با پیچیده تر شدن بازارهای مالی در دنیای امروز، واژگانی همچون قابلیت(توانایی) مالی و سواد مالی اخیرا در ادبیات و محاورات روزمره بسیار مورد استفاده قرار گرفته اند. با این وجود هنوز در مورد تبیین مفاهیم هر واژه ، ابعاد و عناصر و نحوه اندازه گیری آن، چالش هایی وجود دارد و ب چکیده کامل
با پیچیده تر شدن بازارهای مالی در دنیای امروز، واژگانی همچون قابلیت(توانایی) مالی و سواد مالی اخیرا در ادبیات و محاورات روزمره بسیار مورد استفاده قرار گرفته اند. با این وجود هنوز در مورد تبیین مفاهیم هر واژه ، ابعاد و عناصر و نحوه اندازه گیری آن، چالش هایی وجود دارد و بسیاری این دو واژه را یکسان و مشابه می دانند. ضمن اینکه تا کنون عمده پژوهش های انجام شده متمرکز بر واژه سواد مالی و شناسایی عوامل موثر بر آن بوده و به مفهوم قابلیت (توانایی) مالی به طور خاص، پرداخته نشده است. بنابراین هدف این پژوهش ضمن تبیین تفاوت های مفهومی دو واژه، ارایه الگوی ساختاری درخصوص عوامل موثر بر قابلیت مالی افراد از دیدگاه خبرگان از طریق رویکرد پدیدار شناسی است. این پژوهش براساس روش کتابخانه ای و تفسیری از نوع تحقیقات کیفی است که به بررسی دیدگاه های 12 نفر از متخصصان مالی ایران پرداخته است. نتایج پژوهش نشان داد الگوی پیشنهادی عوامل موثر بر قابلیت مالی افراد شامل 3 مضمون اصلی توانایی، چارچوب ذهنی و ارتباط، 4 مقوله مهارتها، نگرش ها و انگیزه های کلی و مالی همچنین 39 فاکتور تاثیر گذار است..
پرونده مقاله
پژوهش حاضر به مقایسه مدل ساختاری مرتون مبتنی بر اطلاعات بازار و مدل تحلیل تشخیصی مبتنی بر اطلاعات حسابداری در بانک ها طی سال های 1386 الی 1398می پردازد. با توجه به ساختار متفاوت ترازنامه بانک ها، برای اولین بار با استفاده از روش تخمین حداکثر درستنمایی اطلاعات انتقالی و چکیده کامل
پژوهش حاضر به مقایسه مدل ساختاری مرتون مبتنی بر اطلاعات بازار و مدل تحلیل تشخیصی مبتنی بر اطلاعات حسابداری در بانک ها طی سال های 1386 الی 1398می پردازد. با توجه به ساختار متفاوت ترازنامه بانک ها، برای اولین بار با استفاده از روش تخمین حداکثر درستنمایی اطلاعات انتقالی و لحاظ سایر بدهی ها با ضریب تعدیل، ارزش بازار و نوسان دارایی ها با استفاده از قیمت سهام تخمین زده شده و با مدل تعدیل شده مرتون، متغیر فاصله تا نکول و احتمال نکول محاسبه می گردد. سپس با مدل تحلیل تشخیصی و شاخص لامبدای ویلکز، مدلی مبتنی بر اطلاعات حسابداری به منظور سنجش ریسک اعتباری بانک ها معرفی می گردد. از میان متغیرهای مورد بررسی، اعتبارات غیرفعال به کل اعتبارات، اعتبارات به چهار سپرده و ذخیره اختصاصی به اعتبارات غیرفعال به ترتیب دارای بیشترین تاثیر در تعیین ریسک اعتباری بانک ها می باشند که با ضرایب استانداری، نمره z را تعیین می کنند. هرچه نمره z کمتر باشد ریسک اعتباری بیشتر است و برعکس. در نهایت با استفاده از پروفایل صحت تجمعی و نسبت صحت که شیوه ای نوین در تعیین مدل کارامد ریسک اعتباری است، مدل ساختاری مرتون با مدل تحلیل تشخیصی مقایسه و در نهایت مدل ساختاری مرتون با نسبت صحت معادل 70.97 درصد به عنوان مدلی کارامد جهت سنجش ریسک اعتباری بانک ها معرفی می گردد
