Normal Distribution

دسترسی آزاد مقاله

1 - مدلDEA احتمالی- امکان با داده‌های تصادفی فازی در حضور توزیع چوله- نرمال
بهرخ مهرآسا محمدحسن بهزادی

تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک روش ریاضی برای بررسی عملکرد واحدهای تحت تصمیمگیری (DMU) میباشد. در نظریهی کلاسیک DEA برای ارزیابی عملکرد یک سازمان فرض بر این است که دادههای ورودی و خروجی بهصورت قطعی میباشند. در حالی که در دنیای واقعی اغلب چکیده کامل

تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک روش ریاضی برای بررسی عملکرد واحدهای تحت تصمیمگیری (DMU) میباشد. در نظریهی کلاسیک DEA برای ارزیابی عملکرد یک سازمان فرض بر این است که دادههای ورودی و خروجی بهصورت قطعی میباشند. در حالی که در دنیای واقعی اغلب ورودی و خروجیها مبهم و تصادفی میباشند. توزیع نرمال یک توزیع پیوسته است که با توجه به ویژگیهایش از اهمیت ویژهای در آمار برخوردار است. در بسیاری از موارد فرض شده است که دادههای تصادفی فازی دارای توزیع متقارن نرمال هستند اما در عمل ممکن است چنین فرضی برقرار نباشد. بنابراین استفاده از توزیع نرمال منجر به نتیجهگیری غلط خواهد شد. در این مقاله مدل DEA تصادفی فازی را در حالت امکان در حضور توزیع چوله نرمال مورد بررسی قرار دادهایم. این روش در یک حالت خاص روشهای قبلی را شامل میشود. در نهایت مدل بیان شده را در یک مثال عددی نشان دادهایم. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - DEA تصادفی با استفاده از توزیع چوله - نرمال در ساختار خطا
علی نظری محمد حسین بهزادی

تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) روشی ناپارامتری برای تعین کارایی واحد‌های تصمیم گیرنده (DMU) با بکارگیری برنامه‌ریزی ریاضی است. تقریباً، در تمام تحقیقات قبلی در تحلیل پوششی داده‌های تصادفی، فرض بر این یوده که توزیع متغیرهای ورودی و خروجی نرمال استاما در مسایل کاربردی ممکن است چکیده کامل

تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) روشی ناپارامتری برای تعین کارایی واحد‌های تصمیم گیرنده (DMU) با بکارگیری برنامه‌ریزی ریاضی است. تقریباً، در تمام تحقیقات قبلی در تحلیل پوششی داده‌های تصادفی، فرض بر این یوده که توزیع متغیرهای ورودی و خروجی نرمال استاما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین، بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه‌گیری غلط خواهد شد. در این مقاله، مدل BCC تصادفی برای اندازه‌گیری کارایی تصادفی واحدهای تصمیم‌گیرنده با فرض چوله نرمال بودن داده‌های ورودی‌ها و خروجی‌ها ارایه شده است. به علاوه نشان داده شده که مدل پیشنهادی در برگیرنده‌ی مدلی با توزیع نرمال نیز است. در پایان، این مدل برای اندازه‌گیریکارایی 25 شعبه از یک بانک به کار گرفته شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - انحراف از توزیع نرمال و تاثیر آن بر ارزش در معرض خطر تفاضلی (مورد مطالعه: شرکت های حاضر در صنعت مالی بورس اوراق بهادار)
حجت اله صادقی سمانه دهقان منشادی

در راستای مدیریت ریسک بازار، بعد از اندازه گیری ارزش در معرض خطر پرتفوی باید به طوردقیق اجزای تشکیل دهنده آن را شناسایی و ریسک پرتفوی را حداقل نمود. در غالب مدل های مالی فرض می شود که توزیع مشاهدات (بازده ها)، نرمال است و بر اساس این توزیع ارزش در معرض خطر و سایر معیار چکیده کامل

