-
حرية الوصول المقاله
1 - عدم قطعیت جعبه‌ای در بهینه‌سازی چندهدفه: یک رویکرد ε-قید
شیما سلیمانی منش منصور سراج مریم مومنی محمود علیزادهچکیده:در چند دهه اخیر توجه بسیار زیادی در بحث بهینه سازی استوار در ادبیات موضوع توسط محققین صورت گرفته است. از انجا که تکنیک ایپسلون قید در چند هدفه ها از تکنیک های مهم مسایل برهم کنشی است ، لذا دراین مقاله، با توجه به اهمیت بحث بهینه سازی استوار و مسایل چند هدفه، یک مس أکثرچکیده:در چند دهه اخیر توجه بسیار زیادی در بحث بهینه سازی استوار در ادبیات موضوع توسط محققین صورت گرفته است. از انجا که تکنیک ایپسلون قید در چند هدفه ها از تکنیک های مهم مسایل برهم کنشی است ، لذا دراین مقاله، با توجه به اهمیت بحث بهینه سازی استوار و مسایل چند هدفه، یک مسئله برنامه‌ریزی کسری خطی چند هدفه را در حالتی که ضرائب توابع هدف دارای عدم قطعیت جعبه‌ای هستند را در نظر می‌گیریم. یک رویکرد بر پایه روشهای اپسیلون قید و چارنزکوپر برای مساله کسری در حالت چند هدفه برای بدست آوردن جواب‌های کارای ضعیف استوار که دارای اهمیت ویژه در ادبیات موضوع است را برای مسئله برنامه‌ریزی چندهدفه کسری خطی در حالت عدم قطعیت پیشنهاد می‌دهیم. از تکنیک چارنز کوپر در تبدیل مساله کسری به غیر کسری استفاده کرده و در انتها همتای استوار مدل UMOLFP را در حالتی که ضرائب تابع هدف متعلق به مجموعه عدم قطعیت جعبه‌ای باشند را هم ارز با یک مسئله برنامه‌ریزی خطی نوشته و در انتها یک مثال عددی برای نشان دادن کارایی رویکرد پیشنهاد شده ارائه می دهیم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - یک رویکرد پارامتری برای حل مسأله برنامه‌ریزی چندهدفه کسری خطی فازی
سیدهادی ناصری ام‌کلثوم خزائی کوهپردر این مقاله یک مسأله برنامه‌ریزی چندهدفه کسری خطی با متغیرها و بردار منابع فازی مورد مطالعه قرار می‌گیرد و الگوریتمی با رویکرد پارامتری جهت حل آن ارائه می‌شود. فرآیند حل پیشنهاد شده برای تعیین جواب بهینه مسأله مبتنی بر رویکرد پارامتری خواهد بود که این امر ضمن انطباق أکثردر این مقاله یک مسأله برنامه‌ریزی چندهدفه کسری خطی با متغیرها و بردار منابع فازی مورد مطالعه قرار می‌گیرد و الگوریتمی با رویکرد پارامتری جهت حل آن ارائه می‌شود. فرآیند حل پیشنهاد شده برای تعیین جواب بهینه مسأله مبتنی بر رویکرد پارامتری خواهد بود که این امر ضمن انطباق بیشتر جواب با واقعیت، اطلاعات جامع‌تری را در اختیار تصمیم‌گیرنده قرار خواهد داد. سادگی روش مطرح شده یکی از مزیت‌های الگوریتم پیشنهادی است که امکان درک مطلوب‌تر فرآیند حل را توسط کاربر فراهم می‌آورد. همچنین جهت توصیف فرآیند حل روش پیشنهاد شده، یک مثال عددی ارائه می‌شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - The approach of the goal programming to solve the problem of multi-criteria data envelopment analysis and its application in decision voting
Hamid sharafiIncreasing the discrimination power the of data envelopment analysis method and choosing appropriate weights is one of the important issues in data envelopment analysis. One of the ways to overcome this problem is to use multi-objective data coverage analysis. In multi- أکثرIncreasing the discrimination power the of data envelopment analysis method and choosing appropriate weights is one of the important issues in data envelopment analysis. One of the ways to overcome this problem is to use multi-objective data coverage analysis. In multi-objective problems, the goal of the objective functions is usually contradictory to each other, so it is not possible to find an optimal solution for all the objective functions simultaneously. In this article, we use the ideal programming approach to solve the problem of multi-criteria data envelopment analysis, and then we compare the presented method with previous methods in the framework of preferential voting. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - Measuring a Dynamic Efficiency Based on MONLP Model under DEA Control
K. Gholami Z. Ghelej BeigiData envelopment analysis (DEA) is a common technique in measuring the relative efficiency of a set of decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. ‎‎Standard DEA models are ‎‎quite limited models‎, ‎in the sense that t أکثرData envelopment analysis (DEA) is a common technique in measuring the relative efficiency of a set of decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. ‎‎Standard DEA models are ‎‎quite limited models‎, ‎in the sense that they do not consider a DMU ‎‎at different times‎. ‎To resolve this problem‎, ‎DEA models with dynamic ‎‎structures have been proposed‎.