مقدمه و هدف پژوهش: اجرای برنامه‌های جامع در حوزه مدیریت بحران بدون مشارکت آگاهانه شهروندان امکان‌پذیر نیست در این راستا شهرداری تهران اقدام به تشکلی مردمی و داوطلبانه در سرای محله با عنوان خانه دوام و ایمنی کرده است لذا هدف این پژوهش ارائه مدلی ریاضی به‌منظور ارزیابی عملکرد این خانه‌های دوام و ایمنی وابسته به شهرداری تهران در راستای ارتقای مشارکت جامعه‌محور شهروندان در بحران‌هاست. روش پژوهش: روش این تحقیق به لحاظ ماهیتی از نوع کاربردی است و روش آن زمینه‌ای-موردی است. همچنین برای جمع‌آوری داده‌ها، ترکیبی از دو روش میدانی و کتابخانه‌ای استفاده‌شده است. در راستای تجزیه‌وتحلیل اطلاعات نیز از مدل ریاضی تحلیل‌پوششی‌داده‌های ناهموار استفاده‌شده است. همچنین جامعه آماری این پژوهش از حیث بررسی کارآمدی خانه‌های دوام و ایمنی، شامل 22 خانه دوام و ایمنی می‌باشد و از حیث تعیین شاخص‌های اثرگذار در انتخابشان، شامل 55 نفر از کارشناسان در امر بحران می‌باشد و با توجه به محدود بودن جامعه، همه اعضای جامعه به‌عنوان نمونه آماری در نظر گرفته شدند. یافته‌ها: یافته‌ها حاکی از این است که از بین 22 خانه دوام و ایمنی مورد بررسی، 11 منطقه کارا و مابقی ناکارا هستند. نتیجه‌گیری: با توجه به نقش محوری خانه‌های دوام و ایمنی و مشارکت شهروندان در پیش‌گیری از وقوع بحران‌ها، لزوم تثبیت و سنجش عملکرد و کارایی‌شان از اهمیت بالایی برخوردار است در این راستا، همکاری هرچه بیشتر شهرداری‌ها با شهروندان و تدوین برنامه‌های منسجم و عملیاتی نمودن آن‌ها در خانه‌های دوام و ایمنی لازم است تا دامنه بحران را در هنگام وقوع و پس از وقوع کاهش داد. Manuscript profile

One of the problems with using the DEA is the lack of resolution for decision makers. The performance limit obtained by the DEA is also sensitive to statistical perturbations and outliers caused by measurement error or any other external factor, causing the efficiency limit to be shifted and diverting the DEA analysis path. The DEA can also hardly predict the performance of decision-making units in the future. Therefore, artificial neural networks are a good tool to use in such issues because the nature of ANN performance is due to its learning power and generalizability in a way that is more resistant to outliers and perturbations resulting from inaccurate data measurement and can As a useful tool for managers to predict and observe the behavior of their system in the organization in the future. Also, in order to implement the theoretical findings from practical research, 27 district units of Fars Regional Water Company to increase the volume Groundwater was evaluated. Initially, the input-driven CCR model and the Anderson-Peterson (AP) method were used to rank the units in the DEA model, and then the ANN approach was used to evaluate the performance of the units using the hybrid models (DEA - Neuro). The results of the computational efficiency analysis of the units using this model demonstrate the high power of the network in computing and resolving the performance. Manuscript profile

This study intends to expand a set of proper performance evaluation indices which embraces strategies for sustaining top performance using SWOT analysis inside a balanced scorecard (BSC) outline for the large commercial bank branches in IRAN by operating a fuzzy Data Envelopment Analysis (FDEA). Through literature reviews and the banks’ experts and managers opinions and who have real practical experiences in the bank strategy planning, satisfactory performance evaluation indices have been selected throughout SWOT analysis. Then, utilizing the decision making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) and analytic network process (ANP), respectively, further establishes the causality between the four BSC perspectives as well as the relative weights between evaluation indices. An empirical grading of the bank strategies is exemplified by applying fuzzy data envelopment analysis. The DEA model ranks the DMUs based on mathematical and scientific logic. Fuzzy DEA technique is utilized for ranking the branches. Manuscript profile

Financial firms and institutes are evaluated based on comparisons between financial ratios. There are various techniques for evaluating the performance of firms based on ratios such as the liquidity ratio, current ratio, quick ratio, and so forth. In this study, firms with a two-stage network structure are evaluated using the Ratio Analysis technique. One advantage to the models proposed within a network structure herein is that they provide a comparison between the nonparametric method data envelopment analysis and ratio analysis in the analysis of financial ratios. Manuscript profile

