فهرست مقالات

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - مسیر بهینه وزن‌دار شده درگراف با شاخص‌های چندگانه
  محمد نیکجو فرزاد رضائی بالف
  در این مقاله تکنیکی ارائه خواهد شد که به کمک آن مسیرهای بهینه را در یک گراف با شاخص­های چند گانه پیدا خواهد کرد. تا به حال تمام مسیرهای بهینه برمبنای یک شاخص مثلاً فاصله تعیین می­گردید که الگوئی برای تعیین کوتاه­ترین مسیر نیز برای آنها وجود دارد. در این مقال چکیده کامل

  در این مقاله تکنیکی ارائه خواهد شد که به کمک آن مسیرهای بهینه را در یک گراف با شاخص­های چند گانه پیدا خواهد کرد. تا به حال تمام مسیرهای بهینه برمبنای یک شاخص مثلاً فاصله تعیین می­گردید که الگوئی برای تعیین کوتاه­ترین مسیر نیز برای آنها وجود دارد. در این مقاله هر یال دارای شاخص­های چندگانه­ای بوده که هریک می­توانند عاملی برای تعیین مسیر بهینه تلقی شوند. به کمک تکنیک تحلیل پوششی داده­ها، مدلی طراحی خواهیم نمود که بتواند مسیرهای بهینه با شاخص­های چند گانه را تشخیص دهد و آنها را از سایر مسیرها جدا کند. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - نتایجی برای عدد احاطه‌گر ماکسیمال 2-رنگین کمانی در گراف‌ها
  حسین عبداله زاده آهنگر زهرا قندعلی
  تابع  یک تابع احاطه‌گر 2-رنگین کمانی  برای گراف  نامیده می­شود هرگاه برای هر راس  با شرط  داشته باشیم . وزن یک 2RDF  برابر است با . عدد احاطه‌گر 2-رنگین کمانی گراف  را که با نماد  نمایش می­دهیم کمترین وزن یک 2RDF در گراف & چکیده کامل

  تابع  یک تابع احاطه‌گر 2-رنگین کمانی  برای گراف  نامیده می­شود هرگاه برای هر راس  با شرط  داشته باشیم . وزن یک 2RDF  برابر است با . عدد احاطه‌گر 2-رنگین کمانی گراف  را که با نماد  نمایش می­دهیم کمترین وزن یک 2RDF در گراف  است. تابع احاطه­گر ماکسیمال 2-رنگین کمانی (M2RDF) برای گراف  یک تابع احاطه­گر 2-رنگین کمانی  می­باشد به­طوری که مجموعه­ی  یک مجموعه­ی احاطه­گر برای گراف  نباشد. وزن یک M2RDF  برابر است با . عدد احاطه‌گر ماکسیمال 2-رنگین کمانی گراف  را که با نماد  نمایش می­دهیم کمترین وزن یک M2RDF در گراف  است. در این مقاله مطالعه روی پارامتر احاطه­گر ماکسیمال 2-رنگین کمانی را ادامه می­دهیم. ابتدا تمام گراف­های  را دسته­بندی می­کنیم به­طوری که عدد احاطه­گر آن­ها برابر 2 یا 3 می­باشد. در پایان تمام گراف­های  با کمر حداقل 5 را دسته­بندی می­کنیم بهطوری که  باشد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - شبیه‌سازی و پیش‌بینی قیمت نفت اوپک با استفاده از معادلات دیفرانسیل تصادفی
  رحمان فرنوش پریسا نباتی معصومه عزیزی
  هدف اصلی این مقاله ارایه یک آنالیز کمی برای بررسی رفتار قیمت نفت اوپک می­باشد. بدست آوردن بهترین معادله­ی ریاضی برای توصیف قیمت نفت و نوسانات آن از اهمیت به سزایی برخوردار است. معادلات دیفرانسیل تصادفی جز بهترین مدل­ها برای تعیین قیمت نفت می­باشند، چرا ک چکیده کامل

