In developed countries, improvement has been made in service providing industries along with the improvements made in quality assurance and management skills and systems in the domain of manufacturing industries. Unfortunately, in developing countries, primary needs have led these countries to focus their attention illogically and solely on production and they disregard the quality of services. That is why this research aims at investigating service improvement in the domain of Information Technology. Nowadays, the role played by information technology and communication in economic growth is evident to everyone. Because of access to Internet, communication and information technology is considered one of the major elements in providing services and has improved the efficiency of this industry. Meanwhile, focusing on service quality is an efficient approach that results in customer orientation in an organization and is believed by our domestic organizations and companies to be an efficient method to satisfy customers’ demands and has been applied so many times. Presenting a compound approach, this research uses SERVQUAL as a tool for quality engineering of services, and multiple criteria decision making for ranking service providing branches, and data envelopment analysis for making improvement and benchmarking and it is an attempt to overcome these weaknesses and develop quality models in regard with service providing so that the current gap can be filled. پرونده مقاله

Abstract. A practical common weight scalarizing function methodology with an improved discriminating power for technology selection is introduced. The proposed scalarizing function methodology enables the evaluation of the relative efficiency of decision-making units (DMUs) with respect to multiple outputs and a single exact input with common weights. Its robustness and discriminating power are illustrated via a previously reported robot evaluation problem by comparing the ranking obtained by the proposed scalarizing function framework with that obtained by the DEA classic model (CCR model) and Minimax method (Karsak & Ahiska,2005). Because the number of efficient DMUs is reduced so discriminating power of our approach is higher than previous approaches and because Spearman’s rank correlation between the ranks obtained from our approach and Minimax approach is high therefore robustness of our approach is justified. پرونده مقاله

امروزه با توجه به مشکلات روز افزون مسائل کیفی که در سازمان ها بوجود آمده است، در این پژوهش برخی از این مسائل و مشکلات در شهرداری تهران در بوته آزمایش قرار داده می شود. ابتدا تعداد زیادی پروژه که نیاز به بهبود دارند، تعریف می شوند. با یکی از روش های تصمیم گیری چندگانه MCDM بنام ANP اولویت بندی می شوند، سپس مهمترین پروژه انتخاب می شود. برای انجام این پروژه مشکلاتی بوجود می آید که بخشی از اطلاعات آنها شناخته شده و برخی ناشناخته است. برای شناسایی و انتخاب مشکلات از سیستم های خاکستری استفاده می شود و مهمترین مشکل با استفاده از درجه امکان خاکستری که از روش های نوین تصمیم گیری و ارزیابی ریاضیاتی داده های مبهم و غیر قطعی است، پیدا می شود. مشکل شناسایی شده، با استفاده از متدلوژی شش سیگما و چرخه DMAIC تجزیه و تحلیل وآنالیز می شود. با استفاده از نمودار پارتو و نرم افزار Minitab علل اصلی موضوع مشخص شده و سپس حل می شود. در انتها با استفاده از تکنیک های خلاقانه و ابداعی حل مسائل TRIZ را بهبود داده می شود. پرونده مقاله

کارایی از موضوع‌های مهمی است که علاوه بر مدیران شرکت‌ها و سازمان‌های مختلف، مشتریان استفاده‌کننده از خدمات این شرکت‌ها و سازمان‌ها نیز به آن علاقه‌مند هستند. هدف این پژوهش، بررسی کارایی شرکت‌های داروسازی پذیرفته‌شده در سازمان بورس اوراق بهادار با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها و سپس ارائه قواعدی با استفاده از داده کاوی است. شاخص مالم کوئیست با امکان‌پذیر ساختن ترکیب مشاهدات سری زمانی و مقطعی، تا حدودی مشکل ناکافی بودن مشاهدات را برطرف می‌کند و برای‌ یافتن روندهای عملکرد‌ یک واحد در طول زمان مفید است. در این پژوهش، ارزیابی کارایی 22 شرکت داروسازی پذیرفته‌شده در سازمان بورس اوراق بهادار با توجه به ورودی‌ها و خروجی‌ها و با استفاده از شاخص مالم کوئیست ورودی محور در طول سال‌های 1395-1391 صورت گرفته است و سپس نتایج حاصل از آن به عنوان برچسب دسته واحدهای تصمیم‌گیرنده که در واقع ورودی روش درخت تصمیم است، مورد استفاده قرار می‌گیرند. درنهایت، با استفاده از درخت تصمیم، قواعد مستتر در داده‌ها استخراج می‌شود. پرونده مقاله