در راستای مدیریت ریسک بازار، بعد از اندازه گیری ارزش در معرض خطر پرتفوی باید به طوردقیق اجزای تشکیل دهنده آن را شناسایی و ریسک پرتفوی را حداقل نمود. در غالب مدل های مالی فرض می شود که توزیع مشاهدات (بازده ها)، نرمال است و بر اساس این توزیع ارزش در معرض خطر و سایر معیار های ریسک بازار محاسبه می شوند. این در حالی است که مشاهدات در واقعیت از توزیع های غیر نرمال پیروی می کنند. بنابراین این پژوهش از معیار ارزش در معرض خطر تفاضلی برای شناسایی میزان تاثیر هریک از اجزای تشکیل دهنده ریسک پرتفوی استفاده نموده است. این معیار ابتدا با فرض نرمال بودن و آن گاه با در نظر گرفتن توزیع واقعی داده ها محاسبه و نتایج این دو وضعیت را مقایسه می کند. قلمرو این پژوهش شامل 42 شرکت حاضر در صنعت مالی بورس اوراق بهادار تهران در طی سال های 1388 تا 1392، است. نتایج نشان می دهد که با استفاده از معیار ارزش در معرض خطر تفاضلی می توان به خوبی تاثیر هر سهم را در ایجاد ریسک پرتفوی، شناسایی نمود وسهم های بهینه را انتخاب نمود. همچنین نتایج موید این نکته است که تحلیل حساسیت یک پرتفوی با استفاده از معیار ارزش در معرض خطر تفاضلی بر اساس توزیع واقعی آن پرتفوی بجای توزیع نرمال، نتایج دقیق تر و قابل اطمینان تری را ایجاد می نماید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - Finding Outlier DMUs in Data Envelopment Analysis
Mahnaz Mirbolouki

Data Envelopment Analysis (DEA) is a mathematical programming for evaluating efficiency of a set of Decision Making Units (DMUs). One of the problems in DEA, is distinguishing outlier DMUs which have a different behavior in contrast to the general prevailing behavior of چکیده کامل

Data Envelopment Analysis (DEA) is a mathematical programming for evaluating efficiency of a set of Decision Making Units (DMUs). One of the problems in DEA, is distinguishing outlier DMUs which have a different behavior in contrast to the general prevailing behavior of the population. The important issue is that the outlier DMUs, which are caused by the incorrect way of collecting data or other unknown factors which can be social, political and etc. , can affect the efficiency of other DMUs. Thus, recognizing and excluding them from the population or reducing their effect and proportioning their status with the population can influence the improvement of total efficiency of population. Therefore, as a result, it prevented the incorrect deduction about the population. In this paper, it is assumed that the efficiency of population must have a unimodal symmetric distribution, and a method based on the skewness of efficiency and inefficiency presented. The important contribution of this method is that it can recognize all the outlier DMUs, in different layers. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - Stochastic Efficiency Based on a Common Set of Weights in Data Envelopment ‎Analysis
M. GHasemi M. R. Mozaffari M. Rostamy Malkhalifeh M. H. Behzadi

10.30495/ijim.2022.19278

This manuscript extends the CSW model to stochastic inputs and outputs. Next, the stochastic CSW model is transformed into a nonlinear model, and then, the deterministic model is transformed into a quadratic programming model. Finally, the concept presented in this arti چکیده کامل

This manuscript extends the CSW model to stochastic inputs and outputs. Next, the stochastic CSW model is transformed into a nonlinear model, and then, the deterministic model is transformed into a quadratic programming model. Finally, the concept presented in this article is demonstrated through a numerical example involving a number of Iranian banks. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - Impact of Outliers in Data Envelopment ‎Analysis‎
A. Gholam &lrm;Abri&lrm;

This paper will examine the relationship between "Data Envelopment Analysis" and a statistical concept ``Outlier". Data envelopment analysis (DEA) is a method for estimating the relative efficiency of decision making units (DMUs) having similar tasks in a production sys چکیده کامل

This paper will examine the relationship between "Data Envelopment Analysis" and a statistical concept ``Outlier". Data envelopment analysis (DEA) is a method for estimating the relative efficiency of decision making units (DMUs) having similar tasks in a production system by multiple inputs to produce multiple &lrm;outputs.&lrm; An important issue in statistics is to identify the outliers. In this paper, we attempt to investigate the concept of the outliers determination by data envelopment analysis and assess the manner of decision making units when a sample contains an outlier. We will start by providing a review literature. We will then proceed with our proposed method and discuss the strengths and weaknesses of our method. We will provide some numerical results to demonstrate the applicability of our &lrm;method.&lrm; پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

