• فهرست مقالات Two-Stage Structure

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - طراحی یک مدل تحلیل پوششی داده‌های دومرحله‌ای پویا جهت محاسبه کارایی بخشی و دوره‌ای
        رضا سلیمانی دامنه
        اندازه‌گیری کارایی سازمان‌ها همواره مورد بحث محققان مختلف بوده است. تحلیل پوششی داده‌ها با در نظرگرفتن ورودی‌ها و خروجی‌های واحدهای تصمیم‌گیرنده امکان محاسبه کارایی نسبی را برای هر واحد فراهم می‌کند. بسیاری از سازمان‌ها دارای ساختار دومرحله‌ای می‌باشند و عملکرد آن‌ها در چکیده کامل
        اندازه‌گیری کارایی سازمان‌ها همواره مورد بحث محققان مختلف بوده است. تحلیل پوششی داده‌ها با در نظرگرفتن ورودی‌ها و خروجی‌های واحدهای تصمیم‌گیرنده امکان محاسبه کارایی نسبی را برای هر واحد فراهم می‌کند. بسیاری از سازمان‌ها دارای ساختار دومرحله‌ای می‌باشند و عملکرد آن‌ها در دوره‌های متوالی به یکدیگر وابسته است. در ارزیابی چنین ساختاری باید کارایی بخشی و کارایی دوره‌ای محاسبه شود. مدل‌های اولیه و مدل‌های شبکه‌ای و پویا به تنهایی قادر به محاسبه این کارایی‌ها نیستند. همچنین مدل‌های شبکه‌ای پویای موجود از ارائه الگو برای واحدهای ناکارا یا حل تمامی چالش‌ها ناتوان هستند. در این پژوهش با تعریف مجموعه امکانات تولید، یک مدل تحلیل پوششی داده‌های دومرحله‌ای پویای ورودی‌محور توسعه داده شد. در این مدل مقدار بهینه متغیرهای میانی و بین‌دوره‌ای توسط مرحله و دوره بعدی تعیین و مراحل و دوره‌ها، از آخرین مرحله آخرین دوره به صورت برگشتی (Backward) کارا می‌شوند. مدل علاوه بر کل ساختار، تک‌تک مراحل و دوره‌ها را نیز کارا می‌کند و تنها در صورتی یک واحد کارای کل می‌شود که در همه مراحل و دوره‌ها کارا باشد. همچنین اثبات شد که تصویر واحد موردارزیابی کارای بخشی، دوره‌ای و کارای کل می‌باشد. با یک مثال کاربردی سه دوره‌ای نحوه استفاده از مدل جهت محاسبه کارایی بخشی و پویا بیان شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - یک روش ابتکاری در توسعه‌ی ساختارهای شبکه‌ای دو مرحله‌ای
        رضا احمدزاده سهراب کردرستمی علیرضا امیرتیموری
        تحلیل پوششی داده­ها (DEA) یک روش غیر پارامتری برای اندازه­گیری عملکرد نسبی واحدهای تصمیم­گیرنده می­باشد. در مدل­های متداول و مرسوم DEA هریک از واحدهای تصمیم­گیرنده به­عنوان یک جعبه­ی سیاه در نظر گرفته می شوند که با دریافت تعدادی ورودی، تع چکیده کامل
        تحلیل پوششی داده­ها (DEA) یک روش غیر پارامتری برای اندازه­گیری عملکرد نسبی واحدهای تصمیم­گیرنده می­باشد. در مدل­های متداول و مرسوم DEA هریک از واحدهای تصمیم­گیرنده به­عنوان یک جعبه­ی سیاه در نظر گرفته می شوند که با دریافت تعدادی ورودی، تعدادی خروجی را تولید می­کنند و ساختار درونی آنها نادیده گرفته می­شود. در سال­های اخیر بخش وسیعی از مطالعات صورت گرفته در این زمینه توجه خود را به DMUهایی با ساختارهای درونی شبکه­ای معطوف نموده­اند و ضمن دسته­بندی و معرفی برخی از ساختارهای شبکه­ای مدل­هایی را برای ارزیابی کارایی آنها ارائه کرده­اند. هدف اصلی در این مقاله توسعه­ی یک مدل جدید به منظور ارزیابی کارایی یک ساختار شبکه­ای دو مرحله­ای برای اندازه­گیری عملکرد واحدهای تصمیم­گیرنده (DMUs) می­باشد. علاوه براین در این مقاله کار لی و همکارانش در سال 2012 را با بهبود روش جستجوی ابتکاری برای تخمین جواب­های بهینه­ی مدل­های متمرکز غیرخطی بسط می­دهیم. به منظور ارزیابی مدل پیشنهادی در این مطالعه، روش اصلاح شده را رویفرایند R&D منطقه­ای مربوط به 30 منطقه در سطح یک استان در کشور چین مورد بررسی قرار می­دهیم. نتایج و مقایسه­ها نشان می­دهند که روش پیشنهاد شده روشی کاراست و پیچیدگی محاسباتی بسیار کمتری نسبت به روش­های دیگر دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - ارزیابی عملکرد بنگاه های سرمایه گذاری تحت عدم قطعیت
        پژمان پیکانی فرهاد حسین زاده لطفی عمران محمدی رضا تهرانی
        صندوق ها و شرکت های سرمایه گذاری یکی از مهم ترین نهاد ها و ساز و کار های مفید سرمایه گذاری در بازار های سرمایه هستند. از این رو ارزیابی عملکرد آنها با هدف شناسایی بنگاه های سرمایه گذاری کارآمد و هم چنین ارائه راه کار اصلاحی برای بنگاه های نا کارآمد، امری ضروری است. هدف چکیده کامل