یکی از معروفترین مسائل بهینه سازی در حوزه مهندسی مالی مسأله بهینه سازی سبد سهام می باشد. این مسأله در ساده ترین شکل خود به انتخاب سبدی از دارایی های مختلف می پردازد در حالیکه سعی در کمینه نمودن ریسک سبد انتخابی با توجه به محدودیت های تعریف شده نظیر محدودیت بودجه و عدد صحیح دارد. بطور کلی سرمایه گذاران ترجیح می دهند به جای سرمایه گذاری در یک دارایی، در چند دارایی سرمایه گذاری نموده تا به این وسیله با تنوع بخشی به سرمایه گذاری خود ریسک غیر سیستماتیک را کاهش دهند. مدل های محاسباتی پیچیده ای برای حل این مسأله توسعه یافته اند که برای بسیاری از آن ها حل بهینه ای وجود ندارد. در این مقاله، از یک رویکرد ابتکاری و فرا ابتکاری جدید بنام الگوریتم کرم میوه برای حل مسأله‌ای چند هدفه بر مبنای مدل میانگین- واریانس مارکوییتز با محدودیت های دسته‌بندی و عدد صحیح استفاده شده است. الگوریتم بهینه‌سازی حشره میوه (FOA) یک روش جدید برای یافتن جواب بهینه سراسری بر مبنای رفتار حشره میوه در پیدا کردن غذا می‌باشد. تا کنون مطالعات اندکی روی این الگوریتم صورت گرفته است و تقریباً هیچ یک از کارهای انجام شده از این الگوریتم برای حل مسأله بهینه سازی سبد سهام استفاده ننموده اند. نتایج بدست آمده نشان دهنده عملکرد نسبی بهتر این الگوریتم نسبت به الگوریتم ژنتیک برای مجموعه داده‌های بورس تهران می‌باشد.طبقه بندی JEL: G1, P5, O3 پرونده مقاله

در مدلهای کلاسیک تصمیمگیری چندمعیاره، فرض بر این است که هنگام گرفتن یک تصمیم، تصمیم گیرنده مجموعه ثابتی از معیارها را از پیش تعریف و با تصویر روشنی از همه گزینه های موجود، گزینه های ثابتی را ارائه کرده است، سپس با محاسبه امتیاز هر گزینه و ایجاد یک رتبهبندی، در پایان گزینهای که دارای حداکثر امتیاز است را انتخاب میکند. اما در دنیای واقعی و شرایط پویا، تصمیم در یک محیط دائما در حال تغییر (پویا) گرفته میشود و گزینه های موجود در طی دورههای زمانی میتوانند تغییر کنند. این نوع تصمیم گیری که آن را تصمیم گیری پویا می نامیم در بسیاری از زمینه ها ازجمله نظامی، پزشکی، مدیریت، ورزش و موقعیتهای اورژانسی کاربرد دارد. این مقاله به ارائه چارچوبی انعطاف پذیر برای حل مسائل تصمیم گیری چندمعیاره پویا، براساس تئوری مجموعه-های فازی و روش ویکور میپردازد که به منظور ایجاد روشی عقلانی، علمی و سیستماتیک برای اولویتبندی بیماران در بخش اورژانس و تحت شرایط فازی انجام شده و در آن عدم قطعیت و ابهام فازی توسط متغیرهای زبانی (با اعداد فازی مثلثی) توصیف شده است. پرونده مقاله

In this paper, models of data envelopment analysis (DEA) were investigated with the aim of measuring the efficiency of production chains in Iran's poultry industry. DEA tool can determine the efficiency frontier and the reference production chain to improve the performance of the poultry industry. Statistical data were collected for 28 active production chains and 8 variables including: Material cost, human resource cost, equipment and facilities cost, transport cost, number of poultry, poultry price, profit, and cost of slaughter. Then, the relative efficiency of each chain was measured using traditional and network DEA. Finally, cross efficiency method was used to rank efficient chains. Traditional DEA results showed 25% of production chains to be efficient. Meanwhile, this percentage was equal to 10.7% in the proposed model of the paper (two-stage DEA). Therefore, the scientific accuracy of the reference production chain will be higher in the network model. The rest of the results and their details were presented and discussed. The results of this paper can be useful in the decision-making and policies of poultry industry managers and also improve the performance of production chains in this industry. پرونده مقاله

پژوهش حاضر رابطه بین بهره وری نیروی انسانی و رفتار شهروندی سازمانی را در دانشگاه آزاد اسلامی قزوین مورد مطالعه قرار داده است. این تحقیق از نوع تحقیقات توصیفی می باشد که به شیوه همبستگی انجام شده است و از نظر نوع هدف، کاربردی می باشد. جهت گردآوری داده ها از روش پیمایشی استفاده گردیده است. جامعه آماری شامل کلیه کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین می باشد. به منظور سنجش متغیرهای رفتار شهروندی سازمانی از پرسشنامه ای برگرفته از پرسشنامه استاندارد بینزتاک و همکاران مشتمل بر سه بعد وفاداری، اطاعت و مشارکت و برای سنجش بهره وری نیروی انسانی از پرسشنامه ای محقق ساخته استفاده شده است. پس از تعیین حجم نمونه، پرسشنامه ها به صورت تصادفی طبقه بندی شده و تعداد 183 پرسشنامه توزیع و جمع آوری گردیده است. جهت انجام محاسبات آماری از نرم افزار SPSS و از روش همبستگی اسپیرمن و رگرسیون استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که بین بهره وری نیروی انسانی و رفتار شهروندی سازمانی همبستگی مستقیم و معناداری وجود دارد و میزان این همبستگی برابر 683/0 می باشد. پرونده مقاله

