• فهرست مقالات سیگنال

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - تشخیص سیگنال سالم و ناسالم قلبی بر مبنای یادگیری عمیق با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
        علیرضا  نصرابادیان محمد امین  نوش زاده مدیحا عباس زاده بارانی محمد مهدی مرادی
        طبق اظهارات سازمان جهانی، مهمترین عامل تهدید کننده انسان آریتمی های قلبی می باشند. بر طبق آخرین آمار جهانی بهداشت نزدیک به 50% موارد مرگ و میر بر اثر عاضه های قلبی می باشند. بر اساس تحقیقات 25% موارد مرگ و میر بر اثر بیماری های قلبی، با تشخیص به موقع و صحیح قابل احیا چکیده کامل
        طبق اظهارات سازمان جهانی، مهمترین عامل تهدید کننده انسان آریتمی های قلبی می باشند. بر طبق آخرین آمار جهانی بهداشت نزدیک به 50% موارد مرگ و میر بر اثر عاضه های قلبی می باشند. بر اساس تحقیقات 25% موارد مرگ و میر بر اثر بیماری های قلبی، با تشخیص به موقع و صحیح قابل احیا می باشند. سیگنال الکتروکاردیوگرام مهمترین و وابسته ترین سیگنال وابسته به قلب می باشد. ثبت این سیگنال کم هزینه و و ثمر بخش می باشد و در تشخیص آریتمی ها بسیار توانمند است. استخراج ویژگی ها مهمترین قسمت برای تشخیص و پردازش می باشند. ویژگی های عمیق بر مبنای شبکه عصبی کانولوشن بسیار توانمند بوده و بادون دخالت دست انجام می شود. در این مقاله با استفاده از یادگیری عمیق بر مبنای شبکه عصبی کانولوشن ویژگی های عمیق استخراج می شوند. سپس نتایج طبقه بندی با صحت متوسط 99.3% و حساسیت متوسط 99.1% با اعتبارسنجی متقابل 10 برابری محاسبه شده است. با توجه به نتایج بدست آمده میتوان گفت که روش پیشنهادی، توانایی طبقه بندی آریتمی های قلببی را با صحت قابل قبول دارا می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - کاربرد معادلات دیفرانسیل جزئی کسری فازی در کاهش اختلال سیگنال صدای قلب
        فرنوش کریمی توفیق الهویرانلو سعید عباسبندی
        سیستم قلبی و عروقی یک منبع از داده‌ها برای پیش بینی و تمییز دادن بین بیماریهای قلبی است .بخش اساسی مطالعات علمی به میزان دسترسی به داده‌های معتبر بستگی دارد . امروزه در زمینه‌های مربوط به تحقیقات حیاتی بشر، نه ‌تنها به دلیل خطاهای اندازه‌گیری بلکه به دلیل ابهام در مفهوم چکیده کامل
        سیستم قلبی و عروقی یک منبع از داده‌ها برای پیش بینی و تمییز دادن بین بیماریهای قلبی است .بخش اساسی مطالعات علمی به میزان دسترسی به داده‌های معتبر بستگی دارد . امروزه در زمینه‌های مربوط به تحقیقات حیاتی بشر، نه ‌تنها به دلیل خطاهای اندازه‌گیری بلکه به دلیل ابهام در مفهوم اندازه‌گیری، داده‌های تجربی همیشه توسط اطلاعات نادرست آلوده می‌شوند. به ‌عنوان یک نمونه واقعی می‌توان به ادغام سیگنالهای حیاتی ازجمله سیگنال قلب با نویز اشاره کرد که در آن ابهام موجود مانع از پردازش صحیح سیگنال با روشهای کلاسیک شده است. در این مقاله سعی ما بر آن است که در مرحله پیش‌پردازش سیگنال، الگوریتمی برای کاهش نویز سیگنال صدای قلب طراحی کنیم. روش جدید حذف نویز از سیگنال‌های صدای قلب با استفاده از معادلات دیفرانسیل جزئی فازی از مرتبه کسری(FFPDE) جهت دستیابی به‌دقت بالا ارائه می‌شود. فازی سازی برای از بین بردن مرزهای مطلق انجام شده است. الگوریتم بر روی سیگنال صدای قلب نرمال بدون نویز با افزودن نویز سفید گاوسی مورد آزمایش قرار می‌گیرد. پس از معرفی و ارائه مدل، حذف نویز مبتنی بر روش انجام می‌گیرد. تحقق فیلتر FFPDE از مرتبه کسری به‌طور کلی مراحل زیر را شامل می‌شود؛ ابتدا با استفاده ازجمله پسرو اویلر و گسسته سازی، معادله دیفرانسیل فازی به دست می-آید. سپس ماتریس فیلتر معرفی می‌شود. نتایج حاصل حاکی از آن است که معادلات دیفرانسیل جزئی فازی از مرتبه کسری در تشخیص و کاهش نویز بسیار کارا است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - نهان نگاری اطلاعات در تصاویر ، بر اساس اختلاف مقادیر پیکسل ها در بلوکهای 16 پیکسلی
        بشیر عمرانی هرزند محمدرضا معتدل علی برومندنیا
        امروزه نهان­نگاری به عنوان هنر یا تکنیکی برای پنهان کردن داده ها در رسانه های مختلف، کاربردهای بسیار متنوعی در مدیریت اطلاعات دارد. نهان­نگاری می­تواند در راستای انتقال یک پیام محرمانه، ارتقاء امنیت، دسته بندی اطلاعات، نگهداری اطلاعات خاص و... مورد استفاده ق چکیده کامل
        امروزه نهان­نگاری به عنوان هنر یا تکنیکی برای پنهان کردن داده ها در رسانه های مختلف، کاربردهای بسیار متنوعی در مدیریت اطلاعات دارد. نهان­نگاری می­تواند در راستای انتقال یک پیام محرمانه، ارتقاء امنیت، دسته بندی اطلاعات، نگهداری اطلاعات خاص و... مورد استفاده قرارگیرد. تصویر یکی از محبوبترین رسانه­های مورد استفاده در جریان پنهان­سازی داده­ها است و روش­های مختلفی برای نهان­نگاری اطلاعات در تصاویر وجود دارد که متداول­ترین آنها روش جاسازی اطلاعات در بیت­های کم ارزش تصویر می­باشد و برای آن الگوریتم­ها و روش­های متنوعی ابداع شده است. یکی از این روش­ها که مبنای ریاضی دارد، بهره­گیری از محاسبه اختلاف مقادیر دو پیکسل همجوار درجهت شناسایی نقاط مناسب برای جاسازی اطلاعات محرمانه است. در این مقاله دو روش جدید برای نهان نگاری اطلاعات در تصاویر براساس محاسبه میزان تفاوت­های مقادیر پیکسل­های همجوار در بلوک­های 4×4 پیشنهاد و بر روی تصاویر مختلف آزمایش و با استفاده از معیارهای ارزیابی میانگین مربعات خطا، نسبت پیک سیگنال به نویز و شاخص شباهت ساختاری مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و ارزیابی­ها نشان می­دهد که یکی از روش­های پیشنهادی به­جهت داشتن نتایج بهتر و ظرفیت بیشتر جاسازی اطلاعات مطلوب­ترمی­باشد. One of these methods, which has a mathematical basis, is to use the calculation of the difference between the values of two adjacent pixels in order to identify suitable points for embedding confidential information.In this paper, two new methods for data embedding in images are proposed based on calculating the differences in the values of adjacent pixels in 4 * 4 blocks and tested on different images using the Mean Squares of Errors , Peek signal-to-noise ratio and structural similarity criterias has been studied and analyzed .Evaluations show that the first proposed method is optimal due to better results. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        4 - پیش‌بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش تحلیل طیفی تکین مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و تحلیل طیفی تکین هم پوشانی
        زهرا حسن دوست حمیدرضا وکیلی فرد فریدون رهنمای رودپشتی
        پژوهش حاضر پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران را با روش تحلیل طیفی تکین مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و تحلیل طیفی تکین هم پوشانی مورد تحلیل می باشد. به لحاظ هدف کاربردی و از حیث روش، توصیفی-تحلیلی است. جامعه آماری این پژوهش ، قیمت روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران چکیده کامل
        پژوهش حاضر پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران را با روش تحلیل طیفی تکین مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و تحلیل طیفی تکین هم پوشانی مورد تحلیل می باشد. به لحاظ هدف کاربردی و از حیث روش، توصیفی-تحلیلی است. جامعه آماری این پژوهش ، قیمت روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران در بازده زمانی ده ساله(1388 تا 1397) و نمونه پژوهش نیز 2411 داده از بازده لگاریتمی شاخص مورد نظر می باشد. ابتدا الگوریتم ژنتیک در روش SSA بر روی شاخص پیاده سازی شد. سپس، با استفاده از روش Ov-SSA به منظور بهبود بازسازی و تفکیک‌پذیری مولفه-ها، سری‌های زمانی اولیه و بزرگ به قسمت‌های کوچک و متوالی مشترک تقسیم گردیدند و روش تحلیل SSA استاندارد برای هر قسمت بکار گرفته شد. نتایج پژوهش نشان داد که روش تحلیل SSA هم پوشانی با داشتن خطای قدرمطلق میانگین کمتر، عملکرد بالاتری نسبت به روش تحلیل SSA مبتنی بر الگوریتم ژنتیک دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        5 - راهبرد مشارکت برند با توجه به نگرش مشتری؛ محصولات لپ تاپ، گوشی همراه و خودرو
        اسماعیل شاه طهماسبی خبات نسائی
        مشارکت در برند می تواند علامت خاصی برای مشتریان باشد که در تحقیقات کنونی و بخصوص محصولات راهبردی چون خوردرو کمتر به آن توجه شده است. این تحقیق با هدف تحلیل نگرش و انتظارات مشتری از مشارکت برند در ابعاد مهمی چون قیمت گذاری، مسئولیت، شهرت و انتخاب برند انجام گردیده است. د چکیده کامل
        مشارکت در برند می تواند علامت خاصی برای مشتریان باشد که در تحقیقات کنونی و بخصوص محصولات راهبردی چون خوردرو کمتر به آن توجه شده است. این تحقیق با هدف تحلیل نگرش و انتظارات مشتری از مشارکت برند در ابعاد مهمی چون قیمت گذاری، مسئولیت، شهرت و انتخاب برند انجام گردیده است. در این تحقیق از روش توصیفی تحلیلی و ابزار پرسشنامه ای استفاده شد. جامعه آماری تحقیق دانشجویان مدیریت و صنایع دانشگاه های سراسری تهران بوده اند که تعداد نمونه 370 نفر می باشد. نوآوری خاص تحقیق نیز در بررسی نحوه نام گذاری برند برای محصولات با برند مشترک بوده است. روایی محتوای پرسشنامه به صورت صوری بررسی شد و ضریب آلفا کرونباخ برای پایایی 822/0 بوده است. به عنوان نتیجه می توان گفت یکی از روش های تقویت برند در میان مشتریان برای برندهای همکار و برای به نمایش گذاشتن قدرت کارکردی و کیفیتی تولیدات برای برندهای اصلی، استفاده از محصولات با برند مشترک می-باشد. در حال حاضر مشارکت در محصول گوشی همراه از بعد تناسب، تکمیل کنندگی و عقلایی بودن بسیار مناسب است. همچنین شهرت بیشتر مهمترین دلیل برای انتخاب برند به عنوان برند اصلی است. از سوی دیگر، در برندگذاری توجه به مشخص بودن شرکت‌های مشارکت کننده در نام محصول مشترک، بشدت تاکید می گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        6 - راهبرد مشارکت برند با توجه به نگرش مشتری؛ محصولات لپ تاپ، گوشی همراه و خودرو
