تاثیر عوامل محیطی، تکنولوژی و سازمانی بر قصد پذیرش هوش مصنوعی در صنعت بیمه

محورهای موضوعی : نوآفرینی، نوآوری، رویکردهای نوین

عدالت صفرخانلو ^{1 *} , روح اله عبدل زاده ² , بابک جراحی ³ , حامد عزتی ⁴

1 - مربی، گروه کامپیوتر، واحد ارس، دانشگاه آزاد اسلامی، هادیشهر، ايران.
2 - مربی، گروه حسابداری، واحد ارس، دانشگاه آزاد اسلامی، هادیشهر، ايران.
3 - عضو هیات علمی تمام وقت
4 - دانش آموخته کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات

تاریخ دریافت : 1403/12/18 تاریخ پذیرش : 1404/02/04 تاریخ انتشار : 1404/02/24

کلید واژه: عوامل محیطی, عوامل تکنولوژی, عوامل سازمانی, قصد پذیرش هوش مصنوعی, شرکتهای بیمه مستقر در استان آذربایجان شرقی ,

چکیده مقاله :

            هدف تحقیق حاضر تاثیر عوامل محیطی، تکنولوژی و سازمانی بر قصد پذیرش هوش مصنوعی در صنعت بیمه می‎باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف از نوع پژوهش‎های کاربردی می‎باشد، و از نظر روش گردآوری اطلاعات از نوع پژوهش‎های میدانی است، و از نظر ماهیت پژوهش از نوع پژوهش‎های توصیفی می‌باشد. جامعه آماری تحقیق شامل کارکنان شرکتهای بیمه مستقر در استان آذربایجان شرقی هستند که  مجموع کارکنان 29 شرکت بیمه استان 725 نفر  می باشند. برای نمونه گیری از روش نمونه‌گیری در دسترس، و حجم نمونه آماری با استفاده از جدول مورگان 251 نفر بدست آمد. ابزار اصلی مورد استفاده در این تحقیق، پرسشنامه‌های استاندارد پان و همکاران(2022) برای سنجش عوامل محیطی، تکنولوژی و سازمانی و پرسشنامه پذیرش فناوری اطلاعات ونکاتش و همکاران(2012) برای سنجش پذیرش هوش مصنوعی می‌باشند که دارای روایی و پایایی قابل قبول هستند. برای تجزیه و تحلیل داده ها از مدل معادلات ساختاری و به طور اخص تکنیک تحلیل مسیر با استفاده از نرم افزار اسمارت پی ال اس به آزمون فرضیات تحقیق پرداخته شد. نتایج آزمون فرضیات نشان می‌دهد عوامل محیطی، تکنولوژی و سازمانی بر قصد پذیرش هوش مصنوعی در شرکتهای بیمه مستقر در استان آذربایجان شرقی تاثیر مثبت دارند.

چکیده انگلیسی:

"The present research aims to investigate the impact of environmental, technological, and organizational factors on the intention to adopt artificial intelligence (AI) in the insurance industry. In terms of purpose, this research is an applied study; in terms of data collection method, it is a field study; and in terms of research nature, it is a descriptive study. The statistical population of the research includes employees of insurance companies located in East Azerbaijan Province, with a total of 725 employees in 29 insurance companies in the province. Convenience sampling was used for sampling, and the statistical sample size was determined to be 251 people using Morgan's table. The main instrument used in this research is the standard questionnaires of Pan et al. (2022) to measure environmental, technological, and organizational factors, and the Information Technology Adoption Questionnaire of Venkatesh et al. (2012) to measure the adoption of artificial intelligence, which have acceptable validity and reliability. To analyze the data, the structural equation modeling (SEM) method, specifically the path analysis technique using SmartPLS software, was used to test the research hypotheses. The results of the hypotheses test show that environmental, technological, and organizational factors have a positive effect on the intention to adopt artificial intelligence in insurance companies located in East Azerbaijan Province."

 

 

 

 

 

 

 

 

منابع و مأخذ:

