رگرسیون خطی

حرية الوصول المقاله

1 - آثار ناشی از آلودگی هوا بر عملکرد کلیه ها در شهر اصفهان
سمانه محمدسلیمانی مژگان احمدی ندوشن مژگان مرتضوی فیروزه معین زاده رویا کلیشادی

آلودگی هوای محیط به عنوان یکی از جدی‌ترین مسائل در سراسر جهان شناخته شده است. بخشي از اثرات آلودگي هوا بر سلامت انسان ناشي از نفوذ آلاينده‌ها به داخل بدن است كه می‌تواند منجر به اثرات بر دستگاه داخلی بدن گردد. به منظور انجام این مطالعه در شهر اصفهان، توزیع مکانی دی‌اکسی أکثر

آلودگی هوای محیط به عنوان یکی از جدی‌ترین مسائل در سراسر جهان شناخته شده است. بخشي از اثرات آلودگي هوا بر سلامت انسان ناشي از نفوذ آلاينده‌ها به داخل بدن است كه می‌تواند منجر به اثرات بر دستگاه داخلی بدن گردد. به منظور انجام این مطالعه در شهر اصفهان، توزیع مکانی دی‌اکسید نیتروژن، منوکسید کربن، دی‌اکسید گوگرد و ازون حاصل از میانگین سالانه (1401) پروداکت¬های ماهواره سنتینل P5 بر حسب مول بر مترمکعب به‌دست آمد. نتایج حاصل از ارزیابی صحت تراکم آلاینده¬ها در محدوده قابل قبول 738/0 > R2 > 366/0 قرار داشت. همچنین سطح کراتینین خون و مختصات جغرافیایی محل سکونت 92 فرد بیمار نیز محاسبه و ارتباط مکانی آن¬ها با غلظت آلاینده¬ها توسط مدل رگرسیون خطی بررسی گردید. نتایج نشان داد که با افزایش غلظت هر یک از آلاینده¬ها، مقدار کراتینین خون نیز افزایش پیدا کرده است. بهترین مدل رگرسیون (234/0 = R2) برای مونوکسید کربن به‌دست آمد. مدل ساخته شده برای ازون نیز مقدار بسیار پایین ضریب تشخیص برابر (023/0) را از خود نشان داد. بر اساس نتایج اینطور به نظر می¬رسد که بالا رفتن غلظت این آلاینده¬ها باعث افزایش فشار خون و تحریک سیستم رنین- آنژیوتانسین- آلدوسترون شـده اسـت کـه مـی‌تـوانـد به اختـلال در کارکـرد کلیه و افزایش سطح کراتینین در خون منجر شود. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

2 - برآورد احتمال نکول تسهیلات اعطایی به اشخاص حقوقی در موسسات سپرده پذیر غیربانکی
شادانلو عامری سیاهویی حمیدرضا کردلویی سید محمد عبداللهی کیوانی

یکی از مهمترین ریسک های مترتب بر سیستم بانکی ریسک اعتباری یا همان ریسک نکول تسهیلات می باشد. با توجه به ترکیب پورتفوی موسسات مالی و اعتباری و ارتباط متقابل اقلام آن با یکدیگر، هرگونه تنش در بازپرداخت تسهیلات سررسید شده می تواند باعث مشکلات اساسی دیگر مانند ریسک نقدینگی، أکثر

