Manuscript ID : 140212011103309 Visit : 49 Page: 89 - 108

Article Type: Original Research

Explanation of the components affecting the routing of the food distribution system

Subject Areas : Jounal of Marketing Management

saeed arabi ¹ , farshid namamian ² , yosef mohammadifar ³ , فخرالدین معروفی ⁴

1 - Ph.D. Candidate Department of Business Management, Kermanshah Branch, IsLamic Azad University, Kermanshah, Iran
2 - Assistant Prof Department of Business Management, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, kermanshah, Iran
3 - Assistant Prof Department of management and Entrepreneurship,Faculty of Economics and Enterpreneurship, Razi University, Kermanshah, Iran
4 - Associate Prof Department of Business Management, School of Humanities and Scienes, University of kurdistan, Sanandaj, Iran

Received: 2024-02-20 Accepted : 2024-05-21 Published : 2025-05-28

Keywords: Routing, distribution system, confirmatory factor analysis.,

Abstract :

The main goal of the research was to explain the factors affecting the routing of the food distribution system. To achieve the goal, based on the conceptual model of the research, a researcher-made questionnaire including 121 questions was designed and distributed through random sampling method with the participation of 180 people among the managers, experts and expert personnel of food distribution companies in Kermanshah province. After collecting the data, in the quantitative part of the research using confirmatory factor analysis, the questions with low factor load were removed and based on the questions with high factor load and using structural equation modeling method in the form of primary model and model Modification based on the fit indices related to each one and using criteria and factor loading, Cronbach's alpha coefficient of the whole questionnaire equals 965/. , the reliability and validity of each of the components of the model and the impact of the influencing components on the routing of the food distribution system were investigated. The obtained results indicate the positive and significant effect of the causal and contextual factors and the negative and significant effect of the intervening conditions on the results of the paradigm model of the research and the significance level (sig) above 5% based on the Kolmogorov-Smirinoff test indicates the normal distribution of the data

References:

کاظمی, نویدی‏نکو و میرزایی. (2017). بررسی عوامل مرتبط با میزان فروش محصولات توسط پایانه‌های فروش (خرده‌فروشان) (ویژه صنایع غذایی شهر کرج). مدیریت بازاریابی، 12(35)؛ 111-127.‎
1. Kazemi, R., Navidi Nekou, R., & Mirzaee, A. A. (2017). Investigating the factors associated with the sales volume of sales through terminals (retailers) (Special food industry in Karaj). Jounal of Marketing Management, 12(35), 111-127.
2. Bijmolt, T. H., Broekhuis, M., De Leeuw, S., Hirche, C., Rooderkerk, R. P., Sousa, R., & Zhu, S. X. (2021). Challenges at the marketing–operations interface in omni-channel retail environments. Journal of Business Research, 122, 864-874.
3. Christou, E., & Chatzigeorgiou, C. (2020). Adoption of social media as distribution channels in tourism marketing: A qualitative analysis of consumers’ experiences. Journal of Tourism, Heritage & Services Marketing (JTHSM), 6(1), 25-32.

4. Hulthen, K. (2007). Economizing in differentiated distribution networks. European Business Review, 19 (6): 508-532.
5. Jamshidi, A., Aali, S., & Bafandeh Zendeh, A. (2019). Study the Development of Knowledge-based Employment in the Agricultural Cooperative with Grounded Theory. Co-Operation and Agriculture, 8(31), 27-56.
6. Karimi, H., Bakhsham, M., Almasifard, M. R., & Yarahmadi, M. (2022). Presenting a Model of the Success Factors of Cause-Related Marketing in Iran. New Marketing Research Journal, 11(4), 177-190.
7. Khakestarian, N., Paydar, M., Mahdavi, I., & Forghani, M., (2021). Ranking of the effective factors of food distribution channels of food distribution companies. Modern World, (14)1-11.
8. Kajwang, B. (2022). EFFECT OF DIGITAL DISTRIBUTION CHANNELS ON PERFORMANCE OF INSURANCE SECTOR. Journal of Marketing Studies, 5(1), 32-42.
9. Mira, A., Seyed-Hashemi-Toloun, M. R., & Borj-Soraya, L. (2013). Effective Factors of Niche Markets Recognition in Iranian Food Industry: Case Study on Iranian Sweet and Chocolate Industry. Management and Development Process, 26(3), 39-62.
10. NAJAR, E. (2021). Study of capillary marketing with a review approach. New Business Attitudes, 2(3), 75-87.
11. Prabhuram, TRajmohan, M., Tan, Y., & Robert Johnson, R. (2020). Performance evaluation of Omni channel distribution network configurations using multi criteria decision making techniques. Annals of operations research, 288, 435-456.
12. Safarzadeh, H. Miraie, V & Rezaie, R., (2009). Analysis of the role of components of distribution channels in promoting customer loyalty. Business management. 167-184.
13. Seyyedamiri, N., & Hendijani Fard, M. (2017). The effect of technology commercialization competence on competitive advantage: The moderating role of market orientation. New Marketing Research Journal, 7(1), 59-74.
14. Shankar, V., & Kushwaha, T. (2021). Omnichannel marketing: Are cross-channel effects symmetric. International Journal of Research in Marketing, 38(2), 290-310.
15. Sharifi, K., Nasaie, H., & Yavarzadeh, M. (2013). Identifying and prioritizing factors affecting the efficiency of the goods distribution network. Journal of Business Management. 5(2). 115-130.
16. Uche, B. D. (2021). EFFECT OF MARKETING DISTRIBUTION CHANNEL STRATEGIES ON THE PERFORMANCE OF COMMERCIAL BANKS IN NIGERIA. Academy of Marketing Studies Journal, 25, 1-16.
17. Wang, B., Jiang, W., & Chen, G. (2022). Cross-channel distribution and streamwise dispersion of micro-swimmers in a vertical channel flow: A study on the effects of shear, particle shape, and convective inertial torque. Physics of Fluids, 34(1).
18. Đalić, I., Stević, Ž., Erceg, Ž., Macura, P., & Terzić, S. (2020). Selection of a distribution channel using the integrated FUCOM-MARCOS model. International Review, (3-4), 80-96.

Full-Text:

تبیین مولفه های تاثیرگذار بر مسیربندی سیستم توزیع مواد غذایی

چکیده فارسی

هدف اصلی پژوهش، تبیین مولفه های تاثیرگذار بر مسیربندی سیستم توزیع مواد غذایی بوده است. برای نیل به هدف، بر مبنای مدل مفهومی پژوهش ، پرسشنامه محقق ساخته شامل 121 سوال طراحی گردید و از طریق روش نمونه گیری تصادفی با مشارکت 180 نفر بین مدیران، کارشناسان و نیروی انسانی خبره شرکت های پخش مواد غذایی در سطح استان کرمانشاه توزیع شد . پس از جمع آوری داده ها ، در بخش کمی پژوهش با استفاده از تحلیل عاملی تائیدی ، سوالاتی که دارای بار عاملی پایین بود حذف گردیده و بر اساس سوالات با بار عاملی بالا و با استفاده از روش مدل یابی معادلات ساختاری در قالب مدل اولیه و مدل اصلاحی بر اساس شاخص های برازش مربوط به هر یک و با استفاده از معیارها و بارعاملی ، ضریب آلفای کرونباخ کل پرسشنامه برابر با 965/. ، پایایی و روایی هر یک از اجزا مدل و میزان تاثیر مولفه های اثر گذار بر مسیربندی سیستم توزیع مواد غذایی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده حاکی از تاثیرمثبت و معنادار عوامل علی و زمینه ای ومحوری و تاثیر منفی و معنادار شرایط مداخله گر بر پیامدهای مدل پارادایمی پژوهش و سطح معناداری (sig)بالای 5% بر اساس آزمون کولموگروف اسمیرینف نشان دهنده توزیع نرمال داده ها بوده است.