7 - Stochastic Multiplicative DEA for Estimating Most Productive Scale Size
Hossein Dibachi

In this paper, stochastic multiplicative data envelopment analysis(MDEA) model under variable return to scale (VRS) technology inthe presence of log-normal distribution is proposed for estimatingmost productive scale size (MPSS). Banker and Maindiratta [Banker,R. D., an چکیده کامل

In this paper, stochastic multiplicative data envelopment analysis(MDEA) model under variable return to scale (VRS) technology inthe presence of log-normal distribution is proposed for estimatingmost productive scale size (MPSS). Banker and Maindiratta [Banker,R. D., and Maindiratta, A., Piecewise log-linear estimation ofefficient production surfaces. Management Science 1986, 32,126--135.] introduced MPSS pattern in MDEA model. The MDEA modelrequires that the values for all inputs and outputs be knownexactly. But this assumption is not always correct, because datain many practical situations cannot be precisely measured. One ofthe most important methods, when we're dealing with imprecise datais considering stochastic data. Therefore, in the present study,stochastic input-output orientation MDEA model is introduced forestimating MPSS pattern in the presence of inputs and outputshaving log-normal distributions. Moreover, for solving stochasticmodel, a deterministic equivalent is obtained and also stochasticalpha-MPSS is defined for decision making units (DMUs).Finally, an example of the systems reliability is presented todemonstrate our proposed modeling idea and its efficiency. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

8 - Fuzzy Multivariate Process Capability Index for Measuring Process Capability
Saeed Fayyaz Majid Ebrahimi Ali Gholi Nejad Devin

Abstract. In the case of process capability index several methods are identified. In this paper ,a new process capability index using fuzzy number and fuzzy probability concept, in order to remove the weakness of other famous method is suggested. After introduction of f چکیده کامل

Abstract. In the case of process capability index several methods are identified. In this paper ,a new process capability index using fuzzy number and fuzzy probability concept, in order to remove the weakness of other famous method is suggested. After introduction of fuzzy index in univariate case, fuzzy multivariate process capability index is investigated. Finally, this new method is compared to three well-known methods in literature review, with numerical example. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

9 - Delay Model Estimation in RC-tree Circuits Based on the Power-lognormal Distribution
Farshad Safaei

Computation of the second order delay in RC-tree based circuits is important during the design process of modern VLSI systems with respect to having tree structure circuits. Calculation of the second and higher order moments is possible in tree based networks. Because o چکیده کامل

Computation of the second order delay in RC-tree based circuits is important during the design process of modern VLSI systems with respect to having tree structure circuits. Calculation of the second and higher order moments is possible in tree based networks. Because of the closed form solution, computation speed and the ease of using the performance optimization in VLSI design methods such as floor planning, placement and routing, the Elmore delay metric is widely implemented for past generation circuits. However, physical and logical synthesis optimizations require fast and accurate analysis techniques of the RC networks. Elmore first proposed matching circuit moments to a probability density function (PDF), which led to the widespread implementation of it in many networks. But the accuracy of Elmore metric is sometimes unacceptable for the RC interconnect problems in today’s CMOS technologies. The main idea behind our approach is based on the moment matching technique with the power-lognormal distribution and proposing the closed form formula for the delay evaluation of the RC-tree networks. The primary advantages of our approach over the past proposed metrics are the ease of implementation, reduction of the complexity and proposing an efficiency formula without referring to lookup tables. Simulation results confirmed that our method illustrates a good degree of accuracy and the relative average of errors is less than 20%. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

10 - Developing a Transfer Point Location Problem Considering Normal Demands Distribution
Ammar Mollaie Soroush Avakh Darestani Deneise Dadd

10.22094/joie.2021.1873323.1670

n the scope of center location problem, transfer point location problems (TPLP) are the ones which have been studied more recently to make models more applicable in real world. The contribution of this work is to develop a model in which demand points are weighted and h چکیده کامل

n the scope of center location problem, transfer point location problems (TPLP) are the ones which have been studied more recently to make models more applicable in real world. The contribution of this work is to develop a model in which demand points are weighted and have a normal distribution. As an assumption, there is no transformation directly from a demand point to the service facility location. This means that the transfer point is always engaged. The contribution of work is summarized in two models. In the first model, all the points are considered in an area while in the second one the points are considered in several areas. The problem is to find out the best location for the transfer point so that the maximum expected weighted distance to all demand points through the transfer point is minimized. A mathematical solution is employed when demand points follow normal distribution, with some points of demands being in regions. Then, this model was solved by replacing real number in a real condition. We used Maple software to solve this objective function as well as MATLAB software to solve this model numerically. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

