-
دسترسی آزاد مقاله
1 - ارائه مدلی جهت پیادهسازی سرمایهگذاری هسته-پیرو در بورس تهران با استفاده از رویکرد ترکیبی الگوریتمهای دقیق و فراابتکاری
میرفیض فلاح شمس مقصود امیری محمد مهدی بحرالعلوم محسن قره‏خانیدر این تحقیق مدیریت اثربخش دارایی ها با مشخصه کنترل ریسک، کاهش هزینه و دستیابی به بازدهی فراتر از متوسط بازار مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور تخصیص بهینه دارایی‌ها به دو بخش هسته و پیرو با لحاظ نمودن درجه ریسک گریزی سرمایه گذار مد نظر قرار گرفت. بخش هسته در پورت چکیده کاملدر این تحقیق مدیریت اثربخش دارایی ها با مشخصه کنترل ریسک، کاهش هزینه و دستیابی به بازدهی فراتر از متوسط بازار مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور تخصیص بهینه دارایی‌ها به دو بخش هسته و پیرو با لحاظ نمودن درجه ریسک گریزی سرمایه گذار مد نظر قرار گرفت. بخش هسته در پورتفوی مورد نظر متناظر با یک صندوق شاخصی است که از طریق بکارگیری یک الگوریتم ابتکاری ژنتیک پایه انتخاب و دستیابی به عملکردی مشابه شاخص را به لحاظ ریسک و بازدهی تضمین می نماید. بخش پیرو متشکل از واحدهای صندوق های سرمایه گذاری منتخب است که بصورت فعال مدیریت شده و هدف کسب بازدهی فراتر از شاخص را دنبال می نماید. به منظور شبیه سازی بخشی از داده های مورد نیاز از مدل EGARCH و جهت مدل سازی مسأله هسته پیرو از یک تابع چند هدفه بصورت بیشینه سازی بازدهی مازاد پورتفوی و حداقل نمودن واریانس آن نسبت به شاخص کل استفاده گردید. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها بر رابطه مستقیم میان درجه ریسک‌گریزی و وزن تخصیص یافته به بخش هسته دلالت دارد. همچنین محاسبات انجام شده دستیابی به بازدهی فراتر از شاخص و توانایی ردیابی مناسب پورتفوی تشکیل شده را مبتنی بر معیارهایی چون همبستگی و ریشه دوم میانگین مربعات خطا با بهره‌گیری از داده های خارج از نمونه به اثبات رساند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - تحلیل عملکرد و بهینه‌سازی ربات موازی 6 درجه آزادی نوع هانت
عرفان میرشکاری افشین قنبرزادهدر کار حاضر، ربات موازی شش درجه آزادی با محرک دورانی نوع هانت بر اساس شاخصهای عملکردی سینماتیکی-استاتیکی بهینه می‌گردد و تاثیر پارامترهای هندسی ساختاری بر این شاخص‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. بدین منظور، ابتدا ویژگی های ساختاری و هندسی ربات موازی شش درجه آزادی با محرک چکیده کاملدر کار حاضر، ربات موازی شش درجه آزادی با محرک دورانی نوع هانت بر اساس شاخصهای عملکردی سینماتیکی-استاتیکی بهینه می‌گردد و تاثیر پارامترهای هندسی ساختاری بر این شاخص‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. بدین منظور، ابتدا ویژگی های ساختاری و هندسی ربات موازی شش درجه آزادی با محرک دورانی نوع هانت معرفی می‌گردند. سپس روابط مربوط به سینماتیک معکوس برای تعیین ارتباط میان مختصات مفصلی ربات و مجری نهایی استخراج می‌شود. ماتریس ژاکوبین به عنوان ارتباط‌دهنده بردار سرعت مجری نهایی و بردار سرعت های زاویه‌ای مفصلی استخراج می-گردد. شاخصهای توانایی تردستی، ظرفیت اعمال نیرو و عدد وضعیت به عنوان شاخصهای عملکردی مد نظر قرار می‌گیرند. پس از تعیین تابع هدف، قیود بهینه‌سازی و حدود پارامترهای هندسی با استفاده از روش بهینه‌سازی زنبور عسل چند هدفه، نمودار پارتو مربوط به پاسخ‌های نامغلوب که نشان دهنده توزیع بهترین پاسخ‌ها است به دست می‌آیند. در نهایت، ساختارهایی ارائه می‌شود که هرکدام از آن‌ها بر مبنای یکی از شاخصهای عملکرد دارای بهتزین عملکرد می‌باشد. همچنین از میان دسته مشخصات هندسی به دست آمده از نمودار پارتو، یک ساختار انتخاب می‌گردد از لحاظ هر سه مشخصه عملکردی، وضعیت مناسبی دارد. در نهایت تاثیر تغییر مکان مجری نهایی در فضای کاری بر عملکرد ربات موازی نوع هانت مورد بررسی قرار می‌گیرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - ارائه مدلی به منظور برنامه ریزی یکپارچه تولید - توزیع در یک زنجیره تأمین
ابوالفضل کاظمی کیوان صراف ها علیرضا علی نژادیکی از مهم ترین مباحث مطرح شده در زنجیره تأمین، برنامه ریزی یکپارچه تولید- توزیع است. تولید و توزیع یکپارچه محصولات در یک زنجیره تأمین نقش مهمی را در کاهش هزینه های زنجیره بر عهده دارد. در این مقاله، مدلی دو هدفه برای مسئله تولید- توزیع یکپارچه در یک زنجیره تأمین سه س چکیده کاملیکی از مهم ترین مباحث مطرح شده در زنجیره تأمین، برنامه ریزی یکپارچه تولید- توزیع است. تولید و توزیع یکپارچه محصولات در یک زنجیره تأمین نقش مهمی را در کاهش هزینه های زنجیره بر عهده دارد. در این مقاله، مدلی دو هدفه برای مسئله تولید- توزیع یکپارچه در یک زنجیره تأمین سه سطحی شامل کارخانه های تولیدی، مراکز توزیع و مشتریان برای چند نوع محصول و در طی چندین دوره زمانی ارائه شده است. دو هدف غیر هم راستا شامل کمینه کردن کل هزینه های زنجیره و به حداقل رساندن هزینه های مربوط به انبارهای توزیع، در مدل پیشنهادی در نظر گرفته شده است. از روش Lp- متریک با پارامترهای P = 1 و P = ∞ به منظور حل مدل، استفاده شده است. در نهایت به منظور اثبات عملکرد مناسب روش حل مسئله، با در نظر گرفتن دو شاخص کیفیت، جواب به صورت تابع هدف، یکپارچه شده و زمان محاسباتی این روش بر روی مسائل مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - A New Fuzzy Stabilizer Based on Online Learning Algorithm for Damping of Low-Frequency Oscillations