واژه‌های کلیدی: مسیربندی ،سیستم توزیع و مدل یابی معادلات ساختاری

Explanation of the components affecting the routing of the food distribution system

A b s t r a c t

Keyword: routing,distribution system, confirmatory factor analysis

1- مقدمه

در دنیای رقابتی امروزی انتخاب و تصمیم گیری در باره سیستم توزیع کالا یکی از مهمترین مسائلی است که مدیران بنگاه های اقتصادی با آن درگیر هستند. سیستم‌های پخش و توزیع را می توان زنجیره‌ای از کسب‌وکارها یا واسطه‌ها تعریف کرد که از به وسیله آن یک محصول یا خدمت به‌دست فرد مایل به استفاده یا همان مشتری می‌رسد. یکی از اصلی ترین نگرانی های مشتریان و تولیدکنندگان، بهره مندی از سیستم توزیع مناسب محصول و مکان مناسب و مشتریان هدف است (Karimi et al. 2022)؛ (Uche 2021)؛ (Prabhuram et al. 2020). استفاده از سیستم توزیع مطلوب محصول می‌تواند به‌عنوان مزیت رقابتی یک بنگاه اقتصادی نسبت به رقبای خود باشد. همچنین، انتخاب کانال توزیع و شیوه پخش محصول یکی از اصلی ترین گزینه‌هایی است که مدیران بنگاه‌های اقتصادی و تولیدکنندگان، باید به آن توجه داشته باشند ؛ چراکه سیستم توزیع و پخش محصول ، نقش مهم و قابل‌ توجهی در نائل آمدن به اهداف فروش شرکت‌ها و تولیدکنندگان دارد و محصولات آنها را در معرض دید خریداران و مصرف‌کنندگان قرار می‌دهد (خاکستریان و همکاران، 1400؛ صفرزاده و همکاران، 1388؛ . مادامی که این امر، به نحو مطلوب انجام شود، نتایج بسیار مهم و حیاتی حاصل خواهد شد. به دلیل تفاوت های ذاتی بین بازارهای مصرفی و صنعتی ،مسئولین بازاریابی قادر نخواهند بود برای تقسیم بندی این دو بازار از متغیرهای کاملا مشابهی استفاده کنند.در عوض ،آنها گروه گسترده ای از متغیرها را به عنوان مبنایی برای بازارهای مصرفی و گروه گسترده ای را برای بازارهای صنعتی مورد استفاده قرار می دهند (Khakestarian et al. 2020) ؛(Christou and Chatzigeorgiou 2020).

برخی محققان در بازارهای مصرفی تلاش می کنند از طریق ملاحظه ویژگی های توصیفی: جغرافیایی،جمعیتی،و روانشناختی،بخشهایی را شکل دهند.آنها سپس به بررسی این مسئله می پردازند که مشتریان این بخشها نیازهای متفاوتی دارند و پاسخهای متفاوتی به محصولات می دهند.محققان دیگر تلاش می کنند از طریق مشاهده ملاحظات رفتاری از قبیل پاسخگویی به منافع، اوقات استفاده، یا نام تجاری به تعریف بخشها بپردازند. محقق سپس می بیند که آیا ویژگی های مختلف با پاسخ مشتری در هر بخش ارتباط دارد یا ندارد. فارغ ازینکه کدامیک از دو روش بخشبندی فوق مورد استفاده قرارگیرد، نکته کلیدی این است که برنامه بازاریابی با تفاوت های مشتریان تطبیق داده شود (Wang, Jiang, and Chen 2022)؛ (Prabhuram et al. 2020). تولیدکنندگان به‌کمک این سیستم می‌توانند واسطه‌ها در بازار را حذف کنند و محصولات تولیدشده را هرچه سریعتر به‌دست مصرف‌کندگان نهایی برسانند. پخش و توزیع مویرگی، فاصله‌ی بین تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان را کمتر می‌کند و باعث کاهش قیمت تمام‌شده‌ی کالاها می‌شود (خاکستریان و همکاران، 1400). همچنین، به کمک این سیستم می‌توان پوشش بازار بیشتری را ایجاد کرد؛ چراکه تولیدکنندگان با کمک سیستم پخش و توزیع مویرگی کالا، مدت‌زمان بیشتری در بازار شناخته می‌شوند (Shankar and Kushwaha 2021). ماهیت و فرآیند پخش مویرگیِ تحویل محصول یا خدمت نهایی به مشتریان ، بدون واسطه و از طریق تولیدکننده صورت می پذیرد ؛ به عبارتی دیگر مبنای پخش مویرگی تحویل محصولات و خدمات تا آخرین نفر از مشتریان است. در واقع با حذف واسطه‌ها در پخش مویرگی، هزینه و زمان رسیدن محصول نهایی به مشتریان به حداقل ترین مقدار ممکن خواهد رسید (Khakestarian et al. 2020) خاکستریان؛ ؛ (Uche 2021). همین مزیت مهم و تأثیرگذار عامل استقبال و رغبت بسیاری از تولیدکنندگان از شرکت‌های توزیع مویرگی است .مهمترین هدف در پخش مویرگی، پوشش کامل تمامی فروشگاه های سطح شهر می باشد که این مهم از طریق مسیر بندی صحیح و حرفه ای تا حد بسیار زیادی محقق می گردد. در واقع منطقه بندی و تقسیم بندی مسیر در سیستم پخش مویرگی ه تعداد مشخصی از مشتریان در یک منطقه جغرافیای که از یک نقطه مشخص آغاز و در یک نقطه مشخص پایان می پذیرد، اشاره دارد ؛ (Shankar and Kushwaha 2021)؛

بخش بندی و منطقه بندی مسیر به دنبال تقسیم بازار به واحدهای جغرافیایی مختلف از قبیل کشورها، ایالات ،شهرها، شهرستانها و محله هاست. یک شرکت می تواند در یک یا چند منطقه جغرافیایی یا در همه آنها فعالیت کند ولی به تفاوت های محلی توجه داشته باشد. (Christou and Chatzigeorgiou 2020). بازار منطقه ای به شکلی روزافزون به بازاریابی منطبق با هر منطقه خاص تبدیل شده است.بعضی رویکردها داده های جغرافیایی را با داده های جمعیتی ترکیب می کنند تا توصیف قوی تری در مورد مصرف کنندگان و محله ها به دست آورند (Đalić et al. 2020). بسیاری از بازاریاب ها معتقدند که متغیرهای رفتاری موقعیتها، منابع، منابع، موقعیتها، منابع، موقعیت کاربر، نرخ مصرف، موقعیت وفاداری، مرحله آمادگی خرید، و نگرش بهترین نقاط آغازین برای بخشبندی هستند (Khakestarian et al. 2020)؛ (Uche 2021) (Christou and Chatzigeorgiou 2020). ما میتوانیم خریداران را با توجه به موقعیتهایی که در آنها نیازی را مطرح و کالایی را خرید یا از آن استفاده میکنند، تشخیص دهیم. بخش بندی براساس موقعیت میتواند باعث توسعه استفاده از کالا شود. (Christou and Chatzigeorgiou 2020).

