از جمله سازمان های تولیدکننده و مالی مهم در اقتصاد ملی، تولیدکنندگان بزرگ کشور از جمله پتروشیمی ها و پالایشگاه ها هستندکه هدف مهم آن ها افـــزایـش کـــارایی و جلوگیری از خام فروشی است. در این راستا مدیران این سازمانها ها با توجه به شرایط اقتصادی برای بهبـــود کـــارایی در تلاش می باشند. رویکرد کلاسیک مدلهای تحلیل پوششی دادهها در ارزیابی عملکرد قیمت گزاری خطی را برای ورودی و خروجی ها را در ارزیابی مد نظر میگیرد. در این مقاله کارایی ده شرکت بزرگ پتروشیمی را در س ـال 1395 با مدل سازی به کمک متغیر های کمکی و ارزش گزاری غیر خطی ورودی و خروجی ها مورد بررســـی قرار داده ایم. ویژگی مهم مدل ارائه شـــده این اســـت که ارزش های غیر خطی ورودی ها و خروجی ها را در نظر می گیرد. در تجزیه و تحلیل کلا سیک DEA تمام وزن ها به صورت خطی در نظر گرفته می شوند که نمی توانند واقعیت امر را در بسیاری از مسائل کاربردی واقعی نشان دهند. پرونده مقاله

ارزیابی ایستگاه های مترو تهران بر اساس شاخص‌های چندگانه در این مقاله مورد مطالعه بوده است. ایستگاه های مترو همیشه به عنوان یکی از مراکز خدماتی مورد توجه بوده است. با توجه به اینکه در طراحی و ساخت ایستگاه مترو توجه به ایجاد زیرساخت‌ها و امکانات و تجهیزات مورد توجه است و پس از آن بخش بهره برداری از آن برای اول خدمات استفاده می کند، لذا دارای دو مرحله ساخت و بهره‌برداری است. تحلیل پوششی داده ها با ساختار دو مرحله ای برای این موضوع طراحی شده است. داده ها در پنج سال جمع آوری گردید و بر اساس آن ۷۱ ایستگاه مترو تهران مورد حمله قرار گرفت. بر اساس نتایج حاصل از اجرای مدل طراحی شده پیشرفت و پسرفت تمام ایستگاه‌ها در هر مرحله محاسبه گردید و رابطه آن با سرمایه گذاری مالی در هر ایستگاه مترو مورد بررسی قرار گرفت. پرونده مقاله

Today, many activities from businesses to engineering design, routing on the Internet, and even routing of foodstuff trucks require programming and optimization. Many of these problems have no determinate solution and cannot be solved easily. To solve these problems, algorithms have been developed inspired by nature based on particle intelligence, biological, physical, and chemical systems, and even human communities and have been named after their inspiration source. A metaheuristic optimization algorithm is an innovative way that can be applied to various optimization problems by slight modifications. These algorithms can improve the capability of finding high-quality answers for difficult optimization problems significantly. The present paper reviews the application of various metaheuristic algorithms and data envelopment analysis (DEA) to optimization problems in the literature published in recent years. Descriptions are provided about the application of metaheuristic algorithms in DEA along with their applications, the field of activity, overlaps, and the integration of these two robust methods to find the optimal answer. پرونده مقاله

مدیریت زنجیره تامین برای مدیران سازمان های مختلف به منظور بهبود عملکرد آن سیستم ها یک امر حائز اهمیت است. از جمله موارد این مدیریت آنالیز، تحلیل، و بررسی هر یک از مراحل یک زنجیره تامین می باشد. ارزیابی یک زنجیره به صورت "جعبه سیاه" به منظور مدیریت آن نمی تواند اطلاعات دقیقی برای تعیین استراتژی و هدف گزاری ارایه دهد. لذا لزوم به استفاده از تکنولوژی‌ها و ابزارهای جدید جهت تحلیل کل زنجیره و هر یک از مراحل آن احساس شده است. در برآوردن این نیاز تکنیک تحلیل پوششی داده ها بسیار تاثیر گذار بوده است. در این تحقیق به معرفی مدل جدیدی برای ارزیابی کارایی سود در یک زنجیره تامین با خروجی برگشت داده شده به مراحل قبل (به علت عدم برخورداری از کیفیت مطلوب ) پرداخته شده است. در مثال کاربردی داده هایی از شرکت های نساجی در نظر گرفته شده و مدل ارزیابی کارایی سود در زنجیره تامین معرفی شده برای آن ها اجرا و کارایی کل زنجیره و هر یک از مراحل آن بررسی شده است. پرونده مقاله