  هدف اصلی این مقاله ارایه یک آنالیز کمی برای بررسی رفتار قیمت نفت اوپک می­باشد. بدست آوردن بهترین معادله­ی ریاضی برای توصیف قیمت نفت و نوسانات آن از اهمیت به سزایی برخوردار است. معادلات دیفرانسیل تصادفی جز بهترین مدل­ها برای تعیین قیمت نفت می­باشند، چرا که به علت داشتن عامل تصادفی می­توانند تاثیر عوامل مختلف اقتصادی و سیاسی را در مدل لحاظ نمایند. بدین منظور ابتدا کارایی مدل­های مختلف معادلات دیفرانسیل تصادفی را جهت شبیه­سازی قیمت نفت اوپک مورد بررسی قرار داده، سپس با در دست داشتن قیمت­های روزانه نفت اوپک در سال­های 2003 الی 2016 و با توجه به نوسانات زیاد قیمت نفت در این بازه زمانی، به علت بحران­های سیاسی و اقتصادی، داده­ها را به چهار قسمت تقسیم کرده و برآورد پارامترهای مجهول معادلات را با استفاده از روش برآورد گشتاوری تعمیم یافته، در این بازه­های زمانی انجام می­دهیم. نهایتاً بهترین مدل را با توجه به نمودار اصلی قیمت و مقایسه نتایج شبیه­سازی عددی با استفاده از نرم افزار متلب به­دست می­آوریم. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - مساله برنامه‌ریزی خطی دوسطحی برای محاسبه نقطه ضدایده‌آل
  جواد وکیلی حلیمه دهقانی
  محاسبه مقادیر دقیق معیار ایده‌آل و ضدایده‌آل موضوع مهمی در مسائل برنامه‌ریزی خطی چند‌معیاره  (MOLP)است. در واقع این مقادیر به‌عنوان کران‌های پایین و بالا روی مجموعه نقاط نامغلوب تعریف می‌شوند. هرچند تعیین نقطه ایده‌آل یک کار آسانی است، چون آن معادل با بهینه‌سازی یک چکیده کامل

  محاسبه مقادیر دقیق معیار ایده‌آل و ضدایده‌آل موضوع مهمی در مسائل برنامه‌ریزی خطی چند‌معیاره  (MOLP)است. در واقع این مقادیر به‌عنوان کران‌های پایین و بالا روی مجموعه نقاط نامغلوب تعریف می‌شوند. هرچند تعیین نقطه ایده‌آل یک کار آسانی است، چون آن معادل با بهینه‌سازی یک تابع محدب (تابع خطی) روی یک مجموعه محدب است که یک مساله بهینه‌سازی محدب است، اما محاسبه نقطه ضدایده‌آل در MOLP با یک مساله بهینه‌سازی نامحدب معادل می‌باشد که حل آن در حالت کلی کار خیلی سختی است. در این مقاله یک مساله برنامه‌ریزی خطی دوسطحی برای به‌دست آوردن نقطه ضدایده‌آل در مسائلMOLP ارائه می‌شود که در حالت کلی می‌تواند برای بهینه‌سازی یک تابع خطی روی مجموعه نقاط نامغلوب نیز به‌کار رود. در نهایت، به‌عنوان یک روش حل مسائل برنامه‌ریزی خطی دوسطحی، یک مساله برنامه‌ریزی خطی مختلط- صحیح ارائه می‌شود که مقادیر دقیق ضدایده‌آل را در یک مرحله به‌دست می‌آورد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - ارائه مدل‌های هزینه و سود در حضور متغیرهای انعطاف‌پذیر
  فاطمه مطرود قاسم توحیدی
  در DEA، معمولاً متغیرها به صورت ورودی یا خروجی دسته‌بندی می‌شوند. اما، در مسائل واقعی معمولاً متغیرهایی وجود دارند که قبل از ارزیابی، وضعیت آن‌ها اعم از ورودی یا خروجی مشخص نمی‌باشد. این متغیرها تحت عنوان متغیرهای انعطافپذیر معرفی شده‌اند. یکی از ابعاد مهم در مفاهیم اق چکیده کامل

  در DEA، معمولاً متغیرها به صورت ورودی یا خروجی دسته‌بندی می‌شوند. اما، در مسائل واقعی معمولاً متغیرهایی وجود دارند که قبل از ارزیابی، وضعیت آن‌ها اعم از ورودی یا خروجی مشخص نمی‌باشد. این متغیرها تحت عنوان متغیرهای انعطافپذیر معرفی شده‌اند. یکی از ابعاد مهم در مفاهیم اقتصادی، استفاده صحیح از منابع می‌باشد. به این دلیل، تمرکز روی ارزیابی سود و هزینه مربوط به موسسات مالی از اهمیت خاصی برخوردار است. به دلیل کاربرد متغیرهای انعطاف‌پذیر در مسائل عملی، در این مقاله مدل‌های ارزیابی سود و هزینه در حضور این متغیرها ارائه می‌شود. ماهیت متغیرهای انعطاف‌پذیر در راستای کمترین هزینه در مدل هزینه و بیشترین سود در مدل سود تعیین می‌شود. در راستای بررسی قابلیت مدل، مدل‌های پیشنهادی روی داده‌های واقعی مربوط به 50 بانک از ایالات متحده به کار گرفته شده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  6 - کارایی و اثربخشی در محیط تصادفی با شاخص‌های بازه‌ای
  سپیده کاظم نادی محسن رستمی مال خلیفه
  تحلیل پوششی داده­ها (DEA) تکنیکی ناپارامتری بر مبنای برنامه­ریزی ریاضی برای مشخص کردن کارایی مجموعه­ای از واحدهای تصمیم­گیرنده (DMU) متجانس است. در مدل­های مختلف DEA تغییر تقاضا سبب تغییر در سطح خروجی می­شود و هم چنین سبب تغییر در ناکارایی یک شر چکیده کامل

