-
دسترسی آزاد مقاله
1 - A Fuzzy Realistic Mobility Model for Ad hoc Networks
Alireza Amirshahi Mahmoud Fathy Morteza Romoozi Mohammad AssarianRealistic mobility models can demonstrate more precise evaluation results because their parameters are closer to the reality. In this paper a realistic Fuzzy Mobility Model has been proposed. This model has rules which are changeable depending on nodes and environmental چکیده کاملRealistic mobility models can demonstrate more precise evaluation results because their parameters are closer to the reality. In this paper a realistic Fuzzy Mobility Model has been proposed. This model has rules which are changeable depending on nodes and environmental conditions. It seems that this model is more complete than other mobility models.After simulation, it was found out that not only considering nodes movement as being imprecise (fuzzy) has a positive effects on most of ad hoc network parameters, but also, more importantly as they are closer to the real world condition, they can have a more positive effect on the implementation of ad hoc network protocols. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - شناخت و تحلیل مسائل شهری با استفاده از سیستم های فازی
فرح حبیب علی شکوهییکى از روش هاى مواجهه با پیچیدگى و عدم قطعیت، بهره گیرى از نظریه ى فازى است. بر اساس این نظریه که توسط یک دانشمند ایرانى به جهانیان ارائه شده، امکان بررسى سیستم ها در سطحى فراتر از منطق ساده انگارانه دودویى فراهم مى گردد. شهرها به لحاظ تعدد عناصر و پیچیدگى روابط جزو سیس چکیده کاملیکى از روش هاى مواجهه با پیچیدگى و عدم قطعیت، بهره گیرى از نظریه ى فازى است. بر اساس این نظریه که توسط یک دانشمند ایرانى به جهانیان ارائه شده، امکان بررسى سیستم ها در سطحى فراتر از منطق ساده انگارانه دودویى فراهم مى گردد. شهرها به لحاظ تعدد عناصر و پیچیدگى روابط جزو سیستم هاى پیچیده هستند که یافتن عناصر سازنده این سیستم و همچنین پیوندهاى آنان هسته اصلى مسائل شهرى را تشکیل مى دهد. این مقاله گزارشى است از یک پژوهش که با هدف تحلیل مسائل شهرى با رویکرد فازى انجام یافته است. طراحى مدلى براى به کار گیرى سیستم هاى فازى در تحلیل مسائل شهرى از دستاوردهاى این پژوهش است. این مدل مى تواند بر اساس قواعد اگر آنگاه فازى، راه حل هاى مناسبى براى مسائل شهرى بر اساس آخرین نظریات موجود در این زمینه فراهم نماید. نتایج پژوهش نشان مى دهد که خروج ىها و تحلیل هاى چنین مدلى تطابق بیشترى با واقعیات پدیده هاى شهرى دارند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - Fuzzy Lyapunov stability and exponential stability in control systems
S. Salahshour F. Amini‎‎ M. Ayatollahi‎ E. VaseghiFuzzy control systems have had various applications in a wide range of science and engineering in recent years. Since an unstable control system is typically useless and potentially dangerous, stability is the most important requirement for any control system (including چکیده کاملFuzzy control systems have had various applications in a wide range of science and engineering in recent years. Since an unstable control system is typically useless and potentially dangerous, stability is the most important requirement for any control system (including fuzzy control system). Conceptually, there are two types of stability for control systems: Lyapunov stability (a special case of which is exponential stability) and input-output stability. This paper develops fuzzy Lyapunov stability through investigating the concept of stability for finite-dimensional systems under uncertainty and provides some related theorems. Considering the capability of fuzzy differential systems for modeling uncertainty and processing vague or subjective information in mathematical models, exponential stability and Lyapunov stability of fuzzy differential systems are presented. Also, numerical examples are given to support the theoretical ‎results. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - رویکردی نوین در حل مدل های مکانیابی چند لایه ای تسهیلات در شرایط عدم قطعیت با استفاده از شبیه سازی فازی