پرونده مقاله
این پژوهش براساس آمار تاریخی سپردههای یک بانک خصوصی در چهار دستهبندی(وجه) مختلف، هدف آن است که سهم بهینه سپردههای چهاروجهی بانک مزبور با هدف مینیممکردن سود پرداختی به این سپردهها و رعایت محدودیت ماتریس سپردههای بانک در چارچوب اسناد بالادستی بانک تخمین گردد. برای ح چکیده کامل
این پژوهش براساس آمار تاریخی سپردههای یک بانک خصوصی در چهار دستهبندی(وجه) مختلف، هدف آن است که سهم بهینه سپردههای چهاروجهی بانک مزبور با هدف مینیممکردن سود پرداختی به این سپردهها و رعایت محدودیت ماتریس سپردههای بانک در چارچوب اسناد بالادستی بانک تخمین گردد. برای حل بهینهسازی مذکور، از الگوریتمهای بهینهسازی (روش نقطه درونی و استفاده از تابع f min com در نرمافزار متلب) بدلیل تابع هدف غیرخطی استفاده شده است. در ابتدا نتایج و پیشبینی دادهها برای هریک از سپردههای بانک بر مبانی دادههای پیشین و با استفاده از روشهای یادگیری ماشین و رگرسیونی در بخش مربوطه انجام گرفته است. سپس با ساختن تابع هدف و محدودیتها و قراردادن دادههای سپرده و بودجه بانک، با استفاده از روش نقطه درونی، سهم سپردههای بهینه استخراج شده است. نتایج نشان دهنده آن است که سپرده حساس به سود بلندمدت با ثبات گران قیمت و بعد از آن سپرده جاری بیثبات حساس به کسب و کار ارزان قیمت بیشترین سهم را در کل سپرده های بانک به خود اختصاص داده که در برنامهریزی سپردههای بانکی باید به این مساله توجه کرد
پرونده مقاله
در بازار سرمایه به دلیل جدایی مالکیت از مدیریت، ارزشها و منافع مورد توجه بین سهامداران با شرکتها متفاوت میباشد و وجود این تفاوتها سبب گردیده تا رویکردهای نظری در حوزه تصمیمگیریهای شرکت باهدف ایجاد تعادل در بین سهامداران توسعه یابد. اِلمانِ تصمیمگیری ازدحامی به عن چکیده کامل
در بازار سرمایه به دلیل جدایی مالکیت از مدیریت، ارزشها و منافع مورد توجه بین سهامداران با شرکتها متفاوت میباشد و وجود این تفاوتها سبب گردیده تا رویکردهای نظری در حوزه تصمیمگیریهای شرکت باهدف ایجاد تعادل در بین سهامداران توسعه یابد. اِلمانِ تصمیمگیری ازدحامی به عنوان یک مفهوم دارای کثرت گرایی ارزشها در سطح بازار سرمایه به عنوان یک رویکرد نظری فلسفی طی سالهای گذشته مورد توجه قرار گرفته است. وجودِ چنین ارزشهایی در تصمیمگیری، ضمن اینکه میتواند به ایجاد تعامل بیشتر بین شرکت با ذینفعان منجر شود، میتواند به افزایش پایداری در حوزههای مختلف همچون محیطزیست، مالیات، اقتصاد و ... کمک نماید. هدف این پژوهش ارزیابی ایزومورفیسمهای مالیات سبز تحت وجودِ اِلمانهای اِلمانِ تصمیمگیری ازدحامی براساس نظریه همسانی ماتریس تفسیری ( ) میباشد. در این پژوهش به