Abstract: Many of researchers and strategists believed that essence of occupation in the 21 century have been changed, and this changing would be endured with ever-increasing speed. Witness of this claim changing of produce-based work to service work and changing of old economic strategy to network economic. One of the new network economic model, is supply chain management that as collection of ways- is about management and coordination all of supply chain management. The supply chain including different dimension that to attentive to great effect in the total organization efficiency, always to notice to evaluation. Now a day's one of the ways that has great utilization in this field is a network DEA model. In this research for calculating one of the networks of supply chain, considers15 chains that including two stages, supplier and producer, and with complicated actions and reactions that to exists in the supply chain, we consider three difference to introduce in the concepts of centralism, decentralism or mixed method. In this research efficiency each one of the chain was calculated under this three control of supplying chain, then will have examine the results of each one and relation between this three controls mechanism, and at the end will be compared with classic DEA model. Manuscript profile

Although DEA is a powerful method in evaluating DMUs, it does have some limitations. One of the limitations of this method is the result of the evaluation is based on previously data and the results are not proper for forecasting the future changes. So For this purpose, we design feedback loops for forecasting inputs and outputs through system dynamics and simulation. Then we use DEA model to forecast the efficiency. Manuscript profile

The purpose of this study was to investigate the role of non-financial information analysis and risk-return analysis along with financial information in increasing the selected banks and financial institutions of Tehran Stock Exchange portfolio efficiency. To evaluate the efficiency of the portfolio, the Treynor's ratio was used and attempted to determine the Treynor's ratio of the selected optimal portfolio based on each accounting and financial information, non-financial information and risk-return analysis, and then the significant differences between the ratios were compared. also, intellectual capital, agency theory and management ability data were used as non-financial information. The 9 optimized Portfolio that were selected by any one or more of the data from financial, non-financial, and risk-return analysis and calculated Treynor's ratio for each select were used. To achieve the goal of the research, 19 banks and financial institution of Tehran stock exchange were selected as sample and analyzed. The results showed that the use of non-financial and risk-return analysis information will increase the calculated efficiency of banks portfolio using the Treynor's ratio. All of hypotheses were approved, this means that there is significant difference between mean Treynor's ratio of stock combination based on risk-return information and accounting information, agency theory, management ability and accounting information and intellectual capital. Manuscript profile

Due to their inherent nature in the economy, banks have a fundamental and significant responsibility for capital formation. Therefore, evaluating their performance can help decision makers find the optimal solution and prevent financial distress. The purpose of this study is to evaluate the performance and forecast financial distress of banks listed on the Tehran Stock Exchange, based on CAMELS indicators and ِData Envelopment Analysis model. First, using the data of 17 banks in the fiscal year 2018, 5 levels of determining the health of banks, in the form of differences between the performance of these banks in terms of capital adequacy, quality of assets, quality of management, Earning and liquidity and sensitivity to market risk, It was found. And the studied banks were divided into two groups: healthy and helpless, based on CAMELS indices. Then, according to the effects of financial distress on banks, financial distress was predicted by Data Envelopment Analysis model slacks-based on measure of efficiency (SBM) and with a different approach. The results show that 61% of the predictions were correct by DEA technique and 39% of them were incorrect. Also, the results of this study showed that CAMELS financial ratios can be a good assessor for banks' financial distress. Manuscript profile

This study will seek to provide the best and most efficient ordering policies for different levels of the perishable food supply chain in order to maximize the overall profit of the chain, and minimize social and environmental damage. Our supply chain includes a four-level supply chain of suppliers, manufacturers, distributors and retailers. In addition to the components of perishable products, the dimensions of sustainable development have been fully investigated and taken into account in the entire chain. In this study, due to the main nature of perishable materials, the statistical population includes 9 dairy companies and 9 meat and protein companies, which in total 18 dairy, meat and protein companies in Fars province, Iran, were studied. Network Data Envelopment Analysis (DEA) was used to analyze the data and WinQsb was used to model and solve it. According to the results, the average efficiency of the supply chain of production and distribution of perishable products in the financial year studied by the research in the suppliers sector was equal to 0.9634. This average was equal to 0.9899 in the producers sector, 0.9903 in the distributors sector and 0.9707 in the retailers sector. Therefore, the average efficiency in the study shows that the most inefficiency problems of the studied companies are related to the supplier sector. Also, the overall average efficiency is equal to 0.9950. Manuscript profile

One of the important issues in the supply chain is the selection of reliable and efficient suppliers, which improves performance and competitive advantage. Therefore, the aim of this research is to implement two evaluation models based on failure rate and NDEA with the approach of choosing the right supplier in 7 separate supply chains of an electrical appliance manufacturing company in Shiraz. In this direction, a series-parallel system was used to evaluate based on the failure rate, which at the first level examines the reliability of the suppliers and at the second level examines the reliability of the devices required for the production of electrical appliances. And in order to calculate the efficiency of suppliers, the NDEA model was also used. The results showed that both presented approaches are suitable for evaluating the performance of the supply chain, because the performance rating of both models has high resolution. Manuscript profile