یکی از مهمترین ریسک های مترتب بر سیستم بانکی ریسک اعتباری یا همان ریسک نکول تسهیلات می باشد. با توجه به ترکیب پورتفوی موسسات مالی و اعتباری و ارتباط متقابل اقلام آن با یکدیگر، هرگونه تنش در بازپرداخت تسهیلات سررسید شده می تواند باعث مشکلات اساسی دیگر مانند ریسک نقدینگی، ریسک نرخ بهره و حتی ورشکستگی گردد. لذا موسسات مالی و اعتباری همواره به دنبال مدل ها، کسب تجربیات و بهبود مدل های مورد استفاده در زمینه اعتبارسنجی مشتریان اعتباری خود بوده اند. لیکن لیست متغیرهای مهم در اعتبارسنجی و انتخاب مدل مناسب و موثرتر سوال اساسی بسیاری از موسسات مذکور بوده است. تحقیق حاضر مدل های خطی LPM، غیرخطی لاجیت و پروبیت و Z آلتمن را با استفاده از مجموعه ای از متغیرهای متغیرهای کیفی (عمر شرکت، وثیقه، تجربه مدیران، نوع شرکت) و متغیرهای مالی (سرمایه در گردش به کل دارایی ها، ارزش دفتری حقوق صاحبان سهام به ارزش دفتری بدهی ها، کل فروش به کل دارایی ها، سود انباشته به کل دارایی ها، سود قبل از بهره و مالیات به کل دارایی ها) 400 مشتری حقوقی بانک ها و موسسات اعتباری غیردولتی طی سال های 1395 لغایت 1398 را مورد بررسی و مقایسه قرار می دهد. نتایج به دست آمده گویای آن است که اولاً متغیرهای مورد استفاده با اطمینان مناسبی وضعیت اعتباری یعنی احتمال نکول تسهیلات مشتریان حقوقی را توضیح می دهند. ثانیاً تمامی مدل ها بیش از 80% در پیش بینی احتمال نکول تسهیلات موفق بوده لیکن مدل لاجیت (هر چند اندک) کارایی بالاتری از خود نشان داده است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

3 - بررسی شاخص کیفیت آب (WQI) با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 و کاربرد مدل‌های تک‌متغیره و چندمتغیره در رودخانه سفیدرود در شمال ایران
یوسف پورحبیب ابراهیم فتائی فاطمه ناصحی بهنام خانیزاده حسین سعادتی

در این پژوهش کیفیت آب رودخانه سفیدرود طی سالهای 2013-2018 با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 و همچنین 10 پارامتر کیفی شیمیاییی و فیزیکی شامل کلسیم (Ca2+)، پتاسیم (Na+)، منیزیم (Mg2+)، کلر (Cl-)، سولفات (SO4-2)، بی‌کربنات (HCO3-)، کل مواد محلول (TDS)، هدایت الکتریکی أکثر

در این پژوهش کیفیت آب رودخانه سفیدرود طی سالهای 2013-2018 با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 و همچنین 10 پارامتر کیفی شیمیاییی و فیزیکی شامل کلسیم (Ca2+)، پتاسیم (Na+)، منیزیم (Mg2+)، کلر (Cl-)، سولفات (SO4-2)، بی‌کربنات (HCO3-)، کل مواد محلول (TDS)، هدایت الکتریکی (EC)، سختی کل (TH) و اسیدیته آب (pH) در سه ایستگاه هیدرمتری مورد مطالعه قرار گرفت. شاخص کیفیت آب (WQI) شرب محاسبه گردید و ارتباط آن با باندها و نسبت‌های باندی ماهواره‌ای (28 پارامتر) با استفاده از مدل‌های رگرسیونی تک‌متغیره و چندمتغیره، مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج مدل رگرسیونی تک متغیره نشان داد که شاخص WQI با باند 5 و نسبت باند B4/B3 در سطح معنی‌داری 1 درصد به ترتیب با ضریب تبیین (R2) 55/0 و 51/0 دارای همبستگی خطی و توانی بود. اجرای مدل رگرسیون چندمتغیره خطی گام‌به‌گام WQI با تمامی باندها و نسبت‌های مورد مطالعه نشان داد که سه متغیر باند 5 و نسبت‌های باندی B4/B3 و B6/B5 با WQI، با R2 حدود 80/0 در سطح معنی‌داری 5 درصد، دارای همبستگی بودند. پس از تهیه نقشه تغییرات مکانی WQI با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندمتغیره، نتایج حاکی از آن بود که کیفیت آب در سرشاخه‌های سفیدرود، یعنی رودخانه‌های‌های قزل‌اوزن و شاهرود نسبت به مناطق پایین‌دست‌ و دریاچه سد منجیل، کمتر بود هرچند که کیفیت آب رودخانه‌های قزل‌اوزن و شاهرود ضعیف بود، ولی پس از ورد به سد سفید رود به کلاس آب خوب تبدیل شد. اما WQI آب خروجی از سد با عبور از اراضی کشاورزی، مناطق مسکونی و صنعتی حاشیه رودخانه تا رسیدن به دریای خزر به تدریج افزایش یافته و دارای کلاس آب ضعیف شده بود. به طور کلی نتایج تحقیق نشان داد که استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 و مدل رگرسیونی چند متغیره از توان بالایی برای پایش کیفیت آب برخوردار است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