منظور شناسایی مولفهها (ایزومورفیسمهای مالیات سبز) و گزارههای پژوهش (اِلمانهای تصمیمگیریازدحامی) از تحلیل فراترکیب و با مشارکت ۱۵ نفر از خبرگان رشته حسابداری در سطح دانشگاهی استفاده شد. در بخش کمی مولفهها و گزارههای شناسایی شده در قالب پرسشنامههای ماتریسی توسط ۲۲ نفر از مدیران شرکتهای بازار سرمایه مورد ارزیابی تحلیل تفسیری قرار گرفتند. نتایج پژوهش نشان داد، گزارهی مسئولیت اجتماعی در تصمیمگیری ( )؛ کاهش تضاد منافع در تصمیمگیری ( ) و مشروعیت در تصمیمگیری ( ) به عنوان تاثیرگذارترین اِلمانهای اِلمانِ تصمیمگیری ازدحامی در سطح بازار سرمایه میباشد که باعث تقویتِ پیامدِ کاهش آلایندگیهای زیستمحیطی به عنوان مولفهی ایزومورفیک مالیات سبز میشود. این نتیجه نشان میدهد اِلمانهای اِلمانِ تصمیمگیری ازدحامی که پیگیری سطح قابلتوجهی از ارزشهای اجتماعی کثرتگرایانه را تشریح مینماید، ایزومورفیسمهای مالیات سبز را برای آیندگان تقویت میکند، چراکه با افزایش مالیاتهای سبز، شرکتها برای توسعه مسئولیتهای اجتماعی خود تلاش مینمایند تا با تقویت زیرساختهای تولید از حجم آالایندگیهای خود به کاهند و از طریق افشای اطلاعات اختیاری در قالب صورتهای مالی، اطمینان و اعتماد اجتماعی را به واسطه بینش در تصمیمگیریهای ازدحامی را غنا بخشند.
پرونده مقاله
اثربخش ترین دارایی برای بقا و بازدهی در هرسازمان نیروی انسانی می باشد. اما در این رهگذر مخاطرات مختلفی وجود دارد که هر لحظه نیروی انسانی را در معرض تهدید قرار می دهند. این تهدید ها موجب بر هم خوردن تعادل روانی افراد می گردد و تحت عنوان خطرات و ریسک های روانی اجتماعی شنا چکیده کامل
اثربخش ترین دارایی برای بقا و بازدهی در هرسازمان نیروی انسانی می باشد. اما در این رهگذر مخاطرات مختلفی وجود دارد که هر لحظه نیروی انسانی را در معرض تهدید قرار می دهند. این تهدید ها موجب بر هم خوردن تعادل روانی افراد می گردد و تحت عنوان خطرات و ریسک های روانی اجتماعی شناخته می شوند. بنابراین کاهش اثرات و مدیریت این ریسک ها برای سازمان ها مهم و ضروری می باشد. هدف از انجام این پژوهش، ارائه مدلی جهت مدیریت ریسک روانی در سازمان با استفاده از مدل ساختاری تفسیرگر ISM می باشد. روش پژوهش توصیفی است. جامعه آماری شامل کارکنان و کارشناسان ادارات مالیات شرق استان مازندران (نکاء، بهشهر، گلوگاه) هستند و نمونه مورد نظر با روش تصادفی ساده 100 نفر برآورد شده است. ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه است و تجزیه و تحلیل داده ها با روش ساختاری تفسیرگر ISM انجام شده است. شاخص های کلیدی ریسک روانی در سازمان (مانند: محتوای شغلی، طراحی شغل، حجم و روش کار، زمان بندی کار و ... ) با کمک کارشناسان بررسی و در پایان با روش ISM مدلی جهت مدیریت ریسک روانی در سازمان ارائه گردید
پرونده مقاله
