Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric approach to evaluate theefficiency of decision making units (DMU) using mathematical programmingtechniques. Almost, all of the previous researches in stochastic DEA have been usedthe stochastic data when the inputs an More
Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric approach to evaluate theefficiency of decision making units (DMU) using mathematical programmingtechniques. Almost, all of the previous researches in stochastic DEA have been usedthe stochastic data when the inputs and outputs are normally distributed. But, thisassumption may not be true in practice. Therefore, using a normal distribution willbe lead to wrong results. The skew-normal (SN) distribution is one of the importantdistribution in statistics. The SN distribution is an asymmetric distribution which hassimilar properties to a normal distribution and it can be extended to the normaldistributions. In the present study, a stochastic BCC model was proposed formeasuring the stochastic efficiency of DMUs with inputs and outputs having Skew-Normal (SN) distribution. Moreover, it is shown that this model encompasses theBCC model assuming the normality of data as well. The proposed model inmeasuring the efficiency of a bank's 25 branches is used.
Manuscript profile
تحلیل پوششی داده ها (DEA) روشی برای ارزیابی عملکرد مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) متجانس با چندین ورودی و چندین خروجی می باشد. . مدل های مختلفی برای محاسبه کارایی در DEA وجود دارند که یکی از آن ها، مدل مجموعه وزن های مشترک (CSW) می باشد، که به طور گسترده ای توس More
تحلیل پوششی داده ها (DEA) روشی برای ارزیابی عملکرد مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) متجانس با چندین ورودی و چندین خروجی می باشد. . مدل های مختلفی برای محاسبه کارایی در DEA وجود دارند که یکی از آن ها، مدل مجموعه وزن های مشترک (CSW) می باشد، که به طور گسترده ای توسط افراد و متخصصان DEA مورد استفاده قرار می گیرد. در تحلیل پوششی داده های کلاسیک تمام مقادیر ورودی ها و خروجی ها به طور دقیق مشخص می باشند. با این حال این فرض ممکن است در مسائل کاربردی همواره برقرار نباشد. یکی از روش های مهم برای مقابله با داده های نامشخص، بررسی داده های تصادفی در DEA است. این مقاله مدل مجموعه وزن های مشترک را برای حالتی که ورودی ها و خروجی ها تصادفی هستند، توسعه می دهد. سپس مدل تصادفی وزن مشترک (SCSW) به یک مدل قطعی غیر خطی تبدیل می گردد. پس از آن مدل قطعی به یک مدل برنامه ریزی درجه دوم تبدیل می شود. . کارایی به دست آمده با استفاده از داده های تصادفی را کارایی تصادفی می نامیم. مفهوم ارائه شده در این مقاله با مثال عددی که مربوط به شعبه های یک بانک ایرانی است نشان داده می شود.
Manuscript profile
The multilevel cascade inverter is one of the most widely used power-electronics based interfaces in electrical distribution systems. Due to high losses and harmonics, the switching frequency of the inverter should be low in medium and high power applications. For this More
The multilevel cascade inverter is one of the most widely used power-electronics based interfaces in electrical distribution systems. Due to high losses and harmonics, the switching frequency of the inverter should be low in medium and high power applications. For this reason, the conventional carrier wave-based sinusoidal pulse modulation (PWM) and space vector PWM that have high switching frequencies cannot be used in these applications. The optimal PWM methods for inverters with step modulation result in lower total harmonic distortion (THD) in output voltage than other common modulation methods. However, one of the major disadvantages of these methods is that the optimal switching angles should be determined using the switching table, limiting the application of the optimal PWM. This paper proposes a method for determination of switching angles by using the iterative quadratic programming method. In each iteration, the proposed method calculates the switching angles by solving the quadratic sub equations with equality constraints and linear equations. Also in the appropriate conditions, global and asymmetric convergences are faster, more accurate, and more efficient, and there is no need for much time and memory for switching angles determination. The optimum switching angles minimize the switching frequency, switching losses, and THD in voltage and current of a three-phase cascade multilevel inverter with step modulation. Also, the power circuit breakers are switched on and off only once in each period. The effectiveness of the proposed method is evaluated through simulation case studies in MATLAB environment.
Manuscript profile
در این مقاله یک مسئله برنامه ریزی درجه دوم بازه ای(IQP) مورد بحث قرار می گیرد، جایی که ضریب محدودیت ها و سمت راست قیود با داده های بازه ای نمایش داده شده است. در ابتدا، یک روش معمول برای حل مسئله برنامه نویسی خطی بازه ای مورد بررسی قرار میگیرد سپس این ایده به مساله IQP More
در این مقاله یک مسئله برنامه ریزی درجه دوم بازه ای(IQP) مورد بحث قرار می گیرد، جایی که ضریب محدودیت ها و سمت راست قیود با داده های بازه ای نمایش داده شده است. در ابتدا، یک روش معمول برای حل مسئله برنامه نویسی خطی بازه ای مورد بررسی قرار میگیرد سپس این ایده به مساله IQP گسترش می یابد.بر اساس این روش، هر مسئله IQP به دو مسئله برنامه ریزی درجه دوم کلاسیک تجزیه میشود که با استفاده از الگوریتم SQPحل میشود. در انتها نیز نتایج عددی ارائه می شوند.
Manuscript profile
در این مقاله، یک مدل بر پایه معادلات جبری دیفرانسیلی برای حل مسائل برنامه ریزی درجه دوم محدب پیشنهاد می گردد. ثابت می شود رهیافت جدید تضمین می نماید که جواب بهینه برای حل این کلاس از مسائل بهینه سازی را تولید نماید. این مقاله همچنین نشان می دهد روش های نقطه درونی سنتی ب More
در این مقاله، یک مدل بر پایه معادلات جبری دیفرانسیلی برای حل مسائل برنامه ریزی درجه دوم محدب پیشنهاد می گردد. ثابت می شود رهیافت جدید تضمین می نماید که جواب بهینه برای حل این کلاس از مسائل بهینه سازی را تولید نماید. این مقاله همچنین نشان می دهد روش های نقطه درونی سنتی برای حل مسائل برنامه ریزی درجه دوم محدب می توانند به عنوان حالت ویژه ای از روش های معادلات جبری دیفرانسیلی جدید دیده شوند. نتایج عددی کارایی مدل پیشنهادی را نشان می دهد.
Manuscript profile
