The present research proposes an automatic system based on moving average (MA) and fuzzy logic to recognize technical analysis patterns including head and shoulder patterns, triangle patterns and broadening patterns in the Tehran Stock Exchange. The automatic system was used on 38 indicators of Tehran Stock Exchange within the period 2014-2017 in order to evaluate the effectiveness of technical patterns. Having compared the conditional distribution of daily returns under the condition of the discovered patterns and the unconditional distribution of returns at various levels of confidence driven from fuzzy logic with the mean returns of all normalized market indicators, we observed that in the desired period, after recognizing the pattern, all patterns investigated at the confidence level 0.95 with a fuzzy point 0.5 contained useful information, practically leading to abnormal returns. پرونده مقاله

Traders in the capital market always seek methods to make full use of available information and combine them to find the best buying and selling strategy. The present study uses a linear hybrid system to combine 106 signals from moving averages oscillators and RSI signals in the technical analysis along with two buy and sell bonds. In addition, the system has correctional property and modifies its parameters over time and according to new information. The result of the research on the Tehran Exchange overall index in the period 1380 to 1397 indicates that the system after the optimal training on training data has an average of daily returns of 0/0025, 0/0048 risk, and a daily Sharp ratio of 0/52, which is better than the individual performance of each signal and market performance in daily average return and sharp ratio criterion. پرونده مقاله

In this paper, we use fuzzy numbers and possibility theory to model possibility. The purpose of this work is to determine the optimal investment model based on the neural network method for fuzzy LR, trapezoidal and triangular numbers in an optimal portfolio. It is listed on the Tehran Stock Exchange to maximize "returns" and reduce "risk" to find the optimal portfolio. Therefore, to achieve this goal, the problem of multi-objective nonlinear programming is addressed. Also, by substituting the mean-variance model and the standard mean deviation instead of the Markowitz mean-variance model, the selection of the optimal portfolio in the possible space is examined. Finally, after calculating the model of the possibility of fuzzy numbers, we reach the optimal stock portfolio, which can be used to set the stock portfolio that has the highest returns and the lowest risk. پرونده مقاله

In this paper‎ a combination of two financial derivatives in financial markets modelled of future interest rates is presented and evaluated. In fact ‎European option pricing is driven when zero-coupon bond is considered as underlying asset in a market under Hull-White model‎. ‎For this purpose, the exact solutions of the valuation of this bond option are driven, using Lie group symmetries method. Then in the next part, the finite difference method is applied to find numerical solutions for assumed bond option pricing. Then the significance and usefulness of this approximated method is comparing with the exact solutions by some plotted graphs. پرونده مقاله

In this article, the pricing of option contracts is discussed using the Mikhailov and Nogel model and the artificial neural network method. The purpose of this research is to investigate and compare the performance of various types of activator functions available in artificial neural networks for the pricing of option contracts. The Mikhailov and Nogel model is the same model that is dependent on time. In the design of the artificial neural network required for this research, the parameters of the Mikhailov and Nogel model have been used as network inputs, as well as 700 data from the daily price of stock options available in the Tehran Stock Exchange market (in 2021) as the net-work output. The first 600 data are considered for learning and the remaining data for comparison and conclusion. At first, the pricing is done with 4 commonly used activator functions, and then the results of each are com-pared with the real prices of the Tehran Stock Exchange to determine which item provides a more accurate forecast. The results obtained from this re-search show that among the activator functions available in this research, the ReLU activator function performs better than other activator functions. پرونده مقاله

Financial markets are currently experiencing sharp volatility. Studying how the returns and volatility in one market affect other markets has always been one issue that helps investors and policymakers to make optimal decisions. Given the importance of volatility spillovers in the Iranian financial market, this study aimed to investigate the mechanisms behind the volatility spillovers in the foreign exchange, gold, and stock markets to the oil market in Iran. This descriptive study was conducted using the daily and monthly data from the oil, foreign exchange, gold, and capital markets from 2010 to 2019 and to analyze the data, ARCH and GARCH models have been used. The results of this study showed that the abnormal volatility of the foreign exchange and gold in the previous day positively affects the abnormal volatility of the oil market today, this indicates that money flows in the currency market, spilling over the fluctuations into the oil market. hey also found that the abnormal volatility of the capital market in the previous day negative affects the abnormal volatility of the oil market today, indicating that if money flows in the capital market, which indicates the flow of money in the capital market from yesterday, increasing the transfer of emotions to the current capital market but does not spillover into the oil market and volatility is not transferred into the oil market. Overall, the findings of this study confirmed the positive impact of the foreign exchange and gold markets on the abnormal volatility in the oil market in the short term (daily) and long term (monthly), but did not confirm the positive impact of the capital market on the abnormal volatility in the oil market. پرونده مقاله