Ali Ghasemi Mohammad Javad Golkar Mohammad EslamiA multi objective Honey Bee Mating Optimization (HBMO) designed by online learning mechanism is proposed in this paper to optimize the double Fuzzy-Lead-Lag (FLL) stabilizer parameters in order to improve low-frequency oscillations in a multi machine power system. The p چکیده کاملA multi objective Honey Bee Mating Optimization (HBMO) designed by online learning mechanism is proposed in this paper to optimize the double Fuzzy-Lead-Lag (FLL) stabilizer parameters in order to improve low-frequency oscillations in a multi machine power system. The proposed double FLL stabilizer consists of a low pass filter and two fuzzy logic controllers whose parameters can be set by the proposed multi objective optimization process. A multilayer adaptive network is employed to design the fuzzy logic controller with self-learning capability that does not require another controller to tune the fuzzy inference rules and membership functions. In the proposed online learning algorithm, two artificial neural networks are employed which this system makes the FLL stabilizer adaptive to changes in the operating conditions. Therefore, variation in the power system response, under a wide range of operating conditions, is less compared to the system response with a fixed-parameter conventional controller. The effectiveness of the proposed stabilizer has been employed by simulation studies. The effectiveness of the proposed stabilizer is demonstrated on Two-Area Four-Machine (TAFM) power system under different loading conditions. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - Solving a bi-objective location routing problem by a NSGA-II combined with clustering approach: application in waste collection problem
Masoud Rabbani Hamed Farrokhi-Asl Bahare AsgarianIt is observed that the separated design of location for depots and routing for servicing customers often reach a suboptimal solution. So, solving location and routing problem simultaneously could achieve better results. In this paper, waste collection problem is consid چکیده کاملIt is observed that the separated design of location for depots and routing for servicing customers often reach a suboptimal solution. So, solving location and routing problem simultaneously could achieve better results. In this paper, waste collection problem is considered with regard to economic and societal objective functions. A non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is used to locate depots and treatment facilities and design the routes starting from depots to serve customers. A new mathematical model is proposed and two objective functions including economic objective (opening cost of depots and treatment facility and transportation cost) and societal objective; that is, negative impact of treatment facilities which are close to towns are addressed in this study. A straightforward order based solution representation is applied for coding solutions of the problem and clustering approach is used to generate appropriate initial solutions. Moreover, three multi-objective decomposition methods including weighted sum, goal programming, and goal attainment are applied to validate the performance of the proposed algorithm. Number of test problems are conducted and the results obtained by algorithms are compared with respect to some comparison metrics. Finally, the experimental results show that the proposed hybrid NSGA-II outperforms all decomposition methods, but the computational times for decomposition methods are less than NSGA-II. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
6 - Using Gray Relational Analysis and Taguchi Technique in Solving Multi-objective Problems for Turning Operation of Austenitic Stainless Steel
م. آزادی مقدم ف. کلاهان م. حسینی دوغ آبادیIn this study, the application of gray relational analysis (GRA) and Taguchi method in multi-criteria process parameters selection of turning operation has been investigated. The process responses under study are material removal rate (MRR) and surface roughness (SR); i چکیده کاملIn this study, the application of gray relational analysis (GRA) and Taguchi method in multi-criteria process parameters selection of turning operation has been investigated. The process responses under study are material removal rate (MRR) and surface roughness (SR); in turn, the input parameters include cutting speed, feed rate, depth of cut and nose radius of the cutting tool. The proposed approach employs GRA to convert the values of process outputs, obtained