مطالعه رابطه ساختار – خاصیت برای پیش بینی logP مشتقات پیرتروئید با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه

الموضوعات :

مصطفی صادقی ¹ , عصمت محمدی نسب ² , طاهره مومنی اصفهانی ³

1 - گروه شیمی، واحد اراک، دانشگاه آزاداسلامی، اراک، ایران
2 - گروه شیمی،واحد اراك،دانشگاه آزاداسلامی، اراك، اراک، ایران
3 - گروه شیمی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی اراک، اراک، ایران

تاريخ الإرسال : 13 الأربعاء , جمادى الأولى, 1444 تاريخ التأكيد : 07 السبت , جمادى الثانية, 1444 تاريخ الإصدار : 29 الإثنين , رجب, 1444

الکلمات المفتاحية: واژه‌های کلیدی: "ضریب توزیع آب-اکتانل", " الگوریتم ژنتیک", " پیرتروئیدها", Keywords:" logP", "Multiple linear regression method", "Quantitative structure-property relationship", "Genetic Algorithm ", "Pyrethroids", "روش رگرسیون خطی چندگانه ", " مطالعه کمی رابطه ساختار-خاصیت",

ملخص المقالة :

در این مطالعه، قدرت پیش بینی ضریب تقسیم آب-اکتانل (logP) برای34 نوع از مشتقات پیرتروئیدی با استفاده از رابطه کمی ساختار–خاصیت مورد مطالعه قرار گرفت. مقدار logP پیرتروئیدهای مورد مطالعه با کمک الگوریتم ژنتیک بر اساس روش رگرسیون خطی چندگانه(GA-MLR) مدل‌سازی شد و معلوم گردید که سه توصیفگر موثر GATS4P ، PW3و ZM1V همبستگی معقولی با logP دارند و منجر به ایجاد مدلی با ضریب رگرسیون بالا و خطای کم شدند. ارزیابی توانایی پیش‌بینی logP با مدل (GA-MLR) توسط پارامترهای آماری: R2 = 0.862، R2adj = 0.848، F=62.296و MSE = 0.503 برای مجموعه آزمایشی انجام شد. همچنین مقدار Q2LOO= 0.861 در روش اعتبارسنجی تقاطعی و نیز مقادیر R2 برابر با 0.880 و 0.929 به ترتیب برای سری های آموزش و آزمایش در روش اعتبارسنجی خارجی, همبستگی بسیار خوبی را بین مقادیر تجربی و مقادیر پیش بینی نشان داد. مشخص گردید که مدل MLR در پیش‌بینی logP حشره‌کش‌های پیرتروئیدی قابل اعتماد بوده و با در نظر داشتن خطای بسیار کم از دقت کافی برخوردار است.