو گروه اختلاف معنی‌دار داشت (05/0 >p). در ارزیابی پروفایل اسیدهای چرب 15 نوع اسیدچرب شناسایی شد که در هر دو گروه و طی زمان‌های نگه‌داری، بیشتر از نوع تک غیراشباع (MUFA) بود و بعد از آن به‌ترتیب اسیدهای‌چرب اشباع (SFA) و چند غیر‌اشباع (PUFA) قرار داشتند. طی نگه‌داری مقادیر برخی اسیدهای چرب بین دوگروه تفاوت نشان دادند. شمارش میکروبی نشان داد که تخلیه شکمی در جمعیت باکتری‌های سرماگرا تغییر معنی‌داری ندارد (05/0 <p)، اما در جمعیت کلی باکتری‌ها بین دو گروه اختلاف دیده شد (05/0 >p). هم‌چنین ارزیابی حسی حاکی از اختلاف در تمام شاخص‌ها بین دو گروه بود. اما تغییرات بافت و ظاهر عمومی در ماهی شکم خالی بیش از ماهی کامل بود در حالی‌که کیفیت بو و ظاهر آبشش ماهیان به خوبی حفظ شد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  13 - Comparison of Two Spectrophotometric Methods for Quantifying Total Hydroxycinnamic Acids in Coneflower (Echinacea purpurea) Preparations
  حسین مهدوی محمد رضا نادری محمدحسین اسماعیلی
  10.14196/JHD. 2018. 235
  Background & Aim: Hydroxycinnamic acids are one of the most important bioactive substances of Echinacea drugs. These compounds possess immuno-enhancing activity and thus, total hydroxycinnamic acids are mostly used as the main criterion for quality control of Echina چکیده کامل

  Background & Aim: Hydroxycinnamic acids are one of the most important bioactive substances of Echinacea drugs. These compounds possess immuno-enhancing activity and thus, total hydroxycinnamic acids are mostly used as the main criterion for quality control of Echinacea purpurea and its drugs. Hence, the quality control of Echinacea requires to developing the reliable methods which are simple and also have a suitable accuracy in measuring total hydroxycinnamic acids.The current study was performed in order to sets a simple method for quantifying total hydroxycinnamic acids of Echinacea and then, comparison of this method which named as the AlCl3 method with the method of European pharmacopoeia (EP). Experimental: Total hydroxycinnamic acids of 10 coneflower samples were determined using AlCl3 and EP methods and the amounts obtained by these two methods, were compared using statistical criterion. Results: Accuracy of AlCl3 method in measuring total hydroxycinnamic acids of Echinacea was not suitable, as the relative difference between amounts measured by this method and those measured by EP method was 50-130%. Comparison of this method with EP method indicated that performance of AlCl3 method for quantifying total hydroxycinnamic acids of Echinacea drugs was very poor and low value of willmott index of agreement (d= 0.53) and high value of relative error (RE= 0.83) were obtained. Recommended applications/industries: Due to non-selective reaction of Al(III) with hydroxycinnamic acids, the AlCl3 method is not suitable for measuring the total hydroxycinnamic acids of Echinacea and its preparations. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  14 - An artificial Neural Network approach to monitor and diagnose multi-attribute quality control processes
  S.T.A Niaki
  One of the existing problems of multi-attribute process monitoring is the occurrence of high number of false alarms (Type I error). Another problem is an increase in the probability of not detecting defects when the process is monitored by a set of independent uni-attri چکیده کامل

  One of the existing problems of multi-attribute process monitoring is the occurrence of high number of false alarms (Type I error). Another problem is an increase in the probability of not detecting defects when the process is monitored by a set of independent uni-attribute control charts. In this paper, we address both of these problems and consider monitoring correlated multi-attributes processes following multi-binomial distri-butions using two artificial neural network based models. In these processes, out-of-control observations are due to assignable causes coming from some shifts on the mean vector of the proportion nonconforming of the attributes. Model one, which is designed for positively correlated attributes, consists of three neural networks. The first network not only detects whether the process is out-of-control, but also determines the direction of shifts in the attribute means. In this situation, the second and the third networks diagnose the process attrib-ute/s that has/have caused the out-of-control signal due to increase or decrease in proportion nonconforming, respectively. Model two is designed for negatively correlated attributes and consists of two neural networks. The first network is designed to detect whether the process is out-of-control and the second one diagnoses the attribute/s that make/s the signal. The results of five simulation studies on the performance of the proposed methodology are encouraging. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  15 - Economic design of Hotelling’s T2 control chart on the presence of fixed sampling rate and exponentially assignable causes
  Ehsan Bahiraee Sadigh Raissi
  Control charts are extensively used in manufacturing contexts to monitor production processes. This article illustrates economical design of a variable sample size and control limit Hotelling’s T2 control chart based on a novel cost model when occurrence times چکیده کامل

  Control charts are extensively used in manufacturing contexts to monitor production processes. This article illustrates economical design of a variable sample size and control limit Hotelling’s T2 control chart based on a novel cost model when occurrence times of the assignable causes are exponentially distributed. The proposed nonlinear cost model is an extension of Duncan’s (J Am Stat Assoc 51: 228–242, 1956) model which was employed for univariate cases. Applying genetic algorithm to find optimum parameter values and using an L33 orthogonal array in sensitivity analysis on the model parameters is investigated through a numerical example to illustrate the effectiveness of the proposed approach. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  16 - Car paint thickness control using artificial neural network and regression method
  J Jassbi M Alborzi F Ghoreshi
  Struggling in world's competitive markets, industries are attempting to upgrade their technologies aiming at improving the quality and minimizing the waste and cutting the price. Industry tries to develop their technology in order to improve quality via proactive qualit چکیده کامل

