-
دسترسی آزاد مقاله
1 - یک شبکه عصبی بازگشتی برای تشخیص واحدهای تصمیم گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده ها
عباس قماشی غلامرضا جهانشاهلو فرهاد حسین زاده لطفیدر این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپان چکیده کاملدر این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می­باشد. مدل پیشنهادی تک لایه می­باشد. شبیه­سازی نشان می­دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده­ها می­باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - پیدا کردن کاراترین واحد تصمیمگیری در تحلیل پوششی دادهها
جواد وکیلیاگرچه تمایز بین همه واحدهای تصمیمگیری کارا (DMUها) با کارایی یکسان یک موضوع خیلی مهمی در تحلیل پوششی دادهها میباشد، ولی کار ساده‌ای نیست، به‌ویژه زمانی‌که تصمیمگیرنده بخواهد یک و تنها یک DMUی کارا را از بین همه واحدهای تصمیمگیری کارا انتخاب کند. تعدادی مقاله وجود د چکیده کاملاگرچه تمایز بین همه واحدهای تصمیمگیری کارا (DMUها) با کارایی یکسان یک موضوع خیلی مهمی در تحلیل پوششی دادهها میباشد، ولی کار ساده‌ای نیست، به‌ویژه زمانی‌که تصمیمگیرنده بخواهد یک و تنها یک DMUی کارا را از بین همه واحدهای تصمیمگیری کارا انتخاب کند. تعدادی مقاله وجود دارند که روش‌هایی را برای پیدا کردن یک واحد کارا به‌عنوان کاراترین ارایه داده‌اند، اما بعضی از آنها در عمل با مشکلاتی مواجه هستند. در این مقاله به تعدادی از مشکلات موجود در مقالات [Amin, G. R., (2009). Comments on finding the most efficient DMUs in DEA: An improved integrated model. Computers and Industrial Engineering, 56, 1701-1702; Toloo, M., Nalchigar, S., (2009). A new integrated DEA model for finding most BCC-efficient DMU. Applied Mathematical Modelling, 33, 597-604] اشاره میشود. در واقع در مقاله حاضر با تعدادی مثال اثبات میشود که اگرچه بعضی مقالات اساساً به‌منظور مشخص کردن یک واحد تصمیمگیری کارا به‌عنوان کاراترین ارایه شده‌اند، ولی آنها ممکن است نتوانند این واحدها را به‌درستی پیدا کنند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - ارزیابی عملکرد مالی بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار (بکارگیری منطق TOPSIS در تحلیل پوششی داده ها)
محمدرضا رستمی جواد قاسمی فرزانه اسکندریمدیران بانکها جزء ذینفعانی هستند که اطلاعات حاصل از تجزیه و تحلیل عملکرد مالی برای آنها حائز اهمیتاست. در این راستا، آنها با در نظر گرفتن اطلاعات مالی ارزشمند، موقعیت بانک را ارزیابی و براساس آن تصمیممناسب را اتخاذ مینمایند. این پژوهش روشی نظاممند را برای ارزیابی عملکرد چکیده کاملمدیران بانکها جزء ذینفعانی هستند که اطلاعات حاصل از تجزیه و تحلیل عملکرد مالی برای آنها حائز اهمیتاست. در این راستا، آنها با در نظر گرفتن اطلاعات مالی ارزشمند، موقعیت بانک را ارزیابی و براساس آن تصمیممناسب را اتخاذ مینمایند. این پژوهش روشی نظاممند را برای ارزیابی عملکرد مالی بانکها ارائه میدهد. تجزیه وتحلیل بر پایه مجموعهای از معیارهای مرتبط با عملکرد مالی بانک ها صورت میگیرد.در این تحقیق اندازهگیریکارایی با روش،TOPSIS-DEAکه در واقع کاربرد منطقTOPSISدر مدل تحلیل پوششی دادههاست، صورت میپذیرد. در این تحقیق روشی ارائه میشود که بر اساس آن بانکها از دید خوشبینانه و بدبینانه بر اساس معیارهایتعریف شده، رتبهبندی میشوند. در این روش دو واحد تصمیمگیرنده مجازی ایدهآل و ضد ایدهآل را معرفی نمودهو از این طریق کارایی هر واحد تصمیمگیرنده را نسبت به ایدهآل و ضد ایدهآل مورد بررسی قرار میدهیم. نتایجحاصل از دید ایدهآل و ضد ایدهآل هر واحد تصمیمگیری را در شاخص نزدیکی نسبی قرار داده و واحدهایتصمیمگیری را بر آن اساس رتبه بندی میکنیم. نتایج نشان داد از دید واحد تصمیمگیری ایدهآل، بانک کارآفرین،ملت و پارسیان کمترین فاصله و بانک صادرات بیشترین فاصله را با ایدهآل داشته و از دید واحد تصمیمگیری ضدایدهآل، بانک صادرات کمترین فاصله و بانک کارآفرین بیشترین فاصله را با ضد ایدهآل دارند پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - Alternative mixed integer linear programming model for finding the most efficient decision making unit in data envelopment analysis
Masomeh Abbasi Abbas GhomashiFinding the Most Efficient Decision-Making Unit (DMU) provides more information about efficient DMUs in data envelopment analysis (DEA). Hence, in recent years, many mixed-integer linear programming (MILP) models based on a common set of weights have been proposed to de چکیده کاملFinding the Most Efficient Decision-Making Unit (DMU) provides more information about efficient DMUs in data envelopment analysis (DEA). Hence, in recent years, many mixed-integer linear programming (MILP) models based on a common set of weights have been proposed to determine the most efficient DMU. This paper introduces another MILP model to find the most efficient DMU. In this model, we use a numerical parameter to increase the discrimination power of the proposed model. To illustrate the various potential applications of the proposed model, we compare the performance of our model with the other three models using two real numerical examples. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - Maximizing total efficiency by resource reallocation in DEA: A case study on Tehran Stock Exchange