هزینه یابی کیفیت، روش هزینه ‌یابی مبتنی بر فرایند است که به لحاظ مفهومی به دنبال سنجش و ایجاد تعادل بین هزینه ‌های پیشگیرانه و هزینه ‌های تضمین کیفیت در برابر هزینه ‌های بدی کیفیت و ضایعات و نارضایتی مشتری است. مدل EFQM به عنوان یکی از مدل های تعالی سازمانی با استناد به معیارهای 9 گانه خود ابزاری مناسب برای آسیب ‌شناسی و طراحی برنامه‌های توسعه سازمانی به شمار می‌رود. این مقاله سعی بر آن دارد که از طریق بررسی معیارهای مدل EFQM و COQ و همچنین پرسشنامه طراحی شده که در میان حدود 1290 ارزیاب بین المللی توزیع و جمع-بندی شده است به بررسی به کارگیری مدل EFQM بر بهبود هزینه ‌های کیفیت بپردازد. نتایج حاصل از تحقیق، نشان دهنده تاثیرگذاری هر یک از معیارهای 9 گانه مدل EFQM بر طبقات هزینه های کیفیت و در نهایت بر مجموع هزینه های کیفیت دارد . پرونده مقاله

همواره وجود یک بازار سرمایه فعال و پر رونق به عنوان یکی از نشانه‌های توسعه یافتگی کشورها در سطح بین المللی شناخته می شود .عمده ترین مساله که سرمایه گذاران در این بازارها با آن مواجه هستند، تصمیم گیری جهت انتخاب اوراق بهادار مناسب برای سرمایه‌گذاری و تشکیل سبد بهینه سهام است. رتبه‌بندی شرکت‌‌های پذیرفته شده در بورس، آیینه تمام نمایی از وضعیت آن‌ها بوده ومعیاری برای سرمایه گذاری بشمار می‌آید. این امر موجب افزایش رقابت، توسعه و کارایی بازار نیز می‌شود. در این تحقیق، 20 شرکت برتر پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، طی عملکرد سه ماهه سوم سال 1394 بر اساس نسبت‌های مالی رتبه بندی می‌شوند. در پژوهش‌های قبلی با استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده ها و تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره پرتفوی بهینه تعیین شده، اما در پژوهش حاضر با ترکیب این دو تکنیک به ارزیابی و تعیین کاراترین پرتفوی سهام پرداخته شده است، بدین صورت که با استفاده از یکی از مدل تحلیل پوششی داده‌ها نمرات کارایی هر مدل را بدست می‌آوریم و سپس با استفاده از تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره، بدنبال یافتن وزن هر شاخص با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه‌ای می‌پردازیم . پرونده مقاله

در این تحقیق یک روش دسته‌ بندی داده‌های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش‌برانگیزترین حوزه‌های تحلیل داده محسوب می‌شود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش‌های تحلیل داده مانع از توسعه روش‌هایی جهت تحلیل داده‌های فازی می‌شود. با این‌حال در برخی حوزه‌های دیگر همچون برنامه‌ریزی ریاضی پیشرفت‌های چشمگیری در مدل سازی سیستم‌هایی که داده‌های فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا توجهات به سمت بهره‌ گیری از این فرصت در سال‌های اخیر جلب شده است. به منظور بهره برداری از یافته های تحقیقاتی پیرامون مدلهای ریاضی فازی، در این تحقیق یک روش جدید دسته‌بندی داده‌های فازی مبتنی بر تحلیل پوششی داده زمانی که داده‌ها به صورت جریانی وارد می‌شوند، ارائه می‌شود. روش پیشنهادی می‌تواند با استفاده از به‌هنگام‌ سازی معیارهایی پیش‌بینی دسته‌ی داده‌های فازی به دسته‌بندی داده‌هایی بپردازد که در طول زمان تغییراتی در الگوی رفتاری آنها بوجود می‌آید. روش جدید توسط داده‌های شبیه‌ سازی شده مورد آزمون قرار گرفته و نتایج نشان‌ دهنده‌ی قابلیت این روش در مواجه با شرایط غیرقطعی و متغیر است. پرونده مقاله

