Parameter Estimation of Extended Burr XII Distribution Using Principle of Maximum Entropy based on K-Records
محورهای موضوعی : مجله بین المللی ریاضیات صنعتی
1 - Department of Mathematics, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran.
کلید واژه: Parameter Estimation, Extended Burr XII distribution, POME, Monte Carlo simulation, K-Records,
چکیده مقاله :
In this paper a new method of parameter estimation was employed for extended Burr XII parameters using the principle of maximum entropy (POME) based on k-record values. The Monte Carlo simulation was applied to assess the performance of this method and compare it with some other well-known methods. The simulated results showed that POME performs better than the other methods.
در این مقاله روش جدیدی برای تخمین پارامترهای توزیع بر نوع 12 بسط یافته با استفاده از اصل بیشینه سازی انتروپی بر پایه ی مقادیر رکورد k به کار گرفته شده است. از شبیه سازی مونت کارلو برای ارزیابی عملکرد این روش و مقایسه آن با روشهای شناخته شده دیگر استفاده شده است. نتایج شیبیه سازی نشان دادند که روش اصل بیشینه سازی انتروپی عملکرد بهتری داشته است.
[1] M. Ahsanullah, V. B. Nevzorov, Records via Probability Theory, Atlantis Press, 2015.
[2] E. T. Jaynes, Information theory and statistical mechanics, Phys. Rev. 106 (1957) 620-630.
[3] B. James, B. Seaborn, Hypergeometric Functions and Their Applications, Springer, New York, NY, 1991.
[4] C. E. Shannon, A mathematical theory of communication, The Bell System Technical Journal 27 (1948) 379-423.
[5] SH. Quanxi, H. Wong, J. Xia, W. Cheung Ip, Models for extremes using the extended three-parameter burr xii system with application to flood frequency analysis / modles dextrmes utilisant le systme burr xii tendu trois paramtres et application lanalyse frquentielle des crues, Hydrological Sciences Journal 49 (2004) 685-702.
[6] H. M. Srivastava, M. Aslam Chaudhry, Ravi P. Agarwal, The incomplete pochhammer symbols and their applications to hypergeometric and related functions, Integral Transforms and Special Functions 23 (2012) 659-683.
[7] M. Tribus, R. D. Levine, The Maximum Entropy Formalism, MIT Press, Cambridge, 1979.
[8] B. Kopoci ski, W. Dziubdziela, Limiting properties of the k-th record values, Applicationes Mathematicae 15 (1976) 187-190.
[9] C. Barry Arnold, N. Balakrishnan, N. Haikady Nagaraja, Records, John Wiley & Sons, 1998.