‎In a recent paper by afarian-Moghaddam and Ghoseiri [Jafarian-Moghaddam, A.R., Ghoseiri k., 2011. Fuzzy dynamic multi-objective Data Envelopment Analysis model. Expert Systems with Applications, 38 (1), 850-855.] they contribute to an interesting topic by presenting a ‎‎fuzzy dynamic multi-objective DEA model to evaluate DMUs in which ‎‎data are changing with time‎. However, this paper finds that their approach has some problems in the proposed models. In this paper, we first stress the present shortcomings in their modeling and then we propose a new DEA method for improving fuzzy dynamic multi-objective DEA model. The proposed model is a ‎‎multi-objective non-linear programming (MONLP) problem and there are ‎‎several methods for solving it; We use the goal programming (GP) method‎. ‎The proposed model calculates the efficiency scores of DMUs by‎‎ solving only one linear programming problem‎. ‎Finally‎, ‎we present an ‎‎example with ten DMUs at three times to illustrate the applicability the proposed model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - طراحی شبکه زنجیره تامین زیست دیزل با در نظر گرفتن عوامل محیط زیستی تحت شرایط عدم قطعیت و حل آن با استفاده از الگوریتم MOPSO
غلامرضا جندقی محمد رضا فتحی محمد حسن ملکی میثم مولویزمینه و هدف: افزایش نگرانی‌ها در مورد انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای حاصل از مصرف سوخت‌های فسیلی بسیاری از محققان را برآْن داشته است تا در توسعه منابع انرژی های تجدیدپذیر نقش داشته باشند. سوخت زیستی می‌تواند نقش مهمی در این زمینه داشته باشد. هدف اصلی این مقاله ارایه ی أکثرزمینه و هدف: افزایش نگرانی‌ها در مورد انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای حاصل از مصرف سوخت‌های فسیلی بسیاری از محققان را برآْن داشته است تا در توسعه منابع انرژی های تجدیدپذیر نقش داشته باشند. سوخت زیستی می‌تواند نقش مهمی در این زمینه داشته باشد. هدف اصلی این مقاله ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی برای شبکه زنجیره تامین زیست توده است. روش بررسی: محققین از طریق مطالعات کتابخانه ای و تهیه پرسش نامه به برآورد پارامترهای دارای عدم قطعیت و داده های مرتبط با آن پارامترهای مورد نظر پرداخته و سپس از طریق مصاحبه، نظرات خبرگان در مورد حدود و شکل تغییرات پارامترهای مورد نظر تصمیم گیری را جمع اوری کرده است. سپس یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط چند هدفه فازی که به دنبال حداقل کردن هزینه ها، حداقل کردن اثرات محیط زیستی و حداقل کردن زمان رسیدن محصول به مشتری در یک زنجیره تامین زیست توده می باشد، ارایه کرده است. یافته ها: پس از حل مدل، مقادیر سه تابع هدف حداقل کردن هزینه کل، حداقل کردن اثرات محیط زیستی و حداقل کردن زمان رسیدن محصول به مشتری به ازای مقادیر مختلف درجه برقراری محدودیت به دست آمدند. براساس نتایج به دست آمده، دو تابع هدف اقتصادی و محیط زیستی با یکدیگر در تضاد هستند. به این معنا که حرکت هر یک به سمت مطلوب مستلزم حرکت تابع هدف دیگر به سمت نامطلوب خواهد بود. بحث و نتیجه گیری: در این پژوهش مدل برنامه ریزی ریاضی پیشنهادی با الگوریتم MOPSO حل شده است که نتایج آن نشان دهنده مکان و ظرفیت تسهیلات، میزان تولید زیست دیزل و گلیسرین، میزان روغن استخراج شده جاتروفا و روغن پسماند تصفیه شده می باشند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - Generalized Fuzzy Inverse Data envelopment Analysis Models
A. Ashrafi M. MansouriTraditional DEA models do not deal with imprecise data and assume that the data for all inputs and outputs are known exactly. Inverse DEA models can be used to estimate inputs for a DMU when some or all outputs and efficiency level of this DMU are increased or preserved أکثرTraditional DEA models do not deal with imprecise data and assume that the data for all inputs and outputs are known exactly. Inverse DEA models can be used to estimate inputs for a DMU when some or all outputs and efficiency level of this DMU are increased or preserved. this paper studies the inverse DEA for fuzzy data. This paper proposes generalized inverse DEA in fuzzy data envelopment analysis. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
7 - Fuzzy Approach to Solve a Global Mixed Integer Multi-Objective FractionalL Signomial Geometric Programming Problem