        اسماعیل شاه طهماسبی خبات نسائی
        مشارکت در برند می تواند علامت خاصی برای مشتریان باشد که در تحقیقات کنونی و به خصوص محصولات راهبردی چون خوردرو کمتر به آن توجه شده است. این تحقیق با هدف تحلیل نگرش و انتظارات مشتری از مشارکت برند در ابعاد مهمی چون قیمت گذاری، مسئولیت، شهرت و انتخاب برند انجام گردیده ا چکیده کامل
        مشارکت در برند می تواند علامت خاصی برای مشتریان باشد که در تحقیقات کنونی و به خصوص محصولات راهبردی چون خوردرو کمتر به آن توجه شده است. این تحقیق با هدف تحلیل نگرش و انتظارات مشتری از مشارکت برند در ابعاد مهمی چون قیمت گذاری، مسئولیت، شهرت و انتخاب برند انجام گردیده است. در این تحقیق از روش توصیفی تحلیلی و ابزار پرسشنامه ای استفاده شد. جامعه آماری تحقیق دانشجویان مدیریت و صنایع دانشگاه های سراسری تهران بوده اند که تعداد نمونه 370 نفر می باشد. نوآوری خاص تحقیق نیز در بررسی نحوه نام گذاری برند برای محصولات با برند مشترک بوده است. روایی محتوای پرسشنامه به صورت صوری بررسی شد و ضریب آلفا کرونباخ برای پایایی 0.822 بوده است. به عنوان نتیجه می توان گفت یکی از روش های تقویت برند در میان مشتریان برای برندهای همکار و برای به نمایش گذاشتن قدرت کارکردی و کیفیتی تولیدات برای برندهای اصلی، استفاده از محصولات با برند مشترک می باشد. در حال حاضر مشارکت در محصول گوشی همراه از بعد تناسب، تکمیل کنندگی و عقلایی بودن بسیار مناسب است. همچنین شهرت بیشتر مهم ترین دلیل برای انتخاب برند به عنوان برند اصلی است. از سوی دیگر، در برندگذاری توجه به مشخص بودن شرکت های مشارکت کننده در نام محصول مشترک، به شدت تاکید می گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        7 - تحلیل رابطه تراز آب دریاچه ارومیه با سیگنال های اقلیمی
        مرتضی بیطاری خالدی ابراهیم فتاحی
        از جمله مشخصه های مهم هر دریاچه، تراز سطح آب آن است. آگاهی از نحوه نوسانات تراز آب امریموثر در تغییر و بررسی مسایل مرتبط از جمله تغییرات ذخیره آب دریاچه ساخت و ساز های ساحلیو مباحث زیست محیطی است. در این تحقیق به بررسی تاثیر سیگنال های هواشناسی بر نوسان آبدریاچه ارومیه چکیده کامل
        از جمله مشخصه های مهم هر دریاچه، تراز سطح آب آن است. آگاهی از نحوه نوسانات تراز آب امریموثر در تغییر و بررسی مسایل مرتبط از جمله تغییرات ذخیره آب دریاچه ساخت و ساز های ساحلیو مباحث زیست محیطی است. در این تحقیق به بررسی تاثیر سیگنال های هواشناسی بر نوسان آبدریاچه ارومیه و دبی حوضه آبریز دریاچه ارومیه پرداخته شده است. داده های مورد استفاده در اینتحقیق به علت حجم زیاد در فواصل زمانی سال های 1951 الی 1986 تا سال های 2008 الی 2011 درایستگاه های مختلف متفاوت است. در بررسی حاضر از داده های ماهانه سیگنال های -2NAO+NIN01-SOI-PDO-NP 4NOI+NIN03-Nino4-Nino3-استفاده شده است. تمامیداده های فوق از مرکزNCEPتهیه گردیده. پس از تبیین ارتباط و نوع آن ، مدل پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای بازه های زمانه همزمان ، سه ماهه و شش ماهه محاسبه شد. نتایج حاصل ازاین مدل مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. بررسی مدل های خروجی از نرم افزار شبکه عصبیمصنوعیNeurosolutions6نشان می دهد که در تمامی ایستگاه ها در حالت های زمانی مختلف اعمدبی حوضه آبریز دریاچه ارومیه به ترتیب 1-NINO 3+4-1 NINO3 NINO1+2-3 NINO4-4می باشد و کمترین تاثیر به ترتیب مربوط به 1-NOI -2 NAO SOI -4 PDO -3 5-NPمی باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        8 - بررسی استخراج سیگنال های تضعیف شده مخابراتی در محیط های نویزی
        الهام محمدزاده مهدی زارع مژده مهدوی
        روش‌های متداول استخراج سیگنال دریافتی در خروجی سیستم‌های مخابراتی عموماً مبتنی بر متد‌های خطی هستند. این روش‌ها دارای محدودیت‌های بسیاری بوده که از جمله آن‌ها می‌‌توان به عدم توانایی در حذف نویز داخل باند اشاره کرد. هدف از این مقاله، بررسی بازسازی سیگنال اصلی از روی سیگ چکیده کامل
        روش‌های متداول استخراج سیگنال دریافتی در خروجی سیستم‌های مخابراتی عموماً مبتنی بر متد‌های خطی هستند. این روش‌ها دارای محدودیت‌های بسیاری بوده که از جمله آن‌ها می‌‌توان به عدم توانایی در حذف نویز داخل باند اشاره کرد. هدف از این مقاله، بررسی بازسازی سیگنال اصلی از روی سیگنال ضعیف دریافت شده است، تا بتوان سیگنال اصلی از درون انواع نویزهای موجود بیرون کشیده. در این حالت از روش میانگین گیری جهت کاهش اعوجاج استفاده میشود تا سیگنال دریافتی بتواند قوی شده و در گیرنده استخراج شود. آزمایشهای این پژوهش در قالب چند سناریو طراحی و شبیه سازی شده است که نتایج آنها بیانگر آن است که در تعداد کانال مشخص، افزایش تعداد تکرارها، معمولاً باعث افزایش سیگنال به نویز می‌گردد. همچنین با کاهش دامنه در آزمایش‌های مختلف و در تعداد تکرار ثابت، نتایج سیگنال به نویز کاهش می‌یابد. نتایج شبیه سازی بیانگر آن است که چنانچه سطح سیگنال دریافتی بیشتر از نصف دامنه نویز باشد، سیگنال اصلی قابل استخراج است. ولی در صورتی که سطح سیگنال دریافتی کمتر از نصف دامنه نویز باشد، استخراج سیگنال اصلی بسیار سخت و گاهاً امکان پذیر نمی‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        9 - مقاوم سازی تخمین زاویه ورود پهن باند سیگنال‌های مدولاسیون فرکانس خطی با استفاده از الگوریتم دچیرپ با تعداد کم فریم زمانی در آرایه خطی
        عباس پرتوی سنگی جاسم جمالی محمدحسین فاتحی دیندارلو محمدمهدی قنبریان
        10.30495/jce.2022.689027
        سیگنال‌های مدولاسیون فرکانس خطی پهن باند به‌طور گسترده‌ای در سیستم‌هایی مانند رادار، سونار و موبایل استفاده می‌‌شود. الگوریتم‌های تخمین زاویه ورود سیگنال‌های مدولاسیون فرکانس خطی به تعداد زیادی فریم زمانی متکی هستند. به همین دلیل برای کاربردهای با توان پایین و بلادرنگ م چکیده کامل
        سیگنال‌های مدولاسیون فرکانس خطی پهن باند به‌طور گسترده‌ای در سیستم‌هایی مانند رادار، سونار و موبایل استفاده می‌‌شود. الگوریتم‌های تخمین زاویه ورود سیگنال‌های مدولاسیون فرکانس خطی به تعداد زیادی فریم زمانی متکی هستند. به همین دلیل برای کاربردهای با توان پایین و بلادرنگ مناسب نیستند. در این مقاله ما یک روش برآورد مبتنی بر الگوریتم SPICE با محاسبات کم برای آرایه خطی با استفاده از تبدیل فوریه ارائه داده‌ایم. روش کار بدین ترتیب است که ابتدا با استفاده از تبدیل فوریه فرایند دچیرپ را برای سیگنال‌های مدولاسیون فرکانس خطی توسعه داده‌ایم، سپس الگوریتم SPICE را برای آرایه‌های خطی اصلاح می نماییم، آنگاه محاسبات تخمین زاویه ورود را برای تعداد کم فریم زمانی با حجم محاسبات پایین بدست آورده‌ایم. نتایج شبیه‌سازی الگوریتم پیشنهادی MSPICE (الگوریتم SPICE بهبودیافته) در مقایسه با سایر الگوریتم‌ها نظیر طبقه‌بندی سیگنال چندگانه و SPICE، بهتر بودن الگوریتم پیشنهادی را نشان می‌دهد. نشان خواهیم داد که روش پیشنهادی در نسبت توان سیگنال به توان نویز پایین دارای دقت قابل قبولی است و همچنین در نسبت توان سیگنال به توان نویز بالا خطای کمی از خود نشان خواهد داد و علاوه بر آن از لحاظ حجم محاسبات بسیار کمتر از روش MUSIC و SPICE است و مقاوم سازی مناسبی را نسبت به روش‌های دیگر خواهد داشت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        10 - تشخیص عیوب یاتاقان مبتنی بر تحلیل تصاویر ارتعاشی به روش توصیفگر آرکم سیفت
        زهره هاشم پور حامد آگاهی آذر محمودزاده
        10.30495/jce.2023.1975837.1185
        تشخیص عیوب یاتاقان یکی از وظایف اساسی در پایش سلامت ماشین است، زیرا یاتاقان ها اجزای حیاتی ماشین های دوار هستند. این مقاله یک روش جدید را برای تشخیص عیوب در یاتاقان‌ها بر اساس ترکیبی از الگوریتم‌های استخراج ویژگی پیشنهاد می‌کند که در آن از سیگنال دو بعدی استفاده می‌شود. چکیده کامل
        تشخیص عیوب یاتاقان یکی از وظایف اساسی در پایش سلامت ماشین است، زیرا یاتاقان ها اجزای حیاتی ماشین های دوار هستند. این مقاله یک روش جدید را برای تشخیص عیوب در یاتاقان‌ها بر اساس ترکیبی از الگوریتم‌های استخراج ویژگی پیشنهاد می‌کند که در آن از سیگنال دو بعدی استفاده می‌شود. متفاوت از سایر روش‌های کلاسیک پردازش سیگنال یک بعدی، روش پیشنهادی این مقاله، سیگنال‌های ارتعاشی یک بعدی را به سیگنال دو بعدی (تصویر) تبدیل می‌کند، سپس از روش‌های پردازش تصویر برای تجزیه و تحلیل سیگنال تصویر استفاده می‌شود تا به هدف طبقه‌بندی عیوب رخ داده در یاتاقان برسد. تصاویر تبدیل شده از سیگنال های ارتعاشی اغلب ویژگی های بافت خاصی دارند و بافت هر دسته معیوب متفاوت است. علاوه بر این، هر توصیفگر ویژگی های فضایی را استخراج می کند. برخی از ویژگی ها ضعیف و برخی دیگر قوی هستند. در این مقاله روش حذف نقاط کلیدی اضافی سیفت (آرکم سیفت) استفاده شده ‌است. علاوه بر این، برای هر توصیفگر، بهترین ویژگی ها با استفاده از روش تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی غیر خطی انتخاب می شوند. در نهایت، ویژگی‌های انتخاب‌شده با هم ترکیب می‌شوند و برای دستیابی به بهترین عملکرد در طبقه‌بندی چهار روش طبقه‌ بندی اعمال شده و بعد از مقایسه بهترین روش طبقه بندی انتخاب می شود. عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده‌های بلبرینگ استاندارد دانشگاه کیس وسترن رزرو ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر خطایابی یاتاقان های غلتشی عملکرد بهتری دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        11 - تحلیل و بررسی راه حل های ارایه شده در زمیینه پردازش سیگنال دیجیتال جهت بهبود کیفیت سرویس (Qos)
