پیش بینی الگو برای واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها

Subject Areas : International Journal of Industrial Mathematics

مرتضی شفیعی ¹ , فرهاد حسین زاده لطفی ² , هیلدا صالح ³

1 - گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران .
2 - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران.
3 - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران.

Received: 2018-05-19 Accepted : 2020-06-23 Published : 2021-01-01

Keywords: شبیه سازی, ارزیابی عملکرد, تحلیل پوششی داده‌ها, سیستم پویا, پیش بینی کارایی, کارایی بانک,

Abstract :

اگرچه تحلیل پوششی داده­ها یک ابراز قدرتمند برای ارزیابی عملکرد واحدهای تحت ارزیابی می­باشد ولی این تکنیک دارای محدودیت­هایی نیز می­باشد. به عنوان نمونه یکی از محدودیت­های این روش، ارزیابی عملکرد  سیستم براساس ورودی و خروجی­های قدیم است بنابراین نتایج ارزیابی به­دست آمده از مدل­های کلاسیک DEA، برای پیش بینی تغییرات کارایی واحدها در آینده و در نتیجه ارایه الگوی مناسب برای رسیدن به یک واحد کارا، کاربردی نمی­باشد . بنابراین هدف این مقاله پیشنهاد یک روش جدید به منظور پیش بینی کارایی سیستم براساس ورودی و خروجی شبیه سازی شده با استفاده از سیستم پویا و تکنیک­های شبیه سازی است. زیرا با پیش بینی کارایی واحد تحت ارزیابی، مدیران در یک سیستم می­توانند برنامه ریزی دقیق­تری برای آینده داشته باشند. برای این منظور با استفاده از یک حلقه بازخورد، ورودی­ها و خروجی­ها در واحدهای تصمیم گیرنده در آینده مورد پیش بینی قرار گرفت سپس با استفاده از مدل CCR و ورودی­ها و خروجی­های پیش­بینی، شده به پیش بینی کارایی واحد تحت ارزیابی پرداختیم.

References:

[1] M. D. Abbott, R. S. Stanley, Modeling groundwater recharge and ow in an upland fracture bedrock,System Dynamics Review 15 (1999)163-184.
[2] G. R. H. Allington, W. Li, D. G. Brown, Urbanization and environmental policy eects on the Capacity: Taking Beijing City as the Case, Energy Procedia 105 (2017) 3493-3498.
[3] R. Banker, A. Charnes, W.W. Cooper, Some models for estimating technical and scale ine
ciencies in data envelopment analysis, European Journal of Operational Research 9 (1984) 1078-1092.
[4] T. Bui, C. Loebbecke, Supporting cognitive feedback using system dynamics: A demand
model of the global system of mobile telecommunication, Decision Support System 17 (1996) 83-98.
[5] C. M. Chao, M. M. Yu, Chen Measuring the performance of nancial holding companies, The Service Industries Journal 30 (2010) 811-829.
[6] A. Charnes, W. W. Cooper, E. Rhodes, Measuring the eciency of decision making units,  European Journal of Operational of Operational Research 6 (1978) 422-444.
[7] H. W. Chen, N. B. Chang, Prediction of solid waste generation via grey fuzzy dynamic modeling, Resources Conservation and Recycling 29 (2000) 1-18.
[8] Y. C. Chen, Y. H. Chiu, C. W. Huang, Measuring super-eciency of nancial and non-nancial holding companies in Taiwan: An application of DEA model, African Journal of Business Management 4 (2010) 3122-3133.
[9] C. C. Chiou, Eects of nancial holding companyact on bank eciency and productivity in Taiwan, Neurocomputing 72 (2009) 3490-3506.
[10] M. L. Deaton, J. J. Winebrake, Dynamic Modeling of Environment Systems, Springer-Verlag, NewYork, (2000).
[11] J. L. Deng, Control problems of grey systems, System Control Letter 1 (1982) 1-5.
[12] B. Dyson, N. B. Chang, Forecasting Municipal solid waste generation in a fast-grow urban region with system dynamics modeling, Journal of Waste Management 25 (2005) 669-973.
[13] W. Fang, H. An, H. Li, X. Gao, X. Sun, Urban Economy Development and Ecological Carrying Capacity: Taking Beijing City as the Case, Energy Procedia 105 (2017) 3493-3498.
[14] M. D. Feith, F. Pasiouras, Assessing bank eciency and performance with operational research and articial intelligence techniques: A survey, European Journal of Operational Research 204 (2010) 189-198.
[15] A. Ford, Modeling the Environment, Island Press, Washington DC, (1999).
[16] J. W. Forrester, Industrial Dynamics, MIT Press, Cambridge, Massachusetts (1961).
[17] J. W. Forrester, Urban Dynamics, The MIT Press, Massachusetts, (1969).
[18] J. W. Forrester, World Dynamics, Wright Allen Press, Massachusetts, (1971)
[19] H. Fukuyama, W. L. Weber, Measuring Japanese bank performance: a dynamic network
DEA approach, Journal of Productivity Analysis 44 (2015) 249-264.
[20] B. Golony, An interactive MOLP procedure for the extension of DEA to eectiveness analysis, Journal of Operational Research Society 39 (1988) 725-34.
[21] W. E. Grand, E. K. Pederson, S. L. Marin, Ecology and Natural Resource Management: System Analysis and Simulation, Wiley, New York, (1997).
[22] D. Holod, H. F. Lewis, Resolving the deposit dilemma: A new DEA bank eciency model, Journal of Banking and Finance 35 (2011) 2801-2810.
[23] S. Howick, Using System Dynamics Models with Litigation Audiences, European Journal of Operation Research 162 (2005) 239-250.
[24] M. C. Kao, C. T. Lin, L. Xu, Do nancial reforms improve the performance of nancial holding companies? The case of Taiwan, International Review of Finance 12 (2012) 491-509.
[25] E. R. Larson, A. V. Ackere, K. Warren, The growth of service of growth: Using System dynamics to understand service quality and capital allocation, Decision Support System 19  (1997) 271-287.
[26] Y. Li, J. L. Hu, H. W. Liu, Non-performing loans and bank eciencies: an application of the input distance function approach, Journal of Statistics and Management Systems 12 (2009) 435-450.
[27] D. L. Meadows, Toward Global Equilibrium, Collected Papers, Wright-Allen Press, Massachusetts, (1973).
[28] J. D. W. Morecroft, System Dynamics and Micro world for Policymakers, European Journal of Operation Research 35 (1988) 301-320.
[29] A. Mukherjee, R. Roy, System dynamic model of management of a television game show, Journal of Modeling in Management 1 (2006) 95-115.
[30] P. Otto, A System dynamics model as a decision aid in evaluating and communicating complex market entry strategies, Journal of Business Research 61 (2008) 1173-1181.
[31] W. Qu, G. O. Barney, Projecting Chinas Grain Supply and Demand Using a New Computer Simulation Model, Millennium Institute, Arlington, VA, (1988).
[32] E. B. Robert, Managerial application of System Dynamics, Pegasus Communications. Waltham M. A. (1978).
[33] G. P. Randers, Elements of the System Dynamics Method, Productivity Press, Cambridge, (1980).
[34] G. P. Richardson, P. Otto, Applications of System Dynamics in marketing: Editorial, Journal of Business Research 61 (2008) 1099-1101.
[35] G. P. Richardson, A. L. Pugh, Introduction to System Dynamics Modeling with DYNAMO, Cambridge, Productivity Press, Massachusetts, (1980).
[36] M. Ronkko, Hybrid systems: Modeling and analysis using emergent dynamics, Nonlinear
Analysis: Hybrid System 4 (2007) 560-576.
[37] A. K. Saysel, Y. Barlas, O. Yenigun, Environment sustainability in an agriculture development project: ac system dynamics approach, Journal of Environment Management 64 (2002) 247-260.
[38] P. C. Smith, A. V. Ackere, A note on the integration of system dynamics and economic model, Journal of Economic Dynamic and control 26 (2002) 1-10.
[39] J. D. Sterman, System Thinking and Modeling for Complex Word. Business Dynamics, McGraw-Hill, Irwin.
[40] T. J. Stewart, Goal directed benchmarking for organizational eciency, Omega 38 (2010) 534-539.
[41] Y. Sun, N. Liu, J. Shang, J. Zhang, Sustainable utilization of water resources in China: A system, Journal of cleaner production 20 (2017) 613-625.
[42] E. Suryani, S. Y. Chou, C. H. Chen, Air passenger demand forecasting and passenger
terminal capacity expansion: A system dynamics framework, Expert System and Application 37 (2010) 2324-2339.
[43] E. Thanassoulis, R. G. Dyson, Estiminating preferred target input-output levels using data envelopment analysis, European journal of Operational Research 56 (1992) 80-97.
[44] K. Vizayakumar, P. K. J. Mohapatra, Environment impact analysis of a coaleld, Journal of Environment Management 34 (1991) 73-93.
[45] T. S.Wood, M. L. Shelley, A Dynamic model of bioavailability of metals in constructed wetland sediments, Ecological Engineering 12 (1999) 231-252.
[46] D. Wu, S. Ning, Dynamic assessment of urban economy-environment-energy system using, Environmental research 164 (2018) 70-84.
[47] N. H. Yim, S. H. Kim, H. W. Kim, K. Y. Kwank, Knowledge based decision making on higher level strategic concerns: system dynamics, Expert Systems with Applications 27 (2004) 143-158.