Zh. Shirinnejad M. Saraj S. Shokrolahi F. KianyThis study proposes a method for solving mixed integer multi-objective fractional signomial geometric programming (MIMOFSGP) problems. A few methods have been applied in the recent past to convert a fractional signomial objective function into a non-fractional signomial أکثرThis study proposes a method for solving mixed integer multi-objective fractional signomial geometric programming (MIMOFSGP) problems. A few methods have been applied in the recent past to convert a fractional signomial objective function into a non-fractional signomial objective function to find the optimal solution by use of some common mathematical programming techniques. In this paper, at first a multi-objective fractional signomial programming is converted into a non-fractional multi-objective signomial programming problem by a new convenient reformulation strategy. A convex relaxation is used to reach global solution and then fuzzy programming technique is applied to find the optimal compromise solution. A mixed integer compromise optimal solution of the convex programming problem can finally be found by use of nonlinear branch and bound algorithm. Then 0n using the Spacial branch and bound algorithm, we find a solution that has the shortest distance from the solution of original problem. Finally two illustrative examples are included to demonstrate the correctness and efficiency of the proposed strategy and compare the results with the other solutions obtained by the other methods. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
8 - طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته در فضای عدم قطعیت
Reza Yousefi Zenouz Farzad Haghighi rad sajad zakeritabarتغییرات آب و هوا و اثرات مخرب زیست محیطی فعالیتهای اقصادی، زنجیره های تامین را بر آن داشته است که در بازارهای رقابتی جهت کسب مزیت رقابتی در کنار عملکرد مالی، به دنبال اجرای سیاستهای سبز و کاهش آسیب به محیط زیست باشند. یکی از روشهای دستیابی همزمان به اهداف اقتصادی و زیست أکثرتغییرات آب و هوا و اثرات مخرب زیست محیطی فعالیتهای اقصادی، زنجیره های تامین را بر آن داشته است که در بازارهای رقابتی جهت کسب مزیت رقابتی در کنار عملکرد مالی، به دنبال اجرای سیاستهای سبز و کاهش آسیب به محیط زیست باشند. یکی از روشهای دستیابی همزمان به اهداف اقتصادی و زیست محیطی، داشتن شبکه های زنجیره تامین حلقه بسته است که در آنها علاوه از جریان رو به جلو، لجستیک معکوس نیز در شبکه ادغام شده است. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط دو هدفه به منظور طراحی یک شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته توسعه داده شده است. تابع هدف اول کمینه کردن هزینه‌های اقتصادی و تابع هدف دوم شامل حداقل کردن زمان تاخیر ارسال محصولات از تولیدکنندگان به توزیع کنندگان است. برای حل مدل از روش های ال پی-متریک و اپسیلون-محدودیت استفاده شده است. در نهایت مثال عددی برای ارزیابی و آنالیز حساسیت مدل ارائه شده است. در این مدل هزینه‌ها و تقاضا بعنوان پارامترهای غیر قطعی در نظرگرفته می‌شود. در راستای مواجهه با پارامترهای غیر قطعی و کاهش تاثیر آن بر روی جواب بهینه، یک مدل بهینه سازی استوار مطرح شده است. به منظور حل مدل ارائه شده در مقیاس بزرگ از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه (MOPSO) بهره‌گرفته شد. برای نشان دادن کارایی الگوریتم فراابتکاری پیشنهادی MOPSO، جواب های به دست آمده با جواب های روش حل دقیق مقایسه شده است. یافته های این تحقیق می تواند تصمیم گیرندگان را در طراحی زنجیره های تامین حلقه بسته یاری رساند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
9 - حل مساله تبادل زمان ـ هزینه ـ کیفیت پروژه‌ها در حالت احتمالی با در نظرگرفتن راه حل های ممکن
S. Farid Mousavi Kaveh Khalili-Damghani Farnaz Rezapour Arezoo Gazori-Nishaboriمدیران پروژه همواره به دنبال اتخاذ تصمیماتی هستند که بتوانند پروژه‌های خود را در کوتاه‌ترین زمان ممکن، با کمترین هزینه و با کیفیتی بالا به انجام برسانند. لیکن باید توجه داشت که در مسائل واقعی با شرایطی مواجه می‌شویم که پیش‌بینی‌های ما تحت تاثیر سایر عوامل از آنچه در عمل أکثرمدیران پروژه همواره به دنبال اتخاذ تصمیماتی هستند که بتوانند پروژه‌های خود را در کوتاه‌ترین زمان ممکن، با کمترین هزینه و با کیفیتی بالا به انجام برسانند. لیکن باید توجه داشت که در مسائل واقعی با شرایطی مواجه می‌شویم که پیش‌بینی‌های ما تحت تاثیر سایر عوامل از آنچه در عمل اتفاق می‌افتد فاصله می‌گیرد در چنین شرایطی عملاً برخی یا تمامی پارامترهای مرتبط با یک مساله مورد بررسی به وسیله متغیرهایی بیان می‌شوند که به صورت قطعی تعریف نشده‌اند. از این رو در نظر گرفتن اثر پارامترهای تصادفی در حل مساله تبادل زمان ـ هزینه ـ کیفیت دارای اهمیت بسیار زیادی می‌باشد. در این مقاله سعی داریم تا مدل مساله تبادل زمان ـ هزینه ـ کیفیت ارائه شده را در حالت تصادفی مورد توجه قرار دهیم. به این منظور برخی از پارامترهای مدل مورد اشاره را به صورت تصادفی فرض می‌کنیم. سپس به منظور حل مدل تصادفی از رویکرد برنامه‌ریزی مقید شده تصادفی استفاده خواهیم کرد. به هنگام مواجهه با توابع هدف چندگانه از میان روشهای بهینه‌سازی مسائل چندهدفه به روش برنامه‌ریزی آرمانی خواهیم پرداخت و در نهایت مدل برنامه‌ریزی آرمانی مقید شده تصادفی را ارائه خواهیم نمود. معدل برنامه ریزی قطعی مدل ارائه شده ارائه می‌شود و در نهایت با استفاده از نرم افزار گمز و با یک مثال عددی، مدل ارائه شده حل و نتایج حاصل از آن مورد بررسی قرار خواهد گرفت. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