        علیرضا چمکوری
        QoS معیاری برای سنجش سطح سرویس‌ ارائه شده به کاربران می‌باشد و در واقع میزان اطمینانی است که یک برنامة کاربردی می‌تواند از رعایت نیازهایش از طرف شبکه داشته باشد. در ارزیابی کیفیت سرویس فاکتورهای مختلفی از جمله میزان در دسترس بودن، بازدهی، زمان لازم برای برقراری ارتباط، چکیده کامل
        QoS معیاری برای سنجش سطح سرویس‌ ارائه شده به کاربران می‌باشد و در واقع میزان اطمینانی است که یک برنامة کاربردی می‌تواند از رعایت نیازهایش از طرف شبکه داشته باشد. در ارزیابی کیفیت سرویس فاکتورهای مختلفی از جمله میزان در دسترس بودن، بازدهی، زمان لازم برای برقراری ارتباط، درصد انتقالات موفق و سرعت تشخیص و تصحیح خطا دخیل می‌باشند. در مقوله VoIP کیفیت سرویس برحسب پهنای باند موجود و در دسترس، نرخ از بین رفتن بسته‌ها، تأخیر و تغییرات تأخیر (Jitter) سنجیده می‌شود. برای داشتن کیفیت مطلوب در کاربردهای بالا درنگ بر روی شبکه IP باید این اطمینان به نحوی ایجاد شود که مقادیر پارامترهای ذکر شده برای هر session در محدوده خاصی قرار گیرد. در این مقاله راه حل های ارایه شده در زمینه پردازش سیگنال های دیجیتال برای بهبود کیفیت سرویس بیان شده و در هر کدام از مراحل نتایج حاصل از شبیه سازی ها مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته اند. در نهایت سعی شده است روش بهینه انتخاب و مشخص گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        12 - جداسازی سیگنال کور صوتی بر پایه استفاده از روش کومولانت
        سحر پویا مصطفی اسماعیل بیگ روزبه حمزه ئیان
        از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده‌ها با یکدیگر ترکیب شده‌اند، استفاده از روش‌های جداسازی کور منابع (BSS) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنال‌هایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده‌ها چکیده کامل
        از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده‌ها با یکدیگر ترکیب شده‌اند، استفاده از روش‌های جداسازی کور منابع (BSS) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنال‌هایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده‌ها دریافت شده است. الگوریتم‌های موجود برای جداسازی کور منبع اغلب بر اساس تجزیه‌ی ویژه‌ی ماتریس‌های کومولانت مرتبه‌ی چهارم است. با این وجود وقتی ماتریس‌های کومولانت مقادیر ویژه‌ی نزدیک به هم دارند، بردارهای ویژه‌ی آن‌ها نسبت به خطا در تخمین ماتریس‌ها بسیار حساس می‌شوند. در این مقاله سعی شده با به کارگیری الگوریتم جدیدی میزان این حساسیت را کاهش داده و به تخمین دقیق‌تری دست یابیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        13 - بهبود SNR در مکان‌یابی با UWB با استفاده از الگوریتم‌های کنترل توان
        عزیز صفادوست حسین مومن زاده حقیقی
        در مکان یابی فضای سرپوشیده با استفاده ار باند فوق وسیع، مقدار نسبت سیگنال به نویز (SNR) نقش بسزایی در مکان یابی دارد.در مکان یابی عواملی از قبیل اثر پدیده نویز،اثر پدیده چند مسیری و اثر انتشار بدون دید مستقیم سبب تضعیف در دقت و صحت در مکان یابی در فضای سرپوشیده می شود.م چکیده کامل
        در مکان یابی فضای سرپوشیده با استفاده ار باند فوق وسیع، مقدار نسبت سیگنال به نویز (SNR) نقش بسزایی در مکان یابی دارد.در مکان یابی عواملی از قبیل اثر پدیده نویز،اثر پدیده چند مسیری و اثر انتشار بدون دید مستقیم سبب تضعیف در دقت و صحت در مکان یابی در فضای سرپوشیده می شود.مکان یابی با استفاده از باند فوق وسیع یک راه حل مناسب موقعیت یابی در فضای سرپوشیده است بهبود SNR در این روش سبب افزایش در دقت و صحت مکان یابی در باند فوق وسیع می شود. بهبود SNR با استفاده از الگوریتم های کنترل توان راه حل پیشنهادی در این مقاله است.بدین صورت که از الگوریتم های کنترل توان در دستگاه های فرستنده و گیرنده استفاده می شود .کنترل توان بر روی توان ارسالی انجام می شود و در دو حالت دید مسقیم و بدون دید مستقیم به بررسی میزان SNR پرداخته شده است. با استفاده از الگوریتم های کنترل توان شاهد بهبود میزان SNR در دو حالت دید مستقیم و دید غیر مستقیم هستیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        14 - مروری بر پروتکل امنیتی سیگنال مناسب برای سخت‌افزارهای توان محدود
        سید محسن موسوی
        10.30486/teeges.2024.2004141.1121
        پیام‌رسان‌های فوری به‌عنوان جایگزینی برای سیستم پیام کوتاه ارزان‌قیمت در دستگاه‌های تلفن همراه با توان محدود محاسباتی، توسط کاربران جهت ارتباطات خصوصی و تجاری، محبوبیت پیدا نموده است. بااین‌حال تا همین اواخر، اکثر برنامه‌های پیام‌رسان تلفن همراه، از محرمانه بودن یا یکپا چکیده کامل
        پیام‌رسان‌های فوری به‌عنوان جایگزینی برای سیستم پیام کوتاه ارزان‌قیمت در دستگاه‌های تلفن همراه با توان محدود محاسباتی، توسط کاربران جهت ارتباطات خصوصی و تجاری، محبوبیت پیدا نموده است. بااین‌حال تا همین اواخر، اکثر برنامه‌های پیام‌رسان تلفن همراه، از محرمانه بودن یا یکپارچگی پیام‌ها محافظت نمی‌کردند. با توجه به گزارش‌هایی در مورد شنود ارتباطات توسط سرویس‌های اطلاعاتی مانند NSA، این انگیزه در مردم به وجود آمد که به دنبال پیام‌رسان‌های جایگزینی برای حفظ امنیت و حریم خصوصی ارتباطات خود در اینترنت باشند. در ابتدا با خرید برنامه‌ کاربردی پیام‌رسان واتس‌آپ توسط فیس‌بوک که بسیار نیز بین کاربران محبوب بود، برنامه‌های‌ کاربردی دیگری که ادعا می‌کردند ارتباطات ایمن را ارائه می‌دهند کاربران جدید قابل‌توجهی را به دست آوردند. یکی از برنامه‌های پیام‌رسانی که ادعا می‌کند ویژگی پیام‌های فوری ایمن را ارائه می‌دهد و توجه زیادی را نیز به خود جلب کرده است پیام‌رسان TextSecure است. در ادامه پیام‌رسان سیگنال که جانشین TextSecure محسوب می‌شود از پروتکل‌های موجود در این پیام‌رسان برای تبادل پیام‌های متنی استفاده نمود. با توجه به اینکه پیام‌رسان واتس‌آپ بر اساس پروتکل سیگنال است در این مقاله شرح کاملی از پیچیدگی رمزنگاری پروتکل سیگنال ارائه می‌شود. در ادامه یک تجزیه‌وتحلیل امنیتی از سه جزء اصلی این پروتکل شامل: تبادل کلید، استخراج کلید و احراز هویت در پیام‌های رمز شده، شرح داده می‌شود. همچنین نشان داده‌شده که فرایند ارسال و نمایش پیام در این پروتکل می‌تواند به اکثر اهداف امنیتی دست یابد. در پایان نیز، نقش حملات کوانتومی که ناشی از قدرت محاسباتی کامپیوترهای کوانتومی در حل مسائل رمزنگاری نامتقارن کلاسیک بوده را در امنیت پروتکل توافق کلید استفاده‌شده در سیگنال، بررسی‌ می‌گردد. همچنین نشان داده می‌شود که استفاده از پروتکل‌های رمزنگاری تبادل کلید پساکوانتومی می‌تواند بخش توافق کلید پروتکل سیگنال را در برابر حملات الگوریتم‌های کوانتومی ایمن سازد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        15 - استخراج ویژگی از سیگنال‌های مغزی درسیستم‌های ارتباط مغز – رایانه به منظور کنترل بستن پنجه دست با روش الگوی فضایی مشترک
        سیامک حقی‌پور نازلار قاسم‌زاده
        این تحقیق یک اساس طبیعی برای توسعه کارایی سیستم‌های ارتباط مغز-رایانه مبتنی بر سیگنال‌های مغزی برای کنترل طبیعی باز و بسته کردن پنجه دست راست و چپ می‌باشد. برای این منظور از روش الگوی فضایی مشترک برای استخراج ویژگی و از طبقه‌بندی کننده تحلیل خطی تفکیک‌کننده برای طبقه‌بن چکیده کامل
        این تحقیق یک اساس طبیعی برای توسعه کارایی سیستم‌های ارتباط مغز-رایانه مبتنی بر سیگنال‌های مغزی برای کنترل طبیعی باز و بسته کردن پنجه دست راست و چپ می‌باشد. برای این منظور از روش الگوی فضایی مشترک برای استخراج ویژگی و از طبقه‌بندی کننده تحلیل خطی تفکیک‌کننده برای طبقه‌بندی داده‌های دست راست و چپ مربوط به داده‌های BCI Competition data sets 2b -2008 استفاده شده است. الگوی فضایی مشترک روشی قدرتمند است که به صورت وسیعی برای پردازش سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام به ویژه برای پردازش سیگنال‌های مبتنی بر تصور حرکت استفاده می شود . طبقه‌بندی کننده تحلیل خطی تفکیک‌کننده امکان تفکیک فعالیت‌های مستقل مغزی را فراهم می‌کند. معیارهای TPR, FPR , ACC و k برای ارزیابی روش پیشنهادی در نظر گرفته شده‌اند. مقایسه نتایج روش پیشنهادی با نتایج BCI Competition data set 2b -2008 نشان می‌دهد که روش پیشنهادی بهترین بهبود را نسبت به روش یانگ پینگ داشته که این مقدار برای داده‌های دست چپ 36 درصد و برای داده‌های دست راست 35 درصد می‌باشد. بنابراین می‌توان گفت روش پیشنهادی مطلوب بوده و دارای صحت و قدرت تفکیک بالا می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        16 - کلید شناسایی 16 گونه از راست بالان شاخک بلند (Orthoptera: Ensifera) بر اساس ویژگی های بیواکوستیکی
        شبنم جعفری محمدحسین کاظمی محمود شجاعی لطفعلی زاده حسین محسن مفیدی نیستانک
        سیگنال های صوتی در بسیاری از راسته های حشرات متداول بوده و راست بالان یکی از شناخته شده ترین راسته های حشرات در فعالیت های صوتی می باشند. در تحقیق کنونی، آواز فراخوانی 16 گونه از راست بالان شاخک بلند متعلق به خانواده های Gryllidae، Gryllotalpidae و Tettigoniidae چکیده کامل
        سیگنال های صوتی در بسیاری از راسته های حشرات متداول بوده و راست بالان یکی از شناخته شده ترین راسته های حشرات در فعالیت های صوتی می باشند. در تحقیق کنونی، آواز فراخوانی 16 گونه از راست بالان شاخک بلند متعلق به خانواده های Gryllidae، Gryllotalpidae و Tettigoniidae ثبت گردید. صداها در طبیعت یا آزمایشگاه از حشرات زنده ضبط شدند. سیگنال های صوتی توسط نرم افزار MATLAB (نسخه 2013) پردازش و کلید شناسایی تا سطح گونه بر اساس ویژگی های صوتی به دست آمده طراحی گردیدند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        17 - تحلیل آنتروپی سیگنال نرخ ضربان قلب در هنگام تفکر خلاق