  تحلیل پوششی داده­ها (DEA) تکنیکی ناپارامتری بر مبنای برنامه­ریزی ریاضی برای مشخص کردن کارایی مجموعه­ای از واحدهای تصمیم­گیرنده (DMU) متجانس است. در مدل­های مختلف DEA تغییر تقاضا سبب تغییر در سطح خروجی می­شود و هم چنین سبب تغییر در ناکارایی یک شرکت خواهد شد. اغلب یک شرکت می­تواند ورودی­های مؤثر بر سطح خروجی تنظیم کند. مدلی­هایی با استفاده از تکنیک های مبتنی بر DEA طراحی شده که تغییرات تقاضا را به حساب می­آورد و با روش برنامه­ریزی ظرفیت کوتاه مدت، اثربخشی سیستم تولید شرکت را تحت تقاضا احتمالی معین کرده است. در تحلیل پوششی داده­ها فرض بر این است که داده­های ورودی- خروجی و تقاضا دقیق باشند، در بعضی از مواقع داده­ها با اختلاف و یا با اشتباه مشاهده می­شوند بنابراین عدم قطعیت داده­ها در نیل به اهداف از پیش تعیین شده دخیل است. برای اندازه­گیری اثربخشی توسعه دادن تکنیک­های DEA در بررسی عدم قطعیت داده­ها مهم است. داده­های ورودی- خروجی و تقاضا می­تواند به صورت احتمالی، بازه­ای، ترتیبی و غیره باشد. این مقاله در مورد داده­های نادقیق که به صورت بازه­ای هستند تمرکز می­شود و مدل­هایی برای محاسبه اثربخشی و بررسی اثر تقاضا احتمالی با داده­های بازه­ایی ارائه خواهد شد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  7 - یک الگوریتم تکراری برای مسایل تعادل تعمیم یافته، نامساوی تغییراتی و نقطه ثابت مبتنی بر روش گرادیان افزوده
  صدیقه جاهدی مراد علی پیوند
  مساله تعادل تعمیم یافته یک موضوع کاملا عمومی در زمینه های مختلف می باشد. از جمله حالت های خاص آنمی توان به  مساله بهینه سازی، مساله نامساوی تغییراتی، مساله تعادل نش، و مساله مینیموم ماکزیموم اشاره نمود. هدف این مقاله بررسی مساله  تقریب یک جواب مشترک مجموعه جو چکیده کامل

  مساله تعادل تعمیم یافته یک موضوع کاملا عمومی در زمینه های مختلف می باشد. از جمله حالت های خاص آنمی توان به  مساله بهینه سازی، مساله نامساوی تغییراتی، مساله تعادل نش، و مساله مینیموم ماکزیموم اشاره نمود. هدف این مقاله بررسی مساله  تقریب یک جواب مشترک مجموعه جواب مساله تعادل تعمیم یافته ، مساله نامساوی تغییراتی و مساله نقطه ثابت می باشد. در این مقاله، یک الگوریتم تکراری جدید بر اساس روش گرادیان افزوده معرفی و پیشنهاد می گردد. تحت شرایط مناسب، قضیه ی همگرایی ضعیف برای یافتن جواب مشترک یک مسأله ی تعادل تعمیم یافته، یک مسأله ی نامساوی تغییراتی و مجموعه ی نقاط ثابت یک خانواده ی متناهی از نگاشت های شبه انقباضی اکید اثبات می شود. نتایج این مقاله، تعدادی از نتایج طرح شده در مقالات مختلف را تعمیم داده و یا بهبود می بخشد. در انتها با ارایه یک مثال عددی کارآیی الگوریتم بررسی می شود. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  8 - افزایش قدرت تمایز واحدهای تصمیم گیرنده بر پایه کاهش پراکندگی وزنها درتحلیل پوششی داده ها
  اعظم پورحبیب یکتا علیرضا امیرتیموری سهراب کردرستمی رضا کاظمی متین
  تحلیل پوششی داده ها (DEA)، تکنیکی غیر پارامتری برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی و خروجی چندگانه، یکی از روشهای بسیار محبوب در بین محققان بوده است. علیرغم محبوبیت این تکنیک غیر پارامتری،شامل چند ایراد از جمله فقدان قدرت تمایز بین  واحدهای ک چکیده کامل