بازارها را میتوان به مصرف کنندگان کم، متوسط و زیاد یک کالا تقسیم کرد. مصرف کنندگانی که زیاد از یک کالا استفاده میکنند، معمولاَدرصد پایینی از بازار راتشکیل میدهند ولی درصد بالایی از کل مصرف را دربر میگیرند (Khakestarian et al. 2020) ؛ ؛ (Safarzadeh et al. 2009)؛ ؛ (Shankar and Kushwaha 2021). بازاریابها ترجیح میدهند مصرف کنندهای را جذب کنند که زیاد از یک کالا استفاده میکند، نه مصرف کنندگان متعددی را که کم مصرف میکنند. مشکل بالقوه ای که وجود دارد این است که مصرف کنندگانی که زیاد از یک کالا استفاده میکنند یا وفاداری شدیدی به نامی تجاری دارند یا معمولاَ به دنبال پایین ترین قیمت هستند و هرگز به هیچ نام تجاری وفادار نیستند (Đalić et al. 2020)؛ (Prabhuram et al. 2020).

2- روش شناسی پژوهش

در بخش کمی برای سنجش متغیرهای مدل پارادایمی پژوهش (شکل شماره 1)، از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شده است که این پرسشنامه بر مبنانی داده های استخراج شده در مرحله کیفی (کدگذاری باز) می باشد. پس از آنکه مدل مسیربندی سیستم توزیع مواد غذایی با مولفه ها و ابعاد خود ارائه شد، برای سنجش متغیرهای مدل داده بنیاد، از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شده است که این پرسشنامه بر مبنانی داده های استخراج شده در مرحله کیفی (کدگذاری باز) می باشد. این مرحله مرحله کمی پژوهش حاضر را شکل می دهد. در واقع پس از مشخص شدن مفاهیم و دسته بندی مفاهیم در مقوله های اصلی و فرعی حاصل از کدگذاری محوری و انتخابی، در این پژوهش با استفاده از تحلیل عاملی تائیدی، هریک از اجزا مدل پارادایم مورد بررسی قرار گرفته است تا از مناسب بودن هریک از مقوله های اصلی و کدگذاری های انجام شده در جامعه مورد مطالعه اطمینان حاصل شود. به عبارتی با استفاده از تحلیل عامل تائیدی محقق به دنبال بررسی روایی هریک از اجزا مدل ها (شرایط علی، زمینه ای مداخله گر، مقوله محوری، راهبردها و پیامدها) می باشد. برای بررسی هریک از اجزا مدل پارادایم، از بارهای عاملی، مقدار آلفای کرونباخ، متوسط واریانس تببین شده و سطخ معنی داری آزمون بارتلت استفاده شده است. بارهای عاملی بایستی بزرگ تر از 5/0، مقدار آلفای کرونباخ بزرگتر از 70/0، پایایی ترکیبی بزرگتر از 70/0، مقدار متوسط واریانس تببین شده بزرگتر از 50/0 و سطح معنی داری آزمون بارتلت بایستی کوچکتر از 05/0 باشد (Jamshidi, Aali, and Bafandeh Zendeh 2019)در بخش کمی پژوهش با توجه به ماهیت تحقیق، برای آزمون مدل، جامعه آماری این پژوهش می‌بایست از بین افرادی انتخاب شوند که دارای اطلاعات کافی در حوزه پژوهش بوده و یا تجربه کافی را در این خصوص داشته باشند. به همین دلیل، جامعه آماری این بخش از پژوهش کارشناسان علمی و اجرایی تعیین شد. در بخش کمی پژوهش نیز، جامعه آماری این پژوهش شامل مدیران، کارشناسان و نیروی انسانی شرکت های پخش مواد غذایی در سطح استان کرمانشاه بوده که پرسشنامه های پژوهش در بخش کمی در اختیار آنان قرار گرفت. در بخش کمی پژوهش یعنی سنجش متغیرهای مدل داده بنیاد از روش نمونه گیری تصادفی استفاده شده است. در بخش کمی پژوهش نیز، جامعه آماری این پژوهش شامل مدیران، کارشناسان و نیروی انسانی شرکت های پخش مواد غذایی در سطح استان کرمانشاه بوده که پرسشنامه های پژوهش در بخش کمی در اختیار آنان قرار گرفت. تعداد این افراد در استان کرمانشاه با توجه به آمار 370 نفر (30 شرکت) بوده است که براساس فرمول کوکران، 180 نفر به عنوان حجم نمونه از طریق روش نمونه گیری تصادفی در بخش کمی انتخاب شد.

الف) پیشینه نظری

امروزه تصمیم گیري درباره سیستم توزیع کالا یکی از مهمترین مسائلی است که مدیران با آن مواجه اند. این تصمیم بر سایر تصمیمات در زمینه بازاریابی از جمله قیمت گذاري، تبلیغات، بسته بندي و غیره تاثیرات مستقیمی دارد. در حوزه توزیع، برخی از موضوعات عمده همانند شناسایی مبادي عرضه، انواع واسطه ها، کانال های توزیع، انبارهای نگهداري و ذخیره سازي، وسایط حمل و نقل و چگونگی ثبت سفارش از وظایف اصلی محسوب می شود. هرگاه این خدمات سالم و مفید بوده و در خدمت تولید جامعه باشد تاثیرات بسیار مثبتی در فعالیت هاي اقتصادي بجا میگذارد، در غیر این صورت مشکلات اقتصادي و اجتماعی را بوجود می آورد. (Prabhuram et al. 2020).