        گلشن انصاری عطااله عباسی عاتکه گشوارپور
        زمینه: خلاقیت را می‌توان یکی از مهم‌ترین رفتارهای شناختی نامید که شکوفایی جوامع و تسلط بر جنبه‌های مختلف زندگی پیرامون در سایه‌ی توجه به آن امکانپذیر است. تا کنون در چندین مطالعه اثر فعالیت‌های خلاقانه بر روی مغز مورد بررسی قرار گرفته است. اما تغییرات سیستم خودمختار در چکیده کامل
        زمینه: خلاقیت را می‌توان یکی از مهم‌ترین رفتارهای شناختی نامید که شکوفایی جوامع و تسلط بر جنبه‌های مختلف زندگی پیرامون در سایه‌ی توجه به آن امکانپذیر است. تا کنون در چندین مطالعه اثر فعالیت‌های خلاقانه بر روی مغز مورد بررسی قرار گرفته است. اما تغییرات سیستم خودمختار در این گونه فعالیت‌ها چندان بررسی نشده است. در این مطالعه با تکیه بر روش‌‌های مبتنی بر استخراج ویژگی‌های آشوبی و غیر خطی از سیگنال نرخ ضربان قلب، تغییرات این سیگنال، قبل و در طول فعالیت خلاقانه بررسی شده است. هدف: بطور خاص هدف از این مطالعه، بررسی تغییرات کمّی آنتروپی در حین تفکر خلاق و مقایسه‌ی آن با حالت استراحت و در نظر گرفتن آن به عنوان شاخصی با پیشرفت فعالیت خلاقانه است. روش پژوهش: آنتروپی تقریبی و آنتروپی فازی دو پارامتری است که از آنها جهت مشخصه‌بندی بی‌نظمی و پیچیدگی سیگنال نرخ ضربان قلب (HR) تحت مراحل مختلف از فعالیت خلاقانه استفاده شد. یافته ها: بررسی سیگنال نرخ ضربان قلب 52 نفر در حین انجام فعالیت‌های سه گانه‌ی آزمون خلاقیت تورنس (فرم A تصویری) و مقایسه‌ی آن با حالت استراحت نشان از افزایش میانگین داده‌های حاصل از آنتروپی تقریبی و آنتروپی فازی با پیشرفت تفکر خلاق داشته است. از طرفی مقایسه‌ی هر مر‌حله از خلاقیت با مر‌حله‌ی پیش از خود در طول هر فعالیت در هر دو نوع آنتروپی، نشان دهنده‌ی افزایش مقدار میانگین در انتهای هر فعالیت می‌باشد. در فعالیت 3 از هر دو آنتروپی، مقایسه‌ی این مراحل با آخرین مرحله‌ی دو دقیقه‌ای پیش از خود نشان از تغییرات کاملا افزایشی دارد. افزایش این آنتروپی‌ها بی‌نظمی و پیچیدگی سیگنال را در طول فعالیت خلاقانه نشان می‌دهد. نتیجه گیری: پژوهش بیانگر آن است که بین سیگنال‌های خودمختار در حالت استراحت و مراحل مختلف از تفکر خلاق تفاوت وجود دارد. بنابراین تحلیل آنتروپی سیگنال نرخ ضربان قلب می‌تواند به عنوان شاخصی برای ارزیابی افراد از نظر خلاقیت مفید واقع گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        18 - ارزیابی تصمیم گیری شناختی از طریق بررسی همدوسی امواج مغزی و ریتم امواج قلبی
        سعید باقر سلیمی محمد رضا  آزاده دل مرضیه  فرخی راد
        برای موثر بودن، رهبران نیاز به دسترسی انعطاف پذیری به تمامی مغزشان دارند. فهم اینکه مغز انسان چگونه کار می کند و دانستن اینکه چگونه می توان بهترین استفاده را از مغزهای منطقی و اجتماعی داشت می تواند دوره ای حیاتی را برای رهبری موثر فراهم کند. پژوهش حاضر با بررسی 30 نفر ا چکیده کامل
        برای موثر بودن، رهبران نیاز به دسترسی انعطاف پذیری به تمامی مغزشان دارند. فهم اینکه مغز انسان چگونه کار می کند و دانستن اینکه چگونه می توان بهترین استفاده را از مغزهای منطقی و اجتماعی داشت می تواند دوره ای حیاتی را برای رهبری موثر فراهم کند. پژوهش حاضر با بررسی 30 نفر از مدیران بخش های دولتی و غیر دولتی و ثبت همزمان امواج مغزی و ریتم امواج قلبی این افراد در هنگام انجام تکلیف شناختی ارزیابی کنترل پاسخ و ریسک پذیری تصمیم گیری CGT (نرم افزار CANTAB) با دستگاه پروکامپ 2 ارزیابی کوهرنس امواج مغزی (EEG) وریتم امواج قلبی (HRV) را براساس علم عصب شناختی و نوروکاردیولوژی تشریح می کند. یافته ها نشان داد آزمون ضریب همبستگی امواج مغزی و امواج قلبی دردو حالت استراحت و انجام تکلیف شناختی دارای تفاوت معناداری با یکدیگر بودند بطوریکه هیچگونه شباهتی بین همدوسی EEG با ECG در حالت استراحت با زمان انجام تکلیف شناختی CGT در بین شاغلین بخش دولتی و غیر دولتی مشاهده نشد. این نتایج نشان می دهند تغییرات امواج مغزی و قلبی افراد در زمان استراحت و زمان تصمیم گیری با یکدیگر متفاوت است بطوریکه تغییرات امواج مغزی و امواج قلبی و همدوسی همکارانه این امواج با یکدیگر به شرایط محیطی، روحی و هیجانی افراد بستگی دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        19 - تحلیل اثرگذاری سیگنال‌های اقلیمی پیوند از دور بر رخداد سیل مطالعه موردی : استان سیستان و بلوچستان
        مهدی محمودآبادی کمال امیدوار غلامعلی مظفری احمد مزیدی
        یکی از ویژگی های خاص مناطق خشک عدم وجود نظم و روندی مشخص در ریزش های جوی است. همین امر سبب به وجود امدن اقلیمی خاص گردیده است به نحوی که هر ساله شاهد سیلاب های عظیم و یا خشکسالی های شدیدی در این مناطق هستیم. در این تحقیق به منظور بررسی اثر گذاری همزمان سیگنال های اقلیمی چکیده کامل
        یکی از ویژگی های خاص مناطق خشک عدم وجود نظم و روندی مشخص در ریزش های جوی است. همین امر سبب به وجود امدن اقلیمی خاص گردیده است به نحوی که هر ساله شاهد سیلاب های عظیم و یا خشکسالی های شدیدی در این مناطق هستیم. در این تحقیق به منظور بررسی اثر گذاری همزمان سیگنال های اقلیمی پیوند ازدور بر سیلاب های استان سیستان و بلوچستان از داده های بارش روزانه(1987-2013) 6 ایستگاه سینوپتیک، داده های دبی پیک و سیگنال های اقلیمی پیوند ازدور استفاده گردید. بدین منظور ابتدا ضرایب همبستگی میان سیگنال های اقلیمی با دبی های پیک و سپس ارتباط شاخص های حدی بارش با دبی های پیک محاسبه گردید. در گام بعد رفتار سیگنال های اقلیمی موثر بر رخداد سیل با یکدیگر مورد آزمون قرار گرفت. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که سیگنال های اقلیمی TNA, PNA, NAO و EPO بیشترین میزان همبستگی را با سیلاب ها ازخود به نمایش گذاشتند. در بیشتر ایستگاه ها ارتباط معنی داری میان شاخص های R20، R30 و R50 و NAO، PNA، TNA و EPO با دبی ها وجود دارد. سیگنال های اقلیمی NAO و EPO دارای همبستگی معکوس و سیگنال های اقلیمی PNA و TNA دارای همبستگی مستقیم با سیلاب ها می باشند. نتایج حاصل از رگرسیون نیز نشان داد که 35 درصد از تغییرات سیل را می توان با سیگنال های اقلیمی تبیین نمود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        20 - نوسان ویژگی های فیزیولوژیکی و سیگنال های تحملی در بذور مادری و بذور در معرض خشکی قرارگرفته در گیاه پنبهGossypium hirsutumL)).
        محمد حبیبی محمد علی رضایی الهام فغانی مهرعلی محمود جانلو محمدحسین رزاقی
        10.30495/iper.2021.679563
        تنش خشکی، یک عامل محدود‌کننده رشد و تولید در بیش از 30‌درصد مناطق زیر کشت دنیا است. یکی از راه های مقابله با تنش خشکی، کشت گیاهانی است که نسبت به این تنش، مقاومت بیشتری را نشان می‌دهند و پنبه یکی از این گیاهان است. اطلاعات کمی در مورد خواص فیزیولوژیک و بیوشیمیایی پنبه د چکیده کامل
        تنش خشکی، یک عامل محدود‌کننده رشد و تولید در بیش از 30‌درصد مناطق زیر کشت دنیا است. یکی از راه های مقابله با تنش خشکی، کشت گیاهانی است که نسبت به این تنش، مقاومت بیشتری را نشان می‌دهند و پنبه یکی از این گیاهان است. اطلاعات کمی در مورد خواص فیزیولوژیک و بیوشیمیایی پنبه در شرایط تنش وجود دارد و از‌این‌رو این پژوهش با هدف شناخت نوسان ویژگی‌های فیزیولوژیکی و سیگنال‌های تحملی در بذور مادری و بذور تحت تنش خشکی قرارگرفته در گیاه پنبه طراحی گردید. آزمایشی به صورت فاکتوریل، در قالب طرح بلوک کامل تصادفی، در 5 تیمار بذری(شامل4 سطح بذر تنش‌یافته و بذرهای غیر‌تنش‌یافته) و بذور تنش‌یافته در 4 سطح آبیاری (دیم، 33‌درصد، 66‌درصد و 100‌درصد ظرفیت زراعی مزرعه)، اجرا شد. در این پژوهش، بذور استفاده شده، 3 مرحله در معرض تنش خشکی در طی فصول زراعی مختلف قرار گرفتند. نتایج به دست آمده نشان داد که اثر آبیاری بر عملکرد و اجزای عملکرد معنادار بوده و بیشترین عملکرد کل در بذور 33‌درصد تحت تیمار آبی 33‌درصد ظرفیت زراعی مزرعه و بیشترین زودرسی در تیمار آبی 66‌درصد مشاهده شد. یافته ها نشان داد که تنش خشکی شدید و پرآبی باعث کاهش عملکرد پنبه می شوند و بذر 33‌درصد بعد از 3 سال قرار‌گرفتن در معرض تنش متوسط از طریق تحریک مکانیسم‌های فیزیولوژیکی و افزایش مقدار اسمولیت‌ها و آنزیم‌های آنتی‌اکسیدان و رنگیزه‌های فتوسنتزی، سازگاری بیشتری در برابر تنش خشکی کسب نمود. نتایج این تحقیق مشخص نمود که قرار‌گرفتن بذور در معرض تنش خفیف تا متوسط، باعث تقویت مسیرهای سیگنالینگ و افزایش پتانسیل بذور برای تحمل در برابر تنش خشکی می‌شود که این موضوع می‌تواند مورد توجه مراکز تکثیر بذر قرار گیرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        21 - طراحی کنترل‌کننده‌ی STATCOM با استفاده از الگوریتم پسگام مقاوم بهبودیافته مبتنی بر PSO جهت کاهش اغتشاشات سیگنال بزرگ در سیستم‌های قدرت
        فریبرز حقیقت دار فشارکی علیرضا حق شناس
        در این مقاله به منظور تضعیف اغتشاش در سیستم تک ماشینه متصل به شین بی‌نهایت یک جبران‌کننده سنکرون استاتیکی توسط الگوریتم پسگام مقاوم بهبود‌یافته مبتنی بر رویکرد بهینه‌سازی ازدحام ذرات پیشنهاد شده است. در رویکرد پیشنهادی از روش پسگام تطبیقی برای ایجاد تابع ذخیره‌سازی جهت چکیده کامل