مدل تحلیل پوششی داده‌ها یکی از روش‌های سنجش کارایی بوده که جهت ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیرنده متجانس به کار می‌رود، اما در استفاده از این تکنیک به ازای n واحد تصمیم‌گیرنده جهت به دست آوردن کارایی، نیازمند n بار فرمول نویسی هستیم که در نتیجه مقایسه بین واحدهای تصمیم‌گیرنده در قالب یک وزن مشترک امکان پذیر نمی باشد و مدل دارای قدرت تشخیص پایینی می‌باشد. از طرف دیگر مدل‌های کلاسیک DEA با پارامترهای قطعی سروکار دارند. از این رو در این مقاله بر آن شدیم تا با استفاده از تصمیم‌گیری چندهدفه و تئوری سیستم‌های خاکستری به ارائه وزن‌های مشترک برای واحدهای تصمیم‌گیرنده پرداخته و کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده را زمانی که پارامترهای مدل قطعی نبوده و فقط محدوده آنها مشخص باشد، به دست آوریم. در انتها به منظور ارزیابی نتایج، مثالی ارائه شده است تا به مقایسه امتیاز کارایی DMUها از طریق مدل‌های کلاسیک DEA و مدل ارائه شده پرداخته شود. پرونده مقاله

در این پژوهش به توسعه مدل تراکم در تحلیل پوششی داده‌های فازی پرداخته می‌شود. برای رسیدن به کران‌های بالا و پایین برای مفاهیم کارایی، ورودی‌ها و خروجی‌ها می‌توان از امتیازات روش -برش که در تحلیل پوششی داده‌های فازی وجود دارد، استفاده نمود. همچنین در این پژوهش به بیان مفهوم جدیدی از تراکم پرداخته می‌شود که این مفهوم نوین، تراکم را در دو حالت خوش‌بینانه و بدبینانه بررسی می‌نماید. در این مفهوم، حالت خوش‌بینانه، تراکم را در شرایطی بررسی می‌کند که واحد تصمیم گیرنده‌ی تحت بررسی با گرفتن کمترین ورودی ، بهترین خروجی را ارائه می‌دهد. همچنین حالت بدبینانه بیانگر شرایطی است که واحد تصمیم گیرنده تحت بررسی، با گرفتن بیش‌ترین ورودی، بدترین خروجی را ارائه می‌نماید. با استفاده از این دو حالت، تراکم در تحلیل پوششی داده‌های فازی مورد بررسی قرار می‌گیرد. پرونده مقاله

یکی از مهم ترین مباحث مطرح شده در زنجیره تأمین، برنامه ریزی یکپارچه تولید- توزیع است. تولید و توزیع یکپارچه محصولات در یک زنجیره تأمین نقش مهمی را در کاهش هزینه های زنجیره بر عهده دارد. در این مقاله، مدلی دو هدفه برای مسئله تولید- توزیع یکپارچه در یک زنجیره تأمین سه سطحی شامل کارخانه های تولیدی، مراکز توزیع و مشتریان برای چند نوع محصول و در طی چندین دوره زمانی ارائه شده است. دو هدف غیر هم راستا شامل کمینه کردن کل هزینه های زنجیره و به حداقل رساندن هزینه های مربوط به انبارهای توزیع، در مدل پیشنهادی در نظر گرفته شده است. از روش Lp- متریک با پارامترهای P = 1 و P = ∞ به منظور حل مدل، استفاده شده است. در نهایت به منظور اثبات عملکرد مناسب روش حل مسئله، با در نظر گرفتن دو شاخص کیفیت، جواب به صورت تابع هدف، یکپارچه شده و زمان محاسباتی این روش بر روی مسائل مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. پرونده مقاله

متدولوژی شش سیگما یک روش کمی و جامع در بهبود اثر بخش سازمان است، در این مقاله‏‌ سعی شده است با استفاده از متدولوژی شش سیگما و پیاده سازی چرخه DMAIC در فرایند خط تولید قطعات تزریق پلاستیک شرکت صنام، بهبودهای کمی و کیفی حاصل شود. در ابتدا به بررسی مفاهیم تولید، محصولات متناسب با رضایت مشتری، متدولوژی شش سیگما و نحوه پیاده سازی چرخه DMAIC میپردازیم، سپس به شناسایی مشکلات مربوط به کاهش توقف ها و تکمیل ظرفیت خالی دستگاه های تزریق پلاستیک و نهایتاً افزایش توان تولید جهت کسب درآمد بیشتر در شرکت صنام مورد بررسی قرار گرفته است. در مرحله بعد با تشکیل جلسات طوفان ذهنی علل توقفات و خالی بودن ظرفیت دستگاه های تزریق پلاستیک بررسی شده و به کمک فنون FMEA و همچنین با استفاده از نرم افزار MINITAB و نمودار پارتو، علل اصلی مسئله تحقیق شناسایی و بهبودهای مورد نظر برای آنها پیشنهاد شده است، سپس سطح فعلی سیگما مورد بررسی قرار گرفته و پس از اجرای فرایند بهبود، با مقدار جدید مقایسه می گردد. نتیجه این تحقیق علاوه بر منافع مالی تجربیات گرانبهایی نیز دارد. پرونده مقاله

