• فهرست مقالات Parameter Estimation

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - شبیه‌سازی و پیش‌بینی قیمت نفت اوپک با استفاده از معادلات دیفرانسیل تصادفی
        رحمان فرنوش پریسا نباتی معصومه عزیزی
        هدف اصلی این مقاله ارایه یک آنالیز کمی برای بررسی رفتار قیمت نفت اوپک می­باشد. بدست آوردن بهترین معادله­ی ریاضی برای توصیف قیمت نفت و نوسانات آن از اهمیت به سزایی برخوردار است. معادلات دیفرانسیل تصادفی جز بهترین مدل­ها برای تعیین قیمت نفت می­باشند، چرا ک چکیده کامل
        هدف اصلی این مقاله ارایه یک آنالیز کمی برای بررسی رفتار قیمت نفت اوپک می­باشد. بدست آوردن بهترین معادله­ی ریاضی برای توصیف قیمت نفت و نوسانات آن از اهمیت به سزایی برخوردار است. معادلات دیفرانسیل تصادفی جز بهترین مدل­ها برای تعیین قیمت نفت می­باشند، چرا که به علت داشتن عامل تصادفی می­توانند تاثیر عوامل مختلف اقتصادی و سیاسی را در مدل لحاظ نمایند. بدین منظور ابتدا کارایی مدل­های مختلف معادلات دیفرانسیل تصادفی را جهت شبیه­سازی قیمت نفت اوپک مورد بررسی قرار داده، سپس با در دست داشتن قیمت­های روزانه نفت اوپک در سال­های 2003 الی 2016 و با توجه به نوسانات زیاد قیمت نفت در این بازه زمانی، به علت بحران­های سیاسی و اقتصادی، داده­ها را به چهار قسمت تقسیم کرده و برآورد پارامترهای مجهول معادلات را با استفاده از روش برآورد گشتاوری تعمیم یافته، در این بازه­های زمانی انجام می­دهیم. نهایتاً بهترین مدل را با توجه به نمودار اصلی قیمت و مقایسه نتایج شبیه­سازی عددی با استفاده از نرم افزار متلب به­دست می­آوریم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - تخمین معکوس پارامترها و توابع هیدرولیکی خاک غیراشباع با استفاده از داده‌های آزمون دیسک نفوذسنج
        محمد نخعی وهاب امیری میثم ودیعتی
        تحلیل جریان در منطقه غیراشباع خاک بسیار پیچیده بوده و به دو تابع غیرخطی K(h) و θ(h) که توابع غیرخطی رفتار هیدرولیکی خاک هستند بستگی دارد. تخمین پارامترهای هیدرولیکی خاک به روش‌های گوناگونی انجام می‌شود که استفاده از آزمون نفوذ یکی از این موارد می‌باشد. در این مطال چکیده کامل
        تحلیل جریان در منطقه غیراشباع خاک بسیار پیچیده بوده و به دو تابع غیرخطی K(h) و θ(h) که توابع غیرخطی رفتار هیدرولیکی خاک هستند بستگی دارد. تخمین پارامترهای هیدرولیکی خاک به روش‌های گوناگونی انجام می‌شود که استفاده از آزمون نفوذ یکی از این موارد می‌باشد. در این مطالعه از داده‌های جمع‌آوری شده از آزمون نفوذ بوسیله دیسک نفوذ (بار فشار و نفوذ تجمعی از سطح نمونه خاک) برای تخمین و بهینه‌یابی پارامترهای هیدرولیکی خاک با استفاده از برنامه HYDRUS-2D به روش حل معکوس استفاده شد.در این مطالعه از مدل van Genuchten-Mualem برای ارزیابی هیدرودینامیکی محیط استفاده شد. علاوه بر این، فرض شد که هیچ‌گونه پسماند رطوبتی در محیط وجود ندارد و محیط متخلخل کاملاً همگن و ایزوتروپ است. در این مطالعه نمونه‌ای از خاک سیلتی‌ لوم به طول 7/20 سانتیمتر و قطر 7/20 سانتیمتر انتخاب شد. از داده‌های ثبت شده در بازه زمانی 150 ساعته به عنوان مشاهده‌های آزمایشگاهی در مدل حل معکوس استفاده گردید و توابع هیدرولیکی خاک تخمین زده شد. مدل در دو بخش مجزا و با استفاده از داده‌های بار فشار و سپس داده‌های نفوذ تجمعی اجرا شد و نتایج با هم مقایسه گردید. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از بار فشار در عمق 4 سانتیمتری که در این مطالعه مورد توجه بود نمی‌تواند منجر به ارائه تخمین درستی از پارامترهای هیدرولیکی خاک شود. نتایج استفاده از نفوذ تجمعی نشان می‌دهد که این اطلاعات به صورت موفقیت آمیزی می‌توانند در حل و تخمین معکوس پارامترهای مورد نظر مفید باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - Parameter Estimation of Extended Burr XII Distribution Using Principle of Maximum Entropy based on K-Records
        M. Rajaei Salmasi
        In this paper a new method of parameter estimation was employed for extended Burr XII parameters using the principle of maximum entropy (POME) based on k-record values. The Monte Carlo simulation was applied to assess the performance of this method and compare it with s چکیده کامل
        In this paper a new method of parameter estimation was employed for extended Burr XII parameters using the principle of maximum entropy (POME) based on k-record values. The Monte Carlo simulation was applied to assess the performance of this method and compare it with some other well-known methods. The simulated results showed that POME performs better than the other methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        4 - Distribution of Ratios of Generalized Order Statistics From Pareto Distribution and ‎Inference‎