  تحلیل پوششی داده ها (DEA)، تکنیکی غیر پارامتری برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی و خروجی چندگانه، یکی از روشهای بسیار محبوب در بین محققان بوده است. علیرغم محبوبیت این تکنیک غیر پارامتری،شامل چند ایراد از جمله فقدان قدرت تمایز بین  واحدهای کارا و پراکندگی وزن می باشد. در این مطالعه یک روش مبتنی بر DEA چند هدفه (MCDEA) برای متعادل سازی وزنهای ورودی و خروجی پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی با حفظ خاصیت بهینگی حاصل از مدل CCR، واریانس وزنهای ورودی و خروجی را مینیمم می کند در نتیجه پراکندگی وزنهای ورودی و خروجی متعادل تر می شود لذا قدرت تمایز واحدهای کارا بیشتر می شود یعنی تعداد واحدهای کارا کاهش خواهد یافت . پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  9 - روش مش لس برای مسئله کنترل بهینه معادلات انتگرال ولترا با استفاده از توابع پایه شعاعی چند درجه دو
  ژینوس نظری مله هما الماسیه
  در این مقاله، یک روش عددی برای حل مسئله کنترل بهینه معادلات انتگرال ولترا پیشنهاد می شود که این روش تقریب تابع مجهول را با استفاده از توابع پایه شعاعی شامل چند درجه دوها نتیجه می دهد. در واقع با استفاده از درونیابی، بردار کنترل و بردار حالت در دستگاه دینامیکی خطی به گون چکیده کامل

  در این مقاله، یک روش عددی برای حل مسئله کنترل بهینه معادلات انتگرال ولترا پیشنهاد می شود که این روش تقریب تابع مجهول را با استفاده از توابع پایه شعاعی شامل چند درجه دوها نتیجه می دهد. در واقع با استفاده از درونیابی، بردار کنترل و بردار حالت در دستگاه دینامیکی خطی به گونه ای تقریب زده می شوند که تابعی هزینه درجه دو مینیمم شود. همچنین برای دقت بیشتر، انتگرالهای موجود در معادله انتگرال ولترا و تابعی هزینه، با استفاده از قاعده انتگرال گیری گاوس-لوباتو-لژاندر تقریب زده می شوند و از نقاط گاوس-لوباتو-لژاندر به عنوان نقاط گره در روش هم محلی استفاده می شود. مسئله کنترل بهینه به یک مسئله مینیمم سازی تبدیل می شود که عناصر بردارهای حالت و کنترل به عنوان تقریبی از بردارهای جواب بر حسب توابع پایه شعاعی هستند. برای بررسی کارایی و دقت روش پیشنهاد شده، نتایج عددی بدست آمده در دو مثال با مقادیر دقیق مقایسه می شوند.                                                                                              پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  10 - خواص تابع مقدار ویژه
  حسین علیزاده نظرکندی
  خواص تابع مقدار ویژه برای ماتریس­ها را مورد مطالعه قرار داده­ایم و یک تعداد از خواص آن را جمع­آوری کرده­ایم. نشان می­دهیم که این تابع پیوسته، اکیدا پیوسته، دیفرانسیل پذیر سویی، دیفرانسیل پذیر فرشه و به­طور دیفرانسیل پذیر پیوسته می­ب چکیده کامل

  خواص تابع مقدار ویژه برای ماتریس­ها را مورد مطالعه قرار داده­ایم و یک تعداد از خواص آن را جمع­آوری کرده­ایم. نشان می­دهیم که این تابع پیوسته، اکیدا پیوسته، دیفرانسیل پذیر سویی، دیفرانسیل پذیر فرشه و به­طور دیفرانسیل پذیر پیوسته می­باشد. در مرحله بعد تابع مقدار ویژه را به یک مجموعه بزرگتر از ماتریس­ها تعمیم داده و نشان خواهیم داد که خواص مذکور مجددا برقرار است. پرونده مقاله