Abstract: One of basic principle of any organization is to assure about obtained figures from measuring products. If the measured data was not trusted, will be lead to a wrong decisions regarding the approval or rejection of products and obviously the cost would be great. First cases in measurement systems analysis which crossing minds are criteria for approval or rejection any measurement system using its obtained results. It seems that comparing and ranking different measurement systems have an important role in future of any organization, when every system is evaluated by common criteria in measurement systems analysis. In this paper duo to ranking different measurement systems as an Alternative and average Attribute and calculated indices is considered as a bench mark in measurement systems analysis. For this purpose, a multiple criteria decision-making model, VIKOR method has been presented.in order to determine the Attribute weight we used AHP method, before VIKOR. پرونده مقاله

The stock selection problem is one of the major issues in the investment industry, which is mainly solved by analyzing financial ratios. However, considering the complexity and imprecise patterns of the stock market, obvious and easy-to-understand investment rules, based on fundamental analysis, are difficult to obtain. Fundamental and technical analyses are two common methods for predicting the future behavior of the stock.Fundamental analysis focuses on the economic forces of supply and demand which cause stock prices change. On the other hand technical analysis examines historical data relating to changes in the price and trading volume by using graphs and indicators as a primary tool to predict future price movements. Therefore, in this paper, a model has been proposed for selection of the right portfolio in stock exchange. Financial industries ranking and companies ranking have been applied for selection of the right stock in this model. These rankings have been done through the PROMETHEE decision making method. Technical Analysis has been done for determining the right time to buy and sell the superior stocks. A survey has been done for determining the effective criteria over industry and company evaluation. The developed model has been applied in Tehran Stock Exchange (TSE) as a real case and a real problem has been solved. It is concluded that by using both Fundamental and Technical Analysis, an investor can get higher return on stocks instead of using just one individual analysis. In other words, while fundamental analysis distinguishes which stocks to buy, technical Analysis shows when to buy the superior stocks.Finally, some important and most commonly used indicators have been extracted. These indicators can be used by investors to consistently and correctly predict the future stocks prices. پرونده مقاله

This paper presents a data envelopment analysis (DEA) model combined with Bootstrapping to assess performance of one of the Data mining Algorithms. We applied a two-step process for performance productivity analysis of insurance branches within a case study. First, using a DEA model, the study analyzes the productivity of eighteen decision-making units (DMUs). Using a Malmquist index, DEA determines the productivity scores but cannot give details of factors depend on regress and progress productivity. The proposed model presents anew latent variable radial input-oriented technology and simultaneously reduces inputs and undesirable outputs in a single multiple objective linear programming. On the other hand, classification and regression tree allow DMU to extract rules for exploring and discovering meaningful and hidden information from the vast databases. The results provide a set of rules that can be used by policy makers to explore reasons behind the progress and regress produc-tivities of DMUs. پرونده مقاله

This paper processes a combined method, based on VIKOR and Data Envelopment Analysis (DEA) to select the units with most efficiency. We utilize the VIKOR as compromise solution method. This research is a two-stage model designed to fully rank the alternatives, where each alternative has multiple inputs and outputs. The problem involves BELIEF parameters in the solution procedure. First, the alternative evaluation problem is formulated by Data Envelopment Analysis (DEA) and in the second stage; we use the opinion of experts with belief parameter to be applied into a model of group Decision-Making (DM) called the aggregated fuzzy belief decision matrix. . In this method weight of efficiency witch obtained from VIKOR is multiply with weight of CCR model of data envelopment analysis. Finally, to illustrate the proposed method, an illustrative example is provided. پرونده مقاله

Abstract Heart patients displays several symptoms and it is hard to point them. Data envelopment analysis (DEA) provides a comparative efficiency degree for each decision-making units (DMUs) with several inputs and outputs. Evaluating of hospitals is one of the major applications in DEA. In this study, a comparison of additive model with standard input oriented and output oriented Malmquist productivity index (MPI) are used. The MPI is calculated to measure productivity growth relative to a reference technology. Two primary subjects are addressed in computation of MPI growth. What are generally referred to as a “catching-up” effect or technical efficiency change (TEC) and a “frontier shift” effect or technological change (TC). The data covers a six-year span from 2011 to 2016 for 15 local heart hospitals. Two inputs, one intermediate element and two outputs are chosen in two-stage model and these factors reflect the main function of hospitals. Conversion of two-stage to single-stage model is introduced. This model is proposed to fix the efficiency of a two-stage process, and avoid the dependence to various weights. Finally, the results indicated that geometry average of MPI in input oriented pure technical efficiency (PTE) in the tenth Hospital (2.1517) is introduced as the highest performance hospital with highest productivity growth. پرونده مقاله

Abstract Nowadays among many evaluation methods, data envelopment analysis has widely used to evaluate the relative performance of a set of Decision Making Units (DMUs). Data Envelopment Analysis (DEA(is a mathematical tool for evaluating the relative efficiency of a set Decision Making Units (DMUs), with multiple inputs and outputs. Traditional DEA models treat with each DMU as a “black box" thus, the performance measurement may be not effective. So, there are necessities for network DEA models. The objective of this paper is to propose a new network DEA model for measuring the efficiency of two- supplier and one manufacturer chains under the decentralized organization mechanism. In this mechanism, each section of supply chain is controlled under unique decision maker with his/her own interest. We proposed that, in comparison with CCR model, for the supply chain under decentralized organization mechanism, it is not appropriate to ignore the internal structure and treat as a “black box”, while there is more than one decision maker with different interests. Furthermore, the relation between the supply chain efficiency and division efficiency is investigated. Numerical example demonstrates the application of the proposed model. پرونده مقاله