بذرکار، اردشیر و مرادزاد، مهرداد و شایگان، شادی(1402). تحلیل اثر عوامل تکنولوژیکی، سازمانی و محیطی بر به کارگیری هوش مصنوعی در فرآیند جذب کارکنان، فصلنامه پژوهش های نوین در ارزیابی عملکرد، دوره: 2، شماره: 1
ترابی، مهسا،پشوتنی زاده، میترا، منصوری، علی(1400). بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش نرم‌افزارهای کاربردی فهرست‌نویسی اجتماعی توسط دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه اصفهان بر اساس مدل ثانویه نظریه یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری (UTAUT2). پژوهشنامه کتابداری و اطلاع رسانی، 11(1)، 300-321.
ثریایی، عرفانه و مشکانی فراهانی، نوید و شعفی، فرهنگ(1399). بررسی بکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی،کنفرانس بین‏المللی عمران، معماری، توسعه و بازآفرینی زیرساخت‎های شهری در ایران،تهران
جندقیان، امین(1403). بکارگیری مدل پذیرش فناوری (TAM) در ترکیب با چارچوب فناوری-سازمان-محیط (TOE) در پذیرش هوش مصنوعی،اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر، ساری
زمان، زینب(1403). پذیرش فناوری و یادگیری الکترونیکی، دزفول، انتشارات اهوراقلم، چاپ اول
صفری، اشکان(1400).هوش مصنوعی و کاربرد آن در شبکه‌های انتقال شهرهای هوشمند، تهران، انتشارات عصر زندگی، چاپ اول.
ضرغامی، حمیدرضا(1394). کاربرد سیستم‎های هوش مصنوعی در تصمیم‎گیری‎های مدیریتی، اولین کنفرانس بین‎المللی مدیریت، اقتصاد، حسابداری و علوم تربیتی، ساری.
فتحی، محمد رضا و صادقی، روژین(1400). اولویت‎بندی عوامل موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین در زنجیره تامین، دومین کنفرانس بین‎المللی چالش‎ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری، دامغان
کورئا، فرانسسکو(1400). هوش مصنوعی کاربردی: هوش مصنوعی تا کجا پیش می‌رود، مترجم: بیتا لطفی، ناشر: آذرگان، چاپ اول
لطفی، یوسف(1403). بررسی تاثیر عوامل تکنولوژی، سازمانی و محیطی بر قصد رفتاری برای سازگاری با هوش مصنوعی در صنعت بیمه شهر همدان (مورد مطالعه: شرکت های بیمه خصوصی). پایان‌نامه کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی گنجنامه، گروه مدیریت.
مالس زاک، ماریوس و پیوتر زاسکورسکی(1398). هوش مصنوعی در مدیریت سازمانهای مدرن، مترجم: محدثه ملائی، ناشر: هنر و علوم دانشگاهی، چاپ اول
میقانی، مریم(1397). پذیرش فن‌آوری‌های نوین در موزه. انتشارات علوم و فنون رازی.
Badghish, S., & Soomro, Y. A. (2024). Artificial intelligence adoption by SMEs in Saudi Arabia: Factors affecting sustainable business performance. Sustainability, 16(5), 1864.
Broekhuizen, T., Dekker, H., de Faria, P., Firk, S., Nguyen, D. K., & Sofka, W. (2023). AI for managing open innovation: Opportunities, challenges, and a research agenda. Journal of Business Research, 167, 114196.
Corrocherc, N. (2012), Internet adoption in Italian banks: An empirical investigation Research Policy 35 533–544.
Dadayan, L. and Ferro, E. (2005). When technology meets the mind: A comparative study of the technology acceptance model. EGOV, 137-144
Eling, M., Nuessle, D., & Staubli, J. (2021). The impact of artificial intelligence along the insurance value chain and on the insurability of risks. Geneva Papers on Risk and Insurance: Issues and Practice, 47(1)
Eling, M., Nuessle, D., & Staubli, J. (2021). The impact of artificial intelligence along the insurance value chain and on the insurability of risks. Geneva Papers on Risk and Insurance: Issues and Practice, 47(1)
Fishbein, M., And Ajzen, I. (1980). Predicting And Understanding Consumer Behavior: Attitude Behavior Correspondence, In Ajzen, I., And Fishbein, M. (Eds) Under- standing Attitudes And Predicting Social Behavior, Englewood Cliffs: Prentice Hall, Pp. 149172.
Gupta, S., Ghardallou, W., Pandey, D. K., & Sahu, G. P. (2022). Artificial intelligence adoption in the insurance industry: Evidence using the technology–organization–environment framework. Research in International Business and Finance, 63, 101757
Huang, X. (2018). Social Media Use by College Students and Teachers: An Application of UTAUT2. Dissertation in Walden University
Jöhnk, J., Weißert, M., & Wyrtki, K. (2021). Ready or not, AI comes—an interview study of organizational AI readiness factors. Business & information systems engineering, 63(1), 5–20.
Kelly. S, Kaye.S, Oviedo-Trespalacios, O,.(2023). What factors contribute to the acceptance of artificial intelligence?A systematic review, Telematics and Informatics, Volume 77.101925
Mariani, M. M., Machado, I., Magrelli, V., & Dwivedi, Y. K. (2023). Artificial intelligence in innovation research: A systematic review, conceptual framework, and future research directions. Technovation, 122, 102623.
Pan, Y., Froese, F., Liu, N., Hu, Y., & Ye, M. (2022). The adoption of artificial intelligence in employee recruitment: the influence of contextual factors. The international journal of human resource management, 33(6), 1125–1147.
Salamoura ,M (2010), Investigating the new product acceptance function in Greek enterprises (The quality-accessibility relationship), Managing Service Quality, Vol. 18 No. 5. Tornatzky, L., & Fleischer, M. (1990). The process of technology innovation. Lexington. Lexington Books.
Vaishnavi; Amritaa, K S; Achwani, Samay. (2018). A Study on Use of Artificial Intelligence in Human Resource Management, Gavesana Journal of Management; Hyderabad, Vol. 10, Iss. 2, 45-56.
Vaishnavi; Amritaa, K S; Achwani, Samay. (2018). A Study on Use of Artificial Intelligence in Human Resource Management, Gavesana Journal of Management; Hyderabad, Vol. 10, Iss. 2, 45-56.
Venkatesh, V. & Morris, M. G. & Davis, G. B & Davis, F. D (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward A Unified View. MIS Quarterly, September 27 ( 3), 425-478.
Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012), Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology, MIS Quarterly, 36(1), 157-178.
Wamba-Taguimdje, S.-L., Fosso Wamba, S., Kala Kamdjoug, J.R. and Tchatchouang Wanko, C.E. (2020), "Influence of artificial intelligence(AI) on firm performance: the business value of AI-based transformation projects", Business Process Management Journal, Vol. 26 No. 7, pp. 1893-1924
Zeng, H. (2020). Adaptability of artificial intelligence in human resources management in this era. International journal of science, 7(1), 271–276