4 - Quantitative structure–property relationship models to Predict some thermodynamic properties of Imidazole Derivatives using molecular descriptor and genetic algorithm-multiple linear regressions
shiva Moshayedi fatemeh shafiei Tahereh Momeni Isfahani

10.30495/jptc.2021.20401

Imidazole is compound with a wide range of biological activities and imidazole derivatives are the basis of several groups of drugs.In this study the relationship between molecular descriptors and the thermal energy (Eth kJ/mol), and heat capacity (Cv J/mol) of imidazol أکثر

Imidazole is compound with a wide range of biological activities and imidazole derivatives are the basis of several groups of drugs.In this study the relationship between molecular descriptors and the thermal energy (Eth kJ/mol), and heat capacity (Cv J/mol) of imidazole derivatives is studied. The chemical structures of 85 Imidazole derivatives were optimized at HF/6-311G* level with Gaussian 98 software.Molecular descriptors were calculated for selected compound by using the Dragon software.The Genetic algorithm- multiple linear regression (GA-MLR) and backward methods were used to select the suitable descriptors and also for predicting the thermodynamic properties of imidazole derivatives.The obtained models were evaluated by statistical parameters, such as correlation coefficient (R2adj), Fisher ratio (F), Root Mean Square Error (RMSE), Durbin-Watson statistic (D) and significance (Sig).The predictive powers of the GA- MLR models are studied using leave-one-out (LOO) cross-validation and external test set. The predictive ability of the GA-MLR models with two-three selected molecular descriptors was found to be satisfactory. The developed QSPR models can be used to predict the property of compounds not yet synthesized. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

5 - پیشگویی شاخص سمیت LD50 در مشتقات آنیلین)حاوی ترکیبات علف‌‌کش( با روش‌های محاسباتی
عصمت محمدی نسب مرتضی رضایی

در دهه‌ های گذشته، استفاده از روش ‌های محاسباتی با پارامترهای اعتبار سنجی دقیق برای تعیین خواص فیزیکی- شیمیایی ترکیبات، به ‌عنوان جایگزین اقتصادی و زیست ‌محیطی باصرفه جویی در زمان و حذف هزینه‌ های بالا مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرارگرفته است. در این مطالعه، به بررس أکثر

در دهه‌ های گذشته، استفاده از روش ‌های محاسباتی با پارامترهای اعتبار سنجی دقیق برای تعیین خواص فیزیکی- شیمیایی ترکیبات، به ‌عنوان جایگزین اقتصادی و زیست ‌محیطی باصرفه جویی در زمان و حذف هزینه‌ های بالا مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرارگرفته است. در این مطالعه، به بررسی ارتباط مقادیر لگاریتمی سمیت LD50 (log (LD50)(molkg-1))با توصیف گرهای مولکولی برای 60 نوع از مشتقات آنیلین (شامل ترکیبات علف‌ کش) پرداخته‌ شده است. بعد از ترسیم ساختار این ترکیبات با استفاده از نرم ‌افزار 05 Gauss View و بهینه ‌ سازی آن‌ها با کمک نرم‌ افزار 09 Gaussian با روش **G++311-6/B3LYP توصیف گرهای مولکولی استخراج شدند. به کمک ژنتیک الگوریتم، توصیف گرهای نامناسب حذف‌ شده و بهترین آن‌ ها برای مدل‌ های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی مورداستفاده قرار گرفتند. نتایج حاصل از این مدل نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی با کمترین خطا و بالاترین ضریب تعیین نسبت به روش رگرسیون خطی چندگانه برای پیش بینی لگاریتم سمیت (molkg-1)LD50 مشتقات آنیلین از برتری بالایی برخوردار است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

6 - مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش‌‌بینی شاخص LD50 در آفت‌کش‌های ارگانوفسفات
عصمت محمدی نسب مینا کیانپور

سموم ارگانوفسفات از جمله سموم شیمیایی خطرناک برای سلامت انسان محسوب می شوند. بسیاری از محققین، با وجود رعایت اصول ایمنی و جلوگیری از مواجهه با خطرات ناشی از استفاده از ترکیبات شیمیایی، به منظور بررسی میزان سمیت ترکیبات ارگانوفسفات در تماس با این سموم قرار دارند و احتم أکثر

