برآورد پارامترهای توزیع بر نوع 12 بسط یافته با استفاده از اصل بیشینه سازی انتروپی با بر پایه ی مقادیر رکورد k
Subject Areas : International Journal of Industrial Mathematics
1 - گروه ریاضی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران.
Keywords: مقادیر رکورد k, برآورد پارامتر, شبیه سازی مونت کارلو, توزیع بر نوع 12 بسط یافته, اصل بیشینه راستنمایی,
Abstract :
در این مقاله روش جدیدی برای تخمین پارامترهای توزیع بر نوع 12 بسط یافته با استفاده از اصل بیشینه سازی انتروپی بر پایه ی مقادیر رکورد k به کار گرفته شده است. از شبیه سازی مونت کارلو برای ارزیابی عملکرد این روش و مقایسه آن با روشهای شناخته شده دیگر استفاده شده است. نتایج شیبیه سازی نشان دادند که روش اصل بیشینه سازی انتروپی عملکرد بهتری داشته است.
[1] M. Ahsanullah, V. B. Nevzorov, Records via Probability Theory, Atlantis Press, 2015.
[2] E. T. Jaynes, Information theory and statistical mechanics, Phys. Rev. 106 (1957) 620-630.
[3] B. James, B. Seaborn, Hypergeometric Functions and Their Applications, Springer, New York, NY, 1991.
[4] C. E. Shannon, A mathematical theory of communication, The Bell System Technical Journal 27 (1948) 379-423.
[5] SH. Quanxi, H. Wong, J. Xia, W. Cheung Ip, Models for extremes using the extended three-parameter burr xii system with application to flood frequency analysis / modles dextrmes utilisant le systme burr xii tendu trois paramtres et application lanalyse frquentielle des crues, Hydrological Sciences Journal 49 (2004) 685-702.
[6] H. M. Srivastava, M. Aslam Chaudhry, Ravi P. Agarwal, The incomplete pochhammer symbols and their applications to hypergeometric and related functions, Integral Transforms and Special Functions 23 (2012) 659-683.
[7] M. Tribus, R. D. Levine, The Maximum Entropy Formalism, MIT Press, Cambridge, 1979.
[8] B. Kopoci ski, W. Dziubdziela, Limiting properties of the k-th record values, Applicationes Mathematicae 15 (1976) 187-190.
[9] C. Barry Arnold, N. Balakrishnan, N. Haikady Nagaraja, Records, John Wiley & Sons, 1998.