11 - تحلیل آماری دمای سالانه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه و رابطه آن با بارندگی و رطوبت(2005-1951)
رضا خوش رفتار حمید اکبری

دما یکی از عناصر اقلیمی است که نقش بسزایی بر دیگر عناصر اقلیمی دارد. بررسی روند تغییرات آن می تواند در برنامه ریزی محیطی، راهگشای بسیاری از مسائل محیط زیست باشد. در این تحقیق به منظور بررسی روند و شرایط دمایی شهر کرمانشاه، ازمیانگین دمای سالانه و ماهانه طی دوره آماری (2 چکیده کامل

دما یکی از عناصر اقلیمی است که نقش بسزایی بر دیگر عناصر اقلیمی دارد. بررسی روند تغییرات آن می تواند در برنامه ریزی محیطی، راهگشای بسیاری از مسائل محیط زیست باشد. در این تحقیق به منظور بررسی روند و شرایط دمایی شهر کرمانشاه، ازمیانگین دمای سالانه و ماهانه طی دوره آماری (2005-1951) استفاده شده است. در ابتدا، با استفاده از روش های آماری و به کمک نرم افزار SPSS ،انواع نمودارها ترسیم و سپس تجزیه و تحلیل گردید. نتایج تحلیلهای آماری نشان داد، دمای سالانه ایستگاه کرمانشاه بین 14.46 و 14.53 درجه سانتیگراد تغییرمی یابد. براساس آزمون کای دو () ،اگرچه دمای ایستگاه کرمانشاه در بعضی از سالها دارای نوساناتی نسبت به میانگین بود،اما در کل، روند نرمال را نشان می دهد. تحلیل احتمال وقوع دما در سطح مقادیر مختلف احتمال بر اساس فرمول تجربی ویبول و روش جدول موسوم به تبدیل z نشان داد که به احتمال 90-80 درصد دمای سالانه شهرکرمانشاه بین15-15.5 درجه سانتیگراد خواهد بود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

12 - Hydrochemical and statistical analysis of Nitrate pollution of groundwater in Meydavod-Sarleh plain
Manochehr Chitsazan Khadijeh Aghbarararian Saadat Rastegarzadeh

In the present study, nitrate pollution of groundwater in the Meydavod-Sarleh plain in the north east of Khuzestan province is considered. The rural population of the plain get their drinking water supply from an unconfined aquifer. Two main objectives of this study are چکیده کامل

In the present study, nitrate pollution of groundwater in the Meydavod-Sarleh plain in the north east of Khuzestan province is considered. The rural population of the plain get their drinking water supply from an unconfined aquifer. Two main objectives of this study are: (1) groundwater nitrate pollution assessment and (2) its correlation with other ions and water table depth. Identification of probable sources of nitrate pollution, also, has been considered in this article. For assessing the extent of nitrate pollution, all water resources were sampled in wet and dry seasons. The water samples were analysed for major ions, including nitrate by Ion chromatography method. The results showed that the average nitrate concentration in wet season was higher than the average nitrate concentration in dry season. Also, the nitrate concentration in all samples was more than the permissible level (10mg/l). The causes of groundwater pollution were surveyed by statistical methods. The results showed that the distribution of data was normal; the Pearson correlation between nitrate concentration and other parameters (major ions and EC) was negative and different. The difference between the average nitrate concentration in wet season and dry season was significant. The correlation between well depth and water table depth with nitrate concentration also was negative. The zonation analysis of nitrate concentration showed that the difference between the average nitrate concentration of the northern zone of the aquifer and central zone was small, but that the difference between the average nitrate concentration of these two zones and the southern zone was significant. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

13 - Multivariate incapability index for high technology manufacturing processes in presence of the measurement errors: A case study in electronic industry
Hossein Shirani Bidabadi Davood Shishebori Ahmad Ahmadi Yazdi

10.30495/jiei.2021.1923885.1101

Process capability indices play a vital role in evaluating the conformity of the process properties to the required specifications. Process incapability indices are created by transformation in the process capability indices, leading to the separation of information rel چکیده کامل