        صندوق ها و شرکت های سرمایه گذاری یکی از مهم ترین نهاد ها و ساز و کار های مفید سرمایه گذاری در بازار های سرمایه هستند. از این رو ارزیابی عملکرد آنها با هدف شناسایی بنگاه های سرمایه گذاری کارآمد و هم چنین ارائه راه کار اصلاحی برای بنگاه های نا کارآمد، امری ضروری است. هدف از پژوهش پیش رو ارائه یک رویکرد نوین به منظور ارزیابی عملکرد و طبقه بندی شرکت های سرمایه گذاری در شرایط عدم قطعیت می باشد. با توجه به ساختار دو مرحله ای حاکم بر بنگاه های سرمایه گذاری، در این پژوهش از رویکرد تحلیل پوششی داده های شبکه ای به منظور ارزیابی عملکرد هر یک از مراحل و کل شرکت سرمایه گذاری، استفاده می گردد. هم چنین به منظور در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده ها، مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای بازه ای با ساختار دو مرحله ای ارائه می گردد. با بهره گیری از داده های مربوط به 10 شرکت سرمایه گذاری فعال در بورس اوراق بهادار تهران، رویکرد پیشنهادی پژوهش پیاده سازی شده است و تمامی شرکت ها مورد ارزیابی و طبقه بندی قرار گرفته اند. نتایج مربوط به مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای بازه ای مبتنی بر رویکرد غیر مشارکتی، حاکی از توانمندی و کارآمدی رویکرد پیشنهادی پژوهش در ارزیابی عملکرد و طبقه بندی بنگاه های سرمایه گذاری تحت عدم قطعیت داده ها است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        4 - Assessment of two-stage processes cross-efficiency in the presence of undesirable factors
        Alireza Amirteimoori Maryam Nematizadeh Maryeh Nematizadeh
        Cross-efficiency is a ranking technique based on the peer-evaluation that can increase the discriminating power between efficient decision-making units. This paper intends to assess the two-stage processes consisting of undesirable outputs by applying the cross-efficien چکیده کامل
        Cross-efficiency is a ranking technique based on the peer-evaluation that can increase the discriminating power between efficient decision-making units. This paper intends to assess the two-stage processes consisting of undesirable outputs by applying the cross-efficiency evaluation. Given undesirable outputs, the directional distance function under the weak disposability assumption is utilized. The proposed model under variable returns to scale is designed, which makes it different from the previous models. Furthermore, it can reduce the zero optimal coefficients. By measuring the inputs and outputs inefficiency, the whole system and each of its two stages rank, simultaneously. To analyze the suggested method, an application on the industrial productions of 30 regions of China is used. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        5 - رابطه بین سرمایه گذاری مالی و شاخص بهره وری مالم کوئیست بر اساس تحلیل پوششی داده ها در ساختار شبکه ای (مطالعه موردی : ایستگاه های مترو تهران)
        علی محمد قلی ها فرهاد حسین زاده لطفی محمدرضا شهریاری محسن واعظ قاسمی
        ارزیابی ایستگاه های مترو تهران بر اساس شاخص‌های چندگانه در این مقاله مورد مطالعه بوده است. ایستگاه های مترو همیشه به عنوان یکی از مراکز خدماتی مورد توجه بوده است. با توجه به اینکه در طراحی و ساخت ایستگاه مترو توجه به ایجاد زیرساخت‌ها و امکانات و تجهیزات مورد توجه است و چکیده کامل
        ارزیابی ایستگاه های مترو تهران بر اساس شاخص‌های چندگانه در این مقاله مورد مطالعه بوده است. ایستگاه های مترو همیشه به عنوان یکی از مراکز خدماتی مورد توجه بوده است. با توجه به اینکه در طراحی و ساخت ایستگاه مترو توجه به ایجاد زیرساخت‌ها و امکانات و تجهیزات مورد توجه است و پس از آن بخش بهره برداری از آن برای اول خدمات استفاده می کند، لذا دارای دو مرحله ساخت و بهره‌برداری است. تحلیل پوششی داده ها با ساختار دو مرحله ای برای این موضوع طراحی شده است. داده ها در پنج سال جمع آوری گردید و بر اساس آن ۷۱ ایستگاه مترو تهران مورد حمله قرار گرفت. بر اساس نتایج حاصل از اجرای مدل طراحی شده پیشرفت و پسرفت تمام ایستگاه‌ها در هر مرحله محاسبه گردید و رابطه آن با سرمایه گذاری مالی در هر ایستگاه مترو مورد بررسی قرار گرفت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        6 - Window Network Data Envelopment Analysis: An Application to Investment Companies
        P. Peykani E. Mohammadi
        In this study, the window network data envelopment analysis (WNDEA) model will be proposed, that is capable to be used in the presence of panel data. Additionally, the proposed model is applied to evaluate the dynamic efficiency of 5 investment companies in Tehran stock چکیده کامل
        In this study, the window network data envelopment analysis (WNDEA) model will be proposed, that is capable to be used in the presence of panel data. Additionally, the proposed model is applied to evaluate the dynamic efficiency of 5 investment companies in Tehran stock exchange during the period from 2013 to 2017. پرونده مقاله