This study examines trading strategies based on trading systems by analyzing the performance of 11 technical indicators. The data used for analysis were financial data of all firms listed on the Teh-ran Stock Exchange in the period from 2010 to 2020. Excluding the firms whose data were not available for the period under study, 135 firms were selected as the research sample. The results showed that the signals containing three indicators of moving average, exponential moving average, and relative strength over a weekly up to six-month period to buy or sell stocks (as a strategy) could be used more confidently compared to other indicators to achieve higher returns and profitability. As a result, investors can use the signals that these three indicators in weekly (EMA) and monthly (MA, RSI) periods and the quarterly (MA) and six-month (RSI, EMA) periods to determine buying and selling strategies with the lowest investment risks. It is also recommended that investors use a combination of these three indicators to invest, and extend their investment period over a longer period of time to bear less risk, and more returns. پرونده مقاله

This study was conducted to determine the stock portfolio with the best return and low-risk investments using momentum-contrarian strategies (MCSs). The momentum-Contrarian strategy is one of the well-known models to construct the portfolio which suggests buying the stocks with the best performance (the winner stocks) and selling the stocks with the worst performance (the loser stocks). The optimal values of the portfolio's objective function and the weight of all assets in the portfolio that are not necessarily the same are calculated by defining a nonlinear multivariate optimization model combined with momentum-contrarian strategies (MCSs). The return information of companies listed on the Tehran Stock Exchange from 2014 to 2019 was used to select the best optimal portfolio. The results confirmed the stability in the profitability of the contrarian optimal portfolio with minimum risk compared to other optimal portfolios. Furthermore, through MATLAB software the optimal weight of assets in the optimal portfolio is calculated based on statistical data. پرونده مقاله

افزایش جمعیت و به‌تبع آن گسترش شهرنشینی موجب افزایش تعداد پروژه‌های عمرانی در کلان‌شهرها شده است. اجرا و مدیریت پروژه‌های مختلف ازجمله پروژه‌های عمرانی، دارای موارد مبهم و ناشناخته فراوانی است و با توجه به ویژگی‌های خاص هر پروژه و شرایطی که در شهرداری‌ها می‌باشد ریسک پروژه بر اهداف پروژه تأثیر می‌گذارد. هدف این پژوهش، بررسی تحلیلی تأثیر مؤلفه‌های ساختار شکست ریسک بر اهداف پروژه‌های عمرانی شهرداری شامل رضایت شهروندان، هزینه، زمان، کیفیت، محدوده و ایمنی با استفاده از شبکه باور بیزین است. در این پژوهش کاربردی، شیوه گردآوری داده‌ها-توصیفی پیمایشی از نوع همبستگی و جامعه آماری بر اساس نمونه‌گیری هدفمند مطابق با جامعهٔ متخصص در شهرداری اصفهان مرتبط با موضوع 45 مدیر، معاون، مسؤول مرتبط و متخصص انتخاب شدند. زمان پژوهش برای شناسایی ریسک پروژه‌ها سال 1395 تا پایان 1397 را در بر می گیرد، ابزار مورداستفاده در پژوهش پرسشنامه است که اطلاعات جمع‌آوری‌شده با استفاده از تدوین ساختار شکست ریسک پروژه‌ها جهت دسته‌بندی و شناسایی ریسک‌ها و ماتریس پذیرش ریسک مورد استفاده قرار گرفت. جهت اعتبار سنجی از مدل‌سازی معادله ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی و در خصوص ارزیابی تأثیر هم‌زمان ابعاد ریسک بر اهداف پروژه‌ها از مدل‌سازی احتمالی علت و اثر بر مبنای الگوی باور بیزین صورت پذیرفته است. تحلیل داده‌های این پژوهش نشان داد که مؤلفه‌های ریسک پروژه‌ها، تأثیر مثبتی روی اهداف پروژه‌ها دارد. نوآوری و ویژگی این پژوهش تلفیق مدل‌سازی معادلات ساختاری با شبکه باور بیزین و استفاده از تکنیک تجزیه‌وتحلیل حالات خطا و آثار ریسک در ساختار شکست ریسک می‌باشد که در فرآیند مدیریت ریسک منجر به رفع عدم اطمینان بین روابط ابعاد ریسک و دقیق سازی اولویت‌بندی و تحلیل ابعاد ریسک‌ها شده است. پرونده مقاله