from Taguchi method, into a single objective used to determine the best set of process parameters for turning operation of AISI 202 austenitic stainless steel. Analytical results reveal that the combination of higher levels of cutting speed, depth of cut, and nose radius and lower level of feed rate is essential to achieve simultaneous maximization of material removal rate and minimization of surface roughness. Using verification test, these settings would result in more than 14% improvement over those for initial settings. The analysis of variance (ANOVA) and F-tests showed that nose radius is the major factor affecting the gray relational grade (GRG) with 41% contribution. In general, the proposed procedure is quite efficient in determining the effects of process parameters and finding the best set of process parameters. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
7 - Load Frequency Control in Power Systems Using Multi Objective Genetic Algorithm & Fuzzy Sliding Mode Control
M. Khosraviani M. Jahanshahi M. Farahani A.R. Zare BidakiThis study proposes a combination of a fuzzy sliding mode controller (FSMC) with integral-proportion-Derivative switching surface based superconducting magnetic energy storage (SMES) and PID tuned by a multi-objective optimization algorithm to solve the load frequency c چکیده کاملThis study proposes a combination of a fuzzy sliding mode controller (FSMC) with integral-proportion-Derivative switching surface based superconducting magnetic energy storage (SMES) and PID tuned by a multi-objective optimization algorithm to solve the load frequency control in power systems. The goal of design is to improve the dynamic response of power systems after load demand changes. In the proposed method, an adaptive fuzzy controller is utilized to mimic a feedback linearization control law. To compensate the compensation error between the feedback linearization and adaptive fuzzy controller, a hitting controller is developed. The Lyapunov stability theory is used to obtain an adaption law so that the closed-loop system stability can be guaranteed. The optimal PID controller problem is formulated into a multi-objective optimization problem. A Pareto set of global optimal solutions to the given multi-objective optimization problem is generated by a genetic algorithm (GA)-based solution technique. The best compromise solution from the generated Pareto solution set is selected by using a fuzzy-based membership value assignment method. Simulations are presented and compared with conventional PID controller and another new controller. These results demonstrate that the proposed controller confirms better disturbance rejection, keeps the control quality in the wider operating range, reduces the frequency’s transient response avoiding the overshoot and is more robust to uncertainties in the system. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
8 - A new approach Spider's web initial solution and data envelopment analysis for solving an $X$-bar control chart
K. Ranjbar H. Khaloozadeh A. Heydari$X$-bar control charts are widely used to monitor and control business and manufacturing processes. Design of control charts refers to the selection of parameters, including sample size, control-limit width, and sampling frequency. Many researchers have worked on this i چکیده کامل$X$-bar control charts are widely used to monitor and control business and manufacturing processes. Design of control charts refers to the selection of parameters, including sample size, control-limit width, and sampling frequency. Many researchers have worked on this issue and have also proposed various solutions. However, despite the numerous advantages, the proposed methods also have their own set of problems. The biggest challenge is the complexity of solving these issues. Due to the fact that optimal design of control charts can be formulated as a multi objective optimization problem, in this paper to solve this problem, we used initial solution Spider's web data envelopment analysis method. In previous methods used multiple algorithms to resolve the issue. But in the proposed method once using Data Envelopment Analysis method and without any other algorithm can solve multi objective problem and this method can yield desirable efficient. Lastly, we compare our method with others and demonstrate its application in a real industrial context. پرونده مقاله
سکوی نشر دانش
سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد
پیوندهای سایت
مراکز مرتبط
پشتیبانی
صفحات رسمی
حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400