بازارهای مالی دائماً در معرض ریسک میباشند. پیشبینی و محاسبه ریسک یکی از مهمترین موضوعات در حوزه مباحث مالی است. با مرور بحرانهای مالی سالهای اخیر میتوان این طور استنباط کرد که یکی از دلایل وقوع این بحرانها توجه بیش از حد به دادههای پرتکرار مرکزی و عدمتوجه به دا چکیده کامل
بازارهای مالی دائماً در معرض ریسک میباشند. پیشبینی و محاسبه ریسک یکی از مهمترین موضوعات در حوزه مباحث مالی است. با مرور بحرانهای مالی سالهای اخیر میتوان این طور استنباط کرد که یکی از دلایل وقوع این بحرانها توجه بیش از حد به دادههای پرتکرار مرکزی و عدمتوجه به دادههای فرین است. به عبارت دیگر در تجزیهوتحلیل دادههای مالی باید به بخش انتهایی توزیع نیز توجه نمود. هدف از این پژوهش، ارائه مدلی جهت برآورد ریسک دنبالهای با استفاده از مدلهای ترکیبی ارزش فرین است. بر همین اساس از چهار مدل تکدنبالهای و یک مدل دو دنبالهای در دو تابع ساده و GARCH استفاده شده است. مدلسازی بر مبنای سه دسته داده صورت گرفته است. دادههای مورد بررسی شامل شاخص کل، شاخص قیمت (هموزن) و شاخص 50 شرکت برتر میباشد. دلیل اصلی استفاده از این شاخصها یافتن نتایج حساسیت و عملکرد مدلهای مختلف بر روی دادههای اقتصادی بازار سرمایه کشور است. با توجه به نتایج بدست آمده، شبیهسازی مدلها با GARCH به طور قابل توجهی عملکرد مدلها را بهبود میبخشد و میزان خطای دادههای شبیهسازی شده در مدلهای مبتنی بر GARCH کاهش مییابد. همچنین یافتهها حاکی از آن است که مدلهای دو دنبالهای نسبت به مدلهای تکدنبالهای از دقت بیشتری برخوردارند.
پرونده مقاله
صندوق قابل معامله طلا از جمله ابزارهای نوین مالی است که دارایی پایه آن طلا بوده و در بازارهای سرمایه مورد داد و ستد قرار می گیرد. این مقاله به بررسی انحراف قیمت گذاری چهار صندوق طلای موجود در بورس کالای ایران از شاخص دارایی پایه آن ها می پردازد.
هدف از نگارش مقاله پاس چکیده کامل
صندوق قابل معامله طلا از جمله ابزارهای نوین مالی است که دارایی پایه آن طلا بوده و در بازارهای سرمایه مورد داد و ستد قرار می گیرد. این مقاله به بررسی انحراف قیمت گذاری چهار صندوق طلای موجود در بورس کالای ایران از شاخص دارایی پایه آن ها می پردازد.
هدف از نگارش مقاله پاسخ به این سؤال است که آیا شوک های حاصل از دارایی پایه بر انحراف قیمت گذاری این صندوق ها اثرگذار است؟ برای این منظور از داده های روزانه سکه امامی، چهار صندوق طلای موجود، الگوی تصحیح خطای برداری و تابع واکنش ضربه ای استفاده شده است.
نتایج نشان داد که انحراف قیمت گذاری پایا و قابل پیش بینی بوده و بنابراین می تواند یک هزینه اضافی و ضمنی معامله تلقی شود. دلیل قابل پیش بینی بودن انحراف قیمت گذاری، پایایی و فرآیند کشف قیمت خاص این طبقه از دارایی ها می باشد. همچنین استفاده از تابع واکنش ضربه ای نشان داد که اثر شوک حاصل از دارایی پایه بر انحراف قیمت گذاری هر چهار صندوق یکسان بوده و پس از شش روز از بین می رود که نشان دهنده کارایی نسبی قیمت گذاری این صندوق ها می باشد.