        M. Rajaei ‎Salmasi‎ G. Yari
        ‎The aim of this paper is to study distribution of ratios of generalized order statistics from pareto distribution. parameter estimation of Pareto distribution based on generalized order statistics and ratios of them have been obtained. Inferences using method of mo چکیده کامل
        ‎The aim of this paper is to study distribution of ratios of generalized order statistics from pareto distribution. parameter estimation of Pareto distribution based on generalized order statistics and ratios of them have been obtained. Inferences using method of moments and unbiased estimator have been obtained to develop point estimations. Consistency of unbiased estimator has been illustrated. To compare the performances of the employed methods, numerical results have been computed. Illustrative example using real data is also ‎given.‎ پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        5 - تخمین پارامترهای سیستم فوق آشوب لورنز با استفاده از الگوریتم نهنگ بهبودیافته با الگوریتم جستجوی ممنوعه
        مهسا اسماعیل نیا مصطفی سعادتی فر مهدی یعقوبی
        سیستمهای آشوب سیستم های دینامیکی بسیار پیچیده ای هستند كه دارای برخی از ویژگی های خاص مانند حساسیت زیاد به شرایط اولیه، عدم پیش بینی آماری و با وجود رفتار به ظاهر اتفاقی، سیستم های آشوب كاملاً قطعی هستند. تخمین پارامترهای اسیلاتورهای فوق آشوبناک، به عنوان یکی از مهم تری چکیده کامل
        سیستمهای آشوب سیستم های دینامیکی بسیار پیچیده ای هستند كه دارای برخی از ویژگی های خاص مانند حساسیت زیاد به شرایط اولیه، عدم پیش بینی آماری و با وجود رفتار به ظاهر اتفاقی، سیستم های آشوب كاملاً قطعی هستند. تخمین پارامترهای اسیلاتورهای فوق آشوبناک، به عنوان یکی از مهم ترین مسائل در زمینه آشوب می باشد. تخمین پارامترهای سیستم های فوق آشوبناک را می توان به عنوان یک مسئله بهینه سازی چند متغیره در نظر گرفت. این مقاله قصد دارد تا روش نوینی برای تخمین پارامترهای سیستم فوق آشوب لورنز مبتنی بر بهبود الگوریتم نهنگ با الگوریتم جست و جوی ممنوعه ارائه دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم نهنگ توان رقابتی بالایی در مقایسه با الگوریتم های فراابتکاری مشابه را دارد. در این مطالعه از الگوریتم جستجوی ممنوعه برای یافتن جواب های بهینه محلی استفاده شده تا از خطر افتادن در جوابهای بهینه محلی نیز پیشگیری شده باشد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی در حل مسئله تخمین پارامتر سیستم فوق آشوب نشان داد که كمترین مقدار تابع هزینه توسط الگوریتم پیشنهادی با مقدار 1.2917e-21به دست آمده است ، بنابراین می توان گفت که روش پیشنهادی دقت تخمین پارامتر را بهبود داده است. تخمین پارامترهای سیستم فوق آشوب لورنز با استفاده از الگوریتم نهنگ بهبودیافته با الگوریتم جستجوی ممنوعه پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        6 - شناسائی سیستم‌های متغیربازمان با تغییرات آرام با استفاده از توابع پایه لژاندر
        امیر یعقوبی حسین روزگار مهرزاد نصیریان
        در این مقاله به شناسائی"سیستم های متغیربازمان با تغییرات آرام" با استفاده از توابع پایه لژاندر می پردازیم.پدیده های فیزیکی بنا به دلایلی، رفتار متغیر با زمان از خود نشان می دهند. برای مدل سازی این سیستم ها به مدل‌هایی با پارامتر های وابسته به زمان نیازمندیم. در این مقال چکیده کامل
        در این مقاله به شناسائی"سیستم های متغیربازمان با تغییرات آرام" با استفاده از توابع پایه لژاندر می پردازیم.پدیده های فیزیکی بنا به دلایلی، رفتار متغیر با زمان از خود نشان می دهند. برای مدل سازی این سیستم ها به مدل‌هایی با پارامتر های وابسته به زمان نیازمندیم. در این مقاله به منظور شناسائی، سیستمی را در نظر می گیریم که دارای پارامترهای متغیر با زمان با تغییرات آرام است. ورودی این سیستم متغیر با زمان را از نوع PRBSانتخاب می‌کنیم که یک سیگنال غنی از نظر فرکانسی می باشد. نتایج برای موارد نویزی نیز تا حد زیادی قابل قبول می باشد. در این مقاله، سیستم مورد بحث را به اختصار، سیستم STVمی نامیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        7 - کنترل بهینه بازده درایوهای موتور سنکرون IPM به همراه تخمین همزمان پارامتر
        صادق واعظ زاده مهران زمانی فر
        در این مقاله، یک روش کنترل بهینه بازده با رفتار برتر برای درایوهای موتور سنکرون آهنربای دائم درونی به همراه تخمین همزمان پارامترهای موتور ارائه شده است. سیستم کنترل بر اساس روش خطی‌سازی فیدبک ورودی- خروجی می‌باشد. این روش، کنترل با رفتار برتر ماشین را به همراه تضمین حدا چکیده کامل
