استفاده از تکنیک ترکیبیTOPSIS-DEA به منظور ارائه رویکردی در جهت ارزیابی چنددوره ای شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
محورهای موضوعی : حسابداری مدیریتدکتر عباس طلوعی اشلقی 1 , دکتر فریدون رهنمای رودپشتی 2 , کاوه عبدالوند 3
1 - نویسنده مسئول و طرف مکاتبه
2 - ندارد
3 - ندارد
کلید واژه: DEA, TOPSIS ارزیابی دوره ای, ارزیابی پویا,
چکیده مقاله :
سرمایه گذاران بالقوه و استفاده کنندگان از اطلاعات مالی و غیر مالی برآنند تا شرکت های موفق را از شرکت های ناموفقتمیز دهند تا بدین وسیله تصمیمات سرمای هگذاری مناسب تری را اتخاذ نمایند. به دلیل این که ارزیابی عملکرد ابعادی چندگانهو ماهیتی پویا و وابسته به زمان دارد، ارزیابی های معمولی نم یتواند جنبه های مختلف عملکرد را در طول زمان نشان دهددر این مقاله ازMADMچند دوره ای برای ارزیابی به عنوان شاخص های ورودی درDEAاطلاعات (شامل وزن و مقادیر شاخص ها) در دوره های متفاوتی ارائه می شود، بنابراین وزن شاخ صها و مقادیر آنها برای هرگزینه پویا خواهد بود. در روندها نیز چون آخرین رخدادها اغلب مه متر هستند، بطور طبیعی وزن بیشتری را به خوداختصاص م یدهند. بنابراین می توان گفت که تصمی مگیری بر اساس رو شهای مستقل از زمان مناسب نم یباشد، و در نظرگرفتن چند دوره در اندازه گیری عملکرد گزینه ها، نه تنها لازم بلکه حیاتی است. محققان پیشین کمتر به این مساله پرداخته اندو در نتیجه اغلب مدل های پیشین در مسائل ارزیابی، فقط از یک جدول تصمیم که مربوط به آخرین دوره بود، استفادهمی کردند .در این مقاله سعی شده است که با نتایج ادغام شده ماتریس های چند دوره گذشته، در تحلیل کارایی از مدل ترکیبی DEA و TOPSISاستفاده شود .یک واحد تصمیم گیری ایده آل مجازی به مدلDEAاضافه خواهد ش د و دو واحد تصمیمگیری مجازیADMU و IDMU،برای شکل دهی ساختار دو مدلDEAبرای محاسبه بهترین و بدترین کارایی نسبی ممکنبرای محاسبه بهترین و بدترین کارایی نسبی ممکنTOPSISیکپارچه می شوند، تا یک شاخص ترکیبی بنام نزدیکینسبی(RC) بهIDMUرا بوجود آورند .شاخص RC بعنوان معیار ارزیابی کلی هرDMU مورد استفاده قرار می گیرد،تا بر پایه آن یک رتبه بندی کلی برای تمامی DMU ها بدست آید.
Potential investors and users of financial non-financial information try todetermine success and non- success companies to take better investment decisions.Because evaluations are time dependent, and have multidimensional and dynamicnature, therefore regular assessment cannot shows various aspects of performanceduring the time.In this article multiperiodic MADM used for assessment as DEA input variables.This information (including weights and values of criteria) is provided in differentperiods, so criteria weights and their values for each alternative will be dynamic.In trends as well as last events are most important, naturally have more weights.So decision based on independent methods, aren’t correct and suitable. Consideringseveral periods for alternatives performance measurement not only is necessary butalso is vital. Previous researchers have little attention to these issues, so at theprevious models often only one table related to the decision last term was used.This paper has been merged results matrices from past periods, the performanceanalysis done by combination of DEA and TOPSIS. Therefore an ideal virtualdecision making unit added to the model. Two virtual decision-making units (IDMUand ADMU) for configuring the structuring two DEA models to calculate the best andworst relative performance are used. These two distinct performances are integratedusing TOPSIS, for creating combination criterion called relative closeness (RC) to theIDMU. RC index is used as a measure of the overall assessment of each DMU, tooverall ranking for all of DMU