توسعه سیستمهای نرمافزاری پیچیده خواهان مدلهایی است که ارزیابی نیازهای غیروظیفهمندی سیستمها را در فرایند توسعه به ویژه در مراحل اولیه انجام دهد. ارزیابی معماری به روشهای مختلفی انجام میگیرد، از این رو نیاز به یک روشی برای ادغام نیازهای غیروظیفهمندی میباشد. مقاله چکیده کامل
توسعه سیستمهای نرمافزاری پیچیده خواهان مدلهایی است که ارزیابی نیازهای غیروظیفهمندی سیستمها را در فرایند توسعه به ویژه در مراحل اولیه انجام دهد. ارزیابی معماری به روشهای مختلفی انجام میگیرد، از این رو نیاز به یک روشی برای ادغام نیازهای غیروظیفهمندی میباشد. مقاله حاضر، الگوی طراحی MVC را در قالب چارچوبی مبتنی بر زبان نشانه گذاری توسعه پذیر برای ارزیابی نیاز غیروظیفهمندی کارایی نمایش میدهد. این چارچوب بر پایه شبکههای پتری بنا شده که به کمک آن میتوان الگوی طراحی MVC را ارائه داد. تحقیق جاری در مقایسه کارهای پیشین امکان استفاده از زبان نشانه گذاری توسعه پذیر، جهت رسیدگی به نیازهای غیروظیفهمندی فراهم نموده و یک مدل اجرایی از نرم افزار ترسیم مینماید.
پرونده مقاله
رایانش ابری یکی از جدیدترین تحولات در فناوری اطلاعات محسوب میشود که به مرور زمان در صنعت و بخش-های آموزشی مختلف فراگیر شده است. رایانش ابری یک فناوری جدید نیست، بلکه یک روش جدید برای ارائه سرویس از طریق اینترنت است. رایانش ابری یک مفهوم جدید به عنوان مخزنی از منابع مجا چکیده کامل
رایانش ابری یکی از جدیدترین تحولات در فناوری اطلاعات محسوب میشود که به مرور زمان در صنعت و بخش-های آموزشی مختلف فراگیر شده است. رایانش ابری یک فناوری جدید نیست، بلکه یک روش جدید برای ارائه سرویس از طریق اینترنت است. رایانش ابری یک مفهوم جدید به عنوان مخزنی از منابع مجازیسازی شده است، که باعث افزایش بهرهوری، صرفهجویی در منابع سختافزاری و بالابردن توان محاسباتی میشود. یکی از نگرانیهای اصلی در محیط رایانش ابری توازن بار است که در صورتی که به صورت مناسب انجام شود میتواند باعث افزایش سرعت، کارایی، افزایش رضایت مشتری، کاهش زمان پاسخ میشود. در این مقاله نیز مشکلات توازن بار در رایانش ابری مورد بررسی قرار گرفته و تعدادی الگوریتمهای توازن بار معرفی میشود.در انتها الگوریتمی جهت بهبود توازن بار در محیط رایانش ابری پیشنهاد و سپس ارزیابی میشود.الگوریتم پیشنهادی ما از ترکیب الگوریتمmin-max و فازی بهره گرفته است و نشان دادیم که در اکثر حالات الگوریتم ما از خالت غیرفازی بهتر رفتار میکند.
پرونده مقاله