سازمانهای پخش و فروش همواره از بعد امکانات و منابع مانند تعداد ماشینهای حمل، فضای انبار و نیروهای فروش با توجه به هزینه هایی که بکارگیری آنها بر سازمان تحمیل مینمایند، با محدودیت مواجه اند، الزم است سازمانهای فروش، همواره درصدد استفاده بهینه از امکانات خود باشند چرا که تحویل کالا در کوتاهترین زمان ممکن، مراجعه مرتب و منظم بازاریابان، موجود بودن همه کالاهای سفارش داده شده، معرفی محصولات جدید و ارائه خدماتی مانند رسیدگی به مرجوعات از جمله انتظارات مشتریان (خرده فروشان )در سیستم پخش و فروش مویرگی میباشد که سازمان فروش، ناگزیر به پاسخگویی به آنها میباشد. بنا بر این همواره سازمانهای پخش و فروش در صددند تا با صرف منابع محدود خود، بیشترین سطح ممکن از انتظارات مشتریان را برآورده سازند .اما بر آورده ساختن تمام انتظارات تمام مشتریان برای اکثر قریب به اتفاق سازمانهای فروش میسر نیست و یا مقرون به صرفه نمیباشد(Kazemi, Navidi Nekou, and Mirzaee 2017).

سيستم توزيع كالا در ايران به طور عمده به شكل سنتي است و شبكة توزيع سنتي ، به دليل عدم بهره گيري از روش های نوين موجب افزايش قيمت تمام شدة كالاها و درنتيجه كاهش كارايي شبكه توزيع كالا و نارضايتي مصرف كنندگان مي شود. همچنین برای بسیاری از سازمان های فروش بنا به دلایلی مانند افزایش تعداد تولید کنندگان و وارد کنندگان، رقابتی شدن بازار و عدم وجود شناخت نسبت به تولید کنندگان جدید، استفاده از کانال فروش مویرگی تبدیل به یک ضرورت شده است. بنابراین با توجه به ساختار سنتی و ناکارآمد حاکم بر سیستم توزیع کشور، اهمیت ایجاد و استقرار شبکه نوین تهیه و توزیع کالا، جهت بهبود شاخص هاي عملکردي بخش اقتصاد کشور، بیش از پیش نمایان می شود (Safarzadeh et al. 2009). با توجه به شکل گیری فضای رقابتی در دنیا، این واقعیت در ایران حاکم است که برخی از صنایع با روند رقابتی جدیدی مواجه هستند و این روند، جریان کسب و کار و حتی بقای آنها را تحت تآثیر قرار داده است. بدین ترتیب تولید انبوه کالاها و خدمات که از ویژگی های اصلی پس از انقلاب صنعتی بوده است، مسائل بسیاری را برای شبکه توزیع به وجود آورد(Wang et al. 2022) ؛(Prabhuram et al. 2020). شبکه توزیع و زنجیره زنجیره های تامین کالا و خدمات یکی از حساس ترین فرآیندها و چرخه های مهم مرتبط با ارتقای معیشت و رفاه عمومی در هر کشوری است. توزیع یکی از اجزای آمیخته بازاریابی است که در ساده ترین حالت، وظیفه انتقال محصول از محل تولید به محل خرید مشتری را به عهده دارد. به سخن دیگر مهمترین وظیفه مدیریت توزیع این است که کالا را در زمان و مکان مناسب در دست مشتریان بالقوه قرار دهد(Christou and Chatzigeorgiou 2020). کارایی شبکه توزیع در یک جامعه نه تنها سبب می شود که کالا و خدمات با نرخی واقعی و معقول به خریداران منتقل شود، بلکه تعادل اقتصادی و بهبود وضعیت تولید و مصرف نیز در گرو اصلاح و تنظیم آن است(Tahirov and Glock 2022)؛(Prabhuram et al. 2020). بازرگانی داخلی در قالب انجام هرگونه عملیات داد و ستد، معاوضه کالا و عملیات تجاری در داخل کشور، از دیرباز بخش جدا نشدنی نظام اقتصادی هر کشور بوده است. نقش اصلی نظام توزیع چنانچه از تعاریف بر می آید، توزیع کالا و خدمات در سطح جامعه بوده و در واقع این بخش، حلقه اتصال بین بخش تولید و مصرف است. بنابراین بسته به عملکرد و جایگاه بخش توزیع در مجموعه نظام اقتصادی، این بخش می تواند عامل رشد یا باز دارنده اقتصاد ملی تلقی شود. شبکه توزیع سنتی به سبب عدم کارایی، حجم زیاد نیروی انسانی شاغل، تعدد مراکز و عوامل دست اندرکار، طولانی بودن مسیر گردش جریان کالا و... زمینه ایجاد و گسترش شبکه های نوین توزیع متناسب با نیاز روز را به عنوان راه حلی برای ساماندهی و افزایش کارآیی از اوایل قرن حاضر در کشورهای صنعتی فراهم آورده است (Bijmolt et al. 2021) ؛(NAJAR 2021).

ب)پیشینه تجربی

(Đalić et al. 2020) سیستم توزیع مویرگی را در پژوهش خود مورد بررسی قرار دادند. نتایج پژوهش نشان داد که با استفاده از سیستم توزیع مویرگی مدیریت شرکت قادر به اتخاذ بهترین تصمیم و عملکرد درنحوه بازاریابی و توزیع و محصولات و خدمات خود خواهد بود. ارزیابی کانال ها ی توز یع بر اساس معیارهای تعیین شده توسط کارشناسان بازاریابی و کارشناسان بازارهای خاص با استفاده از مدل چند معیاره یکپارچه انجام شد . (Mira, Seyed-Hashemi-Toloun, and Borj-Soraya 2013)در پژوهشی تحت عنوان شناسایی عوامل موثر در تشخیص فرصت بازار تورفته (ویژه) در صنعت مواد غذایی ایران به این نتایج دست یافتند که اولویت ابعاد مدل از نظر اهمیت جهت شناخت بازارهای ویژه در صنعت مواد غذایی ایران به ترتیب شامل توانمندی بنگاه ها، محیط کلان و ویژگی های صنعت مواد غذایی می باشد. (Sharifi et al. 2013) در پژوهشی تحت عنوان طراحی مدل شبکه ی تهیه و توزیع کالا در ایران به این نتایج دست یافتند که سیستم توزیع کالا در کشور از لحاظ زیر ساخت ها و عملکرد از وضعیت مطلوبی برخوردار نیست. سنتی و جزیره ای بودن ساختار توزیع کالا در کشور باعث افزایش هزینه های توزیع کالا به بالاتر از %50 قیمت نهایی کالاها شده است

