ارائه مدل ریاضی به منظور توسعه سرمایه گذاری پایدار در بلاکچین با محوریت انرژی‌های تجدید پذیر (مورد مطالعه ارزیابی و عملیاتی)
محورهای موضوعی : مدیریت صنعتیاکرم علی‌کاظمی 1 , اکبر عالم تبریز 2 * , علی رضاییان 3
1 - دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
2 - استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
3 - استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
کلید واژه:
چکیده مقاله :
با پیشرفت فناوری‌های دیجیتال به عنوان محور توسعه صنعت 4.0، نیاز به توسعه زیرساخت‌های تامین انرژی تجهیزات یک چالش مدیریتی ایجاد نموده است. این چالش در ارتباط با فناوری بلاکچین به عنوان سنگ بنای توسعه فناوری در بخش‌های اقتصادی، صنعتی و سرمایه‌گذاری که نیاز به منابع عظیم تامین انرژی پایدار دارد، دارای اهمیتی دوچندان است.تحقیقات اندکی به بررسی این موضوع از دیدگاه علم تصمیم‌گیری پرداخته و راهکارهای موجود پاسخگوی نیاز مدیران به منظور ارائه استراتژی‌های شفاف و قابل اعتماد نیست.این پژوهش رویکردی ترکیبی مبتنی بر روش‌های تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی ریاضی چند هدفه توسعه داده است که در آن انواع منابع انرژی تجدیدپذیر با هدف توسعه سرمایه‌گذاری سبز در ارزهای دیجیتال اولویت‌بندی می‌شوند.درگام نخست مهمترین معیارهای مدیریت سرمایه‌گذاری و توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر به کمک‌روش سوارا فازی وزن‌دهی شده و در گام بعد،تمامی گزینه‌های موجود شامل انرژی‌های تجدیدپذیر خورشیدی،بادی،رویکاوری گرمایی، زیست توده و برقابی و غیره به کمک روش‌های آیداس و ویکور فازی اولویت‌بندی می‌شوند. سپس با توسعه یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه مقدار سرمایه‌گذاری در هر گزینه براساس توابع اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی به صورت بهینه تعیین می‌شود. به منظور ارائه تمامی پاسخ‌های پارتویی قابل حصول، روش محدودیت اپسیلون تقویت شده مورد استفاده قرار می‌گیرد.مطابق با نتایج عددی می‌توان مشاهده نمود که انرژی‌های تجدیدپذیر خورشیدی،بادی،رویکاوری گرمایی،زیست توده و برقابی به عنوان انرژی‌های تجدیدپذیر اولویت‌دار انتخاب شده است. همچنین سهم سرمایه‌گذاری در انرژی خورشیدی‌دارای بالاترین مقدار و برای انرژی برقابی در پایین مقدار قرار دارد.نتایج این پژوهش می‌تواندیک ابزار تصمیم‌گیری در مدیریت سرمایه‌گذاری انرژی‌های تجدیدپذیر در سایر حوزه‌ها مورد استفاده قرار گیرد.
With the advancement of digital technologies as the axis of development of Industry 4.0, the need to develop equipment energy supply infrastructure has created a management challenge. This challenge in connection with blockchain technology as the cornerstone of technology development in the economic, industrial and investment sectors, which requires huge sources of sustainable energy supply, has a double importance. Few researches have investigated this issue from the perspective of decision-making science, and the existing solutions The need of managers is not to provide transparent and reliable strategies. This research has developed a hybrid approach based on decision-making methods and multi-objective mathematical optimization, in which types of renewable energy sources are prioritized with the aim of developing green investment in digital currencies. In the first step, the most important criteria The investment management and development of renewable energies are weighted with the help of fuzzy Swara method and in the next step, all the available options including solar, wind, heat recovery, biomass and electric power etc. are prioritized with the help of Idas and Vicor fuzzy methods. Then, by developing a multi-objective optimization model, the amount of investment in each option is optimally determined based on economic, environmental and social functions. In order to provide all achievable Pareto responses, the enhanced epsilon constraint method is used. According to the numerical results, it can be seen that solar, wind, heat recovery, biomass and electricity are selected as priority renewable energies.