چکیده امروزه بازارهای مالی شاهد نوسانات شدیدی هستند. محیط پرتلاطم بازارهای مالی، ارتباط تنگاتنگ در این بازرها و تاثیرقابل ملاحظه ای که بر روی اقتصاد کشور دارد و همچنین نیاز مبرم به پیش بینی کردن سناریوهای مالی و اقتصادی آتی، پژوهشگران را بر آن داشته است که با کشف و تحلیل این ارتباطات میان بازاری بتوانند گامی موثر در جهت تحقق اهداف نظام مالی و اقتصادی کشور بردارند. مطالعه چگونگی اثرگذاری بازده و نوسانات یک بازار بر روی دیگر بازارها همواره از عواملی بوده که در تصمیم گیری بهینه به سرمایه گذاران و سیاست گذاران یاری می رساند. با توجه به اهمیت سرریز تلاطم در بازارمالی، هدف این پژوهش بررسی اثرچرخه نوسانات بازار طلا و ارز بر نوسانات بازار سرمایه ایران است. در همین راستا در این پژوهش به بررسی اثر معاملات اختلال زا و سرریز تلاطم بازارهای طلا و ارز برروی نوسانات بازده بازار سرمایه پرداخته شده است. پژوهش حاضر توصیفی می باشد و از داده های کوتاه مدت (روزانه) و بلند مدت (ماهانه) بازار ارز، طلا و بازار سرمایه در دوره زمانی 1389 تا 1398 استفاده نموده است و جهت تحلیل داده ها از مدل های آرچ و گارچ استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد نوسانات غیرعادی بازار سرمایه در روز گذشته بر نوسانات غیرعادی بازار سرمایه در روز جاری تأثیر مثبت دارد گه نشانگر جریان پول در بازار سرمایه از روز گذشته می‌باشد انتقال هیجانات به بازار سرمایه جاری را افزایش می باشد. همچنین دریافتند نوسانات غیرعادی بازار ارز و طلا در روز گذشته بر نوسانات غیرعادی بازار سرمایه در روز جاری تأثیر مثبت دارد و مثبت بودن این تأثیر نشان دهنده جریان پول در بازار ارز و طلا و سرریز آن به داخل بازار سرمایه می‌باشد، یعنی هیجانات بازار ارز و طلا به داخل بازار سرمایه منتقل می‌شود. بطور کلی نتایج نشان از تأیید اثر مثبت شوکهای گذشته بازار طلا و دلار در رابطه با شاخص بازار سرمایه دارد. پرونده مقاله

چکیدهامروزه استفاده از نوسانگرها به عنوان یکی از ابزار های معاملاتی در دست تحلیل گران بازار سرمایه در حال گسترش می‌باشد. تحلیل تکنیکال یکی از روش‌های تحلیل بازار است که در آن از قیمت‌ها و حجم معاملات تاریخی سهام برای پیش بینی جهت آیندة حرکت قیمت‌ها استفاده می‌شود. نوسانگرها تابعی از قیمت و حجم معاملات هستند که غالبا بین دو مقدار در نوسان هستند و در مورد خرید و فروش یک دارایی، سیگنالهایی را صادر می‌کنند. نوسانگرهای مبتنی بر زمان، با استفاده از مفهوم موج و دوره تناوب رفتار قیمت را مدل سازی می‌کنند. پژوهش حاضر به بررسی سودآوری دو نوسانگر مبتنی بر تناوب زمان، شامل نوسانگر هارمونیک ساده و نوسانگر تناوب موج در بورس اوراق بهادار تهران و در بازه زمانی 1388 تا 1397 می‌پردازد. نتیجه پژوهش نشان می‌دهد که استراتژی مبتنی بر نوسانگر تناوب موج نسبت شارپ 55/0 می باشد که بالاتر از نوسانگر هارمونیک ساده با نسبت شارپ 48/0 می باشد. پرونده مقاله

