شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر به‌کارگیری فناوری بلاکچین در صنعت بیمه
محورهای موضوعی : پژوهشنامه اقتصاد و کسب و کارمحمد ابراهیم راعی عزآبادی 1 * , محسن افتخاری 2
1 - استادیار گروه مدیریت مالی و حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - کارشناس ارشد مدیریت مالي، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ايران
کلید واژه: فناوری بلاکچین, صنعت بیمه, دیمتل, فرآیند تحلیل شبکه,
چکیده مقاله :
هدف از این پژوهش، شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر در به‌کارگیری فناوری بلاکچین در صنعت بیمه می‌باشد. در این پژوهش ابتدا با مرور ادبیات و نیز استفاده از نظرات مدیران و خبرگان صنعت بیمه، عوامل کلی موثر بر بکارگیری فناوری بلاکچین در صنعت بیمه (30 عامل) شناسایی و سپس عوامل با بیشترین فراوانی (6 عامل) جهت ورود به مدل انتخاب شدند. در ادامه با استفاده از روش دیمتل، روابط درونی بین عوامل فوق تعیین و ساختار روابط میان آنها ترسیم گردید. در نهایت، با بکارگیری روش فرآیند تحلیل شبکه (ANP) اولویت هریک از عوامل مدنظر مشخص شد. نتایج پژوهش حاکی از آن است که دو شاخص " آشنایی عموم مردم با دانش IT" و "توسعه زیرساخت فناوری" اثرگذارترین شاخص‌ها و شاخص " بهره‌گیری از هوش مصنوعی" اثرپذیرترین شاخص در مجموعه عوامل هستند. همچنین شاخص "توسعه زیرساخت فناوری" دارای بیشترین تعامل در مجموعه عوامل بوده و از این حیث می‌تواند از اهمیت بسزایی برخوردار باشد. اولویت‌بندی عوامل با استفاده از روش ANP نیز نشان می‌دهد عامل "توسعه زیرساخت فناوری" با وزن 0.312 دارای اولویت اول، عامل "آشنایی مدیران ارشد با صنعت بلاکچین" با وزن 0.234 دارای اولویت دوم و عامل "بهره‌گیری از هوش مصنوعی" با وزن 0.191 دارای اولویت سوم بوده و در توسعه فناوری بلاکچین در صنعت بیمه می‌توانند اثرگذار باشند.
The purpose of this research is to identify and prioritize the factors affecting the application of blockchain technology in the insurance industry. In this research, by first reviewing the literature and using the opinions of insurance industry managers and experts, the general factors affecting the application of blockchain technology in the insurance industry (30 factors) were identified, and then the factors with the highest frequency (6 factors) were selected to enter the model. Next, using the DEMATEL method, the internal relationships between the above factors were determined and the structure of the relationships between them was drawn. Finally, using the Analytic Network Process (ANP) method, the priority of each of the considered factors was determined. The results of the research indicate that the two indicators "general public familiarity with IT knowledge" and "development of technology infrastructure" are the most effective indicators, and the indicator "use of artificial intelligence" is the most effective indicator in the set of factors. Also, the "development of technology infrastructure" indicator has the highest interaction in the set of factors and can be of great importance in this regard. Prioritizing factors using the ANP method also shows that the factor "Development of technological infrastructure" with a weight of 0.312 has the first priority, the factor "Familiarity of senior managers with the blockchain industry" with a weight of 0.234 has the second priority, and the factor "Utilization of artificial intelligence" with a weight of 0.191 has the third priority, and they can be effective in the development of blockchain technology in the insurance industry.