-
دسترسی آزاد مقاله
1 - کاربرد تحلیل عاملی در مدل ترکیبی DEA فازی با مدل مارکوویتز در تعیین پرتفویی از کاراترین شرکت‌ها در بورس اوراق بهادار تهران
حمزه پورباباگل محمد حسین نیریهدف اصلی این تحقیق، ترکیب روش تحلیل پوششی داده های فازی با مدل مارکوویتز به منظور تعیین پرتفوی بهینه از کاراترین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. بدین ترتیب که در مرحله اول و با استفاده از DEAشرکت های کارا را به عنوان مجموعه کارا انتخاب کرده، الب چکیده کاملهدف اصلی این تحقیق، ترکیب روش تحلیل پوششی داده های فازی با مدل مارکوویتز به منظور تعیین پرتفوی بهینه از کاراترین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. بدین ترتیب که در مرحله اول و با استفاده از DEAشرکت های کارا را به عنوان مجموعه کارا انتخاب کرده، البته با اضافه نمودن محدویت های کنترل وزنی برای دودسته از معامله گران (ریسک پذیر و ریسک گریز) دو دسته شرکت های کارا را انتخاب میکنیم و در مرحله دوم با استفاده از مدل مارکوویتز و با توجه به میزان ریسک گریزی، از میان مجموعه کارا، پرتفوی بهینه را تشکیل می دهیم. یکی از مشکلات روش های تصمیم گیری چند معیار, حجم بالای شاخص ها می باشد که برای رفع این مشکل می توان از روش تحلیل عاملی بهره برد و ابعاد مسئله را تا حد ممکن کاهش داد. در این تحقیق ابتدا با در نظر گرفتن نظرات خبرگان, متغیرها و شاخص های اصلی مرتبط با کارایی شرکت ها را تعیین کرده (کلا 15 نسبت مالی), سپس با کمک تحلیل عاملی و در دو مرحله و تا حد ممکن تعداد این شاخص ها را کاهش داده و به 8 نسبت رسانده, سپس با اعمال محدودیت های وزن نسبی در مدل تحلیل پوششی داده ها برای دو نوع سرمایه گذار, مجموعه کارا را تشکیل داده ایم. مطلوبیت معیار های ریسک و بازده از نظر سرمایه گذاران نسبی است، لذا در این تحقیق تلاش می شود با تقسیم بندی سرمایه گذاران به دو دسته ریسک گریزان و ریسک پذیران، مجموعه های کارای مرحله اول را به دست بیاوریم. این موضوع را با اعمال محدودیت های کنترل وزن نسبی در مدل تحلیل پوششی داده ها اعمال می کنیم.در نهایت سرمایه گذار قادر خواهد بود با توجه به میزان ریسک گریزی(ریسک پذیری) خود از میان مجموعه های کارا، پرتفوی بهینه مطلوب خود را با کمک مدل مارکوییتز تشکیل دهد.البته در این مرحله با توجه به اینکه انتخاب های ما برای تشکیل پرتفوهای بهینه از میان شرکت های مجموعه کارا گام قبلیست, اشکال اساسی که به مدل مارکویتز گرفته می شود که همان در نظر نگرفتن سایر شاخص ها در فرایند تصمیم گیری می باشد, رفع شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - Assessing the undesirable cost imposed on the system with fuzzy DEA
Jafar Pourmahmoud Naser Bafekr SharakIn some companies, undesirable costs are imposed for provision of services. It is required that current outputs of decision making units are produced at minimal undesirable cost. In this paper, a new method is proposed for evaluating the undesirable cost imposed on the چکیده کاملIn some companies, undesirable costs are imposed for provision of services. It is required that current outputs of decision making units are produced at minimal undesirable cost. In this paper, a new method is proposed for evaluating the undesirable cost imposed on the units. Moreover, data is considered in fuzzy number form, due to the observed input-output data are sometimes imprecise in real applications. Applying the -level based approach, the proposed mode is solved to measure minimum undesirable cost. In this method, data information is supposed as triangular fuzzy numbers. Finally, the proposed method is illustrated by a real application. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - Determine of the Malmquist Productivity Index Units in DEA on Fuzzy Inputs and Outputs
Ali Asghar HosseinzadehData Envelopment Analysis (DEA) is an extremely flexible and useful methodology, which provides a relative efficiency score for each decision-making unit.Classic DEA models only evaluate the performance efficiency of units and they cannot provide any information about t چکیده کاملData Envelopment Analysis (DEA) is an extremely flexible and useful methodology, which provides a relative efficiency score for each decision-making unit.Classic DEA models only evaluate the performance efficiency of units and they cannot provide any information about the progress and regress of units in two periods. Also, they suppose that all inputs and outputs are positive real numbers. But in the real world, due to the existence of uncertainty, this assumption may not always be true. So, the DEA models with fuzzy data (FDEA models) can more realistically represent real-world problems than the conventional DEA models. In this paper, we assume all inputs, outputs and efficiency measures are triangular fuzzy numbers. So we present a method for obtaining the fuzzy Malmquist productivity index on fuzzy data, and finally, we can determine progress and regression for units with fuzzy data. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - Generalized Fuzzy Inverse Data envelopment Analysis Models
