Development of a Hybrid Model of Dynamic Simulation Systems and Network Data  Envelopment Analysis to Predict and Evaluate  Services  Supply Chain (Case Study of Hormozgan Social Security Branches)

pargar, taleb; Shafiee, Morteza; Afsharkazemi, Mohamadali; fathihafshjani, kiamars

Manuscript ID : FEJ-2003-2527 (R1) Visit : 124 Page: 297 - 318

20.1001.1.22519165.1399.11.45.13.0

Article Type: Original Research

Development of a Hybrid Model of Dynamic Simulation Systems and Network Data Envelopment Analysis to Predict and Evaluate Services Supply Chain (Case Study of Hormozgan Social Security Branches)

Subject Areas : Financial engineering

taleb pargar ¹ (Department of Industrial Management, Qeshm Branch, Islamic Azad University, Qeshm, Iran.)
Morteza Shafiee ² (Department of Management, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran)
Mohamadali Afsharkazemi ³ (Department of Industrial Management, central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.)
kiamars fathihafshjani ⁴ (Department of Industrial Management, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.)

Received: 2020-03-17 Accepted : 2020-06-03 Published : 2020-12-21

Keywords: System Dynamics Model, Network Data Envelopment Analysis Model, Keywords: Performance evaluation, Service Supply Chain,

Abstract :

The Social Security Organization is the main focus of insurance in the private sector and is the largest insurer and is one of the major economic institutions responsible for providing support to other economic, social and household institutions. Therefore, in order to provide optimal service in the social security organization, it is necessary to design and implement a system of performance evaluation of the appropriate supply chain. For this purpose, in this study, NDEA was used to evaluate the efficiency and performance of the service supply chain in the social security organization. Because conventional DEA models operate on historical information, their greatest weakness is to determine the efficiency of decision-making units in the past and do not provide a framework for the future, so to solve this problem in this study and to predict future inputs and outputs from the method Simulation of system dynamics is used. In order to show the theoretical findings of the new model presented in a practical way, the performance prediction and performance evaluation of 15 Hormozgan provincial social supply chain branches in three years from 95 to 97 have been discussed.Finally, the efficient and inefficient branches were identified.

References:

1) استرمن جان. د، مترجمان: برارپور کورش، موسوی پریسا، بهزاد بنفشه، امامی مرضیه، رضایی‌عدل لاله، فغانی. پویایی شناسی کسب و کار - جلد اول: تفکر سیستمی و مدل سازی برای جهانی پیچیده. چاپ نهم. تهران: انتشارات سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاهها (سمت)؛1397.

2) الفت لعیا، بامدادصوفی جهانیار، امیری مقصود، ابراهیم‌پورازبری مصطفی. مدلی جهت ارزیابی عملکرد زنجیره تامین با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای (مورد مطالعه: زنجیره‌تأمین شرکت‌های داروسازی بورس اوراق بهادار تهران). فصلنامه مطالعات مدیریت صنعتی. دوره 10. شماره 26،صفحه 9-34. 1391.

3) باقری رامین، رادکانی شهزاد، شریفی‌عقیلی ایلنازسادات، باقری رامتین .حل مساله واگذاری با رویکرد کارایی، مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن. سال نهم. شماره سوم(پیاپی 34).صص 47-37. 1391.

4) تیزرو علی، آذر عادل، احمدی رضا، رفیعی مجید. ارائۀ مدل چابکی زنجیره تأمین مورد مطالعه: شرکت سهامی ذوب آهن. مدیریت صنعتی. دوره 3. شماره 3. صص36-17. 1390.

5) جهانشاهلو غلامرضا. حسین‌زاده‌لطفی فرهاد. نیکومرام هاشم. تحلیل پوششی داده ها و کاربردهای آن. چاپ دوم. تهران: انتشارات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات. 1395.

6) حسین‌زاده‌سلجوقی فرانک. رحیمی امیر. ارزیابی کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تامین صنایع رزین ایران با مدل تحلیل پوششی داده های قطعی و فازی. نشریه مدیریت تولید و عملیات. (پیاپی 18). شماره1. 1398.

