• فهرست مقالات شبیه سازی مونت کارلو

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - استنباط های کلاسیک و بیزی ، در توزیع پواسن-نمایی بر پایه ی داده های سا‏نسور شده‌ی هیبرید فزاینده نوع دو
        معصومه محمدی منفرد محمد حسن بهزادی رضا عربی بلاغی
        در این مقاله به مسئله‎ براوردیابی پارامترهای نامعلوم وقتی داده های طول عمر دارای توزیع پواسن-نمایی تحت طرح سانسور هیبرید فزاینده نوع دو هستند‏، در حالت کلاسیک و بیز می‌پردازیم. براوردگرهای نقطه ای و فاصله ای را تحت تقریب های کلاسیک و بیزی محاسبه می کنیم. برای مح چکیده کامل
        در این مقاله به مسئله‎ براوردیابی پارامترهای نامعلوم وقتی داده های طول عمر دارای توزیع پواسن-نمایی تحت طرح سانسور هیبرید فزاینده نوع دو هستند‏، در حالت کلاسیک و بیز می‌پردازیم. براوردگرهای نقطه ای و فاصله ای را تحت تقریب های کلاسیک و بیزی محاسبه می کنیم. برای محاسبه‌ی براوردهای نقطه ای، برآوردگرهای ماکزیمم درستنمایی را با استفاده از دو الگوریتم امیدریاضی گرفتن-ماکزیمم کردن و امیدریاضی گرفتن-ماکزیمم کردن تصادفی تحت تقریب کلاسیک بدست می آوریم. این الگوریتم ها به راحتی اجرا می شوند. همچنین برآوردهای بیزی را با بکار بردن روش تقریب لیندلی و تکنیک نمونه گیری ازنقاط مهم تحت پیشین های آگاهی بخش و ناآگاهی بخش با استفاده از تابع زیان های مربع خطا، آنتروپی و لاینکس محاسبه می کنیم. برآوردگرهای بازه ای کلاسیک و بیزی مرتبط، با در نظر گرفتن ماتریس اطلاع فیشر و روش چن-شائو محاسبه می شود. مجموعه ی داده های واقعی را آنالیز می کنیم و مطالعات شبیه سازی مونت کارلو برای مقایسه ی روش های پیشنهادی مختلف، انجام می شود.‎ سرانجام نتیجه گیری و پیشنهادات را ارائه می کنیم . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - کاربرد ترکیبی مدل State Spaceدر فرم ARIMAو روش شبیه سازی مونت کارلوبرای پیش بینی شاخص تپیکس
        عقیق فرهادی چشمه مرواری فرهاد غفاری
        در این مطالعه به بررسی و تخمین پارامترها با استفاده از مدل State Space در فرم ARIMAپرداخته می‌شود . سپس با استفاده از پارامترهای تخمین زده شده و روش شبیه سازی مونت کارلو به عنوان ابزاری برای افزایش دقت پیش بینی فرآیندهای تصادفی، به پیش بینی برای کوتاه مدت، میان مدت و بل چکیده کامل
        در این مطالعه به بررسی و تخمین پارامترها با استفاده از مدل State Space در فرم ARIMAپرداخته می‌شود . سپس با استفاده از پارامترهای تخمین زده شده و روش شبیه سازی مونت کارلو به عنوان ابزاری برای افزایش دقت پیش بینی فرآیندهای تصادفی، به پیش بینی برای کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت برای شاخص تپیکس پرداختیم که شامل 739 داده روزانه مربوط به 1 بهمن سال 1389 تا 30 بهمن سال 1392 به عنوان درون داده و نیز داده های 1 اسفند 1392 تا 30 اردیبهشت 1393 به عنوان برون داده بود . نتایج حاکی از این بود که داده های بازار سهام تهران از کارآیی کافی به منظور پیش بینی نسبی آنها برخوردار بودند و نشان دادیم که ترکیب مدل State Space در فرم ARIMA و روش شبیه سازی مونت کارلو می تواند به عنوان یک الگوریتم پیش بینی کننده برای شاخص تپیکس و سایر شاخص های مشابه از نظر ماهیتی، پیشنهاد شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - تحلیل ریسک و ارزیابی مالی در پروژه های نیروگاهی BOT
        فرامرز نوری پرستو محمدی اسماعیل وصاف
        نیاز به برق در کشورهای در حال توسعه مانند ایران، روز به روز در حال افزایش است. با توجه به منابع محدود دولت، توسعه پروژه های نیروگاهی از طریق مشارکت بخش خصوصی با قراردادهای ساخت، بهره برداری، انتقال (BOT) به عنوان یکی از روش های بخش دولتی در واگذاری پروژه های نیروگاهی تب چکیده کامل