در پژوهشی دیگر تحت عنوان سیستم توزیع و پخش مویرگی به این نتیجه دست یافتند که سیستم پخش مویرگی آینده درخشانی خواهد داشت و با توجه به افزایش برندهای مصرفی، شرکتی که در این کانال توزیعی از قدرت بیشتری برخوردار باشد، سهم بازار بیشتری از آن خود خوا هد کرد. اگرچه کانال های توزیعی متفاوت و مختلفی وجود دارد، اما شاهد چرخش بسیاری از روش های سنتی به سوی پخش مویرگی هستیم و برخی مواقع فروش محصولاتی که باورش غیر ممکن بود، در این کانال افزایش قابل توجهی داشت است(Sharifi et al. 2013). در پژوهش دیگری عوامل موثر بر کارایی شبکه توزیع کالا را مورد شناسایی و تجزیه و تحلیل قرار دادند. نتایج تحلیل یافته های آن ها بیانگر آن بود که کوتاه شدن کانال های توزیع، ایجاد زنجیره های بزرگ توزیع کالا، افزایش تخصص و مهارت نیروی انسانی، توسعه زیر ساخت های توزیع و حمل و نقل کالا و ایجاد برندهای ملی قوی به ترتیب بیشترین تاثیر را بر بهبود کارایی شبکه توزیع کالا در کشور دارند. طی پژوهشی عوامل موثر بر کانال ها ی توزیع مواد غذایی در شرکت ها ی پخش مواد غذایی مورد رتبه بند ی قرارگرفت. نتا یج نشان داد تبلیغات، قیمت یکسان در کل گستره توزیع و حاشیه سود بالا برای خرده فروش و عمده فروش به ترتیب در رتبه های اول تا سوم قرار دارند. همچنین در ا ین رتبه بند ی پویایی بازار و معرفی مداوم محصول جد ید، طول کانال توزیع و گستردگی پخش در نقاط دوردست کم اهمیت ترین معیارها بودند (NAJAR 2021). (Hole, Pawar, and Khedkar 2019) نیز در پژوهش خود فرآیند توزیع مویرگی را در خرده فروشی های بازار هند مورد بررسی قرار دادند. یافته های پژوهش ان ها نشان داد که یکی از ضروریات اصلی درفرآیند پخش به صورت مویرگی وموفقیت آن، توجه به تمامی نیازهای مشتریان و خواسته های آنها است. پاسخگویی موثر شرکت های پخش و توزیع نسبت به ا ین انتظارات می تواند موفقیت فرآیند مذکور را تا حد زیادی ممکن سازد . (Hulthen et al. 2007) در پژوهشی دیگر تحت عنوان شیوه های کاهش هزینه توزیع کالاهای الکترونیکی به این نتایج دست یافت که عواملی چون ایجاد شبکه ها و زنجیره های بزرگ توزیع کالا، بازارسنجی و تقسسیم بندی بهینه بازار می تواند هزینه های توزیع فیزیکی کالاها را کاهش داده و در نتیجه باعث افزایش کارایی شبکه های توزیع کالاهای مصرفی در سطح ملی و بین المللی شوند.

Untitled شکل 1- مدل پارادایمی پژوهش (یافته های پژوهش)

3. نتایج و بحث

الف)اعتبار سنجی کمی

پس از حصول اطمینان از روایی و اعتبار پرسشنامه، به جهت استفاده از رویکرد مدل یابی معادلات ساختاری نرمال بودن متغیرها بررسی گردید. اولین گام در اعتبار سنجی مدل بررسی نرمال بودن توزیع دادههای مربوط به متغیرها میباشد. در پژوهش حاضر از آزمون اسمیرنوف-کلموگروف جهت بررسی نرمال بودن توزیع متغیرها استفاده شد(جدول شماره 1).

جدول شماره 1- نتایج آزمون بررسی نرمال بودن متغیرها

متغیر	کولموگروف -اسمیرنوف
متغیر	مقدار	درجه آزادی	سطح معنی داری
شرایط علی	.092	180	0.065
مقوله محوری	.125	180	0.061
شرایط مداخله گر	.169	180	0.058
شرایط زمینهای	.138	180	0.089
راهبردها	.105	180	0.058
پیامدها	.041	180	0.088

با توجه به جدول فوق توزیع متغیرها نرمال میباشد لذا میتوان از روش مدلیابی معادلات ساختاری جهت تأیید مدلها استفاده نمود.

ب)پایایی

برای پایایی پرسشنامه از آلفای کرونباخ استفاده شده است .آلفای کرونباخ بدست آمده برای 121 سوال پرسشنامه در جدول 2 آمده است .با توجه به اینکه آلفای بدست آمده برای هریک از متغیرها و همچنین کل پرسشنامه بالاتر از 7/. می باشد ،لذا پرسشنامه از پایایی لازم برخوردار است.

جدول شماره 2- نتایج آزمون بررسی پایایی پرسشنامه

مقوله فرعی	سؤالات	آلفای کرونباخ
شرایط علی	1-23	0.803
مقوله محوری	77-86	0.922
شرایط زمینهای	24-50	0.822
راهبردها	67-76 87-98 102-106	0.922
شرایط مداخله گر	51-66	0.820
پیامدها	99-101 107-121	0.953
کل	1-121	0.965

ج) تحلیل عامل تأییدی

بر اساس تحلیل عاملی تأییدی، ارتباط بین متغیرهای مشاهده شده با متغیر پنهان استخراج شده در مدل بررسی شده است. در تحلیل عاملی تأییدی هدف اطمینان از رابطه بین گویهها با متغیرهای پنهان و سنجش درست هر عامل با توجه به گویهها است. با توجه به اهداف پژوهش، نیاز به بررسی شواهد گردآوری عاملی تأییدی است.

د)تحلیل عاملی تأییدی متغیر شرایط علی

مدل بررسی متغیر شرایط علی با 23 گویه اولیه جهت بررسی معنیداری رابطه بین متغیرهای آشکار و سازههای پنهان در قالب دو مدل اولیه و اصلاح شده بر اساس شاخص های برازش (جدول شماره 3)اجرا شده است. در مدل اندازهگیری ضرایب چنانچه ضریب استاندارد کمتر از 0.4 باشد، سؤالات از لحاظ روایی سازه مورد تأیید قرار نمیگیرند و میبایست از مدل حذف گردند. نتایج جدول ذیل مقدار معیارهای مذکور در مورد عوامل مربوط به شرایط علی را نشان می دهد. همان طور که مشخص است مقدار بار عاملی برای عوامل علی بزرگ تر از مقدار 4/0 به دست آمده است و همان طور که بیان شد مقدار بار عاملی بالاتر از 4/0 نشان دهنده ارتباط بین سنجه با سازه مدنظر است که این ارتباط میان عوامل (سنجه های ) مربوط به شرایط علی (سازه) برقرار است. با حذف روابط فوق از مدل اولیه (مدل شماره 2) و استفاده از پیشنهادات بهبود مدل اصلاح شده (مدل شماره 3) بدست آمد.

شکل شماره 2- مدل اولبه تحلیل عامل تأییدی متغیر شرایط علی

شکل شماره 3- مدل اصلاح شده تحلیل عامل تأییدی متغیر شرایط علی

جدول شماره 3- شاخصهای برازندگی مدل تأییدی و اصلاح شده متغیر شرایط علی

شاخصهای برازندگی		مقدار پیشنهاد شده	مقدار مدل اولیه	مقدار مدل اصلاح شده
GFI	شاخص برازندگی	0.80 ≤	0.540	0.660
CFI	برازندگی تطبیقی	0.90 ≤	0.369	0.901
IFI	شاخص برازندگی فزاینده	0.90 ≤	0.380	0.920
RMSEA	ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب	0.05 ≥	0.140	0.540
X2/df	مربع کا بر درجه آزادی	5.00 ≥	48.676	4.524

نتایج حاصل از جدول فوق نشان میدهد که مدل عاملی تأییدی، پس از حذف مسیرهای غیرمعنادار و اضافه نمودن مسیرهای اصلاحی برای متغیر شرایط علی مورد تأیید میباشد.