One of the most important activities in the management of input items of a company is focusing on the process of purchasing, supplier selection and allocating order to suppliers. Decisions about supplier selection due to simultaneously taking inconsistent and diverse issues into account in a wide range of strategic to operational factors, and from quantitative to qualitative criteria will be complex by nature. In order to select the best suppliers it is necessary to make a trade-off between these tangible and intangible factors some of which may conflict. When business volume discounts exist, this problem becomes more complicated. In this paper a multi-objective model for order allocation under volume discount conditions is presented. In this context, suppliers offer price discounts on total business volume. A solution methodology is presented to solve the multi-objective model, and the model is illustrated using a numerical example. Studying various combinations of constraints such as capacity, timely delivery, disadvantages and cost, taking into account quantity discounts, considering the weight of the suppliers in order allocation and integration of these cases with each other, have made the current research quite unique. پرونده مقاله

The theory of grey system is used when sufficient information of the community under study is not in hand. The grey forecast model is proper when the information variety is fix and certain. Grey model can apply some additional computations to improve forecasting activities when data is insufficient. Through using improved grey model, the assessment error decreases significantly. This study made use of the mean maximum daily temperature data collected by Qazvin meteorological station, from August 2001 to August 2013. The findings revealed that the grey model metabolism method can reduce errors and improve the precision of forecasting the mean variable of maximum daily temperature. پرونده مقاله

In today world, organizations’ performance and making the sustainable competitive strength have become incrementally important for them according to the quick global evolutions. The dairy industry is one of the most important industries which has made very competitive environment. The case study of this research is Kaleh Dairy Company as one of the active companies in dairy industries. One of the most important strategic management tool called SWOT analysis was used in this research to determine the position of Kaleh Company. IE, IFE, and EFE matrices have been used to determine the proper strategies and competitive position of the company. SWOT technique was mixed with TRIZ to remove defects and improve SWOT technique and also formulate strategies. Then, the formulated strategies were prioritized by gray ORESTE to rank strategies for lack of information and non-precision data which was resulted by experts using verbal variables. پرونده مقاله

Control Chart Patterns (CCPs) recognition is one the most important concepts in control chart application. Relating the patterns exhibited on the control chart to assignable causes is an ambiguous and vague task especially when multiple patterns co-exist. In this study, a fuzzy rule-based system is developed for X ̅ control charts to prioritize the control chart causes based on the accumulated evidence. To demonstrate the reasonable performance of the proposed fuzzy rule-based system, the case studies are performed and the results are analyzed. پرونده مقاله

This paper proposes a satisfying optimization method for fuzzy multiple objective optimization problem. Actually, the presented method realizes the trade-off between optimization and fuzzy importance requirement. Generally, the main aim of the presented approach is to make the more important objective achieving the higher desirable satisfying degree. In practice, vagueness and imprecision of the goals, constraints and parameters in this problem make the decision-making complicated for decision makers who have to deal with the parameters to make the optimized decision. Hence, the reformulated optimization models based on goal programming is proposed for different fuzzy relations and fuzzy importance. In fact, decision makers can select the appropriate alternative considering their determinations from variety of solutions using parameter λ. Applying the proposed model, not only the satisfying results of all the objectives can be acquired, but also the fuzzy importance requirement can be simultaneously actualized. In addition, a numerical example is provided to illustrate how the model is applied. Finally, the conclusions and recommendations are presented. پرونده مقاله