10 - Developing a New Bi-Objective Functions Model for a Hierarchical Location-Allocation Problem Using the Queuing Theory and Mathematical Programming
Parham Azimi Abulfazl AsadollahiIn this research, a hierarchical location-allocation problem is modeled in a queue framework. The queue model is considered as M/M/1/k, in which system capacity is finite, equals to k. This is the main contribution of the current research. Customer's enters to the syste أکثرIn this research, a hierarchical location-allocation problem is modeled in a queue framework. The queue model is considered as M/M/1/k, in which system capacity is finite, equals to k. This is the main contribution of the current research. Customer's enters to the system in order to find the service according to a Poisson. In this problem, the hierarchical location-allocation model is considered in two levels. Also, the model has two objective functions: maximizing the total number of demand coverage and minimizing the waiting time of customers in queues to receive services. After modeling and verifying the validity of the presented model, it is solved using NSGA II and MOPSO meta-heuristics. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
11 - A new approach to solving multi-follower multi-objective linear bilevel programming problems
Habibe Sadeghi Farzaneh Anis HosseiniIn this paper, we present a suitable extension of the approach described by Pieume et al. (2011) for solving multi-follower multi-objective linear bilevel programming problems. This problem is a special case of multi-follower bilevel linear programming problems, where e أکثرIn this paper, we present a suitable extension of the approach described by Pieume et al. (2011) for solving multi-follower multi-objective linear bilevel programming problems. This problem is a special case of multi-follower bilevel linear programming problems, where each decision maker possesses several objective functions that in some cases, conflict with one another. We construct a multi-objective linear programming problem. Furthermore, we show that the multi-follower multi-objective linear bilevel programming problem can be reduced to optimize the top-level multi-objective linear programming problem over an efficient set. The proposed approach uses a Pareto-filter scheme, and obtains an approximate discrete representation efficient set unlike the fuzzy approaches that only obtain one efficient solution. Ultimately, a numerical example is presented to illustrate the efficiency of the proposed approach. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
12 - کاربرد برنامه ریزی چند هدفه فازی در توسعه یک مدل کنترل موجودی
محمد امین نایبی ناصر حمیدی عباس پناهی نیا حسام سعیدیدر این مقاله یک مدل کنترل موجودی چند کالایی با اهداف کمینه سازی هزینه کل و حداقل بکارگیری نیروی انسانی، تحت محدودیتهای حداکثر فضای انبار، حداکثر توان سرمایه گذاری، میزان کمبود مجاز در هر دوره و مقدار سفارش دوره ای ارائه می شود که دو محدودیت اخیر بصورت بازه ای در نظر گرف أکثردر این مقاله یک مدل کنترل موجودی چند کالایی با اهداف کمینه سازی هزینه کل و حداقل بکارگیری نیروی انسانی، تحت محدودیتهای حداکثر فضای انبار، حداکثر توان سرمایه گذاری، میزان کمبود مجاز در هر دوره و مقدار سفارش دوره ای ارائه می شود که دو محدودیت اخیر بصورت بازه ای در نظر گرفته شده است. در مدل ارائه شده کمبود مجاز بوده، زمان تدارک صفر و پارامترهای تقاضا، هزینه(شامل: راه اندازی، نگهداری، کمبود) و منابع محدودیتها بصورت فازی است. اعداد فازی تقاضا و هزینه بصورت مثلثی و اعداد منابع محدودیتها از نوع ذوذنقه ای مثبت می باشند. در حل مدل ابتدا هر یک از توابع هدف مورد نظر به سه تابع هدف تبدیل و محدودیتها از طریق روش نافازی سازی به محدودیتهای قطعی تبدیل میگردند. سپس مدل چند هدفه قطعی حاصل، از طریق روش برنامه ریزی غیر خطی فازی (FNLP) حل شده است. در پایان یک مثال عددی برای تشریح مدل با استفاده از نرم افزار لینگو (Lingo) حل و ارائه می شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