سموم ارگانوفسفات از جمله سموم شیمیایی خطرناک برای سلامت انسان محسوب می شوند. بسیاری از محققین، با وجود رعایت اصول ایمنی و جلوگیری از مواجهه با خطرات ناشی از استفاده از ترکیبات شیمیایی، به منظور بررسی میزان سمیت ترکیبات ارگانوفسفات در تماس با این سموم قرار دارند و احتمال جذب این سموم از طریق پوست وجود دارد. مطالعه ارتباط ساختار - فعالیت با کمک رو ش ها و مدل های تئوری پیش بینی کننده، با صرف حداقل وقت و هزینه، امکان دست یابی به داده ها، اطلاعات و خواص فیزیکی- شیمیایی ترکیبات مورد نظر را فراهم می نماید. در این مطالعه، روش های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی با مدل پرسپترون چند لایه با هدف بررسی ارتباط کمی شاخص سمیت LD50با برخی توصیف‌ گرهای مولکولی، در برخی ترکیبات ارگانوفسفات به‌ کار گرفته شد. بررسی مقادیر ضرایب همبستگی و میزان جذر خطای مجذور میانگین مدل های پیشنهادی در این مطالعه نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص سمیت LD50 در ترکیبات ارگانوفسفات نسبت به روش رگرسیون خطی چندگانه، از برتری بسیار بالایی برخوردار می باشد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

7 - پیش بینی LD50 در مشتقات کربوکسیلیک اسید با مدل های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی
عصمت محمدی نسب فهیمه محمایی

در این تحقیق، از طریق مطالعه رابطه ساختار-فعالیت به پیش بینی مقادیر سمیت مشتقات کربوکسیلیک اسید پرداخته شده است. ابتدا مقادیر LD50 برای مجموعه ای از ترکیبات مورد مطالعه با استفاده از منابع علمی معتبر استخراج گردید و ساختار آنها به کمک نرم‌افزار گوس ویو 05 رسم شده و با ن أکثر

در این تحقیق، از طریق مطالعه رابطه ساختار-فعالیت به پیش بینی مقادیر سمیت مشتقات کربوکسیلیک اسید پرداخته شده است. ابتدا مقادیر LD50 برای مجموعه ای از ترکیبات مورد مطالعه با استفاده از منابع علمی معتبر استخراج گردید و ساختار آنها به کمک نرم‌افزار گوس ویو 05 رسم شده و با نرم‌افزار گوسین09 به روش هارتری فاک و سری پایه G21-3 بهینه شدند. سپس با استفاده از نرم افزار دراگون توصیف‌گرهای مولکولی استخراج گردیدند. به کمک ژنتیک الگوریتم و روش برگشتی توصیف‌گرهای نامناسب حذف ‌شده و بهترین آنها برای مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفت. دقت پیش بینی مدل نهایی توسط ضرایب آماری مورد بحث قرار گرفت. اعتبارسنجی تقاطعی و نیز اعتبارسنجی خارجی مدل های پیش بینی همبستگی بسیار بالا را بین مقادیر تجربی و مقادیر پیش بینی گروه های آموزش آزمون و اعتبارسنجی در روش شبکه عصبی مصنوعی نشان داد. مشخص گردید که روش شبکه عصبی مصنوعی با خطای کمتر و ضریب تعیین بالاتر نسبت به روش رگرسیون خطی چندگانه از برتری قابل توجه ای برخوردار می باشد. مدل پیشنهادی می تواند برای پیش بینی log(LD50) ترکیبات جدید کربوکسیلیک اسید مفید واقع گردد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

8 - پیشگویی سمیت و ضریب توزیع اکتانول-آب آفت کش‌های آلی کلردار با استفاده ازتوصیف گرهای مولکولی و روش‌های الگوریتم ژنتیک و رگرسیون خطی چند متغیره
فاطمه شفیعی زهرا زمانی

در این تحقیق ازمطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت (QSAR) جهت پیشگویی فعالیت های آفت کش های آلی کلردار استفاده شد. ابتدا به کمک نرم‌ افزارگوس ویو 05 ساختار شیمیایی تمام مولکول‌ های مورد مطالعه رسم گردید و سپس بهینه سازی با نرم‌افزار گوسین 09 و روش هارتری-فاک و سری پایه G* أکثر