7) حسین‌زاده‌سلجوقی فرانک، طیاری پوراحمدی محدثه.(1395). ارزیابی کارایی زنجیره تامین درحضور منابع مشترک با استفاده ازتحلیل پوششی داده‌ها. اولین کنفرانس ملی مدل‌ها و تکنیک‌های کمی در مدیریت، تهران. دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره). 1395.

8) داوودی سید محمدرضا، فروتن‌چهر شهاب. تحلیل دینامیکی سیستم سفارش گذاری در زنجیره تأمین با رویکرد پویایی شناسی سیستم‌ها، مدیریت صنعتی (آزاد سنندج) سال چهاردهم. شماره ۴۸. 51–60. 1398.

9) رضایی‌پندی عباس. آذر عادل. طراحی مدل مدیریت زنجیره تامین خدمات با رویکرد نظریه داده نیاد.پژوهش های مدیریت عمومی. دوره 11، شماره 39، صص 32-5. 1397.

10) زارعی مصطفی، بیدختی عباس، احمدوندعلی‌محمد. تحلیل پویایی‌های عوامل موثر در شبکه زنجیره تامین با رویکرد پویایی‌های سیستم. دومین کنفرانس بین المللی مدیریت. کارآفرینی و توسعه اقتصادی، قم، دانشگاه پیام نور. 1392.

11) سوشیل شارما، مترجمان: تیموری ابراهیم، نورعلی علیرضا، ولی‌زاده نریمان. پویایی‌های سیستم رویکردی کاربردی برای مسائل مدیریتی. انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.1393.

12) شفیعی مرتضی. طراحی مدل تحلیل پوششی دادههای چند سطحی در ارزیابی کارایی موسسات مالی. مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. سال چهاردهم، شماره دوم (پیاپی 53 ). صص 66-41. 1396.

13) صارمی محمود، خوینی امیر. تعیین پیش‌بینی کارایی شعب بانک ملت استان قزوین با استفاده از روش تحلیل‌پوششی‌داده‌های تصادفی. دانش مدیریت. شماره 64، صص107-126. 1383.

14) عارفی سارا، عندلیب‌اردکانی داود. طراحی مدل زنجیره تامین پایدار با رویکرد DEMATEL فازی و پویایی سیستم درصنایع فولاد استان یزد. کنفرانس جامع علوم مدیریت و حسابداری، تهران، دبیرخانه کنفرانس جامع علوم مدیریت و حسابداری. 1395.

15) مستقیمی محمودرضا، رمضانیان محمدرحیم، اسماعیل‌زاده محمد. شناسایی و اولویت‌بندی معیارهایی برای ارزیابی عملکرد زنجیره‌تامین‌خدمات، مدیریت صنعتی(دانش مدیریت). دوره 7، شماره1،صص 174-151. 1394.

16) مومنی منصور، خدایی سمیه، بشیری مجتبی. ارزیابی عملکرد سازمان تامین‌اجتماعی با استفاده از مدل ترکیبی FDEA وBSC . مدیریت‌صنعتی. دوره 1. شماره 3. صص 137- 152. 1388.

17) Angerhofer, B.J, Angelis, M.C. System dynamics modeling in supply chain management: research view,ed.by Joines.et al. In: proceeding of the 2000 winter Simulation conference, Orlando, pp.342-351.2000.

18) Ashayeri,J.,Keij,R. Global business process re-engineering: A system dynamcs based approach.Int.J.Oper.Prod.Manage.18,817-831.1988.

19) Banker, R.D., Charnes, A., Cooper W.W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.1984.

20) Baltacioglu, T., et al. A New Framework for Service Supply Chains. The Service Industries, 27(2): 105-124.2007.

21) Boonitt, S. and C. Pongpanarat. Measuring service supply chain management processes: The application of the Q-sort technique, International Journal of Innovation, Management and Technology, 2(3): 217-221.2011.

22) Cabral, I., Espadinha-Cruz, P., Puga-Leal, R., Grilo, A., & Cruz-Machado, V. .Decision-making models for interoperable lean, agile, resilient and green supply chains". In Proceedings of the International Symposium on the Analytic Hierarchy Process, 1-6.2011.

23) Campuzano, F.Mula, J.,Peidro, D.Fuzzy .estimations and system dynamics for improving supply chains.Fuzzy Set.156, 1530-1542.2010.

24) Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of the Operational Research, 2, 429–44.1978.

25) Chen,C.,Yan,H. Network DEA model for supply chain performance evaluation.European Journal of Operational Research.213,147-155.2011.

26) Cho ,D. W., Lee, Y. H., Ahn, S. H. & Hwang, M. K. A framework for measuring the performance of service supply chain management. Computers & Industrial Engineering, 62: 801–818.2012.

27) Cooper, M.C, Ellram, L.M. Gradner, J.T., Hanks, A.M. Meshing multiple alliance.J.Bus.Logist.18, 67-89.1997.

28) Cook, W ., Harrison ,J., Imanirad ,R. Rouse P. Zhu J. . Data envelopment analysis with non-homogeneous DMUs.international series research & management science ,221: 2-22. 2016.

29) Cruz Machado, V., & Duarte, S. Tradeoffs among Paradigms in Supply Chain Management". International Conference on Industrial Engineering and Operations Management Dhaka, Bangladesh, January.2010.

30) Ellram, L., Tate, W. & Billington, C. Understanding and managing the services supply chain. Journal of Supply Chain Management. 40(4): 17–32. 2004.

31) Farel M., J.The measuerment of productine efficiency.journal of statistical, 3: 181-253.1957.

32) Forrester J.W . Industrial dynamics. New York: John Wiley & Sons, Inc.1961.

33) Ghalayini, A.M. and Noble J.S. and Crowe T.J. An Integrated Dynamic performance Measurement system for Improving Manufacturing competitiveness. International Journal of Production Economics, Vol.48, pp.25-207.1997.

34) Giannakis, M. Manage ment of service supply chains with a service -orient ed reference model: the case of manag ement consulting. Supply Chain Management: An International Journal of emerald, 16(5): 346– 361.2011.

35) Lambert,d.m.,cooper,m.c. issues in supply chain management.ind.market manag.29,65-83.2000.

36) Lee, H.K; Fernando, Y.The antecedents and outcomes of the medical tourism supply chain‖. Tourism Management, 46, 148-157.2015.

37) Otto, A., Kotzab, H. Dose supply chain management really pay? Six perspectives to measure the performance of managing a supply chain.Eur.J.Oper.Res.144,306-320.2003.

38) Otto, P. A System Dynamics Model as a Decision Aid in Evaluating and Communicating Complex Market Entry Strategies”, Journal of Business Research, no.61, pp.1173-1181.2008.

39) Pierreval, H., Bruniaux,R.,Caux,C. A continuous simulation approach for supply chain in the automotive industry.Simulat.Model Pract.Theory15,185 - 198.2007.

40) Sexton, TR., Lewis, HF. Two-stage DEA: An application to major league baseball, Journal of Productivity Analysis, 19, 227-249.2003.

41) Shafiee, M., Shams-e-alam,N. supply chain performance Evaluation with Rough Data Envelopment Analysis.International Conference on Business and Economics Research vol.1, IACSIT Press,Kuala Lumpur, Malaysia.2011.

42) Smith, P.C. & Ackere, A.V. A Note on the Integration of System Dynamics and Economic Models, Journal of Economic Dynamics & Control, no.26, pp.1-10.2002.

43) Sterman, J.D. Business Dynamic: System Thinking and Modeling for a complex World (McGraw- Hill higher Education, NewYork).2000.

44) Tan, Y., Zhang,Y ,. Khodaverdi, R . Service performance evaluation using data envelopment analysis and balance scorecard approach: an application to automotive industry, Annals of Operations Research 248(1-2).2017.

45) Tesfamariam,D., Lindberg,B. Aggregate analysis of manufacturing systems using system dynamics and ANP.comput.Ind.Eng.49,98-117.2005.

46) Tone, K. , Tsutsui, M. Network DEA: A slacks-based measure approach. European Journal of Operational Research, 197. 243–252. 2009.

47) Xu,J.,Li,B.,Wu, D. Rough data envelopment analysis and its application to supply chain performance evaluation.Int.J.Production Economics.122,628-638.2009.

48) Zhu,J. Quantitative Models for performance Evaluation and benchmarketing: Data envelopment Analysis with Spreadsheets, Third Edition. Springer cham Heidelberg New York Dordrecht London. ISBN 978-3-319-06647-9.2014.