E. Noroozi E. SarfiData Envelopment Analysis is a technique based on mathematical planning for specifying the efficiency of decision making units (DMUs). In some cases, manager is not going to add a new resource but to reallocate one of the previous resources. Reallocating a resource may چکیده کاملData Envelopment Analysis is a technique based on mathematical planning for specifying the efficiency of decision making units (DMUs). In some cases, manager is not going to add a new resource but to reallocate one of the previous resources. Reallocating a resource may be done for different purposes and has different benefits. For example, without adding a new resource and only using the same resources, is it possible to increase the efficiency of one unit or even increase the efficiency of the whole system? In this paper, a mathematical model is presented that can be used to reallocate one of the previous available resources between units in such a way that the total efficiency of decision-making units reaches the maximum possible value. In this model, in order to prevent excessive reduction of the share of each unit of the desired source, restrictions have been considered. In these constraints, a lower bound for the share of each unit is specified. Also, reallocating a resource is likely to lead some changes in output values of decision-making units. In the presented model, some constraints are considered that specify an upper bound for outputs produced by the units. There are other restrictions in this model. The first is that the total share of units from the desired resource should not exceed the amount available of it and the second is that the total output produced by all units should be at least equal to the total output produced before reallocation. The model presented in this article, in addition to considering the restrictions described, all of which are unavoidable, has been transformed into a linear programming model that can be solved by many existing software. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
6 - Common Set of Weights Model in the Presence of Non-homogeneous Outputs
Mahnaz Ahadzadeh Namin Elaheh KhamsehIn order to evaluate the companies of the cement industry active in the Tehran Stock Exchange (Iran), it is first necessary to identify the indicators of the industry. Note that some of the indicator values provided by the Exchange Organization to the users may have bee چکیده کاملIn order to evaluate the companies of the cement industry active in the Tehran Stock Exchange (Iran), it is first necessary to identify the indicators of the industry. Note that some of the indicator values provided by the Exchange Organization to the users may have been lost for any reason. All of the existing models for calculating the efficiency of such units calculate the weight of the indicators related to each unit under evaluation independent of the weight of other units. So, in this study, researchers decided to develop a common set of weight models and propose a model that evaluates efficiency in the presence of heterogeneity decision-making units (DMUs) based on the common set of weight models. Finally, the proposed model evaluates 25 cement industry companies in the presence of heterogeneity DMUs of indicators and the results are being analyzed. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
7 - Practical benchmarking in DEA using artificial DMUs
Hosein Didehkhani Farhad Hosseinzadeh Lotfi Soheil Sadi-NezhadData envelopment analysis (DEA) is one of the most efficient tools for efficiency measurement which can be employed as a benchmarking method with multiple inputs and outputs. However, DEA does not provide any suggestions for improving efficient units, nor does it provid چکیده کاملData envelopment analysis (DEA) is one of the most efficient tools for efficiency measurement which can be employed as a benchmarking method with multiple inputs and outputs. However, DEA does not provide any suggestions for improving efficient units, nor does it provide any benchmark or reference point for these efficient units. Impracticability of these benchmarks under environmental conditions is another challenge of benchmarking by DEA. The current study attempts to extend basic models for benchmarking of efficient units under practical conditions. To this end, we construct the practical production possibility set (PPPS) by employing the concept of artificial decision-making units and adding these decision-making units to the production possibility set (PPS) such that these artificial units satisfy all environmental constraints. Then, the theorems related to PPPS and their proofs are provided. Moreover, as a secondary result of this study, efficient units can be ranked according to their practical efficiency scores. پرونده مقاله
سکوی نشر دانش
سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد
پیوندهای سایت
مراکز مرتبط
پشتیبانی
صفحات رسمی
حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400