در این تحقیق ازمطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت (QSAR) جهت پیشگویی فعالیت های آفت کش های آلی کلردار استفاده شد. ابتدا به کمک نرم‌ افزارگوس ویو 05 ساختار شیمیایی تمام مولکول‌ های مورد مطالعه رسم گردید و سپس بهینه سازی با نرم‌افزار گوسین 09 و روش هارتری-فاک و سری پایه G* 31-6 انجام پذیرفت. خواص فیزیکی- شیمیایی نظیر سمیت(logLD50) وضریب توزیع اکتانول-آب (logP) از منابع معتبر علمی به دست آورده شده است. برای تمامی سموم مورد مطالعه توصیف‌گرهای مناسب با استفاده از نرم‌ افزار دراگون و روش های الگوریتم ژنتیک و برگشتی تعیین شدند. سپس ارتباط بین توصیف گرهای مولکولی و فعالیت ها با استفاده از روش چند متغیره خطی مورد بررسی قرار گرفت. به منظور ساخت و آزمون مدل هایQSAR داده ها به طور تصادفی به دو دسته :آموزشی (80 درصد ) و آزمون (20 درصد) تقسیم گردیدند. مدل ها با استفاده از ضرایب آماری نظیر ضریب همبستگی(R)، مجذور آن (R2) و ریشه میانگین مربع خطاRMSE) ) انتخاب شدند. برای بررسی توانایی پیش بینی و اعتبار مدل ها از اعتبار سنجی تقاطعی "یکی بیرون" و اعتبار سنجی خارجی استفاده شد. اعتبار سنجی خارجی با استفاده از ضرایب رگرسیونی مجموعه آزمون انجام گردید. نتایج اعتبار سنجی و کیفیت بالای ضرایب مدل ها نشان می دهد که مدل های GA-MLR به دست آمده مدل های قابل قبول QSAR می باشند .این مدل ها می توانند جهت شناسایی توصیف گر های مناسب و پیشگویی فعالیت های آن ها به کار گرفته شوند. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

9 - مطالعه رابطه ساختار – خاصیت برای پیش بینی logP مشتقات پیرتروئید با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه
مصطفی صادقی عصمت محمدی نسب طاهره مومنی اصفهانی

در این مطالعه، قدرت پیش بینی ضریب تقسیم آب-اکتانل (logP) برای34 نوع از مشتقات پیرتروئیدی با استفاده از رابطه کمی ساختار–خاصیت مورد مطالعه قرار گرفت. مقدار logP پیرتروئیدهای مورد مطالعه با کمک الگوریتم ژنتیک بر اساس روش رگرسیون خطی چندگانه(GA-MLR) مدل‌سازی شد و معل أکثر

در این مطالعه، قدرت پیش بینی ضریب تقسیم آب-اکتانل (logP) برای34 نوع از مشتقات پیرتروئیدی با استفاده از رابطه کمی ساختار–خاصیت مورد مطالعه قرار گرفت. مقدار logP پیرتروئیدهای مورد مطالعه با کمک الگوریتم ژنتیک بر اساس روش رگرسیون خطی چندگانه(GA-MLR) مدل‌سازی شد و معلوم گردید که سه توصیفگر موثر GATS4P ، PW3و ZM1V همبستگی معقولی با logP دارند و منجر به ایجاد مدلی با ضریب رگرسیون بالا و خطای کم شدند. ارزیابی توانایی پیش‌بینی logP با مدل (GA-MLR) توسط پارامترهای آماری: R2 = 0.862، R2adj = 0.848، F=62.296و MSE = 0.503 برای مجموعه آزمایشی انجام شد. همچنین مقدار Q2LOO= 0.861 در روش اعتبارسنجی تقاطعی و نیز مقادیر R2 برابر با 0.880 و 0.929 به ترتیب برای سری های آموزش و آزمایش در روش اعتبارسنجی خارجی, همبستگی بسیار خوبی را بین مقادیر تجربی و مقادیر پیش بینی نشان داد. مشخص گردید که مدل MLR در پیش‌بینی logP حشره‌کش‌های پیرتروئیدی قابل اعتماد بوده و با در نظر داشتن خطای بسیار کم از دقت کافی برخوردار است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

10 - واکاوی ویژگی‌های یخبندان در ایستگاه همدیدی شهر سقز
فرامرز خوش اخلاق علی حنفی محسن سلطانی