پرونده مقاله
مهم ترین دغدغه سرمایهگذاری، کاهش ارزش دارایی در آینده است که باعث گردیده، سرمایهگذاران مجموعه داراییهایی را انتخاب کنند که کمترین ریسک و بالاترین بازده را داشته باشد. پژوهش حاضر به مساله بهینهسازی سبد سهام با توجه به ارزش در معرض خطر شرطی بر مبنای الگوریتم جدید و چکیده کامل
مهم ترین دغدغه سرمایهگذاری، کاهش ارزش دارایی در آینده است که باعث گردیده، سرمایهگذاران مجموعه داراییهایی را انتخاب کنند که کمترین ریسک و بالاترین بازده را داشته باشد. پژوهش حاضر به مساله بهینهسازی سبد سهام با توجه به ارزش در معرض خطر شرطی بر مبنای الگوریتم جدید و هوشمند آتش بازی و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک از روش شبیه سازی تاریخی با استفاده از نرم افزارMATLAB میپردازد. تنظیم پارامترهای الگوریتمهای فراابتکاری به روش تاگوچی با استفاده از نرم افزارMINITAB انجام شد. در این پژوهش از اطلاعات سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار که اطلاعات قیمت و بازده نقدی آنها بین سالهای 1396 تا شهریور 1399 ثبت شده است و مطابق ماده 141 قانون تجارت مشمول تعلیق نیستند، استفاده شد. جهت پایایی پژوهش از آزمون دیکی فولر تعمیم یافته و آزمون فیلیپس پرون استفاده شد. برای ارزیابی دقت مدل ارزش در معرض خطر شرطی از آزمون نسبت شکست کوپیک، آزمون استقلال کریستوفرسن و آزمون ترکیبی استفاده شده است. همچنین مقایسه ای نیز بین مدل ها توسط آزمون لوپز صورت گرفت. یافته های پژوهش نشان داد که در سطوح اطمینان 95% و 99% مدل ارزش در معرض خطر شرطی با استفاده از الگوریتم آتش بازی از اعتبار مناسب و قابل اتکایی جهت سنجش ریسک بازار و بهینه کردن سبد سهام برخوردار میباشد.
پرونده مقاله
این پژوهش با هدف ارزیابی سبد پرتفوی بهینه با کاربرد معیارهای حسابداری با استفاده از معیارهای تصمیم گیری چند معیاره تحت شرایط عدم قطعیت در بازار سرمایه ایران شکل گرفت. این مطالعه از نوع آمیخته اکتشافی بود و جامعه آن در بخش کیفی شامل مدیران شرکت های بورس اوراق بهادار تهرا چکیده کامل
این پژوهش با هدف ارزیابی سبد پرتفوی بهینه با کاربرد معیارهای حسابداری با استفاده از معیارهای تصمیم گیری چند معیاره تحت شرایط عدم قطعیت در بازار سرمایه ایران شکل گرفت. این مطالعه از نوع آمیخته اکتشافی بود و جامعه آن در بخش کیفی شامل مدیران شرکت های بورس اوراق بهادار تهران و اساتید دانشگاهی و در بخش کمی نمونه آماری ، 30 نفر از مدیران و کارشناسان شرکت های بورسی بودند که به روش هدفمند در دسترس انتخاب و در تحقیق مشارکت یافتند. یافته های کمی که بر اساس شناسایی یافته های کیفی صورت پذیرفت، نشان داد معیارهای کلی بر اساس روش AHP در معیارهای حسابداری به ترتیب شامل مقوله های ریسک غیرسیستماتیک؛ 2) ریسک تعهدات مالی؛ 3) ریسک سود عملیاتی؛ 4) ریسک فعالیت های سرمایه گذاری؛ 5) ریسک عملکرد مالی شرکت می باشند. سپس برای تعیین ضریب اهمیت هریک از زیر معیارها از روش های ، AHP، الکتره و تاپسیس استفاده شد و نتایج نشان داد که زیرمعیارهای کاهش نرخ بازده دارایی ها، ریسک درآمد فروش شرکت ها و ریسک سود خالص، به ترتیب دارای رتبه های اول، دوم و سوم از لحاظ میزان اهمیت در بخش حسابداری دارا می باشند.بر اساس نتابج بدست آمده می توان در زمینه معیارهای تصمیم گیری بر اساس معیارهای حسابداری در شرایط عدم قطعیت ایران استفاده نمود.