ه)تحلیل عاملی تأییدی متغیر مقوله محوری

مدل بررسی متغیر مقوله محوری با 27 گویه اولیه جهت بررسی معنیداری رابطه بین متغیرهای آشکار و سازههای پنهان در قالب دو مدل اولیه و اصلاح شده براساس شاخص های برازش (جدول شماره 4)اجرا شده است. در مدل اندازهگیری ضرایب چنانچه ضریب استاندارد کمتر از 0.4 باشد، سؤالات از لحاظ روایی سازه مورد تأیید قرار نمیگیرند و میبایست از مدل حذف گردند. نتایج جدول ذیل مقدار معیارهای مذکور در مورد عوامل مربوط به شرایط علی را نشان می دهد. همان طور که مشخص است مقدار بار عاملی برای عوامل علی بزرگ تر از مقدار 4/0 به دست آمده است و همان طور که بیان شد مقدار بار عاملی بالاتر از 4/0 نشان دهنده ارتباط بین سنجه با سازه مدنظر است که این ارتباط میان عوامل (سنجه های ) مربوط به شرایط علی (سازه) برقرار است. با حذف روابط فوق از مدل اولیه (مدل شماره 4)و استفاده از پیشنهادات بهبود مدل اصلاح شده(مدل شماره 5)بدست آمد.

شکل شماره 4- مدل اولیه تحلیل عامل تأییدی متغیر مقوله محوری

شکل شماره 5- مدل اصلاح شده تحلیل عامل تأییدی متغیر مقوله محوری

جدول شماره 4- شاخصهای برازندگی مدل تأییدی و اصلاح شده متغیر مقوله محوری

شاخصهای برازندگی		مقدار پیشنهاد شده	مقدار مدل اولیه	مقدار مدل اصلاح شده
GFI	شاخص برازندگی	0.80 ≤	0.345	0.924
CFI	برازندگی تطبیقی	0.90 ≤	0.495	0.913
IFI	شاخص برازندگی فزاینده	0.90 ≤	0.685	0.925
RMSEA	ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب	0.05 ≥	0.112	0.052
X2/df	مربع کا بر درجه آزادی	5.00 ≥	39.545	4.990

نتایج حاصل از جدول فوق نشان میدهد که مدل عاملی تأییدی، پس از حذف مسیرهای غیرمعنادار و اضافه نمودن مسیرهای اصلاحی برای متغیر مقوله محوری مورد تأیید میباشد.

و) تحلیل عاملی تأییدی متغیر شرایط زمینهای

مدل بررسی متغیر مقوله محوری با 27 گویه اولیه جهت بررسی معنیداری رابطه بین متغیرهای آشکار و سازههای پنهان در قالب دو مدل اولیه و اصلاح شده بر اساس شاخص های برازش (جدول شماره 5) اجرا شده است. در مدل اندازهگیری ضرایب چنانچه ضریب استاندارد کمتر از 0.4 باشد، سؤالات از لحاظ روایی سازه مورد تأیید قرار نمیگیرند و میبایست از مدل حذف گردند. نتایج جدول ذیل مقدار معیارهای مذکور در مورد عوامل مربوط به شرایط علی را نشان می دهد. همان طور که مشخص است مقدار بار عاملی برای عوامل علی بزرگ تر از مقدار 4/0 به دست آمده است و همان طور که بیان شد مقدار بار عاملی بالاتر از 4/0 نشان دهنده ارتباط بین سنجه با سازه مدنظر است که این ارتباط میان عوامل (سنجه های ) مربوط به شرایط علی (سازه) برقرار است. با حذف روابط فوق از مدل اولیه (مدل شماره 6)و استفاده از پیشنهادات بهبود مدل اصلاح شده(مدل شماره 7) بدست آمد.

شکل شماره 6- مدل اولیه تحلیل عامل تأییدی متغیر شرایط زمینه ای

شکل شماره 7- مدل اصلاح شده تحلیل عامل تأییدی متغیر شرایط زمینه ای

جدول شماره 5- شاخصهای برازندگی مدل تأییدی و اصلاح شده متغیر شرایط زمینه ای

شاخصهای برازندگی		مقدار پیشنهاد شده	مقدار مدل اولیه	مقدار مدل اصلاح شده
GFI	شاخص برازندگی	0.80 ≤	0.660	0.960
CFI	برازندگی تطبیقی	0.90 ≤	0.446	0.992
IFI	شاخص برازندگی فزاینده	0.90 ≤	0.482	0.992
RMSEA	ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب	0.05 ≥	0.098	0.024
X2/df	مربع کا بر درجه آزادی	5.00 ≥	24.878	3.322

نتایج حاصل از جدول فوق نشان میدهد که مدل عاملی تأییدی، پس از حذف مسیرهای غیرمعنادار و اضافه نمودن مسیرهای اصلاحی برای متغیر شرایط زمینهای مورد تأیید میباشد.

ز) تحلیل عاملی تأییدی متغیر شرایط مداخلهگر

مدل بررسی متغیر شرایط مداخله گر با 26 گویه اولیه جهت بررسی معنیداری رابطه بین متغیرهای آشکار و سازههای پنهان در قالب دو مدل اولیه و اصلاح شده بر اساس شاخص های برازش (جدول شماره 6)اجرا شده است. در مدل اندازهگیری ضرایب چنانچه ضریب استاندارد کمتر از 0.4 باشد، سؤالات از لحاظ روایی سازه مورد تأیید قرار نمیگیرند و میبایست از مدل حذف گردند. نتایج جدول ذیل مقدار معیارهای مذکور در مورد عوامل مربوط به شرایط علی را نشان می دهد. همان طور که مشخص است مقدار بار عاملی برای عوامل علی بزرگ تر از مقدار 4/0

به دست آمده است و همان طور که بیان شد مقدار بار عاملی بالاتر از 4/0 نشان دهنده ارتباط بین سنجه با سازه مدنظر است که این ارتباط میان عوامل (سنجه های ) مربوط به شرایط علی (سازه) برقرار است. با حذف روابط فوق از مدل اولیه (مدل شماره 8) و استفاده از پیشنهادات بهبود مدل اصلاح شده (مدل شماره 9) بدست آمد.

شکل شماره 8- مدل اولیه تحلیل عامل تأییدی متغیر شرایط مداخله گر

شکل شماره 9- مدل اصلاح شده تحلیل عامل تأییدی متغیر شرایط مداخله گر

جدول شماره 6- شاخصهای برازندگی مدل تأییدی و اصلاح شده متغیر شرایط مداخله گر

شاخصهای برازندگی		مقدار پیشنهاد شده	مقدار مدل اولیه	مقدار مدل اصلاح شده
GFI	شاخص برازندگی	0.80 ≤	0.530	0.964
CFI	برازندگی تطبیقی	0.90 ≤	0.564	0.989
IFI	شاخص برازندگی فزاینده	0.90 ≤	0.681	0.989
RMSEA	ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب	0.05 ≥	0.087	0.042
X2/df	مربع کا بر درجه آزادی	5.00 ≥	34.332	4.259

نتایج حاصل از جدول فوق نشان میدهد که مدل عاملی تأییدی، پس از حذف مسیرهای غیرمعنادار و اضافه نمودن مسیرهای اصلاحی برای متغیر شرایط مداخله گر مورد تأیید میباشد.