13 - Inverse DEA Model with Fuzzy Data for Output Estimation
A. محمودی راد ر. دهقان ف. حسین زاده لطفیIn this paper, we show that inverse Data Envelopment Analysis (DEA) modelscan be used to estimate output with fuzzy data for a Decision Making Unit (DMU)when some or all inputs are increased and deficiency level of the unit remainsunchanged.In this paper, we show that inverse Data Envelopment Analysis (DEA) modelscan be used to estimate output with fuzzy data for a Decision Making Unit (DMU)when some or all inputs are increased and deficiency level of the unit remainsunchanged. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
14 - Optimal Cropping Pattern Modifications with the Aim of Environmental-Economic Decision Making Under Uncertainty
Mostafa Mardani Saman Ziaei Alireza NikoueiSustainability in agricultural is determined by aspects like economy, society and environment. Multi-objective programming (MOP) model has been a widely used tool for studying and analyzing the sustainability of agricultural system. However, optimization models in most أکثرSustainability in agricultural is determined by aspects like economy, society and environment. Multi-objective programming (MOP) model has been a widely used tool for studying and analyzing the sustainability of agricultural system. However, optimization models in most applications are forced to use data which is uncertain. Recently, robust optimization has been used as an optimization model that incorporates uncertainty. This paper develops a framework for environmental-economic decision making that includes the environmental and economic sustainability criteria for determining an optimal allocation of agricultural areas that cover an irrigation network under uncertain data. The primary uncertain parameter of the robust model was quantity of available water for each season. Application of the proposed model to the case study of the right side of Nekooabad irrigation network in the province of Isfahan, Iran, demonstrates the reliability and flexibility of the model. The results show that that the optimal total gross margin decreases with higher robustness levels. To compensate loss of gross margin of farmers in the robust pattern, efficiency enhancement policies emphasized. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
15 - Combining data envelopment analysis and multi-objective model for the efficient facility location–allocation decision
Jae-Dong Hong Ki‑Young JeongThis paper proposes an innovative procedure of finding efficient facility location–allocation (FLA) schemes, integrating data envelopment analysis (DEA) and a multi-objective programming (MOP) model methodology. FLA decisions provide a basic foundation for designi أکثرThis paper proposes an innovative procedure of finding efficient facility location–allocation (FLA) schemes, integrating data envelopment analysis (DEA) and a multi-objective programming (MOP) model methodology. FLA decisions provide a basic foundation for designing efficient supply chain network in many practical applications. The procedure proposed in this paper would be applied to the FLA problems where various conflicting performance measures are considered. The procedure requires that conflicting performance measures classified as inputs to be minimized, or outputs to be maximized. Solving an MOP problem generates diverse alternative FLA schemes along with multi-objective values. DEA evaluates these schemes to generate a relative efficiency score for each scheme. Then, using stratification DEA, all of these FLA schemes are stratified into several levels, from the most efficient to the most inefficient levels. A case study is presented to demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed integrating method. We observe that the combined approach in this paper performs well and would provide many insights to academians as well as practitioners and researchers. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
16 - A full ranking method using integrated DEA models and its application to modify GA for finding Pareto optimal solution of MOP problem