چکیده کاهش دمای هوا به صفر درجه سلسیوس و کمتر از آن را یخبندان گویند که در صورت وجود رطوبت، پوششی از یخ بر روی سطوح اجسام تشکیل می&zwnj;شود. در این تحقیق، به منظور بررسی یخبندان&zwnj;های رخ داده در ایستگاه سقز، دماهای حداقل روزانه آن مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت؛ و در أکثر

چکیده کاهش دمای هوا به صفر درجه سلسیوس و کمتر از آن را یخبندان گویند که در صورت وجود رطوبت، پوششی از یخ بر روی سطوح اجسام تشکیل می&zwnj;شود. در این تحقیق، به منظور بررسی یخبندان&zwnj;های رخ داده در ایستگاه سقز، دماهای حداقل روزانه آن مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت؛ و در نهایت یخبندان&zwnj;ها به سه دسته ضعیف، متوسط و شدید گروه&zwnj;بندی شدند. سپس محدوده تغییرات زمانی وقوع این یخبندان&zwnj;ها تعیین و فراوانی وقوع آنها نیز محاسبه شده است. همچنین برای پیش بینی یخبندان&zwnj;های دیررس بهاره با استفاده از مدل رگرسیون خطی چند متغییره[1]رابطه&zwnj;ای ارائه شده است که مقادیر آن همبستگی خطی خوبی را بین یخبندان&zwnj;های بهاره و پاییزه نشان می&zwnj;دهد. طبق معادله خطی بدست آمده با توجه به اینکه اولین یخبندان پاییزه در سال2008 در روز 35 ژولیوسی (16آبان)، حداقل دمای ماه سپتامبر 4/11 و حداقل دمای ماه آوریل 6/2 درجه سلسیوس بوده است، پیش بینی می&zwnj;شود زمان وقوع آخرین یخبندان بهاره در روز 211 ژولیوسی (11 اردیبهشت) باشد. همچنین با محاسبه متغیرهای آماری مختلف، احتمال وقوع آستانه&zwnj;های دمایی بین صفر تا 15- درجه سلسیوس نیز در ماههای سال تعیین گردید. علاوه براین با تقسیم سال به 36 دهه مختلف سعی شده است دماهایی که با احتمالات مختلف، امکان وقوع دارند نیز محاسبه گردد. نتایج نشان می&zwnj;دهد که حداقل دمای ایستگاه سقز طی سالهای اخیر روند افزایشی داشته است. یخبندان&zwnj;های شدید عمدتاً در ماههای ژانویه و فوریه، یخبندان&zwnj;های متوسط در مارس و دسامبر و همچنین یخبندان&zwnj;های ملایم در نوامبر و آوریل رخ می&zwnj;دهند [1] Multiple Liner Regression تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

11 - بررسی روند تغییرات دمای ایستگاه همدید شیراز به روش آماری مَن کِندال
غلامرضا قهاری امیر گندمکار بهرام نجف پور مسعود نجابت

مسألهی تغییر اقلیم و تمایل به گرم شدن کرهی زمین و پیامدهای ناشی از آن علاوه برصاحبان علم، افکار دولتمردان و سیاستمداران را نیز در سراسر دنیا به خود جلب کرده است.جهت بررسی دمای کرانگین سالانهی ایستگاه همدید شیراز از دادههای 42 ساله با بازهیزمانی 0911 0930 استفاده شد. از أکثر

مسألهی تغییر اقلیم و تمایل به گرم شدن کرهی زمین و پیامدهای ناشی از آن علاوه برصاحبان علم، افکار دولتمردان و سیاستمداران را نیز در سراسر دنیا به خود جلب کرده است.جهت بررسی دمای کرانگین سالانهی ایستگاه همدید شیراز از دادههای 42 ساله با بازهیزمانی 0911 0930 استفاده شد. از دادههای متوسط جهانی ناهنجاریهای دما در بازهی -زمانی 0933 تا 0930 ، جهت بررسی رابطهی بین دماهای کرانگین با گرمایش جهانی استفادهشد. روشهای آماری رگرسیون خطی و آمارهی مَن کِندال برای آزمون معنیداری روند -تغییرات سریهای دمایی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که بهرغم عدم وجودروند در دورهی درازمدت، پس از شروع پدیدهی آغاز سرد، حدّاقل مطلق دمای روزانهی شیرازبا شیبی نزولی رو به کاهش نهاده است. حداکثر سالانهی مطلق دمای روزانهی شیراز با شیبیصعودی رو به افزایش است که نشاندهندهی افزایش تدریجی دماهای بیشینه و شدت گرفتنگرمای تابستانه است تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