A. Ashrafi M. MansouriTraditional DEA models do not deal with imprecise data and assume that the data for all inputs and outputs are known exactly. Inverse DEA models can be used to estimate inputs for a DMU when some or all outputs and efficiency level of this DMU are increased or preserved چکیده کاملTraditional DEA models do not deal with imprecise data and assume that the data for all inputs and outputs are known exactly. Inverse DEA models can be used to estimate inputs for a DMU when some or all outputs and efficiency level of this DMU are increased or preserved. this paper studies the inverse DEA for fuzzy data. This paper proposes generalized inverse DEA in fuzzy data envelopment analysis. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - Fuzzy efficiency: Multiplier and enveloping CCR models
A. A. Hosseinzadeh F. Hosseinzadeh Lotfi Z. MoghaddasComparing the performance of a set of activities or organizations under uncertainty environment has been performed by means of Fuzzy Data Envelopment Analysis (FDEA) since the traditional DEA models require accurate and precise performance data. As regards a method for چکیده کاملComparing the performance of a set of activities or organizations under uncertainty environment has been performed by means of Fuzzy Data Envelopment Analysis (FDEA) since the traditional DEA models require accurate and precise performance data. As regards a method for dealing with uncertainty environment, many researchers have introduced DEA models in fuzzy environment. Some of these models are solved by transforming fuzzy models into their crisp counterparts. In this paper applying a fuzzy metric and a ranking function, obtained from it, the multiplier fuzzy CCR model converts to its crisp counterpart. Solving this model yields the optimal solution of fuzzy multiplier model. Moreover, in the following some properties and theorems about mentioned enveloping and multiplier models have been ‎proved.‎ پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
6 - Input congestion, technical ineciency and output reduction in fuzzy data envelopment analysis
M. khodabakhshi N. AryavashDuring the last years, the concept of input congestion and technical ineff-ciency in data envelopment analysis (DEA), have been investigated by manyresearchers. The motivation of this paper is to present models which obtain thedecreased output value due to input conges چکیده کاملDuring the last years, the concept of input congestion and technical ineff-ciency in data envelopment analysis (DEA), have been investigated by manyresearchers. The motivation of this paper is to present models which obtain thedecreased output value due to input congestion and technical ineciency. More-over, we extend the models to estimate input congestion, technical ineciencyand output reduction in fuzzy data envelopment analysis, by using the conceptof α-cut sets. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
7 - Fuzzy Data Envelopment Analysis Approach for Ranking of Stocks with an Application to Tehran Stock Exchange
Pejman Peykani Emran Mohammadi Mohsen Rostamy-Malkhalifeh Farhad Hosseinzadeh LotfiThe main goal of this paper is to propose a new approach for efficiency measurement and ranking of stocks. Data envelopment analysis (DEA) is one of the popular and applicable techniques that can be used to reach this goal. However, there are always concerns about negat چکیده کاملThe main goal of this paper is to propose a new approach for efficiency measurement and ranking of stocks. Data envelopment analysis (DEA) is one of the popular and applicable techniques that can be used to reach this goal. However, there are always concerns about negative data and uncertainty in financial markets. Since the classical DEA models cannot deal with negative and imprecise values, in this paper, possibilistic range directional measure (PRDM) model is proposed to measure the efficiencies of stocks in the presence of negative data and uncertainty with input/output parameters. Using the data from insurance industry, this model is also implemented for a real case study of Tehran stock exchange (TSE) in order to analyse the performance of the proposed method. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