بهبود کارایی یکی از مهمترین شاخص های ارزیابی عملکرد سازمان است و اساسی ترین و نخستین گام در بهبود کارایی، اندازه گیری و ارزیابی آن می باشد. تاکنون تحقیقات بسیار اندکی در زمینه ارزیابی عملکرد بیمارستان ها با استفاده از ترکیب BSC وDEA انجام شده است و کارایی واحدها با استفاده از مدل های کلاسیک DEA که دارای دو محدودیت خود ارزیابی و عدم تشخیص بین DMU های کارا هستند محاسبه شده است و شرایط عدم قطعیت نیز در نظر گرفته نشده است، در صورتی که در برخی از شاخص های عملکرد نیاز به قضاوت و تفکر انسانی است. برای رفع این محدودیت ها، در این تحقیق از مدل جدید کارایی متقاطع VFB-DEA در محیط فازی استفاده شده است. بنابراین در این تحقیق، با استفاده از مدل VFB-DEAدر روش تحلیل پوششی داده های فازی (FDEA)و کارت امتیازی متوازن (BSC) به ارزیابی عملکرد بیمارستان های دولتی شهر مشهد در بازه زمانی سال 1393پرداخته می شود. در این راستا با مطالعه شاخص های استفاده شده برای ارزیابی عملکرد مراکز خدمات درمانی در مطالعات گذشته و با نظر خبرگان حوزه سلامت، سه شاخص میزان رضایت پرسنل و سرانه آموزش و هزینه دارو و لوازم مصرفی و سه شاخص میزان رضایت بیماران و میانگین مدت بستری و درصد اشغال تخت، در چهار منظر کارت امتیازی متوازن به عنوان شاخص های ورودی و شاخص های خروجی انتخاب گردید. سپس با به کارگیری مدل جدید VFB-DEA مشخص گردید بیمارستان 1 به عنوان واحد کارا و بیمارستان 6 به عنوان واحد ناکارا می باشند. با توجه به عدم قطعیت لحاظ شده و تعیین شاخص های ورودی و خروجی بر اساس کارت امتیازی متوازن، مدل ارائه شده نسبت مدل های گذشته دقیق تر بوده و مدیران را قادر می سازد تا بهتر و دقیق تر جهت بهبود کارایی سازمان ها تصمیم گیری نمایند. پرونده مقاله

هدف این تحقیق، اولویت بندی مشتریان فرآورده های نفتی در زنجیره تامین چند معیاره سبز و محیط خاکستری و با توجه به استانداردهای شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی ایران و شاخص های عملکردی زیست محیطی، در زمینه توزیع هر یک از فرآورده ها به مشتریان مختلف توسط شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی منطقه فارس می باشد. تحقیق حاضر تحت شرایط عدم قطعیت با ساختار خاکستری و با بهره گیری از تکنیک تصمیم گیری چند معیاره و در نظر داشتن معیارهای زیست محیطی مورد مطالعه قرار گرفت، به طوری که ابتدا با استفاده از روش تحلیل شبکه ای[1] در محیط خاکستری و نظرسنجی از خبرگان سازمان به تعیین اوزان شاخص های مطرح در توزیع فرآورده های نفتی پرداخته شد. سپس با روش ویکور خاکستری[2]، به رتبه بندی و تعیین اولویت مشتریان محصولات شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی منطقه فارس پرداخته شد. [1]. Analytic Network Process:ANP [2]. Gery VIKOR پرونده مقاله

تحلیل پوششی داده‌ها(DEA) کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMU) را برآورد می‌کند. مدل تحلیل پوششی داده‌ها یکی از روش‌های سنجش کارایی بوده که جهت ارزیابی واحدهای تصمیم گیرندة متجانس به کار می‌رود. امّا در استفاده از این تکنیک به ازای واحد تصمیم گیرنده جهت به دست آوردن کارایی، نیازمند بار فرمول‌نویسی هستیم، که در نتیجه مقایسة بین واحدهای تصمیم گیرنده در قالب یک وزن مشترک امکان‌پذیر نمی‌باشد و مدل دارای قدرت تشخیص پایینی می‌باشد. این تحقیق از ترکیب فرآیند تحلیل شبکه‌‌ای (ANP) و تحلیل پوششی داده‌ها استفاده می‌کند که این روش می‌تواند برای مقایسه، ارزیابی و رتبه‌بندی گزینه‌ها و عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده استفاده شود. برای آزمون روش پیشنهادی، کاربرد مدل در مقایسه و رتبه‌بندی محصولات یک شرکت خودروساز بررسی شده است. از نتایج مدل مشخص است که مدل پیشنهادی برای مسائل عملی مفید خواهد بود. پرونده مقاله

کارایی از موضوع‌های مهمی است که علاوه بر مدیران شرکت‌ها و سازمان‌های مختلف، مشتریان استفاده‌کننده از خدمات این شرکت‌ها و سازمان‌ها نیز به آن علاقه‌مند هستند. هدف این پژوهش، بررسی کارایی شرکت‌های داروسازی پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها و سپس ارائه قواعدی با استفاده از داده کاوی است. شاخص مالم کوئیست با امکان‌پذیر ساختن ترکیب مشاهدات سری زمانی و مقطعی، تا حدودی مشکل ناکافی بودن مشاهدات را برطرف می‌کند و برای‌ یافتن روندهای عملکرد‌ یک واحد در طول زمان مفید است. در این پژوهش، ارزیابی کارایی 22 شرکت داروسازی پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران با توجه به ورودی‌ها و خروجی‌ها و با استفاده از شاخص مالم کوئیست ورودی محور در طول سال‌های 1395-1391 صورت گرفته است و مشخص گردید که شرکت لابراتوار دکتر عبیدی دارای بالاترین مقدار کارایی و شرکت سبحان دارو دارای پایین ترین مقدار کارایی می باشد. سپس نتایج حاصل از آن به‌عنوان برچسب دسته واحدهای تصمیم‌گیرنده که در واقع ورودی روش درخت تصمیم است، مورد استفاده قرار می‌گیرند. درنهایت، با استفاده از درخت تصمیم، قواعد مستتر در داده‌ها استخراج می‌شود. پرونده مقاله