ح) تحلیل عاملی تأییدی متغیر پیامدها

مدل بررسی متغیر پیامدها با 18 گویه اولیه جهت بررسی معنیداری رابطه بین متغیرهای آشکار و سازههای پنهان در قالب دو مدل اولیه و اصلاح شده بر اساس شاخص های برازش (جدول شماره 7)اجرا شده است. در مدل اندازهگیری ضرایب چنانچه ضریب استاندارد کمتر از 0.4 باشد، سؤالات از لحاظ روایی سازه مورد تأیید قرار نمیگیرند و میبایست از مدل حذف گردند. نتایج جدول ذیل مقدار معیارهای مذکور در مورد عوامل مربوط به شرایط علی را نشان می دهد. همان طور که مشخص است مقدار بار عاملی برای عوامل علی بزرگ تر از مقدار 4/0 به دست آمده است و همان طور که بیان شد مقدار بار عاملی بالاتر از 4/0 نشان دهنده ارتباط بین سنجه با سازه مدنظر است که این ارتباط میان عوامل (سنجه های ) مربوط به شرایط علی (سازه) برقرار است. با حذف روابط فوق از مدل اولیه (مدل شماره 10) و استفاده از پیشنهادات بهبود مدل اصلاح شده (مدل شماره 11) بدست آمد.

شکل شماره 10- مدل اولیه تحلیل عامل تأییدی متغیر پیامدها

شکل شماره 11- مدل اصلاح شده تحلیل عامل تأییدی متغیر پیامدها

جدول 7- شاخصهای برازندگی مدل تأییدی و اصلاح شده متغیر پیامدها

شاخصهای برازندگی		مقدار پیشنهاد شده	مقدار مدل اولیه	مقدار مدل اصلاح شده
GFI	شاخص برازندگی	0.80 ≤	0.767	0.983
CFI	برازندگی تطبیقی	0.90 ≤	0.472	0.993
IFI	شاخص برازندگی فزاینده	0.90 ≤	0.491	0.993
RMSEA	ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب	0.05 ≥	0.104	0.028
X2/df	مربع کا بر درجه آزادی	5.00 ≥	398.500	4.117

ط) تحلیل عاملی تأییدی متغیر پیامدها

مدل پارادایمی پژوهش حاضر با 56 گویه اولیه که از تحلیل عاملی تأییدی مرحله اول سازههای پژوهش استخراج شدند جهت بررسی معنیداری رابطه بین متغیرهای آشکار و سازههای پنهان در قالب دو مدل کلی اولیه و اصلاح شده بر اساس شاخص های برازش (جدول شماره 8)اجرا شده است. در مدل اندازهگیری ضرایب چنانچه ضریب استاندارد کمتر از 0.4 باشد

سؤالات از لحاظ روایی سازه مورد تأیید قرار نمیگیرند و میبایست از مدل حذف گردند. با حذف روابط فوق از مدل اولیه (مدل شماره 12)و استفاده از پیشنهادات بهبود مدل اصلاح شده (مدل شماره 13) بدست آمد.

شکل شماره 12- مدل اولیه تحلیل عامل تأییدی مدل پارادایمی پژوهش

شکل شماره 13- مدل اصلاح شده تحلیل عامل تأییدی مدل پارادایمی پژوهش

جدول شماره 8- شاخصهای برازندگی مدل تأییدی و اصلاح شده مدل پارادایمی

شاخصهای برازندگی		مقدار پیشنهاد شده	مقدار مدل اولیه	مقدار مدل اصلاح شده
GFI	شاخص برازندگی	0.80 ≤	0.541	0.896
CFI	برازندگی تطبیقی	0.90 ≤	0.500	0.982
IFI	شاخص برازندگی فزاینده	0.90 ≤	0.506	0.992
RMSEA	ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب	0.05 ≥	0.099	0.044
X2/df	مربع کا بر درجه آزادی	5.00 ≥	409.260	3.584

ی)نتیجه گیری و پیشنهاد تحقیقات آتی

بر اساس یافته های تحقیق نتایج حاصل از تحلیل مسیر (جدول شماره 9 )گزارههای ذیل را اثبات میکند:

· شرایط علی تأثیر مثبت و معنیداری بر شرایط زمینهای دارد.

· شرایط علی تأثیر مثبت و معنیداری بر شرایط مداخلهگر دارد.

· شرایط زمینهای تأثیر مثبت و معنیداری بر مقوله محوری دارد.

· مقوله محوری تأثیر مثبت و معنیداری بر پیامدها دارد.

· شرایط مداخلهگر تأثیر منفی و معنیداری بر پیامدها دارد.

جدول شماره 9- ضرایب مسیر مدل پارادایمی

تأثیر			ضریبا استاندارد رگرسیون	انحراف معیار	C.R.	سطح معنی داری
شرایط علی	<---	شرایط زمینه ای	1.025	.180	4.109	0.000
شرایط علی	<---	شرایط مداخله گر	.579	.148	4.454	0.000
شرایط زمینه ای	<---	مقوله محوری	.819	.194	3.612	0.000
مقوله محوری	<---	پیامدها	.907	.360	4.617	0.000
شرایط مداخله گر	<---	پیامدها	-.530	.704	-3.704	0.000

این پژوهش از روش‌های متعددی برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها استفاده کرده است، از جمله ساخت پرسشنامه، تحلیل عاملی تائیدی، و مدل‌سازی معادلات ساختاری. در ادامه، می‌توانید به موارد زیر توجه کنید: که نتایج نشان می‌دهد که عوامل علی و زمینه‌ای مثبت و محوری تأثیر مثبتی بر مدل مسیر بندی سیستم توزیع مواد غذایی دارند. این نتایج می‌توانند به شرکت‌های پخش مواد غذایی کمک کنند تا فرآیند پخش خود را بهبود ببخشند. و در مورد بررسی شرایط مداخلهگر نشان میدهد که تأثیر منفی و معناداری بر پیامدهای مدل پارادایمی پژوهش دارند. این نکته می‌تواند مورد توجه قرار گیرد و باید بررسی شود که چگونه این شرایط مداخله گر می‌توانند بهبود یافته یا کاهش یابند.

از آنجایی که معیارهای بارعاملی و ضریب آلفای کرونباخ مورد استفاده قرار گرفته‌اند و میزان پایایی ترکیبی و روایی اجزا مدل مورد بررسی قرار گرفته‌اند، این نتایج نشان می‌دهد که ابزار پژوهش به صورت معتبر و قابل اعتمادی طراحی شده است. ودر نهایت نتایج آزمون کولموگروف اسمیرینف نشان می‌دهد که داده‌ها توزیع نرمال دارند. این اطلاعات مهمی است که نشان می‌دهد تحلیل‌های آماری انجام شده بر روی داده‌ها قابل اعتماد هستند.