S Razavyan GH TohidiThis paper uses integrated Data Envelopment Analysis (DEA) models to rank all extreme and non-extreme efficient Decision Making Units (DMUs) and then applies integrated DEA ranking method as a criterion to modify Genetic Algorithm (GA) for finding Pareto optimal solutio أکثرThis paper uses integrated Data Envelopment Analysis (DEA) models to rank all extreme and non-extreme efficient Decision Making Units (DMUs) and then applies integrated DEA ranking method as a criterion to modify Genetic Algorithm (GA) for finding Pareto optimal solutions of a Multi Objective Programming (MOP) problem. The researchers have used ranking method as a shortcut way to modify GA to decrease the iterations of GA. The modified algorithm reduces the computational efforts to find Pareto optimal solutions of MOP problem and can be used to find Pareto optimal solutions of MOP with convex and non-convex efficient frontiers. An example is given to illustrate the modified algorithm. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
17 - A multi-objective inventory model for deteriorating items with backorder and stock dependent demand
A.H Sarfaraz S Alizadeh Noghani S.J Sadjadi M.B AryanezhadClassical deterministic inventory models consider the demand rate to be either constant or time-dependent but independent from the stock status. However, for a certain type of inventory, the demand rate may be in-fluenced by the stock level. Also in many real-life probl أکثرClassical deterministic inventory models consider the demand rate to be either constant or time-dependent but independent from the stock status. However, for a certain type of inventory, the demand rate may be in-fluenced by the stock level. Also in many real-life problems, some products such as fruits, vegetables, phar-maceuticals and volatile liquids continuously deteriorate to evaporation, obsolescence, spoilage, etc. In this paper, a multi-deteriorating inventory model with shortage in fuzzy form is formulated and solved where the demand’s pattern has a linear trend. In this paper, we present a multi-objective inventory model of deteriorat-ing items in fuzzy environment with the consideration of shortage in the problem formulation. The demand here is assumed with a linear trend and the shortage is allowed for all items. The objectives of maximizing net profit of the inventory system and minimizing the total annual cost of deteriorated items are considered subject to the total cost and the storage area. The vagueness in the objectives is expressed by fuzzy linear membership functions and the resulted fuzzy models are transferred into a non-linear programming and solved using Fuzzy Non-Linear Programming (FNLP) method. The implementation of the model is presented with some numerical examples and finally the results of two fuzzy models are compared. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
18 - An algorithm for determining common weights by concept of membership function
S. Saati N. NayebiData envelopment analysis (DEA) is a method to evaluate the relative efficiency of decision making units (DMUs). In this method, the issue has always been to determine a set of weights for each DMU which often caused many problems. Since the DEA models also have the mul أکثرData envelopment analysis (DEA) is a method to evaluate the relative efficiency of decision making units (DMUs). In this method, the issue has always been to determine a set of weights for each DMU which often caused many problems. Since the DEA models also have the multi-objective linear programming (MOLP) problems nature, a rational relationship can be established between MOLP and DEA problems to overcome the problem of determining weights. In this study, a membership function was defined base on the results of CCR model and cross efficiency, and by using this membership function in a proposed model, we obtained a common set of weights for all DMUs. Finally, by solving a sample problem, the proposed algorithm was explained. تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications
الروابط
المراكز ذات الصلة
دعامة
الصفحات الرسمية
حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1445