هدف اصلی این پژوهش بررسی اثر نوسانات نفتی، عوامل اقتصادی و درون شرکتی بر نگهداشت وجه نقد توسط 197 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1389 تا 1396 با استفاده از رهیافت اقتصاد سنجی چندکی در داده های تابلویی است. نتایج تخمین مدل نشان می دهد که متغیرهای نگهداشت وجه نقد دوره قبل، اهرم مالی، پرداخت سود سهام، فرصت های رشد، مخارج سرمایه، سرمایه خالص در گردش، نوسان جریان نقدی، نوسانات قیمت نفت، نرخ رشد اقتصادی و نرخ بهره بر نگهداشت وجه نقد اثر دارند. در ادامه، برای بررسی عوامل موثر بر نگهداشت وجه نقد در اقتصاد نفتی، مدل در شرایط نوسان پایین و بالای قیمت نفت برازش شده است. بر اساس نتایج، در شرایط نوسان پایین قیمت نفت، اثر متغیرهای نگهداشت وجه نقد دوره قبل، پرداخت سود سهام، فرصت های رشد، مخارج سرمایه، سرمایه خالص در گردش، نوسانات قیمت نفت و نرخ بهره و در شرایط نوسان بالای قیمت نفت، اثر متغیرهای نگهداشت وجه نقد دوره قبل،اهرم مالی، سودآوری، فرصت های رشد، سرمایه خالص در گردش، نوسان جریان نقدی و نرخ رشد اقتصادی معناداربوده است.The main purpose of this study is to investigate the effect of oil fluctuations, economic and intra corporate factors on the cash holdings by 197 companies admitted to Tehran Stock Exchange during the years 2010-2017 by using the Quantile econometric approach in the panel data. Model estimation results show that previous period of cash holding, financial leverage, dividend payout, growth opportunities, capital expenditure, working capital net, cash flow fluctuation, oil price fluctuations, economic growth rate and interest rate effect of holding Cash. In the following, the model is fitted under conditions of low and high oil price volatility to investigate the factors affecting cash holding in the oil economy. Based on the results, under low oil price volatility, the effect of prior period cash holding variables, dividend payouts, growth opportunities, capital expenditures, net working capital, oil price fluctuations and interest rates And in conditions of high oil price volatility, the effect of previous period cash holding variables, financial leverage, profitability, growth opportunities, net working capital, cash flow fluctuation and economic growth rate were significant. پرونده مقاله

چکیدهمالی رفتاری از عوامل عمده نواقص بازار است که بر رخداد نظام‌مند خطای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاران و مدیران متمرکز است و به مطالعه اینکه چگونه سرمایه‌گذاران و مدیران در قضاوت‌های خود دچار خطای نظام‌مند و ذهنی می‌شوند، می‌پردازد و بیان‌کننده عدم رفتار منطقی سرمایه‌گذاران در بازار سرمایه است که به ایجاد واگرایای قیمت سهام از ارزش ذاتی آن می‌گردد. هدف پژوهش حاضر تحلیل آناتومیک معاملات نویزی و خطای قیمت گذاری ناشی از ورود معامله‌گران ناآگاه است. جامعه آماری این پژوهش شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و نمونه آماری آن شامل داده های 113 شرکت است. روش نمونه‌گیری، حذف سیستماتیک بوده است. روش مورد استفاده جهت برآورد الگو، روش رگرسیون چند متغیره به روش داده‌های ترکیبی می‌باشد. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که معاملات نویزی بر سطح خطای قیمت گذاری سهام تأثیر مثبت و معناداری دارد. همچنین خطای قیمت گذاری در سطوح مختلف معاملات نویزی متفاوت است؛ یعنی هر چه نویز بیشتر شود، خطای قیمت گذاری بیشتر می‌شود. این در حالی است که علاوه بر نوسانات معاملات نویزی، نسبت B/M نیز بر آن تأثیرگذار است. به عبارت دیگر خطای قیمت گذاری در سطوح مختلف نسبت B/M، متفاوت است. درنتیجه با توجه به نتایج پژوهش ورود معامله‌گران ناآگاه در بورس ایجاد نویز می‌کند و سبب انحراف قیمت ذاتی سهام می‌شود. پرونده مقاله