12 - Application of Mathematical Models to Estimate Metabolizable Energy Contents of Energetic Concentrate Feedstuffs for Poultry
M. Sedghi K. Tayebipoor B. Poursina M. Eman Toosi P. Soleimani Roudi

A study using 51 wheat, 56 barley and 34 oat grain samples was conducted to investigate the feasibility of predicting the apparent metabolizable energy (AME) value of these cereals for poultry. Stepwise regression analyses were performed to evaluate the relationship of أکثر

A study using 51 wheat, 56 barley and 34 oat grain samples was conducted to investigate the feasibility of predicting the apparent metabolizable energy (AME) value of these cereals for poultry. Stepwise regression analyses were performed to evaluate the relationship of AME with starch, ether extract (EE), crude fiber (CF), soluble sugar (SS), ash and crude protein (CP) (for wheat and barley grain samples) or dry matter (DM), CF, ash and CP (for oat grain samples) as independent variables. According to the stepwise regression analyses, SS, CF and ash for wheat, CF, EE and starch for barley and CF and CP for oat were found to be useful predictors for AME prediction. Also, multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) methods were developed to find the best models which can estimate the AME content of these cereals. Mean square deviation, Mean square variation and their components were used to evaluate the performance of MLR and ANN models. The results showed that AME of wheat can be predicted by SS, CF and ash. The CF, EE and starch are good independent variables to estimate AME content of barley samples. Also, CF and CP are good predictor parameters for AME prediction in oat samples. In case of model performance, the accuracy of the ANN model was stronger than MLR. Based on these results, it was concluded that the use of chemical composition in combination with the ANN model is a promising method to predict AME of wheat, barley and oat grain samples in poultry nutrition. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

13 - Relationship between Physico-Chemical Soil Properties and Drying of Coniferous Trees in the South of Tehran and Alborz by Multiple Linear Regression Models
Afsoon Ahmadipour Ali Mohammadi Torkashvand Abbas Ahmadi Raheleh Ebrahimi

In recent years, as a result of environmental stress, a large number of pine trees in parks and forestry in Tehran and Alborz provinces have dried up, that has conditions provided for contamination by secondary pests such as pine bark beetles (Orthotomicus erosus). In o أکثر

In recent years, as a result of environmental stress, a large number of pine trees in parks and forestry in Tehran and Alborz provinces have dried up, that has conditions provided for contamination by secondary pests such as pine bark beetles (Orthotomicus erosus). In one hundred pine growing locations, three trees were randomly selected in each location, and in these locations, the average percentage of trees canopy dryness (three trees), the percentage of soil area under the trees canopy and the number of irrigations during in growing season (spring and summer) were measured; and thus the soils were sampled from the root activity zone at two depths of 0-30 and 30-60 cm. The percentage of coarse particles (> 2 mm) was measured in the soil samples after being dried in the vicinity of air, pounded and passed through a 2 mm sieve. In each soil sample, soil texture (percentage of sand, silt and clay particles), soil pH, electrical conductivity (ECe), equivalent calcium carbonate (CCE), organic matter and available concentration of sodium, potassium and phosphorus elements were measured. At a depth of 30-60 cm (subsurface soil), a soil sample was taken with a cylinder in order to measure the bulk density and soil porosity. Regression analysis was carried out using three methods: Enter, stepwise by backward and forward with 15 series of variables as input variables to estimate or predict the percentage of pine drying (dryness of tree canopy). In total, the forward stepwise regression model, with R2=0.757 and RMSE=15.02% error, the most suitable model is the most appropriate model for assessing the percentage of tree drying, with two variables, the percentage of subsurface sand of the soil (30-60 cm) and coarse material (> 2 mm) of soil surface depth (0-30 cm), a more suitable model was recognized. تفاصيل المقالة

فهرس المقالات رگرسیون خطی

سند

الروابط

المراكز ذات الصلة

دعامة

الصفحات الرسمية