پرونده مقاله
عدم اطمینان سیاسی ناشی از ناپایداری مدیریت و فرضیه سیاسی منجر به خلاف قاعده بازار میشود. در محیطهای اطلاعاتی پر ریسک که اطلاعات حسابداری از قابلیت پیشبینی پایینی برخوردار است، عدم اطمینان سیاسی رفتار خلاف قاعده بازار را تشدیدتر مینماید. هدف پژوهش حاضر بررسی عدم اطمی چکیده کامل
عدم اطمینان سیاسی ناشی از ناپایداری مدیریت و فرضیه سیاسی منجر به خلاف قاعده بازار میشود. در محیطهای اطلاعاتی پر ریسک که اطلاعات حسابداری از قابلیت پیشبینی پایینی برخوردار است، عدم اطمینان سیاسی رفتار خلاف قاعده بازار را تشدیدتر مینماید. هدف پژوهش حاضر بررسی عدم اطمینان سیاسی ناشی از ناپایداری مدیریت و اندازه شرکت تحت تاثیر محیط اطلاعاتی بازار سرمایه بر خلاف قاعده اقلام تعهدی اختیاری و خلاف قاعده هزینه سرمایه سهام عادی شرکتها میباشد. بدین منظور دادههای 100 شرکت پذیرفته شده در بورس و فرابورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1387 تا 1396 از طریق دادههای ترکیبی مورد بررسی و آزمون قرار گرفت. نتایج پژوهش نشان میدهد که عدم اطمینان سیاسی ناشی از ناپایداری مدیریت تحت تاثیر محیط اطلاعاتی بازار سرمایه با خلاف قاعده هزینه سرمایه سهام عادی رابطه منفی و معناداری دارد. همچنین عدم اطمینان سیاسی ناشی از اندازه شرکت تحت تاثیر محیط اطلاعاتی بازار سرمایه با خلاف قاعده هزینه سرمایه سهام عادی رابطه مثبت و معناداری دارد.
پرونده مقاله
هدف اصلی این پژوهش مدلبندی و تعیین توان مدیریت سرمایه در گردش در پیشبینی ورشکستگی مالی شرکتها با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی است. جامعه آماری پژوهش متشکل از ۱۲۰ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای ۱۳۸۷-۱۳۹۸ است. در راستای دستیابی به اهداف پژ چکیده کامل
هدف اصلی این پژوهش مدلبندی و تعیین توان مدیریت سرمایه در گردش در پیشبینی ورشکستگی مالی شرکتها با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی است. جامعه آماری پژوهش متشکل از ۱۲۰ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای ۱۳۸۷-۱۳۹۸ است. در راستای دستیابی به اهداف پژوهش، ابتدا با مطالعه پژوهشهای پیشین در حوزه درماندگی مالی 12 نسبت مالی اثرگذار بر ورشکستگی مالی انتخاب شده است. پس از محاسبه نسبتها از آزمون مقایسه میانگین استفاده شده است تا نسبتهایی که تفاوت معناداری میان دو گروه ورشکسته و غیرورشکسته مالی دارند، برای محاسبه در مدلهای پیشبینی در نظر گرفته شوند که نتایج نشان داد هر 12 متغیر برای استفاده در مدلها مناسب هستند. سپس، به منظور بررسی توان مدیریت سرمایه در گردش در پیشبینی ورشکستگی مالی شرکتها، به مقایسه مدلهای پژوهش با توجه و بدون توجه به متغیر مدیریت سرمایه در گردش بر مبنای پنج مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی چندگانه پرداخته شده است. نتایج مقایسه مدلهای پیشبینی ورشکستگی نشان داد مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، نسبت به سایر مدلها دارای بیشترین قدرت در پیشبینی شرکتها از لحاظ ورشکستگی مالی و سالم بودن است. همچنین، نتایج مقایسه مدلها نشان داد با توسعه مدل پژوهش، از طریق وارد کردن متغیر مدیریت سرمایه در گردش، خطای آموزش مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بـه مقـدار 036/0 کـاهش و بر دقت مدل تا 75 درصد افزوده میشود.
پرونده مقاله