        در این مقاله به منظور تضعیف اغتشاش در سیستم تک ماشینه متصل به شین بی‌نهایت یک جبران‌کننده سنکرون استاتیکی توسط الگوریتم پسگام مقاوم بهبود‌یافته مبتنی بر رویکرد بهینه‌سازی ازدحام ذرات پیشنهاد شده است. در رویکرد پیشنهادی از روش پسگام تطبیقی برای ایجاد تابع ذخیره‌سازی جهت تضعیف اغتشاش داخلی و خارجی استفاده می‌گردد. همچنین یک کنترل‌کننده غیرخطی با ویژگی حذف تداخل و بروزرسانی قانون جایگزینی پارامترهای غیرخطی بطور همزمان بکارگرفته می‌شود. در این تحقیق، به منظور حفظ ویژگی غیر خطی، تخمین بلادرنگ پارامترهای نامعین، حصول اطمینان از مقاوم بودن و عدم حساسیت کنترل‌کننده نسبت به اغتشاش سیگنال بزرگ در سیستم STATCOM، روش کنترل مد لغزشی پسگام تطبیقی در بخش طراحی جبرانساز خطا اعمال شده است. لازم به ذکر است که کنترل‌کننده پیشنهادی دارای تعداد زیادی پارامترهای طراحی است که بر روی کارآیی و عملکرد آن تاثیرگذارند. بنابراین، در اینجا رویکرد بهینه‌سازی ازدحام ذرات به منظور تعیین پارامترهای طراحی براساس تابع هزینه انتگرال قدرمطلق خطا استفاده شده است. در نهایت، نتایج شبیه‌سازی صورت گرفته توسط نرم‌افزار MATLAB، موید کارآیی بهتر روش کنترل مد لغزشی پسگام تطبیقی بهینه پیشنهادی از نظر سرعت انطباق‌پذیری و پاسخ سیستم STATCOM نسبت به رویکرد پسگام تطبیقی متداول و کنترل مد لغزشی پسگام تطبیقی معمولی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        22 - طراحی مدار نمونه‌بردار و نگهدار غیریکنواخت با توان مصرفی پایین جهت کاربردهای سیگنال‌های زیستی
        سارا باقرنصرابادی مهدی دولتشاهی سید محمد علی زنجانی حسین پورقاسم
        کاهش حجم داده در مدارهای پردازشگر زیستی در کاهش حافظه‌‌ مورد نیاز و مصرف توان، موثر است. بنابراین برای رسیدن به این هدف، نمونه‌‌برداری غیر‌‌یکنواخت (NUS) مورد ‌‌توجه قرار گرفته است. لذا به‌‌کمک یک مدار نمونه‌‌بردار و نگه‌‌دار که به‌‌طور غیریکنواخت از سیگنال زیستی نمونه‌ چکیده کامل
        کاهش حجم داده در مدارهای پردازشگر زیستی در کاهش حافظه‌‌ مورد نیاز و مصرف توان، موثر است. بنابراین برای رسیدن به این هدف، نمونه‌‌برداری غیر‌‌یکنواخت (NUS) مورد ‌‌توجه قرار گرفته است. لذا به‌‌کمک یک مدار نمونه‌‌بردار و نگه‌‌دار که به‌‌طور غیریکنواخت از سیگنال زیستی نمونه‌‌برداری می‌‌کند، می‌‌توان اطلاعات سیگنال‌‌های حیاتی را با حجم داده‌‌ کمتری به‌‌دست آورد. در این مقاله، یک مدار نمونه‌‌بردار و نگه‌‌دار غیریکنواخت‌‌ جدید با روش حلقه بسته همراه با مدار مولد کلاک مربوطه در محدوده‌‌ فرکانس‌‌های زیستی به‌‌‌‌صورت تفاضلی پیشنهاد شده که با مصرف توان کم، می‌‌تواند از سیگنال‌های زیستی نمونه‌‌برداری کند و حجم داده تولید شده را به حداقل برساند. مدار ‌‌سازنده‌‌ کلاک غیر‌‌یکنواخت پیشنهادی از دو مقایسه‌‌کننده با ورودی‌‌های PMOS و NMOS و یک مدار کنترلی با گیت‌‌های منطقی ‌‌ساخته شده است. این مدار با تشخیص نرخ تغییرات سیگنال قلب، کلاک غیریکنواختی با دو فرکانس 1000 و 100 هرتز به‌‌ترتیب برای تغییرات تند و کند تولید می‌‌کند. سیگنال خروجی مدار نمونه‌‌بردار با روش نمونه‌‌برداری مجدد و به روش درون‌‌یابی با استفاده از نرم‌‌افزار متلب بازسازی شده است. نتایج شبیه‌‌سازی با نرم‌‌افزار کیدنس ‌‌در فناوری‌‌ 18/0 میکرومتر و با تغذیه ۸/۱ ولت، نشان می‌‌دهد که شاخص درصد اختلاف موثر (PRD)‌ برابر ‌‌۳/۲ درصد و شاخص‌‌ مجذور میانگین خطا(MSE) برابر ۵-۱۰ × ۵۷/۸ و نسبت سیگنال به نویز (SNR) برابر 71 دسیبل است که نشانگر عملکرد مناسب مدار پیشنهادی نسبت به مطالعه‌‌های پیشین است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        23 - تشخیص استرس برمبنای همجوشی سیگنال های فیزیولوژیکی چندگانه با استفاده از نظریه شواهد دمپستر- شفر
        سارا مجلسی مهدی خضری
        تشخیص و کنترل سطح استرس در رانندگان به منظور کاهش خطرات ناشی از آن، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مطالعه سیستمی برای تشخیص چهار سطح استرس کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد در رانندگان براساس سیگنال های فیزیولوژیکی ارائه شده است. در روش پیشنهادی از پایگاه داده drivedb چکیده کامل
        تشخیص و کنترل سطح استرس در رانندگان به منظور کاهش خطرات ناشی از آن، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مطالعه سیستمی برای تشخیص چهار سطح استرس کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد در رانندگان براساس سیگنال های فیزیولوژیکی ارائه شده است. در روش پیشنهادی از پایگاه داده drivedb استفاده شده که شامل ثبت سیگنال های فیزیولوژیکی از هفده نفر داوطلب سالم هنگام رانندگی در مسیرهای مشخص از جمله خیابان های شهر و بزرگراه است. مجموعه ای از ویژگی های آماری و آنتروپی به همراه ویژگی های ریخت شناسی که فقط برای سیگنال ECG محاسبه شدند، به کار رفته است. ویژگی های تعیین شده به عنوان ورودی واحدهای طبقه بندی برای تشخیص سطوح استرس اعمال شدند. ماشین بردار پشتیبان (SVM)، k نزدیکترین همسایه (kNN) و درخت تصمیم (DT) به عنوان روش های طبقه بندی مورد ارزیابی قرار گرفتند. هدف اصلی این مطالعه، بهبود دقت تشخیص سطوح استرس با استفاده از ایده همجوشی در سطح نتایج واحدهای طبقه بندی است. به این منظور ترکیب واحدهای طبقه بندی منفرد، که هرکدام تنها از ویژگی های یکی از سیگنال های قلبی (ECG)، عضلات (EMG) و هدایت پوست (GSR) بهره گرفتند، توسط روش دمپستر-شفر انجام شد. با انتخاب ویژگی های مؤثر با الگوریتم ژنتیک، طبقه بندی کننده SVM و روش همجوشی دمپستر-شفر، بهترین دقت تشخیص سطوح استرس برابر با 9/96 درصد به دست آمد. در حالی که بالاترین دقت تشخیص بین طبقه بندهای منفرد 75 درصد بود و توسط زیر سیستمی که از ویژگی های سیگنال ECG استفاده کرده بود به دست آمد. نتایج به دست آمده عملکرد قابل توجه روش پیشنهادی را نسبت به مطالعات گذشته که از مجموعه داده مشابه استفاده کرده اند، نشان می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        24 - بازشناسی احساسات از روی گفتار با استفاده از ترکیب شبکه‌های عصبی ترنسفورمر و کانولوشنی
        یوسف پورابراهیم فربد رزازی حسین صامتی
        بازشناسی احساسات از روی گفتار با توجه به کاربردهای متنوع آن امروزه مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. با پیشرفت روش‌های آموزش شبکه‌های عصبی عمیق وگسترش استفاده از آن در کاربردهای مختلف، در این مقاله کاربرد شبکه‌های کانولوشنی و ترنسفورمر در یک ترکیب جدید در بازشن چکیده کامل
        بازشناسی احساسات از روی گفتار با توجه به کاربردهای متنوع آن امروزه مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. با پیشرفت روش‌های آموزش شبکه‌های عصبی عمیق وگسترش استفاده از آن در کاربردهای مختلف، در این مقاله کاربرد شبکه‌های کانولوشنی و ترنسفورمر در یک ترکیب جدید در بازشناسی احساسات گفتاری مورد بررسی قرار گرفته که از لحاظ پیاده‌سازی نسبت به روش‌های موجود ساده‌تر بوده و عملکرد مطلوبی نیز دارد. برای این منظور شبکه‌های عصبی کانولوشنی و ترنسفورمر پایه معرفی شده و سپس مبتنی بر آنها یک مدل جدید حاصل از ترکیب شبکه‌های کانولوشنی و ترنسفورمر ارایه شده که در آن خروجی مدل کانولوشنی پایه ورودی مدل ترنسفورمر پایه است. نتایج حاصل نشان می‌دهد که استفاده از شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در بازشناسی بعضی از حالت‌های احساسی عملکرد بهتری نسبت به روش کانولوشنی دارد. همچنین در این مقاله نشان داده شده ‌که استفاده از شبکه‌های عصبی ساده به صورت ترکیبی عملکرد بهتری در بازشناسی احساسات از روی گفتار می‌تواند داشته باشد. در این رابطه بازشناسی احساسات گفتاری با استفاده از ترکیب شبکه‌های عصبی کانولوشنی و ترنسفورمر با نام کانولوشنال-ترنسفورمر (CTF) برای دادگان راودس دقتی برابر 94/80 درصد به دست آورد؛ در حالی که یک شبکه عصبی کانولوشنی ساده دقتی در حدود 7/72 درصد به دست آورد. همچنین ترکیب شبکه‌های عصبی ساده علاوه بر اینکه می‌تواند دقت بازشناسی را افزایش دهد، می‌تواند زمان آموزش و نیاز به نمونه‌های آموزشی برچسب دار را نیز کاهش دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        25 - تخمین زاویه ورودی دوبعدی پهن‌ ‌باند سیگنال‌های مدولاسیون فرکانس خطی با استفاده از الگوریتم دچیرپ با تعداد کم فریم زمانی در آرایه دو‌بعدی دایروی
        عباس پرتوی سنگی جاسم جمالی محمدحسین فاتحی دیندارلو محمدمهدی قنبریان
        سیگنال‌های مدولاسیون فرکانس خطی (LFM) پهن باند به‌طور گسترده‌ای در سیستم‌هایی مانند رادار، سونار و موبایل استفاده می‌‌شود. الگوریتم‌های تخمین زاویه ورود دوبعدی (2D-DOA) سیگنال‌های مدولاسیون فرکانس خطی به تعداد زیادی فریم زمانی متکی هستند. به همین دلیل برای کاربردهای با چکیده کامل
        سیگنال‌های مدولاسیون فرکانس خطی (LFM) پهن باند به‌طور گسترده‌ای در سیستم‌هایی مانند رادار، سونار و موبایل استفاده می‌‌شود. الگوریتم‌های تخمین زاویه ورود دوبعدی (2D-DOA) سیگنال‌های مدولاسیون فرکانس خطی به تعداد زیادی فریم زمانی متکی هستند. به همین دلیل برای کاربردهای با توان پایین مناسب نیستند. در این مقاله یک روش برآورد مبتنی بر الگوریتم با محاسبات کم ESPRIT بر مبنای آرایه دوبعدی دایروی با استفاده از تبدیل فوریه فراکتالی (FrFT) ارائه شده است. استفاده از آرایه دایروی، امکان محاسبه دوبعدی زاویه ورود را فراهم می‌نماید. روش کار به این ترتیب است که ابتدا با استفاده از تبدیل فوریه فراکتالی الگوریتم دچیرپ را برای سیگنال‌های مدولاسیون فرکانس خطی توسعه داده‌ایم، سپس الگوریتم ESPRIT را که برای آرایه‌های خطی (ULA) استفاده می‌شود را برای آرایه‌های دوبعدی دایروی (UCA) گسترش می‌دهیم، آنگاه محاسبات زاویه ورود را برای تعداد کم فریم زمانی با حجم محاسبات پایین به‌دست آورده‌ایم. نتایج شبیه‌سازی الگوریتم پیشنهادی MESPRIT (الگوریتم ESPRIT بهبودیافته) در مقایسه با سایر الگوریتم‌ها مانند طبقه‌بندی سیگنال چندگان (MUSIC) و تخمین زاویه ورود با استفاده از الگوریتم دو مرحله‌ای سریع (TSFDOA)، بهتر بودن الگوریتم پیشنهادی را نشان می‌دهد. نشان داده‌ایم که روش پیشنهادی هم در SNRهای پایین دقت قابل قبولی دارد و هم در SNRهای بالا خطای کمی از خود نشان می‌دهد. همچنین نشان دادیم برای همه الگوریتم‌ها، دقت زاویه سمت از زاویه ارتفاع بهتر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        26 - ارزیابی شبکه های عصبی عمیق در تشخیص احساسات با استفاده از الگوهای سیگنال الکتروانسفالوگرام
        آذین کرمانشاهیان مهدی خضری