Mahdi Yousefi Nejad Attari Saeed Kolahi-Randji Ensiyeh Neyshabouri Jamiسیستمهای مختلف دارای رفتارهای پیچیده همراه با مباحث عدم قطعیت میباشند. تلفیق سیستمهای شبیهسازی گسسته پیشامد با تئوری مجموعههای فازی به منظور گنجاندن عدم قطعیت ارائه شده است.از جمله سیستمهای دارای رفتار پیچیده، مدلهای مکانیابی تسهیلات چند لایهای میباشد. در این مدل مشتریا چکیده کاملسیستمهای مختلف دارای رفتارهای پیچیده همراه با مباحث عدم قطعیت میباشند. تلفیق سیستمهای شبیهسازی گسسته پیشامد با تئوری مجموعههای فازی به منظور گنجاندن عدم قطعیت ارائه شده است.از جمله سیستمهای دارای رفتار پیچیده، مدلهای مکانیابی تسهیلات چند لایهای میباشد. در این مدل مشتریان در لایههای مختلف نوع خدمات مختلفی را دریافت میکنند. در این تحقیق یک مدل مکان یابی تسهیلات چند لایه خدمت دهی با توجه به تراکم سیستم ارائه شده است. مدل ارایه شده به صورت یک مدل برنامه ریزی غیرخطی فازی بوده و در دسته مسائل با پیچیدگی بالا قرار داد. جهت حل مدل ریاضی ارائه شده، از رویکردهای شبیه سازی فازی استفاده گردیده است. در این راستا، توابع هدف شامل کمینهسازی مدت زمان سفر متقاضی به تسهیل مورد نظر و مدت زمان انتظار متقاضی درون صف میباشد. لازم به ذکر است پس از اجرای مدل پایه و سناریوهای ایجاد شده در نرم افزار Arena نتایج بدست آمده در حالت فازی رتبه بندی گردیده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - Evolving Fuzzy Systems in Taxi Demand Forecasting and Classification
Luis Linhares Alisson SilvaThis work presents an approach to taxi demand forecasting and classification. The proposed approach uses historical data from taxi rides and meteorological data. The Kruskal-Wallis variable ranking method is used to identify the most relevant variables. The selected var چکیده کاملThis work presents an approach to taxi demand forecasting and classification. The proposed approach uses historical data from taxi rides and meteorological data. The Kruskal-Wallis variable ranking method is used to identify the most relevant variables. The selected variables are used as input to an evolving fuzzy system to perform the prediction. Once the forecast is made, the demand results are classified by value ranges. Those ranges are also identified by colors that compose a heatmap, displayed at each time interval. In this work, to perform the prediction, four evolving systems are evaluated: Autonomous Learning Multi-Model (ALMMo); evolving Multivariable Gaussian Fuzzy Modeling System (eMG); evolving Fuzzy with Multivariable Gaussian Participatory Learning and Recursive Maximum Correntropy eFCE and; evolving Neo-Fuzzy Neuron (eNFN). Computational experiments were carried out to evaluate the evolving systems in predicting Pick-Up and Drop-Off, at intervals of 15 and 30 minutes, for 86 zones in New York, covering the period from 01/01/2018 to 31/ 10/2018. The results obtained by the evolving systems are compared with each other and state of the art. Among the evolving models, ALMMo presented the best results compared to the state of the art and other evolving models. Performance obtained by the evolving models suggests that the proposed approach is promising an alternative to forecasting and classifying passenger demand. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
6 - A Novel High-Order Fuzzy Systems with Decomposition in to Zero-and First-Order Fuzzy Structures in Nonlinear Dynamic Systems