8 - Forecasting the Profitability in the Firms Listed in Tehran Stock Exchange Using Data Envelopment Analysis and Artificial Neural Network
Maryam Saberi Mohammad Reza Rostami Mohsen Hamidian Nafiseh AghamiProfitability as the most important factor in decision-making, has always been considered by stake holders in the company's profitability. Alsocan bea basis forevaluatingthe performance of themanagers. The ability to predict the profitability can be very useful to help چکیده کاملProfitability as the most important factor in decision-making, has always been considered by stake holders in the company's profitability. Alsocan bea basis forevaluatingthe performance of themanagers. The ability to predict the profitability can be very useful to help decision-makers. That's why one of the most important issues is the expected profitability. The importance of these forecasts depends on the amount of misalignment with reality. The amount of deviation is less than the forecast of higher accuracy. Although there are various methods for predicting but the use of artificial intelligence techniques is increasing due to fewer restriction. The aim of this study is to evaluate the predictive power of profitability using DEA and neutral network, to enhance the decision-making users of 2012 to 2015of 7 premier financial ratios were used as independent variables. Test results show that both of ANN and DEA have ability to forecast profitability and given that neutral network prediction accuracy is higher than the DEA, the model predict better the profitability of companies. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
9 - ارزیابی کارایی سازمانی بر اساس تلفیق «کارت امتیازی متوازن» و «تحلیل پوششی داده‌های فازی» (مطالعه موردی: شعب بانک سپه شهر تبریز)
علیرضا بافنده سمیرا رفیعیدر عصر کنونی تحولات شگرف دانش مدیریت، وجود نظام ارزیابی را اجتناب‌ناپذیر نموده است؛ به گونه‌ای که فقدان نظام ارزیابی در ابعاد مختلف سازمان را، اعم از ارزیابی در استفاده از منابع و امکانات، کارکنان، اهداف و استراتژی ها؛ به عنوان یکی از علائم بیماریهای سازمان قلمداد می‌نم چکیده کاملدر عصر کنونی تحولات شگرف دانش مدیریت، وجود نظام ارزیابی را اجتناب‌ناپذیر نموده است؛ به گونه‌ای که فقدان نظام ارزیابی در ابعاد مختلف سازمان را، اعم از ارزیابی در استفاده از منابع و امکانات، کارکنان، اهداف و استراتژی ها؛ به عنوان یکی از علائم بیماریهای سازمان قلمداد می‌نمایند. تکنیک های مختلفی برای این کار وجود دارد که هر کدام نقاط قوت و ضعف خود را دارند. در این مقاله با ترکیب کارت امتیازی متوازن[1] با تحلیل پوششی داده های فازی[2]الگویی برای ارزیابی عملکرد شعب بانک ها ارائه می شود. جامعه آماری تحقیق، کلیه شعب بانک سپه شهر تبریز به تعداد 42 شعبه می باشد. شاخص های اندازه گیری کارایی با استفاده از کارت امتیازی متوازن و با توجه به پیشینة موضوع تعیین گردیده است. برای جمع آوری داده های مربوط به هر شاخص از پرسش نامه محقق ساخته استفاده شده است که پس از تأیید روایی و پایایی آن در بین جامعه آماری توزیع شده است. برای تجزیه و تحلیل داده ها و ارزیابی کارایی شعب، تحلیل پوششی داده های فازی به کار رفته است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که تعداد 10 شعبه از مجموع شعب فعال در سطح شهر تبریز، کارای قوی، 27 شعبه در رده کارا و 5 شعبه باقی مانده ناکارا می باشند. [1]. Balanced Score Card (BSC) [2]. DEA-Like Model پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
10 - رتبه بندی راهبردهای توسعه گردشگری استان کرمانشاه با بهره‌گیری از ماتریس SWOT و تحلیل پوششی داده‌های فازی (Fuzzy Dea)