با توجه به نتایج این پژوهش، می‌توان از این موارد برای مقالات آتی استفاده نمود:

· مقایسه با دیگر صنایع: مقاله‌ای که به تحقیقات آتی پیشنهاد داده می‌شود، می‌تواند عوامل موثر بر مسیر بندی سیستم توزیع در دیگر صنایع را نیز مورد بررسی قرار دهد. این تطبیق‌ها می‌توانند برای افزایش دقت و عمق نتایج مفید باشند.

· بررسی تأثیر تغییرات محیطی: تغییرات محیطی مثل شرایط اقلیمی و اقتصادی می‌توانند تأثیرات جدیدی بر روی مدل مسیر بندی داشته باشند. برای تحقیقات آتی، می‌توانید این تغییرات را در نظر بگیرید.

· استفاده از روش‌های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده: از تکنیک‌های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشینی برای بررسی مدل‌های پیشنهادی استفاده کنید.

· بررسی تأثیر زمان: تحقیقاتی که تأثیر زمان را در مدل‌های مسیر بندی در پخش مواد غذایی بررسی کنند، می‌توانند به شناخت دقیق‌تر فرآیندها کمک کنند.

· تأثیر تکنولوژی و اتوماسیون: بررسی نحوه استفاده از تکنولوژی‌های نوین و اتوماسیون در بهبود مدل‌های مسیر بندی می‌تواند موضوع تحقیقات آتی باشد.

· پژوهش‌های مقایسه‌ای: مقاله‌هایی که مدل‌های مختلف مسیر بندی را با یکدیگر مقایسه کنند، می‌توانند به انتخاب بهترین روش‌ها برای صنایع مختلف کمک کنند.

· بررسی تأثیرات اقتصادی: مطالعاتی در زمینه تأثیرات اقتصادی این مدل‌ها و افزایش بهره‌وری اقتصادی در صنایع مختلف می‌توانند مفهومی و کاربردی باشند.

· تحقیقات در سایر مناطق: توسعه تحقیقات به سایر مناطق جغرافیایی می‌تواند نتایج را تعمیق ببخشد و تعمیق نتایج را در شرایط مختلف تأیید کند.

· اعمال نتایج در عمل: بررسی نحوه اعمال نتایج پژوهش در عمل و ارتباط با صنعت و کاربرد‌های عملی می‌تواند موضوع تحقیقات آتی باشد.

این پیشنهادات می‌توانند به توسعه تحقیقات آتی و ارتقاء مفهومی و عملی موضوع مطالب کمک کنند.

4- منابع

کاظمی, نویدی نکو, & میرزایی. (2017). بررسی عوامل مرتبط با میزان فروش محصولات توسط پایانه‌های فروش (خرده‌فروشان)(ویژه صنایع غذایی شهر کرج). مدیریت بازاریابی, 12(35), 111-127.‎

1. Kazemi, R., Navidi Nekou, R., & Mirzaee, A. A. (2017). Investigating the factors associated with the sales volume of sales through terminals (retailers) (Special food industry in Karaj). Jounal of Marketing Management, 12(35), 111-127.

2. Bijmolt, T. H., Broekhuis, M., De Leeuw, S., Hirche, C., Rooderkerk, R. P., Sousa, R., & Zhu, S. X. (2021). Challenges at the marketing–operations interface in omni-channel retail environments. Journal of Business Research, 122, 864-874.

3. Christou, E., & Chatzigeorgiou, C. (2020). Adoption of social media as distribution channels in tourism marketing: A qualitative analysis of consumers’ experiences. Journal of Tourism, Heritage & Services Marketing (JTHSM), 6(1), 25-32.

4. Hulthen, K. (2007). Economizing in differentiated distribution networks. European Business Review, 19 (6): 508-532.

5. Jamshidi, A., Aali, S., & Bafandeh Zendeh, A. (2019). Study the Development of Knowledge-based Employment in the Agricultural Cooperative with Grounded Theory. Co-Operation and Agriculture, 8(31), 27-56.

6. Karimi, H., Bakhsham, M., Almasifard, M. R., & Yarahmadi, M. (2022). Presenting a Model of the Success Factors of Cause-Related Marketing in Iran. New Marketing Research Journal, 11(4), 177-190.

7. Khakestarian, N., Paydar, M., Mahdavi, I., & Forghani, M., (2021). Ranking of the effective factors of food distribution channels of food distribution companies. Modern World, (14)1-11.

8. Kajwang, B. (2022). EFFECT OF DIGITAL DISTRIBUTION CHANNELS ON PERFORMANCE OF INSURANCE SECTOR. Journal of Marketing Studies, 5(1), 32-42.

9. Mira, A., Seyed-Hashemi-Toloun, M. R., & Borj-Soraya, L. (2013). Effective Factors of Niche Markets Recognition in Iranian Food Industry: Case Study on Iranian Sweet and Chocolate Industry. Management and Development Process, 26(3), 39-62.

10. NAJAR, E. (2021). Study of capillary marketing with a review approach. New Business Attitudes, 2(3), 75-87.

11. Prabhuram, TRajmohan, M., Tan, Y., & Robert Johnson, R. (2020). Performance evaluation of Omni channel distribution network configurations using multi criteria decision making techniques. Annals of operations research, 288, 435-456.

12. Safarzadeh, H. Miraie, V & Rezaie, R., (2009). Analysis of the role of components of distribution channels in promoting customer loyalty. Business management. 167-184.

13. Seyyedamiri, N., & Hendijani Fard, M. (2017). The effect of technology commercialization competence on competitive advantage: The moderating role of market orientation. New Marketing Research Journal, 7(1), 59-74.

14. Shankar, V., & Kushwaha, T. (2021). Omnichannel marketing: Are cross-channel effects symmetric. International Journal of Research in Marketing, 38(2), 290-310.

15. Sharifi, K., Nasaie, H., & Yavarzadeh, M. (2013). Identifying and prioritizing factors affecting the efficiency of the goods distribution network. Journal of Business Management. 5(2). 115-130.

16. Uche, B. D. (2021). EFFECT OF MARKETING DISTRIBUTION CHANNEL STRATEGIES ON THE PERFORMANCE OF COMMERCIAL BANKS IN NIGERIA. Academy of Marketing Studies Journal, 25, 1-16.

17. Wang, B., Jiang, W., & Chen, G. (2022). Cross-channel distribution and streamwise dispersion of micro-swimmers in a vertical channel flow: A study on the effects of shear, particle shape, and convective inertial torque. Physics of Fluids, 34(1).

18. Đalić, I., Stević, Ž., Erceg, Ž., Macura, P., & Terzić, S. (2020). Selection of a distribution channel using the integrated FUCOM-MARCOS model. International Review, (3-4), 80-96.

Share To

Article Url

Explanation of the components affecting the routing of the food distribution system

Sanad

Links

Related Centers

Technical Support

Official pages