        در این مقاله، یک روش کنترل بهینه بازده با رفتار برتر برای درایوهای موتور سنکرون آهنربای دائم درونی به همراه تخمین همزمان پارامترهای موتور ارائه شده است. سیستم کنترل بر اساس روش خطی‌سازی فیدبک ورودی- خروجی می‌باشد. این روش، کنترل با رفتار برتر ماشین را به همراه تضمین حداقل تلفات موتور فراهم می‌کند. با کنترل بهینه بردار جریان آرمیچر می‌توان تلفات الکتریکی قابل کنترل را حداقل نمود. نشان داده شده است که تغییرات پارامتر به جزء نزدیک شرایط کار نامی، تأثیر نامطلوبی بر روی رفتار کنترل‌کننده می‌گذارد. بنابراین، روشی برای تخمین پارامتر بر اساس روش دوم لیاپانف ارائه شده است؛ به طوری که پایداری و همگرایی پارامتر را تضمین می‌کند. نتایج شبیه‌سازی فراوان، کارایی کنترل‌کننده و مشاهده‌گر ارائه شده و رفتار مطلوب آنها را نشان می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        8 - Estimation of induction motor parameters using COA algorithm
        Abbas Joodaki Ali Asghar Shojaei Hossein Lotfi
        Induction motors are one of the most widely used machines that are used in industrial motion control and home systems. On the other hand, the optimal determination parameters have a direct and significant effect on their efficiency, longevity, and performance. Determini چکیده کامل
        Induction motors are one of the most widely used machines that are used in industrial motion control and home systems. On the other hand, the optimal determination parameters have a direct and significant effect on their efficiency, longevity, and performance. Determining the initial parameters of these machines by the classic method is time-effective and costly. Therefore in recent years, the use of computer processing such as simulation, heuristical algorithm, ANN, etc. has become common as an alternative method in this field. Cuckoo Optimization Algorithm (COA) is a relatively new algorithm and it is less used to solve this nonlinear problem. In this article, the parameter of the induction machine will be estimated using COA. COA. In the following, the results obtained from the algorithm will be compared with the results obtained from several examples of conventional algorithms. Objective functions are defined as minimizing the true values of the relative error between the measured and estimated torques of the machine in different slips. Objective functions have been used to optimize the parameters of the induction motor with an approximate equivalent circuit and the induction motor with the exact circuit. The final results show the accuracy of operation and very good convergence speed of the algorithm in solving the problem. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        9 - A Hybrid Algorithm for Simultaneous Retrieval of Thermal Conductivity and Time-Dependent Heat Flux
        کوروش امیراصلانی مهدی مولوی حسن مولوی
        This paper presents a hybrid technique for simultaneous estimation of parameter and function in inverse heat conduction problems. No prior information is used for the functional form of the heat flux in the present study. The scheme presented here is a combination of tw چکیده کامل
        This paper presents a hybrid technique for simultaneous estimation of parameter and function in inverse heat conduction problems. No prior information is used for the functional form of the heat flux in the present study. The scheme presented here is a combination of two different classical methods: The Variable Metric Method (VMM) and Gauss Method (GM). The determination of the unknown thermal coefficients includes two steps per iteration of the estimation algorithm: the function estimation step; and the parameter estimation step. VMM and GM are used to handle function estimation and parameter estimation problems, respectively. It is shown via simulated experiment that unknown quantities can be obtained with reasonable accuracy using this method despite existing noise in the measurement data. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        10 - Parameters Estimation of the Inverter Connected to a Single-Phase Full-Bridge Photovoltaic System with Adaptive Chaotic Grey Wolf Algorithm to Synchronize Phase and Frequency
        Ali Akbar Farjami Mahdi Yaghoobi
        Photovoltaic (PV) systems are widely used due to low maintenance costs and being non-pollutant. Selecting proper parameters for the inverter is essential for its stable performance. The inverter connected to the grid should be able to transfer maximum PV energy to the p چکیده کامل