  Struggling in world's competitive markets, industries are attempting to upgrade their technologies aiming at improving the quality and minimizing the waste and cutting the price. Industry tries to develop their technology in order to improve quality via proactive quality control. This paper studies the possible paint quality in order to reduce the defects through neural network techniques in auto industry production lines. The inputs as effective factor in paint spray process identified for each thin layer on a plate. In the paint shop, defects generate that correlate with film thickness in paint process. In this work, a sheet of metal in demonstrated 50*20 using as a sample when Saipa Company, Iranian Auto Market Leader, is considered as a case study. In the present paper two models of NN is presented. The first model shows prediction of film thickness by10 input for bell, air layers and 12 inputs variables for dry film thickness or final paint thickness and 6 output points for three layers and second model is predicting of paint appearing uniformity by average and standard deviation of film thickness. Finally the application of Neural Network and statistical method (Regression) in predicting paint thickness and the comparison of the results are presented. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  17 - Control chart based on residues: Is a good methodology to detect outliers?
  Jean Paulo Guarnieri Adriano Mendonça Souza Luciane Flores Jacobi Bianca Reichert Claudimar Pereira da Veiga
  The purpose of this article is to evaluate the application of forecasting models along with the use of residual control charts to assess production processes whose samples have autocorrelation characteristics. The main objective is to determine the efficiency of control چکیده کامل

  The purpose of this article is to evaluate the application of forecasting models along with the use of residual control charts to assess production processes whose samples have autocorrelation characteristics. The main objective is to determine the efficiency of control charts for individual observations (CCIO) and exponentially weighted moving average (EWMA) charts when they are applied to residuals of models of AR(1) or MA(1) to detect outlier in autocorrelated processes. Considering autocorrelation strength and sign in the data series and the outlier range, the series were simulated accomplishing 640,000 sets. The series were contaminated by anomalous observations at 100th position, an AR(1) or MA(1) model were fitted, and the residuals were evaluated by CCIO and EWMA control charts; the points correctly detected as an autocorrelation were recorded. For the parameters investigated (autocorrelation and outlier range), a detection rate was generated in each chart, and nonparametric comparison tests were applied. The result of the tests showed the superiority (p < /em> < 0.05) of the CCIO chart for both models. The study of the influence of the sign and magnitude of the autocorrelation parameter showed no significant (p < /em> > 0.05) for either AR(1) or MA(1) charts and models. In this context, control charts for individual observations (CCIO) were confirmed to effectively detect outliers through residuals in industrial autocorrelated processes originated in first-order AR and MA models. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  18 - تغییرات باکتریولوژیک و شیمیایی TVB-N ماهی سفید در دماهای 18- و 4 درجه سانتی‌گراد استان مازندران
  هدایت حسینی شیلا صفائیان هما صادقی
  در این مطالعه بررسی تغییرات باکتریولوژی و پروتئینی ماهی سفید (Rutilus frisii kutum (Kamensky)) در طی زمان نگهداری در دو دمای (18-) و (4+) درجه سانتی‌گراد صورت پذیرفت. 13 عدد ماهی سفید از ساحل منطقه نوشهر در اردیبهشت 1387 بلافاصله پس از صید نمونه‌برداری گردید. در گروه او چکیده کامل

  در این مطالعه بررسی تغییرات باکتریولوژی و پروتئینی ماهی سفید (Rutilus frisii kutum (Kamensky)) در طی زمان نگهداری در دو دمای (18-) و (4+) درجه سانتی‌گراد صورت پذیرفت. 13 عدد ماهی سفید از ساحل منطقه نوشهر در اردیبهشت 1387 بلافاصله پس از صید نمونه‌برداری گردید. در گروه اول 7 عدد ماهی در دمای 4 سانتی‌گراد و در گروه دوم 6 عدد ماهی در دمای 18- سانتی‌گراد قرار گرفتند. نمونه‌های گروه اول در روزهای صفر، سوم، ششم، نهم، دوازدهم، پانزدهم و هیجدهم و نمونه‌های گروه دوم در روزهای صفر، سوم، چهل، پنجم، نودم، صد و سی پنجم و صد و هشتادم از نظر تغییرات باکتریولوژیکال و بازهای فرار مورد آزمون قرار گرفتند. براساس نتایج به دست آمده ماهیان نگهداری شده در دمای 4 درجه سانتی‌گراد در روز دوازدهم شاخص میزان فساد شیمیایی (TVB-N) به 1/32 میلی‌گرم بر 100 گرم به حداکثر مجاز مصرف رسید و در روز پانزدهم نیز شاخص فساد میکروبی، یعنی تعداد باکتری‌های مزوفیل هوازی به cfu/g107×7/1 حداکثر تعداد مجاز مصرف رسید. در گروه ماهیانی که در دمای 18- سانتی‌گراد نگهدای شدند. در روز صد و هشتادم میزان شاخص فساد شیمیایی (TVB-N) به 30 میلی‌گرم بر 100 گرم رسید و شاخص‌های میکروبی (باکتریایی‌های مزوفیل هوازی، سرمادوست، کلیفرمی و استافیلوکوکوس اورئوس) در حد فساد قابل قبول مصرف باقی ماند. برای هر مورد آنچه به نظر می‌رسد. کاهش دما بر روی کاهش سرعت فساد اثر مستقیم دارد و همچنین در شرایط سرما و انجماد میزان شاخص شیمیایی در مقایسه وضعیت بهتری نسبت به میزان شاخص‌های میکروبی نشان داد. پرونده مقاله