الهه فلاحی سیامک آزادیصنعت گردشگری یکی از پرطرفدارترین صنایع بوده و روزبه‌روز در حال توسعه فراوانی است که به این سبب راه را برای بسیاری از توریست‌ها و مسافرانی که می‌خواهند به اقصی نقاط جهان سفر کنند، آسان کرده و بدون کمترین مشکل می‌توانند به هر نقطه از دنیا سفر کنند و از سفرشان لذت ببرند. چکیده کاملصنعت گردشگری یکی از پرطرفدارترین صنایع بوده و روزبه‌روز در حال توسعه فراوانی است که به این سبب راه را برای بسیاری از توریست‌ها و مسافرانی که می‌خواهند به اقصی نقاط جهان سفر کنند، آسان کرده و بدون کمترین مشکل می‌توانند به هر نقطه از دنیا سفر کنند و از سفرشان لذت ببرند. استان کرمانشاه یکی از مراکز جذب گردشگر در سطح ملی و بین‌المللی در کشور ایران است این استان به دلیل دارا بودن جاذبه های گردشگری هر ساله میزبان تعداد زیادی از گردشگران داخلی و خارجی است .صنعت گردشگری در استان کرمانشاه به دلیل نداشتن راهبردهای درخور موفق به استفاده از پتانسیل‌های مطلوب خود نبوده و نیاز است تا با ارائه راهکارهایی در جهت توسعه این صنعت در استان کرمانشاه این امر مهم انجام شود. تحقیق حاضر با هدف رتبه بندی راهبردهای توسعه گردشگری استان کرمانشاه انجام شده است. روش تحقیق نیز از حیث هدف کاربردی و از نظر نحوه گردآوری اطلاعات پیمایشی می باشد. نمونه تحقیق نیز شامل یک نمونه ۲۳ نفری از کارشناسان در ادارات مرکزی میراث فرهنگی و گردشگری استان می باشد. داده های تحقیق با استفاده از پرسشنامه جمع‌آوری و جهت تعیین راهبردها از مدلSWOT استفاده شده است. همچنین از روش dea فازی نیز به منظور رتبه بندی راهبردها بهره گیری شده است. یافته ها حاکی از آن است که تعداد نقاط قوت،ضعف،فرصت ها و تهدیدهای شناسایی شده در صنعت گردشگری استان کرمانشاه به ترتیب: ۹،۱۰،۸،۱۰ عامل می باشد. همچنین موقعیت فعلی استراتژی گردشگری استان کرمانشاه در ناحیه چهارم(راهبرد رقابتی) قرار گرفت. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
11 - Optimistic and Pessimistic Fuzzy Data Envelopment Analysis: Empirical Evidence from Tehran Stock Market
Pejman Peykani Mohammad Namakshenas Nasim Arabjazi Fatemeh Shirazi Neda KavandIn this paper, the fuzzy chance-constrained data envelopment analysis (FCCDEA) approach is presented for stock evaluation and portfolio selection under data ambiguity. To propose FCCDEA method, data envelopment analysis (DEA), possibilistic programming (PP), and chance- چکیده کاملIn this paper, the fuzzy chance-constrained data envelopment analysis (FCCDEA) approach is presented for stock evaluation and portfolio selection under data ambiguity. To propose FCCDEA method, data envelopment analysis (DEA), possibilistic programming (PP), and chance-constrained programming (CCP) approaches are applied. It should be noted that FCCDEA models can be used by decision makers (DMs) under optimistic and pessimistic viewpoints. To show the applicability of the proposed fuzzy chance-constrained DEA approach, FCCDEA models based on possibility and necessity measures are implemented in a real-life case study from Tehran stock market. The results show the efficacy of the proposed FCCDEA approach for stock assessment in the presence of fuzzy data. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
12 - An efficiency measurement model in fuzzy environments, using data envelopment analysis
F Molavi M.B Aryanezhad M Shah AlizadehData Envelopment Analysis (DEA) is a technique used to compare efficiency in various sectors such as hospitals, chain stores, and dealerships. It represents a set of linear programming techniques and uses deter-ministic data (inputs and outputs), in stable conditions. T چکیده کاملData Envelopment Analysis (DEA) is a technique used to compare efficiency in various sectors such as hospitals, chain stores, and dealerships. It represents a set of linear programming techniques and uses deter-ministic data (inputs and outputs), in stable conditions. The DEA technique cannot be used when there is data with indeterministic nature, or when there is an environment with dynamic conditions. To address this prob-lem, DEA models can be developed based on linear programming in fuzzy environments (Fuzzy DEA).Most Fuzzy DEA models introduced in the literature are parametric models based on alpha cuts. However, the model introduced in this study is non-parametric and uses fuzzy L-R numbers. From the theory point of view, the objective of this study is to develop a simple and effective Fuzzy DEA model. From the practicality point of view, this model can be applied to assess many issues associated with qualitative factors. پرونده مقاله
سکوی نشر دانش
سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد
پیوندهای سایت
مراکز مرتبط
پشتیبانی
صفحات رسمی
حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400