بررسی توانایی داده های جاری حسابداری در پیش بینی جریانهای نقدی آتی

محورهای موضوعی : حسابداری مدیریت

پیمان امینی ¹ (ندارد)
کامران محمدی ² (ندارد)
عباس افلاطونی ³ (ندارد)

تاریخ دریافت : 1389/06/05 تاریخ پذیرش : 1389/08/02 تاریخ انتشار : 1389/07/01

کلید واژه: سود, جریانهای نقدی, اقلام تعهدی, جریانهای نقدی آتی,

چکیده مقاله :

پیشبینی جریانهای نقدی یکی از اهداف مهم گزارشگری مالی است زیرا اطلاعات مهمی برای استفاده کنندگاندرون و برون سازمانی فراهم میکند. بیشتر محققان اعتقاد دارند که میتوان از داده های حسابداری برای پیش بینیجریانهای نقدی آتی استفاده نمود. هدف اصلی این مطالعه آزمون توان دادههای حسابداری شامل سود، جریانهاینقدی و اقلام تعهدی برای پیش بینی جریانهای نقدی آتی است. به منظور بررسی قابلیت پیش بینی اقلام مذکور ازضریب همبستگی پیرسون و تجزیه و تحلیل رگرسیون با داده های ترکیبی استفاده شده است.نتایج تحقیق نشان می دهد که جریان های نقدی در مقایسه با سود، پیش بینی کننده ی بهتری از جریان های نقدیآتی بوده و علاوه بر این، تفکیک سود به جریان های نقدی و اقلام تعهدی و نیز افزودن اجزای تشکیل دهنده یاقلام تعهدی به مدلی که به طور ضمنی شامل اطلاعات تعهدی در قالب سودها می باشد، باعث افزایش قدرتپیش بینی مدل ها می گردد. در نهایت، افزودن اقلام تعهدی کوتاه مدت (تغییر در حساب های دریافتنی، تغییر درحسابهای پرداختنی و تغییر در موجودیکالا) در مقایسه با اقلام تعهدی بلندمدت (استهلاک) به مدل سود، قابلیتپیش بینی جریانهای نقدی آتی را بیشتر افزایش میدهد

چکیده انگلیسی:

Cash flow prediction is an important purposes of financial reporting, becauseprovide important information for internal and external users. Most researchersbelieve that accounting data can be used to predicting future cash flows.In this paper we Study the ability of earning, cash flows, and accruals to predictingfuture cash flows. In order to study the predictive ability of used models, Pearsoncorrelation, and regression pooling data has been used.The results show that current cash flow alone has superiority in predicting future cashflow than current earnings alone and Also, disaggregation of earnings into cash flowand accruals as well as adding accrual components to the model which alreadycontains accruals data implicitly in the form of earnings generate superior explanatorypower with regard to future cash flow.Finally, adding short term accruals (change in accounts receivable, change in accountspayable and change in inventory) in compare with long term accruals (depreciationand amortization) to the earnings-based model, lead to increase higher the ability ofpredictive future cash flows