مسأله مهم کوتاهترین مسیر در شبکه زنجیره تأمین، فرستادن یک سفارش، از مبدأ به مقصد، در یک شبکه که بدون ساختار کامل و دائمی است، می باشد. در این مقاله برای پیدا کردن کوتاهترین مسیر از معیارهای تئوری صف استفاده شده است. ابتدا زنجیره تأمین و شبکه صف به طور خیلی خلاصه معرفی شدند و سپس یک زنجیره تأمین مربوط به شرکت بالان صنعت که دارای سه مرحله و دو ورودی برای انجام سفارش ها می باشد نشان داده شده است. هر ورودی توسط دو متغیر تصادفی نشان داده می شود، یکی برای زمان رویداد و دیگری برای مقدار اقلامی که در هر سفارش باید تحویل داده شود و در ادامه از طریق رویکرد شبکه صف معیارهای سنجش عملکرد و بهره وری استخراج گردید. هدف این مقاله محاسبه کمترین زمان پاسخ گویی برای تحویل اقلام در طول سه مرحله شبکه است. میانگین تعداد اقلامی که با این کمترین زمان پاسخ گویی تحویل داده می شوند، مطلوب ترین ظرفیت شبکه است. بعد از سرویس دهی به وسیله آخرین گره در هر مرحله از شبکه صف، تصمیمی برای مسیر کالاها به گره مناسب در مرحله بعد که می تواند کمترین زمان پاسخ را تولید کند، گرفته می شود. Manuscript profile

سازمان تأمین‌اجتماعی محور اصلی بیمه در حوزه بخش خصوصی است و بزرگترین سازمان بیمه‌گر است و یکی از عمده‌ترین نهادهای اقتصادی است که وظیفه پشتیبانی‌ و تأمین را برای دیگر مؤسسات اقتصادی، اجتماعی و خانوارها دارد. لذا به منظور خدمات‌رسانی مطلوب در سازمان تأمین اجتماعی، طراحی و اجرای سیستم ارزیابی عملکرد زنجیره‌تأمین‌خدمات مناسب برای آن الزامی است. به همین منظور در این پژوهش، جهت ارزیابی کارایی و سنجش عملکرد زنجیره‌تأمین‌خدمات در سازمان‌تامین‌اجتماعی از تکنیک تحلیل‌پوششی‌داده‌های شبکه‌ای استفاده شده‌است‌. از آنجا که مدل‌های تحلیل‌پوششی‌داده‌های مرسوم بر اساس اطلاعات تاریخی عمل می‌کنند، بزرگترین ضعف آنها تعیین کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده در گذشته هستند و چارچوبی برای آینده ارائه نمی‌کنند، لذا برای رفع این مشکل در این پژوهش و به منظور پیش‌بینی ورودی‌ها و خروجی‌ها در زمان آینده از روش شبیه‌سازی پویایی‌های سیستم استفاده شده‌است. همچنین به منظور نشان دادن یافته‌های تئوریک حاصل از مدل جدید ارائه شده به صورت عملی‌، به پیش‌بینی رفتار و ارزیابی کارایی زنجیره‌تأمین‌خدمات 15 شعبه تامین‌اجتماعی استان هرمزگان در سه سال 95 تا 97 پرداخته شده‌است و نهایتا شعبه‌های کارا و ناکارا مشخص شدند و استراتژی‌های بهبود عملکرد را برای رسیدن به بهترین عملکرد شعبه‌های ناکارا روی مرز کارایی ارائه داده شدند. Manuscript profile

انتخاب سیستم نظارتی کارآمد برای ارزیابی درماندگی مالی بانک‌ها اهمیت فراوانی دارد، به همین منظور یکی از مهم‌ترین سیستم‌های نظارتی که برای ارزیابی درماندگی مالی بانک‌ها استفاده می‌شود، سیستم نظارتی کملز می‌باشد که شامل شش شاخص؛ کفایت سرمایه، کیفیت دارایی‌ها، کیفیت مدیریت، کیفیت درآمدها، نقدینگی، حساسیت به ریسک بازار می‌شود. لذا در این پژوهش ملاک درماندگی مالی بانک‌ها شاخص‌های کملز می‌باشد؛ که در ابتدا به رتبه‌بندی 17 بانک پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در سال مالی 1399 و تفکیک آن‌ها به گروه‌های سالم و درمانده مالی به ‌وسیله شاخص‌های کملز پرداخته شد. سپس جهت پیش‌بینی درماندگی مالی بانک‌ها از مدل‌های، تحلیل‌پوششی‌داده‌ها و رگرسیون لجستیک استفاده شد و سپس با آزمون مقایسه زوجی (T) به بررسی دقت پیش‌بینی هر دو مدل پرداخته شد. درروش رگرسیون لجستیک، از مدل باینری با متد ForwardlR استفاده شد و درروش تحلیل‌پوششی‌داده‌ها نیز از مدل SBM با کاربردی متفاوت استفاده شد؛ که نتایج پژوهش نشان داد که دقت کلی مدل رگرسیون لجستیک از مدل تحلیل‌پوششی‌داده‌ها در ارزیابی درماندگی مالی بالاتر است و همچنین سیستم نظارتی کملز می‌تواند ارزیاب خوبی برای درماندگی مالی بانک‌ها باشد. Manuscript profile