Zohreh Zeighami Mohammad Reza Jahed Motlag Ali MoarefianpourFuzzy modeling is a relatively new system modeling method with a proven efficiency record in various fields. Although zero- and first-order fuzzy systems are common due to their simplicity, their linear structure faces challenges when modeling nonlinear systems with sta چکیده کاملFuzzy modeling is a relatively new system modeling method with a proven efficiency record in various fields. Although zero- and first-order fuzzy systems are common due to their simplicity, their linear structure faces challenges when modeling nonlinear systems with state-variable interaction. These challenges include an increase in the number of rules and the inability to stabilize highly nonlinear systems. One solution is to use high-order fuzzy systems, which have a nonlinear structure and can represent model input interactions. In previous research, high-order fuzzy modeling has been investigated for static and nonlinear systems based on data, but such modeling has not been applied to dynamic systems with nonlinear nature which is a model of industrial processes. The present paper proposes a novel fuzzy structure inspired by the Taylor series expansion for dynamic systems with nonlinear state-space equations. This structure has a high degree of freedom in modeling complex nonlinear processes and can be adapted to the state-space equations of the system. The main novelty of this method is the conversion of a nonlinear high-order fuzzy structure into a set of first-order fuzzy structures. Another advantage is the ability to calculate the coefficients of the high-order fuzzy system from the Taylor series coefficients of the dynamic system’s model. Fuzzy systems have made various applications possible in the field of approximation. The present paper also proves the approximation ability and convergence of the proposed structure and determines its convergence criteria. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
7 - A Method for Solving Linear Systems of Fuzzy Differential Equations under Generalized Hukuhara Differentiability
Mehran Chehlabi Masuod Salehi SarvestaniThe paper proposes a procedure for solving a linear system of fuzzy differential equations from the point of view of the generalized Hukuhara derivative. First, the method is based on two functions of half-length and midpoint of fuzzy numbers and next it is implemented چکیده کاملThe paper proposes a procedure for solving a linear system of fuzzy differential equations from the point of view of the generalized Hukuhara derivative. First, the method is based on two functions of half-length and midpoint of fuzzy numbers and next it is implemented on the problem in two separate cases of generalized Hukuhara differentiability, in details. Two numerical examples are given to clarify the practical application of the results. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
8 - An Optimal Dynamic Control Method for an Isolated Intersection Using Fuzzy Systems
اسماعیل ابراهیم زاده کویخی Gholamhossen EkbatanifardTraffic flow systems are nonlinear and uncertain, so it is very difficult to find their optimal points. In traditional traffic control systems, the traffic lights of crossings change in a fixed time period that is not optimal. On the other hand, most proposed systems ar چکیده کاملTraffic flow systems are nonlinear and uncertain, so it is very difficult to find their optimal points. In traditional traffic control systems, the traffic lights of crossings change in a fixed time period that is not optimal. On the other hand, most proposed systems are sufficiently capable of coping with the uncertainties of traffic flow. To solve this problem, there is a need to develop expert systems that can manage the traffic flow of intersections in terms of its actual conditions in a normal and emergency situation. This paper introduces an optimal dynamic and smart eight-phase traffic light control system using fuzzy controllers in which the capability of fuzzy systems with human-like decision-making process is exploited. This algorithm reduces the waiting time of the vehicles in intersection queues and in traffic