سنجش سطح اجتناب مالیاتی در مواجه با وضع الزامات کنترل های داخلی با دیدگاه مقایسه‌ای به روش الگوریتم تجمع-ذرات و ژنتیک
محورهای موضوعی : مدیریتاکبر داوران 1 * , کیومرث بیگلر 2 * , مهدی بشکوه 3
1 - دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
2 - استادیار، گروه حسابداری،واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران (عهده‌دار مکاتبات)
3 - استادیار، گروه حسابداری،واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
کلید واژه: اجتناب مالیاتی, الزامات کنترل های داخلی, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم تجمع ذرات,
چکیده مقاله :
کنترل های داخلی عامل تعیین کننده اجتناب مالیاتی است و می تواند مدیریت را از درگیر شدن در اجتناب مالیاتی باز دارد و او را ترغیب کند تا برنامه های مالیاتی متناسب با مقررات قابل اجرا را ایجاد و در آینده به شرکت آسیب نرساند. بدین ترتیب هدف این پژوهش سنجش سطح اجتناب مالیاتی در مواجه با وضع الزامات کنترل های داخلی با دیدگاه مقایسه ای به روش الگوریتم تجمع ذرات و ژنتیک است. لذا برای دستیابی به هدف پژوهش، با 101 شرکت نمونه در بازه زمانی 14 ساله از 1385 تا 1398 جمع آوری شد. سوال پژوهش با استفاده از الگوریتم بهینه یابی تجمع ذرات (PSO) و ژنتیک مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. آزمون آماری مربوط به نتایج حاکی از تفاوت سطح اجتناب مالیاتی قبل و بعد از وضع الزامات کنترل های داخلی می باشد. کنترل های داخلی عامل تعیین کننده اجتناب مالیاتی است و می تواند مدیریت را از درگیر شدن در اجتناب مالیاتی باز دارد و او را ترغیب کند تا برنامه‌های مالیاتی متناسب با مقررات قابل اجرا را ایجاد و در آینده به شرکت آسیب نرساند
Internal controls are a determinant of tax avoidance and can prevent management from engaging in tax avoidance and encouraging him to create tax programs appropriate to the applicable regulations and not harm the company in the future. Thus, the purpose of this research is to measure the level of tax avoidance in the face of internal control requirements with a comparative perspective using the method of particle aggregation algorithm and genetics. Therefore, to achieve the goal of the research, samples were collected with 101 companies in a 14-year period from 2006 to 2019. the research questions were analyzed using the particle aggregation optimization algorithm (PSO) and genetics. The statistical test related to the results indicates that there is difference in the tax avoidance before and after the imposition of internal control requirements.Internal controls are a determinant of tax avoidance and can prevent management from engaging in tax avoidance and encouraging him to create tax programs appropriate to the applicable regulations and not harm the company in the future. Thus, the purpose of this research is to measure the level of tax avoidance in the face of internal control requirements with a comparative perspective using the method of particle aggregation algorithm and genetics. Therefore, to achieve the goal of the research, samples were collected with 101 companies in a 14-year period from 2006 to 2019