        نیاز به برق در کشورهای در حال توسعه مانند ایران، روز به روز در حال افزایش است. با توجه به منابع محدود دولت، توسعه پروژه های نیروگاهی از طریق مشارکت بخش خصوصی با قراردادهای ساخت، بهره برداری، انتقال (BOT) به عنوان یکی از روش های بخش دولتی در واگذاری پروژه های نیروگاهی تبدیل گردیده است. وجود ذینفعان مختلف در اجرای پروژه، بالا بودن هزینه های سرمایه گذاری، و بلند مدت بودن نوع قراردادها سرمایه گذاران را در معرض سطح بالایی از ریسک قرار می دهد. در این تحقیق از روش ارزش در معرض ریسک و شبیه سازی مونت کارلو برای ارزیابی ریسک های پروژه استفاده شده است. این مدل بر روی یکی از پروژه های نیروگاهی حرارتی شرکت مپنا پیاده سازی شده ، نتایج حاصل از شبیه سازی گویای این واقعیت است که در پروژه نیروگاهی، سرمایه گذاران ریسک بیشتری را نسبت به وام دهندگان متحمل می شوند. بطوریکه ریسک منفی شدن ارزش فعلی خالص پروژه 13.41 درصد و ریسک کمتر شدن نرخ پوشش خدمات بدهی از مقدار 1.2، 8.65 درصد می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        4 - ارزش گذاری اختیار معامله قسطی با استفاده از روش عددی حداقل مربعات و بررسی همگرایی جواب
        حامد حامدی نیا مهدی رضایتی
        در اختیار معامله قسطی، دارنده اختیار به جای پرداخت یکباره مقادیر اولیه، آن را به صورت قسطی پرداخت می کند. اگر همه اقساط پرداخت شوند دارنده، حق اعمال آن را دارد، اما به محض عدم پرداخت هر یک از اقساط، معامله اختیار فسخ شده و تعهدات طرفین از بین می رود. در قسمت اول پژوهش ب چکیده کامل
        در اختیار معامله قسطی، دارنده اختیار به جای پرداخت یکباره مقادیر اولیه، آن را به صورت قسطی پرداخت می کند. اگر همه اقساط پرداخت شوند دارنده، حق اعمال آن را دارد، اما به محض عدم پرداخت هر یک از اقساط، معامله اختیار فسخ شده و تعهدات طرفین از بین می رود. در قسمت اول پژوهش به اهمیت اختیار معامله قسطی در دنیای مالی پرداخته شده است؛ ارتباط آن با ارزش گذاری صندوق سرمایه گذاری خطرپذیر عنوان شده و با بیان چگونگی ارتباط مدل بلک شولز با اختیار معامله قسطی، نواقص آن مدل (بلک شولز) در ارزش‌گذاری اختیار معامله قسطی ذکر شده است. از آنجایی که ارزش گذاری اختیار معامله قسطی به روش دقیق بسیار مشکل و در بسیاری از حالات نشدنی است، روش شبیه سازی مونت کارلو با استفاده از حداقل مربعات را برای ارزش گذاری اختیار معامله قسطی کاربردی کرده و از آن برای ارزش گذاری اختیار مذکور استفاده شده است. در قسمت دوم پژوهش، مقادیر بهینه سه عامل موثر بر این روش یعنی نوع تابع، تعداد متغیرهای پایه و تعداد مسیرهای شبیه سازی مورد نیاز، محاسبه شده است؛ به طوری که ارزش روش عددی به ارزش روش دقیق همگرا شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        5 - Parameter Estimation of Extended Burr XII Distribution Using Principle of Maximum Entropy based on K-Records
        M. Rajaei Salmasi
        In this paper a new method of parameter estimation was employed for extended Burr XII parameters using the principle of maximum entropy (POME) based on k-record values. The Monte Carlo simulation was applied to assess the performance of this method and compare it with s چکیده کامل
        In this paper a new method of parameter estimation was employed for extended Burr XII parameters using the principle of maximum entropy (POME) based on k-record values. The Monte Carlo simulation was applied to assess the performance of this method and compare it with some other well-known methods. The simulated results showed that POME performs better than the other methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        6 - ارائه الگوریتمی بر پایه روش گرت و شبیه سازی مونت کارلو جهت مدیریت و کنترل پروژه های تحقیق و توسعه (مطالعه موردی: هواپیما مدل)
        Amir Afsar Seyed Jalal Ziaei
        با توجه به اهمیت روزافزون مباحث مدیریت و کنترل پروژه و منافعی که در انتخاب روش صحیح مدیریت مطابق با نوع خاص پروژه‌ها وجود دارد، هدف تحقیق حاضر ارائه روشی مناسب جهت برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه‌های تحقیق و توسعه می‌باشد. وجود عدم قطعیت و مبانی احتمالی چه در حوزه زمان‌های ا چکیده کامل