Process capability indices play a vital role in evaluating the conformity of the process properties to the required specifications. Process incapability indices are created by transformation in the process capability indices, leading to the separation of information related to the process accuracy and precision. This separation of information can be very beneficial to specify whether the process is capable or not and to detect deviations in the production processes that produce high-tech products, such as the electronics industry. The main goal of this study is to propose a process incapability index by considering the measurement error for processes with multivariate quality characteristics. The efficiency of this index is then examined by a numerical example using Monte Carlo simulation method. Moreover, the performance of proposed approach is compared with the case where there is no measurement error. In addition, as a practical example, this index is compared with a number of recently proposed indices in the literature, and sensitivity analysis is conducted, as well. The simulation results showed that the measurement error has a significant effect on process capability and incapability indices. Therefore, we strongly suggest that the measurement error has to be considered in the process analysis. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

14 - Modification of the EDAS method for controlling outlier data
Rouhollah Kiani Ghalehno

10.30495/jiei.2022.1921539.1087

The purpose of this study is to modify the EDAS method so that it can control Outlier data. In multi-criteria decision making methods, the distances between the data are the criterion for calculating the score, so the existence of significant distance of Outlier data fr چکیده کامل

The purpose of this study is to modify the EDAS method so that it can control Outlier data. In multi-criteria decision making methods, the distances between the data are the criterion for calculating the score, so the existence of significant distance of Outlier data from other data, can make the score of the criteria exclusive to Outlier data. Therefore, in addition to weighting the criteria, which is a kind of valuing the criteria relative to each other, weighting within the criteria by evaluating effective distances will be necessary. Despite the special conditions, the data distribution can be approximated to the normal distribution based on the central limit theorem. In this study, the normal distribution mechanism has been used to identify and evaluate effective distances. The proposed technique has been used for about 1950 branches of the Agricultural Bank of Iran and the results have been analyzed while comparing with the classic method. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

15 - Locating Fast Charging Stations for Plug-In Hybrid Electric Vehicles in Distribution Networks with Considering Load Uncertainties Using a New Multi-Agent Harmony Search Algorithm
Razieh Heidari Alimorad Khajehzadeh Mahdiyeh Eslami

The use of Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEV) can be known as an efficient factor for reducing the pollution caused by fossil fuels. It is obvious that with increasing the number of these vehicles, charging stations are needed to be established on the network. Ther چکیده کامل

The use of Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEV) can be known as an efficient factor for reducing the pollution caused by fossil fuels. It is obvious that with increasing the number of these vehicles, charging stations are needed to be established on the network. Therefore, in this paper, the problem of locating fast charging stations for Plug-in Hybrid Electric Vehicles using a new Multi-agent Harmony Search Algorithm is completely studied. According to the fact that the load uncertainties caused by charging hybrid electric vehicles are an effective and important factor to determine the number and also suitable locations of charging stations, the Poison and normal distributions are here used for considering uncertainties about the number of hybrid electric vehicles per hour and the charging demand for each hybrid electric vehicle, respectively. To study the problem in this paper, first, 10,000 different scenarios are made per hour and then, using Latin Hypercube, the number of the scenarios of each hour is dropped to 10. Finally, a new Multi-Agent Harmony Search Algorithm is applied to reduce network losses in different scenarios. The obtained results show that determining the number and the suitable locations for vehicle charging stations can greatly reduce the risk of overloading in the network caused by charging hybrid electric vehicles پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

16 - مدل‏های پیش‏بینی بازده سهام؛ برآورد توزیع بازده کل بازار و نوسانات آن بر پایه توزیع لاپلاس
معصومه محمدی لداری ایمان داداشی

10.30495/jdaa.2024.709475

چکیدهدر اغلب مدل های پیش بینی بازده، از بازده کل بازار به عنوان یکی از فاکتورهای موثر بر بازده اوراق بهادار استفاده می شود. در اکثر این مدل ها همچون مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای و بلک شولز، فرض بر نرمال بودن توزیع داده ها است. این در حالیست که توزیع بازده کل، لز چکیده کامل