congestion by the strategy of optimal green light durations and dynamic phasing based on the lanes with heavier traffic and the critical conditions like the entrance of emergency vehicles into the intersection. At the same time, it keeps the simplicity and avoids computational complexity. This method is simulated for an isolated intersection based on the traffic feature and the random data input rate to determine the dynamic timing of the traffic light and optimal phases with the smart fuzzy method using MATLAB Software Package (Matlab, 2013). This approach assessed the proposed method of intersection traffic control in terms of efficiency and traffic density against the constant-timing system and four-phase system proposed by some researchers. The results show that the proposed method can be effective in improving intersection traffic control systems. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
9 - رویکردها و ابزارهای پیش بینی هوشمند فازی در حوزه ارزهای دیجیتال
داود زارع خانقاه علی محمدی محمد ایمانی برندق امیر نجفیچکیده سیستم های ترکیبی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم های فازی مدل های مختلفی را برای پیشرفت علم ارائه می دهند از آنجا که آنها مدل هایی هستند که می توانند با آموزش عملی شبکه های عصبی و ظرفیت تفسیری سیستم های فازی کار کنند. لذا هدف این پژوهش، بررسی سیستماتیک مهمت چکیده کاملچکیده سیستم های ترکیبی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم های فازی مدل های مختلفی را برای پیشرفت علم ارائه می دهند از آنجا که آنها مدل هایی هستند که می توانند با آموزش عملی شبکه های عصبی و ظرفیت تفسیری سیستم های فازی کار کنند. لذا هدف این پژوهش، بررسی سیستماتیک مهمترین تئوری های پیش بینی ارز دیجیتال مبتنی بر مدل های ترکیبی فازی و شبکه های عصبی مصنوعی است مدل هایی که عمدتاً بر روش های نظارت شده جهت سنجش مدل های ترکیبی متمرکز هستند همچنین، این بررسی ، تاریخچه مدل های ترکیبی، ترکیبات و قابلیت های معماری ، پردازش داده ها و روش های سنجش آنها، ویژگی های مدل های برجسته(پیشرو) و کاربردهای آنها در پیش بینی ارز دیجیتال را نیز شامل می شود نتایج نشان می دهد که مدل های شبکه عصبی فازی و مشتقات آنها در پیش بینی ارز دیجیتال با دقت بسیار بالا و با قابلیت توجیه مناسب که در طیف وسیعی از حوزه های اقتصادی و علمی کاربرد دارد، کارآمد هستند پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
10 - بررسی ابعاد عملکرد کارافرینی سازمانی در کسب و کارهای کوچک و متوسط
کامران لشگری صادق عابدی رضا احتشام راثیبا توجه به اینکه عملکرد کارآفرینی سازمانی درکسب و کارهای کوچک و متوسط با شرایط محیطی مختلفی روبرو می¬باشند، پس نمی¬توان از یک رویـکرد ارزیابی عملکرد یکسانی استفاده نمود. مساله اصلی در این پژوهش این می باشد؛ چه متغیرهایی در ارزیابی عملکرد کارافرینی سازمانی در کسب و کاره چکیده کاملبا توجه به اینکه عملکرد کارآفرینی سازمانی درکسب و کارهای کوچک و متوسط با شرایط محیطی مختلفی روبرو می¬باشند، پس نمی¬توان از یک رویـکرد ارزیابی عملکرد یکسانی استفاده نمود. مساله اصلی در این پژوهش این می باشد؛ چه متغیرهایی در ارزیابی عملکرد کارافرینی سازمانی در کسب و کارهای کوچک و متوسط موثر می باشد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی می باشد. ابزار مورد استفاده در این پژوهش مصاحبه و پرسشنامه می باشد. در این پژوهش 30 متغیر اولیه موثر در ارزیابی عملکرد کارافرینی سازمانی انتخاب و با بهره گیری گروه خبرگان صنعت با استفاده از روش های کمی و کیفی ، متغیرهای نهایی انتخاب گردید. نتایج نشان می دهد ؛ متغیرهای نهایی شامل توسعه محصولات جدید، اشتغال زایی ، خلق بازار جدید ، سطح درآمدی ، سهم بازار می باشد. خلق بازار جدید بیشترین تاثیر را در ارزیابی عملکرد کارآفرینی سازمانی داشت . یکی از مهمترین خروجی های کارآفرینی سازمانی خلق بازار جدید مبتنی بر توسعه محصولات جدید می باشد که همواره با ریسک ها و موانع مختلفی از سمت بازار مواجه خواهد بود. پرونده مقاله
سکوی نشر دانش
سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد
پیوندهای سایت
مراکز مرتبط
پشتیبانی
صفحات رسمی
حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400