بهبود کارایی یکی از مهمترین شاخص های ارزیابی عملکرد سازمان است و اساسی ترین و نخستین گام در بهبود کارایی، اندازه گیری و ارزیابی آن می باشد. تاکنون تحقیقات بسیار اندکی در زمینه ارزیابی عملکرد بیمارستان ها با استفاده از ترکیب BSC وDEA انجام شده استو کارایی واحدها با استفاده از مدل های کلاسیک DEA که دارای دو محدودیت خود ارزیابی و عدم تشخیص بین DMU های کارا هستند محاسبه شده استو شرایط عدم قطعیت نیز در نظر گرفته نشده است، در صورتی که در برخی از شاخص های عملکرد نیاز به قضاوت و تفکر انسانی است. برای رفع این محدودیت ها، در این تحقیق از مدل جدید کارایی متقاطع VFB-DEA در محیط فازی استفاده شده است. بنابراین در این تحقیق، با استفاده از مدل VFB-DEAدر روش تحلیل پوششی داده های فازی(FDEA)و کارت امتیازی متوازن (BSC) به ارزیابی عملکرد بیمارستان های دولتی شهر مشهد در بازه زمانی سال 1393پرداخته می شود. در این راستا با مطالعه شاخص های استفاده شده برای ارزیابی عملکرد مراکز خدمات درمانی در مطالعات گذشته و با نظر خبرگان حوزه سلامت، سه شاخص میزان رضایت پرسنل و سرانه آموزش و هزینه دارو و لوازم مصرفی و سه شاخص میزان رضایت بیماران و میانگین مدت بستری و درصد اشغال تخت، در چهار منظر کارت امتیازی متوازن به عنوان شاخص های ورودی و شاخص های خروجی انتخاب گردید. سپس با به کارگیری مدل جدید VFB-DEA مشخص گردید بیمارستان 1 به عنوان واحد کارا و بیمارستان 6 به عنوان واحد ناکارا می باشند.با توجه به عدم قطعیت لحاظ شده و تعیین شاخص های ورودی و خروجی بر اساس کارت امتیازی متوازن، مدل ارائه شده نسبت مدل های گذشته دقیق تر بوده و مدیران را قادر می سازد تا بهتر و دقیق تر جهت بهبود کارایی سازمان ها تصمیم گیری نمایند پرونده مقاله

Today, due to the expansion of organizational competition, the growth of technology, and the increasing demand for customers, organizations that gain a competitive advantage over competitors by adopting scientific strategies can survive. There are various approaches to create a competitive advantage in organizations. On the other hand, in the scientific literature of this field, there is no integrated model that can cover the gap between these approaches. The aim of this paper is to present a new hybrid model for determining organizational competition strategies and criteria through decision-making tools. In this research, brands of dairy products listed in Iran were selected as a case study to demonstrate the application of the methodology. First, competitive strategies were determined through the Delphi method and expert judgment based on the SWOT technique. Then, relying on the SWOT technique, appropriate evaluation criteria were extracted through the fuzzy DEMATEL method. In the next step, each brand was considered as a decision-making unit (DMU). In addition, the output of the fuzzy DEMATEL method formed the initial values (inputs-outputs) of data envelopment analysis (DEA). Finally, after determining DEA weights via analytic network process (ANP), the efficiency of DMUs was measured by the Russell DEA model. The results of DEA showed that based on the strategies of the SWOT technique, 38% of the units under investigation are efficient. Also, the lowest efficiency obtained from the units was 82%, which shows that there is no noticeable dispersion in the efficiency values. In other words, it shows that the performance of all brands of dairy products is at a suitable level. The rest of the results and discussion are presented in detail. Analysis shows that the model of this research can be a suitable model for survival in today’s tight organizational competition in the world. پرونده مقاله

This paper evaluates the impact of oil prices on the industry and the total index of the Tehran Stock Exchange. In addition, the impact of oil shocks on the Tehran Stock Exchange is also studied. The analyzed data are the weekly crude oil price data in the industry and the index of the Tehran Stock Exchange during the 10-year period from 2005 to 2015. For data analysis, this paper proposes an appropriate mathematical model based on the non-parametric technique of data envelopment analysis (DEA), which is a powerful mathematical tool for ranking decision-making units (DMUs). Ultimately, we used the proposed model to calculate the efficiency and ranking of 10 companies active in the food and beverage industry (except for the sugar group) and analyzed the results with the CCR model. Following that, the final ranking was done using the weighted average method. According to the results of the research, Mahram Production Group Company was ranked 1st in the weighted average method, and Shir Pegah West Azerbaijan was ranked second, and Nab Industrial Companies, Pars Livestock Feed, Georgian Biscuits, Iran Behnoosh, Pak Dairy, Behpak, Salemeen and Shir Pegah Isfahan ranked 3rd to 10th , respectively. پرونده مقاله