چکیدهدر اغلب مدل های پیش بینی بازده، از بازده کل بازار به عنوان یکی از فاکتورهای موثر بر بازده اوراق بهادار استفاده می شود. در اکثر این مدل ها همچون مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای و بلک شولز، فرض بر نرمال بودن توزیع داده ها است. این در حالیست که توزیع بازده کل، لزوماً نرمال نبوده و اغلب تفاوت قابل توجهی با توزیع نرمال دارد. در صورت تایید چنین فرضیه ای، بازده موردانتظار پیش بینی شده توسط این مدل ها، کارآیی چندانی در تصمیم گیری های مالی نخواهد داشت. هدف این پژوهش، مدل سازی بازده کل بورس تهران براساس توزیع لاپلاس و بررسی تبعیت نوسانات بازده کل از توزیع موردنظر می باشد. جهت بررسی توزیع بازده روزانه کل و نوسانات هفتگی آن از داده های مربوط به یک دوره 15 ساله بین سال های1387 تا 1401و نرم افزار آماری R استفاده شده است. تحلیل داده ها نشان داد که بازده روزانه کل از توزیع لاپلاس پیروی کرده و نوسانات هفتگی بازده کل از توزیعی که براساس توزیع لاپلاس حاصل شده، تبعیت می کند. این یافته ها، بکارگیری مدل هایی با پیش فرض نرمال بودن بازده کل، جهت پیش بینی بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران را با چالشی اساسی مواجه می سازد و دلیلی واضح بر ناکارآمدی این مدل ها می باشد پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

17 - Quantification of Critical Temperature Thresholds and Thermal Time Required for Seedling Emergence of Spring Rapeseed
MANDANA MIRBAKHSH MEHDI HAYATI MOHAMMAD ROOZKHOSH

10.30486/roce.2021.707788

Quantification of Critical Temperature Thresholds and Thermal Time Required for Seedling Emergence of Spring Rapeseed Mandana Mirbakhsh 1, Mehdi Hayati 2, Mohammad Roozkhosh 3, Fakher Kardoni 4* 1- Department Agronomy, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, چکیده کامل

Quantification of Critical Temperature Thresholds and Thermal Time Required for Seedling Emergence of Spring Rapeseed Mandana Mirbakhsh 1, Mehdi Hayati 2, Mohammad Roozkhosh 3, Fakher Kardoni 4* 1- Department Agronomy, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, USA 2- Department of Agronomy and Plant Breeding, College of Agriculture, Islamic Azad University, Ilam Branch, Ilam, Iran. 3- Department of Agrotechnology, College of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Iranand Department of Crop Protection, Faculty of Agriculture, University of Jiroft, Iran 4- Department of Agronomy, College of Agriculture, Birjand University, Birjand, Iran. *Corresponding Author: Email: kardoni1986@gmail.com Received: 8 April 2021 Accepted: 10 June 2021 Abstract Quantitative knowledge about temperature T effect on seedling emergence in spring rapeseed (Brassica napus L.) is rare. Therefore, the main purpose of the present study was to determine the critical T thresholds and thermal time required for seedling emergence of spring rapeseed. To do this, two field trials, each with 15 different planting dates, were performed to evaluate the seedling emergence responses of five spring rapeseed cultivars to a wide range of T environments. A Normal-based thermal time model was used to describe the relationship between time-to-emergence and T. In this model, a Normal distribution of both sub-optimal thermal time θT(e) and maximum temperature Tm(e) was assumed while base temperature Tb and supra-optimal thermal time remained constant for all emergence fractions. The model correctly explained the emergence dynamics of various cultivars in response to T over sub- and supra-optimal ranges. The thermal thresholds for seedling emergence, Tb, sub-optimal thermal time to reach 50% emergence (θT(50)), maximum emergence T for induction of 50% thermoinhibition in seeds (Tm(50)), and depended on the rapeseed cultivar studied. The values of Tb, θT(50), Tm(50) and ranged from 3.90 to 5.94 °C, 71.44 to 76.67 °C d, 32.90 to 33.48 °C and 4.76 to 6.67 °C d, respectively. Within each cultivar, optimum T (To(e)) exhibited a slight variation among various emergence fractions. The value of To(50) varied between 30.96 and 31.22 °C, depending on the cultivar. The outputs obtained from this work may be readily used in crop simulation models. پرونده مقاله

فهرست مقالات Normal Distribution

سکوی نشر دانش

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی