فهرست مقالات

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - سنجش عملکرد مالی 50 شرکت برتر بورس اوراق بهادار با استفاده از مدل های غیر شعاعی تحلیل پوششی داده ها
  سعید رضائی لوا میر فیض فلاح مسعود صانعی شکوفه بنی هاشمی
  هدف از این تحقیق انتخاب بهینه سبد سهام با استفاده از تحلیل پوششی داده ها است و جهت انجام پروژه از اطلاعات بورس اوراق بهادار درباره ۵۰ شرکت فعال برتر در بازه زمانی تابستان سال 1398 و ردیابی تحلیل همین داده ها در بازه زمانی بهار سال 1398 می باشد. برای محاسبه کارایی نسبی و چکیده کامل

  هدف از این تحقیق انتخاب بهینه سبد سهام با استفاده از تحلیل پوششی داده ها است و جهت انجام پروژه از اطلاعات بورس اوراق بهادار درباره ۵۰ شرکت فعال برتر در بازه زمانی تابستان سال 1398 و ردیابی تحلیل همین داده ها در بازه زمانی بهار سال 1398 می باشد. برای محاسبه کارایی نسبی و میزان پیشرفت و پسرفت شرکت ها از مدل توسعه یافته تحلیل پوششی داده ها‌ ( SORM ) استفاده گردیده که ورودی ها فقط در فاصله ای محدود و مشخص شده می توانند تغییر نمایند و با همین فرض، خروجی نیز در فاصله ای محدود شده تغییر می نماید و امکان وجود داده منفی هم قابلیت تحلیل دارد و مدل نهایی با توجه به اطلاعات استخراج شده از جامعه مورد بحث، کارایی و بهینگی انتخاب سبد سهام را تسهیل می نماید. به دلیل عدم وجود تمام اطلاعات مورد نیاز و در دسترس، نتایج این تحلیل نشان می دهد 13 شرکت، کارایی برابر 1 که نشانگر بیشترین سطح کارایی است دست یافته و بانک صادرات با احتساب رقم 1.32 و شرکت پتروشیمی فناوران نیز به احتساب رقم 1.15 به ترتیب دارای بیشترین پیشرفت و نرخ رشد در طبقه اول و دوم بهره وری طبقه بندی گردیده اند. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - بررسی تطبیقی الگو‌‌های‌ ریسک اعتباری مبتنی بر اطلاعات حسابداری و اطلاعات بازار از دیدگاه ذینفعان
  محمد روشندل فریدون رهنمای رودپشتی میر فیض فلاح هاشم نیکومرام
  این پژوهش به بررسی تطبیقی ریسک اعتباری بانک‌ها از منظر ذینفعان از دو الگوی اطلاعات حسابداری و یک الگوی اطلاعات بازارمی‌‌پردازد. هدف بررسی کارایی مدل‌هایی است که براساس اطلاعات قیمت سهم، ریسک اعتباری را برآورد می‌کند. مدل مرتون، باتوجه به ارزش برآوردی هر سهم، ارزش حقوق ص چکیده کامل

  این پژوهش به بررسی تطبیقی ریسک اعتباری بانک‌ها از منظر ذینفعان از دو الگوی اطلاعات حسابداری و یک الگوی اطلاعات بازارمی‌‌پردازد. هدف بررسی کارایی مدل‌هایی است که براساس اطلاعات قیمت سهم، ریسک اعتباری را برآورد می‌کند. مدل مرتون، باتوجه به ارزش برآوردی هر سهم، ارزش حقوق صاحبان سهام تعیین می‌شود و با برآورد ارزش روز دارایی‌ها و مقایسه آن با ارزش بدهی‌ها، ریسک اعتباری مشخص می‌گردد. مدل لاجیت، تغییرات نسبت مطالبات غیرجاری بانک با صنعت مقایسه می‌گردد. مدل نمره Z از تغییرات در نسبت بازده دارایی‌ها و نسبت حقوق صاحبان سهام به مجموع دارایی‌ها و انحراف معیار بازده دارایی‌ها استفاده می‌شود و در صورتی که نسبت‌های مذکور بالا و انحراف معیار بازده دارایی‌ها پایین باشد، بانک از ثبات مالی بالاتری برخوردار است. متغیرهای مستقل تحقیق پنج گروه نسبت‌های اهرمی، کارایی مدیریت، کیفیت سودآوری، سلامت مالی، نقدینگی می‌باشند. درپژوهش نمونه‌ای از بانک‌ها طی دوره پایان 1386 لغایت 1396 انتخاب گردیده و به موجب نتایج آزمون آماره راک، هر سه الگوی‌ مرتون، لاجیت و نمره Z بالاتر از میانه (0.5) قرار دارند و کارا هستند و کارایی آنها به ترتیب 48/99 درصد، 38/98 درصد و 68/92 درصد می‌باشد. نتیجه آنکه مدل آینده نگر کارایی بیشتری در مقایسه با مدل‌های گذشته نگر دارد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - سودمندی زیان اعتباری موردانتظار تسهیلات مالی در پیش بینی سودآوری آتی بانکها
  مریم رستمی حمیدرضا کردلویی غلامحسن تقی نتاج ملکشاه فرهاد حنیفی
  در این مقاله سودمندی زیان اعتباری مورد انتظار نسبت به زیان کاهش ارزش تسهیلات مالی در پیش‌بینی سودآوری آتی بانک‌ها مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیش‌بینی سودآوری آتی از مدل آلتامرو و بیتی (2010) و کاناگارتنام (2014) و برای برآورد ارزش منصفانه تسهیلات مالی از مدل تنزیل چکیده کامل

  در این مقاله سودمندی زیان اعتباری مورد انتظار نسبت به زیان کاهش ارزش تسهیلات مالی در پیش‌بینی سودآوری آتی بانک‌ها مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیش‌بینی سودآوری آتی از مدل آلتامرو و بیتی (2010) و کاناگارتنام (2014) و برای برآورد ارزش منصفانه تسهیلات مالی از مدل تنزیل جریانات نقدی تشیرارت و همکاران (2007) که توسط فدرال رزرو آمریکا ارائه شده، استفاده شده است. زیان اعتباری مورد انتظار نیز با استفاده از ارزش منصفانه تسهیلات محاسبه شده است. فرضیه‌های تحقیق از طریق داده‌های پانل با استفاده از اطلاعات 18 بانک پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سنوات 1397-1393 مورد آزمون قرار گرفته است. نتایج حاصل از آزمون فرضیه اول تحقیق نشان می‌دهد در سطح اطمینان 95درصد صرفا زیان کاهش ارزش ارتباط معنادار و منفی با پیش‌بینی سودآوری یک سال آتی بانک‌ها دارد و زیان اعتباری مورد انتظار فاقد ارتباط معنادار می‌باشد. نتایج حاصل از آزمون فرضیه دوم تحقیق نشان می‌دهد در سطح اطمینان 95 درصد هر دو متغیر زیان کاهش ارزش و زیان اعتباری مورد انتظار ارتباط معنادار و منفی با پیش‌بینی سودآوری دو سال آتی بانک‌ها دارند. همچنین متغیر اندازه دارایی‌ها دارای ارتباط معنادار و مثبت با سودآوری یک سال و دو سال آتی بانک‌ها می‌باشد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - طراحی مدلی جهت پیش‌بینی بازده قیمت جهانی طلا (با تاکید بر مدل‌های ترکیبی شبکه عصبی کانولوشنی و مدل‌های خانواده گارچ)
  محمد جواد بختیاران مهدی ذوالفقاری
  این مقاله به معرفی مدل‌هایی از ترکیب خانواده GARCH و شبکه عصبی کانولوشنی، جهت پیش‌بینی بازدهی روزانه طلای جهانی طی فاصله زمانی 1398-1390 می‌پردازد. در این پژوهش از مدل‌های دارای حافظه کوتاه مدت GARCH و EGARCH استفاده می‌شود. علاوه بر بکارگیری مدل‌های حافظه کوتاه‌مدت، با چکیده کامل

  این مقاله به معرفی مدل‌هایی از ترکیب خانواده GARCH و شبکه عصبی کانولوشنی، جهت پیش‌بینی بازدهی روزانه طلای جهانی طی فاصله زمانی 1398-1390 می‌پردازد. در این پژوهش از مدل‌های دارای حافظه کوتاه مدت GARCH و EGARCH استفاده می‌شود. علاوه بر بکارگیری مدل‌های حافظه کوتاه‌مدت، با توجه به کارایی مدل‌های ترکیبی خانواده GARCH (در مقایسه با مدل‌های فردی) در پیش‌بینی داده‌های مالی، در این مطالعه، تمامی مدل‌های خانواده GARCH با شبکه عصبی کانولوشنی ترکیب شده و با استفاده از مدل‌های ترکیبی بازده طلا پیش‌بینی شده است . وهمچنین پیش‌بینی به صورت ده گام به جلو بوده است. نتایج تحقیق حاکی از برتری مدل پیشنهادی نسبت به مدل‌های جاری در پیش‌بینی سری زمانی بازدهی قیمت طلا بود. همچنین براساس معیارهای ارزیابی خطای پیش‌بینی RMSE و MAPE، مدل CNN-EGARCH برپایه توزیع نرمال دارای خطای پیش‌بینی کمتری نسبت به 23 مدل دیگر دارد. در این راستا، معیار بررسی صحت پیش‌بینی دیبولد-ماریانو (DM) نیز یافته‌های فوق را تایید میکند. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - ارزیابی امتیاز کارایی هولدینگ‌های سرمایه گذاری با در نظر گرفتن متغیر نامطلوب با استفاده از مدل FDH: یک رویکرد تحلیل پوششی داده ها
  علیرضا ضیائی شیرکلائی محمد ابراهیم پورزرندی مهرزاد مینویی
  تحلیل پوششی داده‌ها یک روش ناپارامتریک برای اندازه‌گیری امتیاز کارایی یک مجموعه از واحدهای تحت ارزیابی محسوب می‌شود. اخیرا کاربرد مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها در ساختارهای شبکه‌ایی و یا چندمرحله‌ایی مورد توجه محققان بوده است. این مقاله به دنبال تقویت اولین اقدامات انجام چکیده کامل

  تحلیل پوششی داده‌ها یک روش ناپارامتریک برای اندازه‌گیری امتیاز کارایی یک مجموعه از واحدهای تحت ارزیابی محسوب می‌شود. اخیرا کاربرد مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها در ساختارهای شبکه‌ایی و یا چندمرحله‌ایی مورد توجه محققان بوده است. این مقاله به دنبال تقویت اولین اقدامات انجام شده برای توسعه مدل‌های شبکه DEA مبتنی بر تکنولوژی نامحدب است. برای این منظور، روشی را برای ملحوظ دانستن خروجی‌های نامطلوب در یک تکنولوژی نامحدب ارائه می‌کند. مدل‌های ارائه شده در این مقاله، ضمن محاسبه امتیاز کارایی کلی در یک سیستم شبکه‌ایی قادر هستند بدون هرگونه محاسبه اضافی کارایی هر مرحله را نیز جداگانه در حضور عوامل نامطلوب، محاسبه نمایند و در اختیار مدیران سیستم قرار دهند. همچنین برای نشان دادن دقت مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل پایه ایی CCR قرار گرفته است که بدلیل شناسایی تعداد واحدهای کارای کمتر نسبت به مدل CCR دقت محاسباتی مدل را نتیجه می گیریم. براساس نتایج حاصل شده، علی رغم اینکه برخی واحدها کارای کلی محسوب می شوند، اما بدلیل وجود ناکارایی در برخی مراحل ناکارا محسوب می شوند و تنها هولدینگ صنعتی ملی با توجه به اینکه در هر دو مرحله کارا است به عنوان تنها واحد کارا در نظر گرفته شده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  6 - طراحی مدل تبیین کننده آثار سیاست های کلان اقتصادی بر بازار‌های پول و سرمایه
  سوزان حسین زاده غلامرضا زمردیان ابراهیم چیرانی
  سیاست‌های کلان اقتصادی ابزار مهمی برای دولت‌‌ها برای رسیدن به اهداف اجتماعی و اقتصادی و تعهدات مالی به شمار می-آیند. سیاست‌های کلان اقتصادی انواع گوناگون دارند و اثرات اجرای آن‌ها بر بازارهای مختلف می‌تواند متفاوت باشد که این امر می‌تواند باعث ایجاد تحولات و تلاطم در با چکیده کامل

  سیاست‌های کلان اقتصادی ابزار مهمی برای دولت‌‌ها برای رسیدن به اهداف اجتماعی و اقتصادی و تعهدات مالی به شمار می-آیند. سیاست‌های کلان اقتصادی انواع گوناگون دارند و اثرات اجرای آن‌ها بر بازارهای مختلف می‌تواند متفاوت باشد که این امر می‌تواند باعث ایجاد تحولات و تلاطم در بازارهای مختلف‌گردد. با این رویکرد، در مطالعه حاضر با استفاده از مدل های نقشه علّی بیزین (BCM) و سیستم معادلات همزمان به ظاهر نامرتبط (SURE) مدل تبیین کننده اثر سیاست‌های کلان اقتصادی بر بازارهای پول و سرمایه طراحی شده است. لازم به ذکر است که دوره زمانی مطالعه حاضر سال 1368 الی 1398 بوده است. نتایج حاصل از مطالعه حاضر نشان داد که بازارهای پول و سرمایه به صورت مستقیم و غیرمستقیم از متغیرها و سیاست‌های اعمال شده در بازارهای مختلف تأثیر می‌پذیرند. چنان چه بر اثر سیاست‌های دولت و یا سایر مؤلفه‌های اقتصادی و غیراقتصادی حجم پس‌انداز در جامعه دستخوش تغییر شود، تسهیلات اعطایی از طریق سیستم بانکی تغییر می‌کند. این مسئله به طور مستقیم بر بازار پول تأثیر می‌گذارد. با توجه به آن که تغییر در بازار پول بر بازار سرمایه تأثیرگذار است. بازار سرمایه نیز از ناحیه تغییرات به وجود آمده در بازار پول متأثر می‌گردد. ضمن آن که تغییرات ............ پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  7 - فاصله تا نکول در بانک‌ها با رویکرد حداکثر درستنمایی اطلاعات انتقالی
  سمانه شفیعی محمد حامد خان محمدی
  در پژوهش حاضر روش‌های تخمین پارامترهای مجهول معیار فاصله تا نکول شامل ارزش بازار، محدودیت نوسان، کی‌ام-وی و حداکثر درستنمایی اطلاعات انتقالی به همراه نقاط قوت و ضعف معرفی می‌گردد. چنانچه از روش تخمین نادرست استفاده شود، تحریف در نتایج و گمراهی استفاده کنندگان در ارزیابی چکیده کامل

  در پژوهش حاضر روش‌های تخمین پارامترهای مجهول معیار فاصله تا نکول شامل ارزش بازار، محدودیت نوسان، کی‌ام-وی و حداکثر درستنمایی اطلاعات انتقالی به همراه نقاط قوت و ضعف معرفی می‌گردد. چنانچه از روش تخمین نادرست استفاده شود، تحریف در نتایج و گمراهی استفاده کنندگان در ارزیابی ریسک اعتباری رخ خواهد داد. با عنایت به ساختار متفاوت ترازنامه و اهمیت مفروضات نقطه نکول در بانک‌ها، روش حداکثر درستنمایی اطلاعات انتقالی با لحاظ نمودن ضریبی از سایر بدهی‌ها به عنوان روشی بهینه جهت تخمین پارامترهای مجهول فاصله تا نکول در بانک‌ها معرفی می‌گردد. سپس با استفاده از مدل تعدیل شده مرتون و روش تخمین حداکثر درستنمایی اطلاعات انتقالی، طی بازه زمانی 1391 الی 1398 ارزش بازار و نوسان دارایی‌ها، فاصله تا نکول و احتمال نکول در برخی بانک‌های خصوصی محاسبه می‌گردد. نتایج نشان می‌دهد طی بیشترین ارزش بازار دارایی‌ها مربوط به بانک ملت و کمترین مربوط به پست بانک می‌باشد. در رابطه با نوسان دارایی‌ها، فاصله تا نکول و احتمال نکول نتایج مقایسه متفاوت است. همچنین متوسط ارزش بازاری دارایی بانک‌ها روند افزایشی، متوسط نوسان دارایی‌ها و متوسط فاصله تا نکول روند کاهشی دارد. به عبارت دیگر، بانک‌ها به نکول نزدیک‌تر شده‌اند. آزمون دیکی فولر مانایی مدل پژوهش را تایید می-کند. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  8 - تحلیل آثار سیاست مالی بر قیمت دارایی‌ها در اقتصاد ایران؛ کاربردی از رهیافت خودرگرسیون برداری تعمیم یافته با پارامترهای متغیر در طول زمان
  مریم روحانی محمود هوشمند محمد طاهر احمدی شادمهری
  اگر بازار دارایی‌ها از نظر اطلاعات کارا عمل کرده و افراد عقلایی رفتار کنند، قیمت دارایی‌ها منعکس‌کننده اطلاعات موجود درباره وقایع مورد انتظار است. از سویی دیگر انتخاب سیاست‌ مناسب در ایجاد ثبات اقتصادی اهمیت فراوان دارد.از آنجا که مدل‌های سنتی در شناسایی صحیح سیاست‌های چکیده کامل

  اگر بازار دارایی‌ها از نظر اطلاعات کارا عمل کرده و افراد عقلایی رفتار کنند، قیمت دارایی‌ها منعکس‌کننده اطلاعات موجود درباره وقایع مورد انتظار است. از سویی دیگر انتخاب سیاست‌ مناسب در ایجاد ثبات اقتصادی اهمیت فراوان دارد.از آنجا که مدل‌های سنتی در شناسایی صحیح سیاست‌های متناسب شکست خورده‌اند، با استفاده از روش ضرایب متغیر در زمان می‌توان سیاست را با توجه به شرایط و وضعیت موجود انتخاب نمود.براساس روش میانگین‌گیری بیزین متغیر مخارج کل دولت به عنوان غیرشکننده‌ترین متغیر موثر بر قیمت دارایی‌ها تعیین گردید. بر این اساس در مدل TVP-FAVAR اقدام به بررسی تأثیر این متغیر بر قیمت هر یک از دارایی‌ها در بازه‌های زمانی مختلف در نرم‌افزار متلب شده است.. طبق نتایج سیاست مالی انبساطی در روند بلندمدت خود تأثیر مثبتی بر قیمت هریک از دارایی‌ها داشته است. این تأثیر بر متغیر نرخ ارز در سال‌های اخیر به شدت تقویت شده است. لازم بذکر است براساس نتایج در سال‌های اخیر سیاست مالی بر قیمت مسکن و بازار سهام تأثیر منفی داشته و موجب کاهش قیمت این دارایی‌ها شده است. همچنین در کوتاه‌مدت شوک سیاست مالی بر بازار سهام، در میان‌مدت، بر شاخص مسکن و در بلندمدت بالاترین تأثیر را بر نرخ ارز داشته است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  9 - برآورد مدلی جهت پیش بینی روند ارز های دیجیتال (بیتکوین،اتریوم) در دوره ی کرونا و پسا کرونا با کمک سری زمانی
  سید رامین سعیدی نژاد سینا لاله
  جهان پس‌از پخش و همه‌گیر شدن بیماری پاندمی کووید-19 دچار بحران اقتصادی شدیدی شد، به‌همین دلیل نیاز به پیش‌بینی بیش‌از پیش نمود پیدا کرد.یکی از این روش‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی می‌باشد.در این پژوهش ابتدا تاثیرگذاری بیماری کووید-19 برروی قیمت اتریوم و بیت کوین را بررسی چکیده کامل

  جهان پس‌از پخش و همه‌گیر شدن بیماری پاندمی کووید-19 دچار بحران اقتصادی شدیدی شد، به‌همین دلیل نیاز به پیش‌بینی بیش‌از پیش نمود پیدا کرد.یکی از این روش‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی می‌باشد.در این پژوهش ابتدا تاثیرگذاری بیماری کووید-19 برروی قیمت اتریوم و بیت کوین را بررسی کردیم که نتایج حاصله نشان می‌دهد که این بیماری بر روی قیمت‌های جهانی اتریوم و بیت کوین تاثیر منفی گذاشته است .در مرحله بعد با استفاده از روش‌های سری زمانی تک متغیره و با کمک مدل‌های آریما، مدلی برای پیش‌بینی که بهترین مدل AR(1) و MA(1) و مرتبه تفاضل گیری طراحی شد و پیش بینی یکساله و دوساله با مدل طراحی شده انجام شد ، با توجه به گزارش های بهداشت جهانی احتمالا تا یکسال آینده کرونا وجود دارد و دوسال آینده کرونا از حالت پاندمی خارج شده و دوره ی پسا کرونا نام دارد نتایج نشان میدهد که پس از افت های کوتاه مدت و نشان دادن واکنش به مقاومت ها و حمایت ها روند سالانه صعودی را در پیش خواهند داشت. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  10 - طراحی الگوی بهینه سازی سبد اعتباری در صنعت بانکداری با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری
  علی اصغر طهرانی پور ابراهیم عباسی حسین دیده خانی آرش نادریان
  هدف از انجام تحقیق حاضر طراحی الگوی بهینه سازی سبد اعتباری در صنعت بانکداری با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری می باشد . ریسک یکی از مفاهیم پایه ای در بازارهای مالی می باشد که از پیچیدگی خاصی برخوردار است. با توجه به عدم وجود تصویر دقیق از تحقق ریسک، بازارهای مالی نیازم چکیده کامل

  هدف از انجام تحقیق حاضر طراحی الگوی بهینه سازی سبد اعتباری در صنعت بانکداری با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری می باشد . ریسک یکی از مفاهیم پایه ای در بازارهای مالی می باشد که از پیچیدگی خاصی برخوردار است. با توجه به عدم وجود تصویر دقیق از تحقق ریسک، بازارهای مالی نیازمند رویکردهای کنترل و مدیریت ریسک هستند. تحقیق حاضر از لحاظ جمع آوری اطلاعات در زمره تحقیقات توصیفی پیمایشی و از لحاظ هدف از نوع کاربردی است . جامعه آماری تحقیق شامل کلیه پرونده های تسهیلاتی 10 سال اخیر و هچنین صورت وضعیت های مالی شعب بانک انصار وابسته به بانک سپه می‌باشد که به روش سرشماری انتخاب شدند . معیارهای ریسک استفاده شده در مدل ها عبارتند از : ارزش در معرض خطر فازی، قدرمطلق انحرافات روبه پایین فازی و نیم آنتروپی. مدل های پژوهش با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه اجرا شد. نرم‌افزار مورد استفاده در اجرای تحقیق نرم افزار متلب می باشد. نتایج تحقیق نشان می دهد عملکرد مدل میانگین – ارزش در معرض خطر فازی نسبت به دو مدل دیگر در ارزیابی پرتفوهای بهینه بهتر است . بنابراین استفاده از مدل فوق در بهینه سازی سبداعتباری پیشنهاد می شود . پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  11 - بررسی تاثیر چرخه های نجومی ماه بر بازده بورس اوراق بهادار تهران
  علی بیات اکبر علی آبادی
  پژوهش حاضر برای اولین بار به بررسی جدیدترین شاخه دانش مالی یعنی نجوم مالی می‌پردازد. این شاخه بیان می‌کند که حرکات اجرام سماوی می‌تواند از طریق تغییرات در خلق و خوی انسان‌ها بازار‌های مالی را تحت تاثیر قرار دهد. به همین علت فرضیه اثرگذاری چرخه‌های نجومی ماه بر بازده بور چکیده کامل

  پژوهش حاضر برای اولین بار به بررسی جدیدترین شاخه دانش مالی یعنی نجوم مالی می‌پردازد. این شاخه بیان می‌کند که حرکات اجرام سماوی می‌تواند از طریق تغییرات در خلق و خوی انسان‌ها بازار‌های مالی را تحت تاثیر قرار دهد. به همین علت فرضیه اثرگذاری چرخه‌های نجومی ماه بر بازده بورس اوراق بهادار تهران مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق چرخه‌های ماه کامل و ماه نو، راس و ذنب ماه، حداکثر و حداقل انحراف زاویه ماه، فراز و فرود ماه برای یک دوره 10 ساله (90 – 99) بررسی شده است. جامعه آماری بورس اوراق بهادار تهران و نمونه تحقیق شاخص کل انتخاب شده است. فرضیه‌ها از روش آمار ناپارامتریک و آزمون من - ویتنی مورد بررسی قرار گرفته و برای آزمون کنترل فرضیه‌ها نیز از روش آزمون T استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که چرخه‌های نجومی ماه تاثیری معنی داری روی بازدهی روزانه بورس اوراق بهادار تهران ندارد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  12 - توسعه الگوریتم معاملاتی در بازارهای متلاطم
  سهیلا عسکری حسن آبادی سعید مرادپور محمدحسین رنجبر علی امیری
  هدف اصلی این پژوهش، توسعه الگوریتم معاملاتی در بازارهای متلاطم است. روزهای متلاطم در بازار در این پژوهش زمانی تعریف می‌شوند که مقادیر قدرمطلق بازده‌های بازار بزرگتر از 2 درصد هستند. بدین منظور، نمونه‌ای متشکل از 276 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده چکیده کامل

  هدف اصلی این پژوهش، توسعه الگوریتم معاملاتی در بازارهای متلاطم است. روزهای متلاطم در بازار در این پژوهش زمانی تعریف می‌شوند که مقادیر قدرمطلق بازده‌های بازار بزرگتر از 2 درصد هستند. بدین منظور، نمونه‌ای متشکل از 276 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رگرسیون چندمتغیره و لجستیک بررسی شده‌ است. نتایج پژوهش نشان داد در روزهای صعودی بازار، سهام‌هایی که تقاضای معاملات الگوریتمی بیشتری دارند، دارای بازده غیرعادی سهام کمتری هستند و از نوسانات قیمت کمتری برخوردار هستند. نتایج در مورد روزهای نزولی بازار نشان داد سهام‌هایی که بیشتر توسط معاملات الگوریتمی معامله می‌شوند، نوسانات نزولی بیشتری را در روزهای نزولی بازار از خود نشان می‌دهند. همچنین نتایج نشان داد اخبار و اطلاعات حسابداری بر تصمیمات معامله‌گران الگوریتمی در روزهای متلاطم تاثیر می‌گذارد و منجر به نوسانات کمتر قیمت سهام می‌شود. به گونه‌ای که شدت معاملات الگوریتمی در ارتباط با نوسانات قیمت در شرکت‌هایی که اخبار و اطلاعات حساس به قیمت منتشر می‌کنند در مقایسه با سایر شرکت‌های بیشتر است. به طور کلی نتایج نشان داد، در مقایسه با معاملات غیرالگوریتمی، معاملات الگوریتمی موجب نوسان قیمت بین سهام در بازارهای آشفته نمی‌شوند. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  13 - توسعه یک رویکرد جدید یادگیری جمعی برای انتخاب پورتفوی سهام با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه و الگوریتم ژنتیک
  نسرین باقری مزرعه امیر دانشور مهدی معدنچی زاج
  امروزه در بازارهای مالی حجم و سرعت معاملات افزایش چشم‌گیری یافته‌است و دچار تغییر و تحولات گسترده‌ای شده‌است. تعیین استراتژی مناسب برای خرید و فروش در بورس اوراق بهادار وقتی با روندهای افزایشی وکاهشی یا نوسانی مواجه هستند بسیار مهم می‌باشد .لذا برای انتخاب یک استراتژی م چکیده کامل

  امروزه در بازارهای مالی حجم و سرعت معاملات افزایش چشم‌گیری یافته‌است و دچار تغییر و تحولات گسترده‌ای شده‌است. تعیین استراتژی مناسب برای خرید و فروش در بورس اوراق بهادار وقتی با روندهای افزایشی وکاهشی یا نوسانی مواجه هستند بسیار مهم می‌باشد .لذا برای انتخاب یک استراتژی مناسب، استفاده از مدل‌های پیچیده فراابتکاری استفاده می‌شود. در این تحقیق تلاش می-شـود تا با توسعه روش جدید انتخاب و بهینه‌سازی پرتفوی سهام مبتنی بر الگوریتم یادگیری جمعی و ژنتیک به منظور انتخاب بهترین استراتژی معاملاتی برای کسب بازدهی بیشتر و ریسک کمتر استفاده کرد. برای پیش بینی بازده و دریافت سیگنال خرید از ترکیب الگوریتم ماشین بردار پشتیبان شش کلاسه(SVM) و برای بهینه‌سازی قواعد معاملاتی از الگوریتم پویای ژنتیک استفاده شد‌ه‌است. برای بهبود دقت طبقه‌بندی بازده در این تحقیق از روش‌های یادگیری جمعی شامل Bagging، یکی از الگوریتم‌های مبتنی بر Ensemble Learning استفاده شده است .داده‌های مربوط به هر سهم و متغیرهای بنیادی، در یک بازه زمانی روزانه بین سالهای 1390 تا 1399 به عنوان داده‌های آموزش و آزمون استفاده می‌شود. نتایج بدست آمده درمقایسه با روش‌های سنتی نتایج امیدوارکننده‌ای داشته‌است. پرونده مقاله