_||_

Sterman John. D, translators: Brarpour Koresh, Mousavi Parisa, Behzad Banafsheh, Emami Marzieh, Rezaeedel Laleh, Faghani. Business Dynamics - Volume I: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Ninth edition. Tehran: Publications of Organization for the Study and Compilation of University Humanities Books (Samt); 2017.

2) Alfat Laiya, Bamdadsofi Jahaniyar, Amiri Maqsood, Ebrahimpourazbari Mostafa. A model to evaluate supply chain performance using network data coverage analysis model (case study: supply chain of pharmaceutical companies of Tehran Stock Exchange). Industrial Management Studies Quarterly. Volume 10. Number 26, page 9-34. 1391.

3) Bagheri Ramin, Radkani Shahzad, Sharifi-Aghili Ilnazsadat, Bagheri Ramtin. Solving the assignment problem with an efficiency approach, Journal of Operations Research and its Applications. ninth year The third issue (34 in a row). pp. 37-47. 1391.

4) Tizero Ali, Azar Adel, Ahmadi Reza, Rafiei Majid. Presenting the agility model of the studied supply chain: Zob Ahan Joint Stock Company. Industrial Management. Period 3. Number 3. pp. 36-17. 1390.

5) Jahanshahlou Gholamreza. Hosseinzadeh Lotfi Farhad. Nikumram Hashem Envelopment analysis of data and its applications. second edition. Tehran: Islamic Azad University Press, Science and Research Unit. 2015.

6) Hosseinzadeh Seljooghi Frank. Rahimi Amir Evaluating the efficiency and efficiency of the Iranian resin industry's supply chain scale with the discrete and fuzzy data envelopment analysis model. Journal of Production and Operations Management. (consecutive 18). number 1. 2018.

7) Hosseinzadeh Seljooghi Frank, Tayari Pourahmadi Mohhaddeh (2015). Evaluating supply chain efficiency in the presence of shared resources using data coverage analysis. The first national conference of quantitative models and techniques in management, Tehran. Imam Khomeini International University (RA). 2015.

8) Davoudi Seyed Mohammadreza, Fortunchehr Shahab. Dynamic analysis of the ordering system in the supply chain with the approach of systems dynamics, industrial management (Azad Sanandaj) 14th year. Number 48. 51–60. 2018.

9) Rezaipandi Abbas. Azar Adel Designing service supply chain management model with non-data theory approach. Public management research. Volume 11, No. 39, pp. 5-32. 2017.

10) Zarei Mustafa, Bidakhti Abbas, Ahmadvand Ali Mohammad. Analysis of the dynamics of effective factors in the supply chain network with the approach of system dynamics. The second international management conference. Entrepreneurship and economic development, Qom, Payam Noor University. 2012.

11) Sushil Sharma, translators: Timuri Ebrahim, Noorali Alireza, Walizadeh Nariman. System dynamics, an applied approach to managerial issues. Publications of Iran University of Science and Technology, 2013.

12) Shafii Morteza. Designing a multi-level data coverage analysis model in assessing the efficiency of financial institutions. Journal of operations research in its applications. 14th year, 2nd issue (53 in a row). pp. 66-41. 2016.

13) Sarmi Mahmoud, Khovini Amir. Determining the prediction of the efficiency of Bank Mellat branches in Qazvin province using the random data overlay analysis method. Management knowledge. No. 64, pp. 107-126. 1383.

14) Arefi Sara, Andalib Ardakani Daoud. Designing a sustainable supply chain model with fuzzy DEMATEL approach and system dynamics in steel industries of Yazd province. Comprehensive Conference of Management and Accounting Sciences, Tehran, Secretariat of the Comprehensive Conference of Management and Accounting Sciences. 2015.

15) Mahmoudreza Mestikhi, Mohammad Rahim Ramadanian, Mohammad Ismailzadeh. Identifying and prioritizing criteria for evaluating the performance of service supply chain, industrial management (management knowledge). Volume 7, Number 1, pp. 151-174. 2014.

16) Momeni Mansour, Khodaei Somia, Bashiri Mojtabi. Evaluating the performance of the social security organization using the combined model of FDEA and BSC. Industrial Management. Volume 1. Number 3. pp. 137-152. 2018.