        در این مطالعه طراحی یک سیستم قابل اعتماد که قادر به شناسایی احساسات مختلف با دقت مطلوب باشد، مورد توجه قرار گرفته است. برای رسیدن به این هدف، دو ساختار برای سیستم تشخیص احساسات شامل 1) ویژگی‌های خطی و غیرخطی سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) به همراه طبقه‌بندهای رایج و 2) چکیده کامل
        در این مطالعه طراحی یک سیستم قابل اعتماد که قادر به شناسایی احساسات مختلف با دقت مطلوب باشد، مورد توجه قرار گرفته است. برای رسیدن به این هدف، دو ساختار برای سیستم تشخیص احساسات شامل 1) ویژگی‌های خطی و غیرخطی سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) به همراه طبقه‌بندهای رایج و 2) سیگنال EEG در یک ساختار یادگیری عمیق مدنظر قرار گرفته‌است. برای طراحی سیستم، سیگنال‌های EEG پایگاه داده DEAP که از ۳۲ نفر با نمایش ویدیوهای احساسی ثبت شده‌اند، مورد استفاده قرارگرفتند. پس از آماده‌سازی و حذف نویز، ویژگی‌های سیگنال شامل چولگی، کشیدگی، پارامترهای جورث، نمای لیاپانف‌، آنتروپی شانون، بعد همبستگی، بعد فرکتال و برگشت‌پذیری زمان از زیرباندهای آلفا، بتا و گاما استخراج شدند. سپس با توجه به ساختار یک، ویژگی‌های تعیین شده به‌عنوان ورودی به طبقه‌بندهای رایج مانند درخت تصمیم (DT)، k نزدیک‌ترین همسایه (kNN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) اعمال شدند. همچنین مطابق با ساختار دو، سیگنال EEG به‌عنوان ورودی شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) درنظر گرفته شد. هدف ارزیابی نتایج شبکه‌های آموزش عمیق و سایر روش‌ها برای تشخیص احساسات است. با توجه به نتایج کسب شده، SVM با دقت 1/94 درصد بهترین عملکرد را برای شناسایی چهار حالت احساسی به‌‌دست آورد. همچنین CNN پیشنهادی، با دقت 86 درصد حالت‌های موردنظر را شناسایی کرد. روش‌های یادگیری عمیق به‌‌دلیل این‌که به تعیین ویژگی برای سیگنال‌ها نیاز ندارند و در برابر نویزهای مختلف مقاومند، نسبت به طبقه‌بندهای ساده برتری دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        27 - ارزیابی روش های تجزیه سیگنال الکترومیوگرام سطحی در طراحی سیستم تشخیص حرکت‌های دست
        مریم کرمی مهدی خضری
        یک روش‌ برای تعیین فرمان‌های حرکتی برای کنترل پروتزهای دست، استفاده از الگوهای سیگنال‌ الکترومایوگرام سطحی (sEMG) است. با توجه به ماهیت تصادفی و غیرایستای سیگنال ، ایده استفاده از اطلاعات سیگنال در بازه های زمانی کوچک مورد بررسی قرار گرفت. در این مطالعه با هدف تشخیص دقی چکیده کامل
        یک روش‌ برای تعیین فرمان‌های حرکتی برای کنترل پروتزهای دست، استفاده از الگوهای سیگنال‌ الکترومایوگرام سطحی (sEMG) است. با توجه به ماهیت تصادفی و غیرایستای سیگنال ، ایده استفاده از اطلاعات سیگنال در بازه های زمانی کوچک مورد بررسی قرار گرفت. در این مطالعه با هدف تشخیص دقیق تر و سریع تر حرکت های دست، دو روش تجزیه سیگنال شامل تبدیل موجک گسسته (DWT) و تجزیه مد تجربی (EMD) ارزیابی شده اند. سیگنال‌های مجموعه ‌داده نیناپرو DB1 که از 27 فرد سالم در حین انجام حرکت های دست و انگشتان استخراج شده اند، برای طراحی سیستم به کار رفته است. ویژگی های زمانی ساده با قابلیت محاسبه سریع برای هر زیرباند از سیگنال های تجزیه شده به کار گرفته شدند. همچنین ماشین بردار پشتیبان (SVM) با استفاده از توابع کرنل مختلف به عنوان طبقه بندی کننده مورد استفاده قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان می دهد، استفاده از روش های تبدیل موجک گسسته و تجزیه مد تجربی با قابلیت دسترسی به اطلاعات زیربازه های زمانی و فرکانسی سیگنال ها، نتایج بهتری در شناسایی حرکت های دست در مقایسه با مطالعات گذشته ارایه می کند. با روش تجزیه مد تجربی و تعداد هشت تابع مد ذاتی، بالاترین دقت تشخیص با مقدار 3/83 درصد برای شش حرکت به‌دست آمد. همچنین روش تبدیل موجک گسسته با موجک مادر بای ارتوگونال 5/5 در پنج سطح تجزیه، دقت تشخیص 80 درصد را برای ده حرکت و با موجک مادر کویفلت 2 در شش سطح تجزیه، دقت 33/83 درصد را برای شناسایی هشت حرکت کسب کرد. نتایج به دست آمده عملکرد بهتر روش تجزیه موجک در مقایسه با تجزیه مد تجربی را برای طراحی سیستم شناسایی حرکت های دست با استفاده از الگوهای سیگنال الکترومایوگرام سطحی نشان می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        28 - مروری بر تأثیر اعتیاد به مواد مخدر بر روی عملکرد و ساختار مغز بر مبنای تحلیل سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام
        عاطفه توبیها ندا بهزادفر محمد رضا یوسفی همایون مهدوی نسب
        اعتیاد به مواد مخدر سبب ایجاد تغییرات ساختاری و عملکردی در مغز انسان می گردد و می توان آن را به عنوان یک بیماری مزمن در نظر گرفت. تاکنون مطالعات مختلفی جهت بررسی اعتیاد بر روی سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) انجام شده که از نظر روش، شرایط تجربی، نمونه ها و نتایج متفاوت ه چکیده کامل
        اعتیاد به مواد مخدر سبب ایجاد تغییرات ساختاری و عملکردی در مغز انسان می گردد و می توان آن را به عنوان یک بیماری مزمن در نظر گرفت. تاکنون مطالعات مختلفی جهت بررسی اعتیاد بر روی سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) انجام شده که از نظر روش، شرایط تجربی، نمونه ها و نتایج متفاوت هستند. بررسی مطالعات قبلی و روش های تجربی جهت بررسی بهتر مسائل و چالش های موجود در طراحی مطالعات اعتیاد ضروری است. سیگنال الکتروانسفالوگرام، به عنوان یک ابزار غیرتهاجمی دارای توانایی بالقوه جهت بررسی فعالیت عملکردی و شناختی مغز است. از الکتروانسفالوگرام می توان جهت بررسی ارتباط تغییرات ایجاد شده در مغز در اثر مصرف مواد مخدر استفاده کرد. در این مقاله به بررسی تغییرات ایجاد شده در سیگنال الکتروانسفالوگرام در اثر مصرف مواد و همچنین پس از ترک مواد مخدر اشاره خواهد شد. نتایج نشان می دهد که مصرف مواد مخدر سبب کاهش پردازش توجه و ایجاد اختلالات عملکردی و ناهنجاری های مغزی می گردد. در افراد معتاد افزایش فعالیت زیرباندهای بتا و دومین زیرباند آلفا، تأخیر در رخداد و کاهش دامنه P300 مشاهده شده است. همچنین نسبت توان زیرباند آلفا به تتا در T6 کاهش نشان داده و اختلاف معنا دار در زیرباند دلتا به زیرباند آلفا در نسبت توان مشاهده شده است. یافته ها نشان می دهند که ولع و سابقه مصرف مواد افراد بر توان سیگنال الکتروانسفالوگرام تأثیر می گذارد. فعالیت عصبی در زیرباند آلفای افرادی که اعتیاد را ترک کرده اند نیز به طور معنی داری در لوب پاریتال (BA3 و BA7)، لوب فرونتال (BA4 و BA6) و لوب لیمبیک (BA24) ضعیف تر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        29 - جداسازی سیگنالهای صحبت مخلوط شده در یک محیط واقعی با استفاده از الگوریتم DUET ساده شده
        فریناز آکوچکیان محسن عشوریان
        الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(DUET) از الگوریتمهای عملی‌ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می‌دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می‌کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می‌کند. اما اجرای DU چکیده کامل
        الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(DUET) از الگوریتمهای عملی‌ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می‌دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می‌کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می‌کند. اما اجرای DUET، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمان‌بر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونه‌برداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرار است جداسازی بر روی آن اجرا شود، یک الگوریتم DUET تغییر یافته جهت کاهش زمان اجرای روش ارائه می‌گردد. استفاده از روش پیشنهادی زمان اجرای جداسازی را به حدود یک سوم الگوریتم پایه کاهش می‌دهد. کارایی الگوریتم تغییر یافته برای فایلهای صحبت با طول بزرگتر از ده ثانیه بیشتر مشخص است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        30 - تحلیل پایداری و کنترل توربین بادی مبتنی بر DFIG با به کارگیری استراتژی FBC
        مجید طاووسی بهادر فانی احسان ادیب
        ژنراتور القایی تغذیه دوبل مزایای متعددی نسبت به ژنراتورهای دیگر تولیدکننده‍ی برق بادی دارد. DFIG نسبت به کمبود ولتاژ پایانه‍ی ژنراتور بسیار حساس است. زیرا افت ولتاژهای عمیق باعث القای ولتاژهای ضد محرکه‍ی بزرگ در رتور می‌شود که این امر منجر به عبور جریانهای گ چکیده کامل
        ژنراتور القایی تغذیه دوبل مزایای متعددی نسبت به ژنراتورهای دیگر تولیدکننده‍ی برق بادی دارد. DFIG نسبت به کمبود ولتاژ پایانه‍ی ژنراتور بسیار حساس است. زیرا افت ولتاژهای عمیق باعث القای ولتاژهای ضد محرکه‍ی بزرگ در رتور می‌شود که این امر منجر به عبور جریانهای گذرای شدید از رتور و افزایش ولتاژ واسط dc در مبدل الکترونیک قدرت و در نتیجه آسیب دیدن مبدل الکترونیک قدرت می‌گردد. این مقاله در ابتدا به مدلسازی دینامیکی توربین باد DFIG در دستگاه مرجع شار استاتور می‍پردازد. سپس به کمک تحلیل سیگنال کوچک مشخص شده که رفتار دینامکی توربین باد مبتنی بر DFIG در حین کمبودهای شدید ولتاژ اساساًً تحت تأثیر دینامیک‌های استاتور است. در ادامه یک ساختار کنترل غیرخطی مبتنی بر Flatness برای بهبود عملکرد گذرای DFIG پیشنهاد شده است. مزیت اصلی این روش، امکان پیش‌بینی رفتار متغیرهای حالت سیستم در حالت ماندگار و گذراست. با توجه به غیرخطی بودن دینامیک‍های الکتریکی DFIG، کنترل غیرخطی تحت شرایط کمبود ولتاژ، مناسب‌تر از برنامه‌ی کنترل خطی عمل می‍کند. روش پیشنهادی دینامیک‍های استاتور را از طریق کنترل ولتاژ رتور و فیلتر سمت شبکه پایدار می‍کند. مطالعات شبیه سازی حوزه زمان، سودمندی کنترل غیرخطی در بهبود عملکرد دینامیکی DFIG در خلال کمبود ولتاژ پایانه را نشان می‌دهد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        31 - پیاده‌سازی سیستم‌های ترکیبی حذف انعکاس از گفتار و ارائه دادگان دوکاناله گفتار فارسی برای سنجش کارآیی آنها
