ارائه مدل ترکیبی از تحلیل پوششی داده‌ها و تصمیم‌گیری چندهدفه به منظور بدست آوردن امتیاز کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده در محیط خاکستری

محورهای موضوعی : مدیریت

علیرضا علی‌نژاد ¹ , حسین کاکاوند ² , ‌ ابوالفضل کاظمی ³ , علی شکورلو ⁴

1 - دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه مهندسی صنایع، قروین، ایران
2 - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه مهندسی صنایع، قروین، ایران
3 - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، گروه مهندسی صنایع، قزوین، ایران (عهده‌دار مکاتبات)
4 - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین،گروه مهندسی صنایع، قروین، ایران

تاریخ دریافت : 1396/12/08 تاریخ پذیرش : 1396/12/08 تاریخ انتشار : 1396/12/01

کلید واژه: کارایی, تحلیل پوششی داده‌ها, تصمیم‌گیری چندهدفه, تئوری سیستم‌های خاکستری,

چکیده مقاله :

مدل تحلیل پوششی داده‌ها یکی از روش‌های سنجش کارایی بوده که جهت ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیرنده متجانس به کار می‌رود، اما در استفاده از این تکنیک به ازای n واحد تصمیم‌گیرنده جهت به دست آوردن کارایی، نیازمند n بار فرمول نویسی هستیم که در نتیجه مقایسه بین واحدهای تصمیم‌گیرنده در قالب یک وزن مشترک امکان پذیر نمی باشد و مدل دارای قدرت تشخیص پایینی می‌باشد. از طرف دیگر مدل‌های کلاسیک DEA با پارامترهای قطعی سروکار دارند. از این رو در این مقاله بر آن شدیم تا با استفاده از تصمیم‌گیری چندهدفه و تئوری سیستم‌های خاکستری به ارائه وزن‌های مشترک برای واحدهای تصمیم‌گیرنده پرداخته و کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده را زمانی که پارامترهای مدل قطعی نبوده و فقط محدوده آنها مشخص باشد، به دست آوریم. در انتها به منظور ارزیابی نتایج، مثالی ارائه شده است تا به مقایسه امتیاز کارایی DMUها از طریق مدل‌های کلاسیک DEA و مدل ارائه شده پرداخته شود.

چکیده انگلیسی:

Data Envelopment Analysis Model is one of the methods for measuring efficiency which is used to evaluate homogeneous decision-making units. However, in making use of this technique, we need N times writing formula for n decision-making units in order to achieve the required efficiency. As a result, it is not possible to compare decision-making units in the framework of a common weight, and the model is of low discrimination power. In otherwise the classic DEA models deal with crisp parameters. Therefore, in the present study, we tried to present common weights for decision-making units by presenting a new model utilizing multi objective decision making and Grey Systems Theory to achieve efficiency of DMUs when the parameters of model are uncertain and only interval of them are defined. Finally, the evaluation results, examples are provided to compare the performance rating DMUs through classical DEA models and the proposed model is discussed.