        با توجه به اهمیت روزافزون مباحث مدیریت و کنترل پروژه و منافعی که در انتخاب روش صحیح مدیریت مطابق با نوع خاص پروژه‌ها وجود دارد، هدف تحقیق حاضر ارائه روشی مناسب جهت برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه‌های تحقیق و توسعه می‌باشد. وجود عدم قطعیت و مبانی احتمالی چه در حوزه زمان‌های احتمالی و چه در مباحث مربوط به وجود شاخه‌ها و فعالیت‌های احتمالی، به جذابیت مسائل حوزه مدیریت و کنترل پروژه می‌افزاید. قطعی نبودن فعالیت‌ها و زمان لازم برای تکمیل هر یک از فعالیت‌های پروژه، مدیر پروژه را ملزم به استفادی از تکنیک‌هایی متناسب با ماهیت خاص پروژه مورد بررسی خود می‌کند. در این مقاله با تشریح پروژه احتمالی ساخت هواپیما مدل با توجه به فضای احتمالی موجود، یک الگوریتم مناسب بر پایه روش گرت و شبیه‌سازی مونت کارلو به گونه‌ای ارائه می‌گردد که در نتیجه آن مدیر پروژه بتواند از خروجی حاصل از الگوریتم، به بررسی مولفه‌های اساسی و برآورد متغیرهای تصادفی نظیر زمان مورد انتظار تکمیل پروژه و هزینه متوسط تکمیل فعالیت‌های پروژه بپردازد و نتایج دل‌خواه خود را جهت مدیریت و کنترل هر چه بهتر پروژه استخراج سازد. جهت ارائه مطلوب و درک بهتر الگوریتم پیشنهادی، نتایج حاصل از بکارگیری الگوریتم جهت برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه ساخت هواپیما مدل، بررسی و تشریح خواهد شد و در نتیجه، زمان و هزینه مورد انتظار انجام پروژه در بازه اطمینان 95 درصد استخراج میگردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        7 - Optimal Scheduled Unit Commitment Considering Wind Uncertainty Using Cuckoo Search Algorithm
        Saniya Maghsudlu sirus mohammadi
        In this paper, a new method to review the role of wind units as an energy-producer in the scheduling problem of unit commitment is presented. Today, renewable energy sources due to lack of environmental pollution, absence of dependence on fossil fuels, and consequently چکیده کامل
        In this paper, a new method to review the role of wind units as an energy-producer in the scheduling problem of unit commitment is presented. Today, renewable energy sources due to lack of environmental pollution, absence of dependence on fossil fuels, and consequently a very low marginal cost, have been receiving considerable attention in power system. But these sources are associated with uncertainty, solving unit commitment problem as a traditional power system optimization program that attempts to determine optimal entry and exit units and optimal production per unit minimizes the total cost of production. Then, in this study using an iterative algorithm randomly with allocation of probability density functions fits the wind speed, Uncertainty of production wind units has been modeled in the unit commitment program. Economic Analysis of UC with wind power is performed in order to minimize total system cost. In this paper to achieve the optimum solution, a meta-heuristic Cuckoo search (CS) algorithm with high convergence speed is used to solve the unit commitment problem considering IEEE standard 10 unit test system. The simulations results show the effectiveness of the proposed method for reducing production costs and improving load profiles. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        8 - Phase behavior and mixing properties of symmetric gemini surfactant nano structures by quasichemical theory
        زهرا خدادادی