        فرهاد فغانی حمید رضا ابوطالبی
        در این مقاله جوانب مختلف مسأله حذف انعکاس از سیگنال گفتارفارسی بررسی می‌شود. به عنوان مصالحه‌ای بین میزان بهسازی گفتار از یکسو و پیچیدگی و بار محاسباتی روش از سوی دیگر، تعداد دو میکروفون در سیستم در نظر گرفته شده است. به منظور امکان سنجش و مقایسه کارآیی سیستم‌های مورد ن چکیده کامل
        در این مقاله جوانب مختلف مسأله حذف انعکاس از سیگنال گفتارفارسی بررسی می‌شود. به عنوان مصالحه‌ای بین میزان بهسازی گفتار از یکسو و پیچیدگی و بار محاسباتی روش از سوی دیگر، تعداد دو میکروفون در سیستم در نظر گرفته شده است. به منظور امکان سنجش و مقایسه کارآیی سیستم‌های مورد نظر، ابتدا مجموعه لغات فارسی برای آزمون قابلیت فهم گفتار تهیه و سپس با استفاده از آن، دادگان دو کاناله گفتار فارسیِ دارای انعکاس طراحی و ضبط گردید. در این تحقیق، روش‌های پایه (تک‌کاناله و دوکاناله) حذف انعکاس از گفتار مطالعه و پیاده سازی و با استفاده از دادگان تهیه شده مقایسه گردیده‌اند. بر پایه این مطالعه، یک سری از روش‌های ترکیبی که قابلیت فهم و کیفیت سیگنال گفتار آغشته به انعکاس را به نحو مطلوبی افزایش می‌دهد، ارائه شده‌است و نشان داده شده است که ترکیب سه روش delay-and-sum beamforing، فیلتر معکوس، و روش مبتنی بر خطای فاز نسبت به سایر سیستم‌های ترکیبی از لحاظ میزان کیفیت و قابلیت فهم گفتار خروجی منجر به نتایج بهتری می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        32 - Using elicitors for enhanced production of secondary metabolites in plant cell and organ suspension cultures
        مریم محمدی فارسانی عبدالله قاسمی پیربلوطی
        In biotechnology has been concentrated to review alternative routes for the production of natural compounds. Plant cell culture systems are viable alternatives for the production of secondary metabolites that are of commercial importance in food and pharmaceutical indus چکیده کامل
        In biotechnology has been concentrated to review alternative routes for the production of natural compounds. Plant cell culture systems are viable alternatives for the production of secondary metabolites that are of commercial importance in food and pharmaceutical industries. However, relatively very few cultures synthesize these compounds over extended periods in amounts comparable to those found in whole plants. Various strategies have been employed to increase the production of secondary metabolites in cell cultures. These include manipulation of culture media (hormonal and nutrient stress) and environmental conditions (temperature, pH and osmotic stress), precursor addition, elicitation and combination of these strategies. Nowadays, genetic manipulation of biosynthetic pathways by metabolic engineering has also become a powerful technique for enhanced production of desired metabolites. Studies have shown that both biotic and abiotic elicitors synthesis of secondary metabolites increases in plant cell culture medium. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        33 - طراحی الگوی تعیین راهبردهای معاملاتی سهام با رویکرد مبتنی بر آینده‌پژوهی، تحلیل بنیادی، مهندسی ویژگیها و الگوریتم‌ های یادگیری ماشین
        سید مجید موسوی انزهایی هاشم نیکو مرام
        سرمایه‌گذاران در بازار سهام همواره به دنبال روش های نوین و کارآمد جهت پیش بینی روند حرکت قیمت سهم و اتخاذ استراتژیهای معاملاتی مناسب بوده‌اند. این پژوهش با بهره‌گیری از مدلی مرکب از آینده پژوهی ، تحلیل بنیادی ، قواعد معاملاتی خبرگان و الگوریتم های یادگیری ماشین، الگویی چکیده کامل
        سرمایه‌گذاران در بازار سهام همواره به دنبال روش های نوین و کارآمد جهت پیش بینی روند حرکت قیمت سهم و اتخاذ استراتژیهای معاملاتی مناسب بوده‌اند. این پژوهش با بهره‌گیری از مدلی مرکب از آینده پژوهی ، تحلیل بنیادی ، قواعد معاملاتی خبرگان و الگوریتم های یادگیری ماشین، الگویی جهت اتخاذ راهبردهای معاملاتی مناسب پیشنهاد می‌نماید. ابتدا با استفاده از نظر خبرگان وآینده پژوهی، سناریو های پیش روی بازار سهام طراحی و با انجام تحلیل بنیادی سبدی شامل شش سهم تشکیل می‌گردد . در مرحله بعد با استفاده از 7 الگوریتم یادگیری ماشین و داده های شرکت های منتخب در بازه زمانی 1393 تا 1398، مدلسازی جهت پیش بینی روند قیمت هر سهم منتخب صورت می‌گیرد. متغیرهای ورودی مدل شامل شاخص های تکنیکال، قواعد‌ تکنیکال، قواعد تابلوخوانی و داده‌های معاملاتی سهم می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد، بکارگیری الگوی پیشنهادی برای سرمایه گذاری در بازار سهام بازدهی بالاتری را نسبت به شاخص کل بورس تهران ایجاد می‌نماید. همچنین بکارگیری راهبردهای معاملاتی کوتاه مدت مبتنی بر سیگنالهای مدل آموزش داده شده توسط الگوریتم تقویت گرادیان سبک (LGBM)، بازدهی بالاتری را در مقایسه با استراتژیهای خرید - نگهداری و تکنیکال برای سبد سهام منتخب ارایه می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        34 - پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادارتهران با استفاده از روش تحلیل طیفی تکین و الگوریتم ژنتیک
        زهرا حسن دوست حمیدرضا وکیلی فرد
        نوسانات در بازارهای مالی با سیگنال و نویز همراه می‌باشد. در این مقاله علاوه بر تجزیه‌وتحلیل طیفی تکین، برای پیدا کردن طول پنجره و نقطه برش بهینه از الگوریتم ژنتیک استفاده‌شده است که تابع هدف آن، یافتن حداقل مقدار برای تابع همبستگی میان مؤلفه‌های سیگنال و نویز می‌باشد. ب چکیده کامل
        نوسانات در بازارهای مالی با سیگنال و نویز همراه می‌باشد. در این مقاله علاوه بر تجزیه‌وتحلیل طیفی تکین، برای پیدا کردن طول پنجره و نقطه برش بهینه از الگوریتم ژنتیک استفاده‌شده است که تابع هدف آن، یافتن حداقل مقدار برای تابع همبستگی میان مؤلفه‌های سیگنال و نویز می‌باشد. بدین خاطر ابتدا دادهای ده‌ساله شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1388 تا 1397 با استفاده از روش تجزیه طیفی تکین در سه پیاده‌سازی شد. سپس در قالب یک مسئله بهینه‌سازی توسط الگوریتم ژنتیک حل شد. نتایج حاصل از فرضیه اول نشان داد که تفکیک‌پذیری سیگنال و نویز درروش تحلیل طیفی تکین امکان‌پذیر می‌باشد. هم‌چنین با توجه به نتایج حاصل در تحقیق، تحلیل طیفی تکین مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با داشتن خطای قدر مطلق میانگین کمتر، بهبود در دقت پیش‌بینی را نشان داد. درنهایت نیز با توجه به یافتن کمترین همبستگی وزنی بین مؤلفه‌های سری زمانی جهت تفکیک سیگنال و نویز (یافتن نقطه‌ی برش) و سپس با دست آوردن طول پنجره‌ی بهینه در تحلیل طیفی تکین مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، گویای این واقعیت است که تغییر در مقدار پارامترها می‌تواند در بهبود عملکرد روش تحلیل طیفی مفید واقع شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        35 - کاوش قوانین پیوستگی کمی در بازار سهام با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری چندهدفه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
        مصطفی زندیه سیما مردانلو
        پیش بینی بازده سهام موضوعی مهم در حوزه مالی است که توجه محققان را برای سالهای بسیاری به خود جلب کرده است. سرمایه گذاران همواره در تلاش برای پیدا کردن راهی برای پیش بینی قیمت سهام و پیدا کردن سهام و زمان مناسب برای خرید و یا فروش هستند. اخیرا، از تکنیک های داده کاوی و تک چکیده کامل
        پیش بینی بازده سهام موضوعی مهم در حوزه مالی است که توجه محققان را برای سالهای بسیاری به خود جلب کرده است. سرمایه گذاران همواره در تلاش برای پیدا کردن راهی برای پیش بینی قیمت سهام و پیدا کردن سهام و زمان مناسب برای خرید و یا فروش هستند. اخیرا، از تکنیک های داده کاوی و تکنیک های هوش مصنوعی در این حوزه استفاده می شود. کشف قوانین پیوستگی یکی از رایج ترین روش های داده کاوی مورد استفاده جهت استخراج دانش از مجموعه داده های بزرگ است. برخی محققین کاوش قوانین پیوستگی را به عنوان یک مسئله چند هدفه بیان کرده اند، که به طور مشترک چند معیار را برای به دست آوردن یک مجموعه با قوانین جالب تر و دقیق تر بهینه سازی می کند. در این پژوهش، یک مدل تکاملی چند هدفه جدید ارائه می دهیم که قابلیت درک، جالب بودن و کارایی را به منظور کاوش مجموعه ای از قوانین پیوستگی کمی از داده های مالی، شامل 10 تا از رایج ترین نشانگرهای تحلیل تکنیکی، حداکثر می کند. برای این منظور، این مدل، دو الگوریتم تکاملی چندهدفه معروف الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب II و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی شده نامغلوب را برای انجام فراگیری تکاملی فواصل ویژگی ها و انتخاب شرایط برای هر قانون گسترش می دهد. علاوه براین، مدل ارائه شده، یک جمعیت خارجی و یک فرایند شروع مجدد را برای مدل تکاملی به منظور ذخیره تمام قوانین نامغلوب یافته شده و بهبود تنوع مجموعه قوانین به دست آمده معرفی می کند. نتایج به دست آمده بر روی داده های سهام در دنیای واقعی، اثربخشی روش ارائه شده را نشان می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        36 - ﺑﺮرﺳﯽ تأثیر‬ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ماشین‌کاری تخلیه‌الکتریکی، بر روی ماده مرکب پایه آلومینیوم 2024 با استفاده از تحلیل مقدار کل نرمال شده پارامترها (TNQL) و نسبت سیگنال به نویز (S/N)