        Photovoltaic (PV) systems are widely used due to low maintenance costs and being non-pollutant. Selecting proper parameters for the inverter is essential for its stable performance. The inverter connected to the grid should be able to transfer maximum PV energy to the power grid. To have the complete transmission, the output current of the inverter should be synchronous with the voltage of the power network in terms of phase and frequency. The inverter affects the quality of the power generated by the PV and chaotic behavior can affect the performance of the PV system, negatively. Due to chaotic behavior, by determining the correlation coefficient, PV voltage and circuit parameters, phase and frequency can be synchronized. Therefore, in this paper, determining parameters of the inverter connected to the single-phase full-bridge PV system for phase and frequency synchronization is studied. To increase the accuracy of estimating system parameters and reduce synchronization error, the adaptive chaotic grey wolf Algorithm is used. Simulations are compared with PSO and GWO indicating the superiority of the proposed method in terms of phase and frequency synchronization. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        11 - تخمین پارامترهای مدل قیمت‌گذاری اختیار معامله اروپایی تحت دارایی‌پایه با تلاطم تصادفی با کمک رهیافت تابع زیان
        عبدالساده نیسی بهروز ملکی روزبه رضائیان
        برآورد ارزش اختیار در مدل های تلاطم تصادفی یکی از مهم ترین جستارها در علوم مالی می باشد که در چند دهه اخیر پیرامون آن پژوهش‌های فراوانی انجام گرفته است. اما در بسیاری از این پژوهش‌ها پارامترهای مدل، بدون واسنجی[i] و یا بدون هیچ اشاره ای به نحوه انجام آن، در محاسبه قیمت چکیده کامل
        برآورد ارزش اختیار در مدل های تلاطم تصادفی یکی از مهم ترین جستارها در علوم مالی می باشد که در چند دهه اخیر پیرامون آن پژوهش‌های فراوانی انجام گرفته است. اما در بسیاری از این پژوهش‌ها پارامترهای مدل، بدون واسنجی[i] و یا بدون هیچ اشاره ای به نحوه انجام آن، در محاسبه قیمت اختیار معامله ها بکار رفته اند. در این مقاله ضمن معرفی و بررسی مدل‌های هستون کلاسیک و هستون مضاعف[ii] می خواهیم با کمک رهیافت تابع زیان[iii] پارامتر های این دو مدل را تخمین بزنیم.به همین منظور از قیمت‌های اختیار فروش اروپایی سهام شرکت مایکروسافت[iv] با سررسیدهای یکسان و قیمت های توافقی متفاوت بهره‌گرفته ایم و با نمایش اثر تبسم[v] تلاطم ضمنی[vi] قیمت اختیار فروش این شرکت در آوریل ۲۰۱۵ توانسته ایم نشان دهیم که مدل هستون مضاعف در سررسیدهای کوتاه‌مدت کارکرد بهتری نسبت به مدل هستون کلاسیک دارد. [i] Calibration. [ii] Double Heston. [iii] Loss function. [iv] Microsoft Corporation. [v] Smile. [vi] Implied Volatility. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        12 - A New Five-Parameter Distribution: Properties and Applications
        Anita Abdollahi Nanvapisheh
        In this paper, a new five-parameter lifetime and reliability distribution named “the exponentiated Uniform-Pareto distribution (EU-PD),” has been suggested that it has a bathtub-shaped and inverse bathtub-shape for modeling lifetime data. This distribution h چکیده کامل
        In this paper, a new five-parameter lifetime and reliability distribution named “the exponentiated Uniform-Pareto distribution (EU-PD),” has been suggested that it has a bathtub-shaped and inverse bathtub-shape for modeling lifetime data. This distribution has applications in economics, actuarial modelling, reliability modeling, lifetime and biological sciences. Firstly, the mathematical and statistical characteristics of the proposed distribution are presented, then the applications of the new distribution are studied using the real data set. Its first moment about origin and moments about mean have been obtained and expressions for skewness, kurtosis have been given. Various mathematical and statistical properties of the proposed distribution have been discussed. Estimation of its parameter has been discussed using the method of maximum likelihood. A simulation study is given. Finally, two applications of the new distribution have been discussed with two real income and lifetime data setsThe results also confirmed the suitability of the presented models for real data collection. پرونده مقاله