        In the academic and industrial sectors, there has been a significant level of attention directed towards novel surfactants, particularly nano gemini surfactants, owing to their distinctive characteristics in recent times. The utilization of the quasichemical approximati چکیده کامل
        In the academic and industrial sectors, there has been a significant level of attention directed towards novel surfactants, particularly nano gemini surfactants, owing to their distinctive characteristics in recent times. The utilization of the quasichemical approximation has enabled the determination of phase equilibrium and the mixing properties for solutions of this nature. The Helmholtz free energy, mixing entropy, and mixing energy were ascertained through the variation of hydrophilic and hydrophobic units in nano gemini surfactants. The augmentation of the hydrophilic properties of the nano gemini surfactant has been observed to enhance the reaction of mixing. In turn, there is a reduction in the energy required for mixing. Furthermore, the negative value of the Helmholtz free energy of mixing has been observed to increase. When the hydrophobicity of a nano gemini surfactant increases, a contrary result to previous findings is observed. The mixing entropy remains unaffected by the hydrophobic and hydrophilic units of the nano gemini surfactant. An increase in the hydrophobic tail length of the surfactant leads to a corresponding increase in the two-phase equilibrium region. Conversely, a decrease in the hydrophobic tail length results in a decrease in the two-phase equilibrium region. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        9 - تخمین احتمال زیان سبد اعتباری با روش مجانبی دقیق با استفاده از مدل متغیرهای پنهان
        محمد رضا حدادی رضا معبودی سعیده فلاحیان
        هدف پژوهش به دست آوردن احتمال ضرر خیلی زیاد برای یک سبد اعتباری در یک افق زمانی ثابت و محاسبه ی میزان ضرر این سبد در بدترین حالت ممکن (نکول همه ی مشتریان) است. برای این منظور از رویکرد تابع مفصل استفاده می شود. تابع مفصل ابزار جدیدی است که دقت محاسبه ی این احتمال را افز چکیده کامل
        هدف پژوهش به دست آوردن احتمال ضرر خیلی زیاد برای یک سبد اعتباری در یک افق زمانی ثابت و محاسبه ی میزان ضرر این سبد در بدترین حالت ممکن (نکول همه ی مشتریان) است. برای این منظور از رویکرد تابع مفصل استفاده می شود. تابع مفصل ابزار جدیدی است که دقت محاسبه ی این احتمال را افزایش می دهد. مفصل گاوسی نمی تواند وابستگی فرین میان اعضای سبد را الگوسازی کند. به همین علت در این مقاله از روش تی-مفصل به عنوان یک الگوی جایگزین استفاده شده است. الگوی مبتنی بر تی – مفصل بر خلاف روش مفصل نرمال، وابستگی نهایی بین متغیرها را پشتیبانی می کند. ساختار یک توزیع چند متغیره ی t، نسبتی از یک توزیع نرمال چند متغیره بر روی ریشه ی دوم یک متغیر عددی کای دو است که اگر مخرج توزیع مقادیر نزدیک به صفر را اختیار کند، مختصات بردار مربوطه متغیر تصادفی دارای توزیع t، می تواند جنبش های مشترک بزرگ را ثبت کند. متغیر تصادفی کای دو نقش شوک شایع مشترک را بازی می کند. پژوهش حاضر با استفاده از روش متغیرهای پنهان احتمال غیرقابل چشم پوشی زیان برای یک سبد ناهمگن تسهیلات اعطایی متشکل از ۲۵۰ وام گیرنده را محاسبه کرده است. برای این منظور بر اساس نوع وام دریافتی وام گیرندگان در سه گروه تقسیم بندی شده اند. با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو احتمال زیان این سبد برآورد شده، سپس میزان مانده در نکول هر گروه ازوام گیرنده ها و میزان کل زیان در معرض نکول محاسبه شده اند. یافته ها نشان دادند با در نظر گرفتن درجه آزادی ۲ برای توزیع تی استیودنت مربوط به بردار متغیرهای پنهان، بیشترین احتمال زیان سبد اعتباری برابر ۱۱۰۱/. بوده است. پرونده مقاله