        بهنام مسعودی سعید دانشمند
        مواد مرکب زمینه فلزی با توجه به نوع تقویت کننده قابلیت ماشینکاری متفاوتی دارند. ماده مرکب الومینیوم 2024 تقویت شده با اکسید آلومینیوم از جمله موادی می باشد که ماشینکاری آن به روش های سنتی فرسایش سریع ابزار را در پی دارد. این روش ماشینکاری دارای پارامترهای مختلفی می باشد چکیده کامل
        مواد مرکب زمینه فلزی با توجه به نوع تقویت کننده قابلیت ماشینکاری متفاوتی دارند. ماده مرکب الومینیوم 2024 تقویت شده با اکسید آلومینیوم از جمله موادی می باشد که ماشینکاری آن به روش های سنتی فرسایش سریع ابزار را در پی دارد. این روش ماشینکاری دارای پارامترهای مختلفی می باشد. تنظیم بهینه پارامتر های ماشینکاری بر زمان، کیفیت محصول و سایش ابزار اثر مهمی دارد. در این تحقیق با استفاده از تحلیل مقدار کل نرمال شده پارامترها (TNQL) و نسبت سیگنال به نویز (S/N) همزمان خروجی‌ها به بررسی تاثیر پارانترهای ورودی ماشینکاری تخلیه الکتریکی شامل شدت جریان، ولتاژ، زمان روشنی و خاموشی پالس بر نرخ براده برداری، سایش ابزار و زبری سطح در حالت بدون پودر و پودر و دوران ابزار پرداخته شده است. نتایج نشان داد که شدت جریان بیشترین و بعد از آن زمان روشنی، زمان خاموشی پالس و در آخر ولتاژ مهمترین اثر را بر پارامتر های خروجی ماشینکاری دارند. استفاده از پودر اکسید آلومینیوم و دوران ابزار باعث افزایش گپ و ایجاد نیروی گریز از مرکز شده و ذرات را به سرعت از منطقه ماشینکاری دور می کند و نرخ براده برداری افزایش می یابد. استفاده از پودر آلومینیوم در برخورد با جرقه ها باعث ریز تر شدن جرقه ها شده و عمق نفوذ آنها را کم نموده و در نتیجه زبری سطح کاهش می یابد. نتایج حاصل از بهینه سازی در حالت بدون پودر و دوران ابزار ترکیب پارامترها به‌صورت A3B1C2D3 ودر حالت با پودر و دوران ترکیب پارامترها به‌صورت A1B1C2D3 را پیشنهاد می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        37 - بررسی و بهینه‌سازی تأثیر‬ پارامترهای ورودی بر نرخ براده برداری، نرخ سایش ابزار و زبری سطح در ماشین‌کاری تخلیه الکتریکی نانو کامپوزیت A356 تقویت‌شده با آلومینا
        محمدجواد حاج حسینی علی مختاریان مجتبی رحیمی بهنام مسعودی
        در این پژوهش، تأثیر پارامترهای ورودی ماشین‌کاری تخلیه الکتریکی بر روی نانو کامپوزیت A356 تقویت شده با 5/3% آلومینا (Al2O3)، با رویکرد طراحی آزمایش ها به روش تاگوچی بر مبنای آرایه متعامد L9 و تکنیک سطوح تکراری مورد بررسی و بهینه سازی قرار گرفت. پارامترهای ورودی این آزمای چکیده کامل
        در این پژوهش، تأثیر پارامترهای ورودی ماشین‌کاری تخلیه الکتریکی بر روی نانو کامپوزیت A356 تقویت شده با 5/3% آلومینا (Al2O3)، با رویکرد طراحی آزمایش ها به روش تاگوچی بر مبنای آرایه متعامد L9 و تکنیک سطوح تکراری مورد بررسی و بهینه سازی قرار گرفت. پارامترهای ورودی این آزمایش ها شامل ولتاژ (دو سطحی)، شدت ‌جریان (سه سطحی)، زمان روشنی پالس (سه سطحی) و زمان خـاموشی پـالس (سه سطحی) در نظر گرفته شد. همچنین، پـارامترهای خروجی شامل نـرخ براده برداری از قطعه کار، نرخ سایش ابزار ماشین کاری و زبری سطح قطعه کار بودند. تحلیل نتایج و بررسی نمودار‌های سیگنال به نویز توسط نرم‌افزار انجام شد. همچنین با تعیین تابع زیان مقادیر نرمال شده کل پارامترهای خروجی بر مبنای ضرایب وزنی فرضی، سطح بهینه مربوط به هر پارامتر ورودی مشخص شد و با انجام آنالیز واریانس، میزان درصد سهم هر یک از پارامترهای ورودی در واریانس کل محاسبه شد. با توجه به نتایج حاصله، تأثیر‌گذارترین پارامتر ورودی بر روی نرخ براده برداری: زمان خاموشی پالس، بر روی نرخ سایش: ابزار شدت جریان و بر روی زبری‌ سطح: زمان روشنی پالس تعیین شد. علاوه بر این، سطح اول ولتاژ (80 ولت)، سطح اول شدت جریان (10 آمپر)، سطح اول زمان روشنی پالس (35 میکروثانیه) و سطح دوم زمان خاموشی پالس (70 میکروثانیه) به عنوان سطوح بهینه پارامترهای ورودی تعیین شدند. درصد سهم پارامترهای ورودی در واریانس کل نیز برای ولتاژ، شدت جریان، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس به ترتیب برابر 98/12، 96/20، 47/5 و 60/60 به دست آمدند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        38 - مطالعه اثر میدان مغناطیسی بر زبری سطح قطعه‌کار در ماشین‌کاری تخلیه الکتریکی ماده مرکب آلومینیوم 413 تقویت شده با آلومینا
        احمدرضا میزبانی سیداحسان میرمحمدصادقی علی مختاریان
        در این پژوهش، تأثیر پارامترهای ورودی ماشین‌کاری تخلیه الکتریکی بر روی زبری سطح قطعه‌کار از جنس ماده مرکب A413 تقویت شده با %5/2 Al2O3،‬ در دو حالت با حضور میدان مغناطیسی و بدون وجود میدان مغناطیسی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. تحقیق ارائه شده با رویکرد طراحی آزمای چکیده کامل
        در این پژوهش، تأثیر پارامترهای ورودی ماشین‌کاری تخلیه الکتریکی بر روی زبری سطح قطعه‌کار از جنس ماده مرکب A413 تقویت شده با %5/2 Al2O3،‬ در دو حالت با حضور میدان مغناطیسی و بدون وجود میدان مغناطیسی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. تحقیق ارائه شده با رویکرد طراحی آزمایشات به روش تاگوچی بر مبنای آرایه متعامد L9 و تکنیک سطوح تکراری به انجام رسیده است. پارامترهای ورودی این آزمایشات شامل ولتاژ (دو سطحی)، شدت‌جریان (سه سطحی)، زمان روشنی پالس (سه سطحی) و زمان خاموشی پالس (سه سطحی) در نظر گرفته شده است. نتایج آزمایشات نشان دهنده کاهش زبری سطح ماشینکاری شده تا 32 درصد در حضور میدان مغناطیسی می باشد. تحلیل نتایج شامل تعیین نمودار‌های نسبت سیگنال به نویز متناظر با هر یک از پارامترهای ورودی و آنالیز واریانس توسط نرم‌افزار Minitab صورت گرفته است. نتایج بدست آمده گویای بهبود کیفیت سطح قطعه‌کار در حضور میدان مغناطیسی در مقایسه با شرایط ماشین‌کاری بدون وجود میدان مغناطیسی است. همچنین برمبنای نتایج حاصل از آنالیز واریانس در هر دو حالت مذکور، شدت جریان مؤثرترین پارامتر ورودی بر روی زبری سطح قطعه‌کار از جنس ماده مرکب A413 تقویت شده با %5/2 Al2O3،‬ تعیین شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        39 - تأثیر هشت هفته تمرین شنا، سلول¬درمانی و لیزردرمانی بر بیان ژن¬های IL-2، IL-10 و STAT-3 بافت بیضه در موش¬های مدل آزواسپرمی
        سید ساسان حسینی Habib Asgharpour پروین فرزانگی
        زمینه و هدف: آزواسپرمی به معنای کمبود اسپرم در مایع منی است. یک درصد از کل مردان و ده درصد از مردان نابارور مبتلا به آزواسپرمی هستند، هدف از پژوهش حاضر بررسی اثرات هشت هفته تمرین شنا، سلول¬درمانی و لیزردرمانی بر بیان ژن¬های IL-2، IL-10 و STAT-3 بافت بیضه در موش¬های مدل چکیده کامل
        زمینه و هدف: آزواسپرمی به معنای کمبود اسپرم در مایع منی است. یک درصد از کل مردان و ده درصد از مردان نابارور مبتلا به آزواسپرمی هستند، هدف از پژوهش حاضر بررسی اثرات هشت هفته تمرین شنا، سلول¬درمانی و لیزردرمانی بر بیان ژن¬های IL-2، IL-10 و STAT-3 بافت بیضه در موش¬های مدل آزواسپرمی می¬باشد. روش کار: 40 سر رت 6 تا 8 هفته¬ای به¬صورت تصادفی انتخاب، و سپس مدل آزواسپرمی با داروی بوسولفان با دوز 40 میلی¬گرم در موش¬ها القاء شد. یک¬ماه بعد از ایجاد مدل یک¬بار سلول¬های بنیادی به¬صورت پیوند در ناحیه مجران دفران به میزان یک میلیون سلول پیوندزده شد، پس از گذشت یک هفته از پیوند سلول، لیزر با طول موج 8/632 نانومتر و توان 10 میلی¬وات و انرژی 3 ژول به¬صورت سه تکرار در کل دوره مطالعه با فاصله هر هفته یک¬بار اعمال شد. تمرین روزانه شنا به¬مدت 30 دقیقه و 5 روز در هفته در طول 8 هفته اجرا شد. یافته¬ها: نتایج نشان داد که القای مدل آزواسپرمی سبب افزایش معنی¬دار ژن¬های IL-2، IL-10 و STAT-3 نسبت به رت¬های گروه سالم شد (P≤0.05). هم¬چنین انجام روش¬های مداخله¬ای لیزر درمانی، سلول ¬درمانی و تمرین بیان این ژن¬ها در بافت بیضه رت¬ها را نسبت به گروه بیمار کاهش معنی¬داری داد (P≤0.05). نتیجه¬گیری: تمرین ورزشی شنا در ترکیب با سلول¬درمانی و لیزردرمانی از طریق کاهش سیگنالینگ التهاب بافت بیضه ممکن است به باروری رت¬های مدل آزواسپرمی کمک نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        40 - ارزیابی روش های مختلف بلند کردن اجسام سنگین به‌وسیله ویژگی های دامنه و فرکانس سیگنال‌های الکترومایوگرافی
        بهار خردمند ارشیا محمدخانی سارا سیف مهسا خلیلی بابک رضایی افشار
        برداشتن بدون مهارت اجسام سنگین، خطر بسیار بالایی را به همراه دارد و موجب آسیب دیدگی عضلات کمر می شود. الکترومایوگرافی می‌تواند بهترین روش بلند کردن اجسام سنگین را ارائه کند. در این مطالعه، چهار خانم (1نفر،40 سال و 3 نفر، 3±20 سال) و شش آقای سالم (2 نفر، 5±50 سال و 4 نف چکیده کامل
        برداشتن بدون مهارت اجسام سنگین، خطر بسیار بالایی را به همراه دارد و موجب آسیب دیدگی عضلات کمر می شود. الکترومایوگرافی می‌تواند بهترین روش بلند کردن اجسام سنگین را ارائه کند. در این مطالعه، چهار خانم (1نفر،40 سال و 3 نفر، 3±20 سال) و شش آقای سالم (2 نفر، 5±50 سال و 4 نفر، 5±20 سال) به صورت داوطلبانه با اخذ چهار سیگنال الکترومایوگرافی مختلف از برداشتن اجسام سنگین شرکت کردند. داده های به‌دست آمده در فاصله هر 5/15 ثانیه پنجره گذاری شدند و فیلتر باترورث مرتبه 4 روی داده ها اعمال شد. سپس واریانس،RMS و میانگین داده ها محاسبه گردید. بیشترین فعال سازی عضله در انجام حرکت ارگونومیک اتفاق افتاد که نشان می‌دهد در این حالت کمترین فشار به سایر عضلات وارد می‌شود. مطالعات آینده می تواند روی تاثیر استفاده از اگزواسکلتون در شناسایی و کمک به حرکت حمل بار تعریف شود. پرونده مقاله

سکوی نشر دانش

سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی

حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400

صفحه اصلی| عضویت/ ورود| درباره سند| تماس با ما|
[English] [العربية] [en] [ar]