Data Envelopment Analysis (DEA) is a mathematical technique to assess the performance of Decision Making Units (DMUs) with similar inputs and outputs. The traditional DEA models disregard the internal structure of units and have a “black box” view. Thus, to evaluate the structures with more than one stage, the network DEA (NDEA) models expanded. On the other hand, the dynamic optimization models have been presented to eliminate the limitations of static models in optimization. In the article, for the first time, a systematic approach is used to present a dynamic NDEA with constant inputs and undesirable outputs. First, we used an axiomatic approach in DEA with undesirable output and presented an NDEA model with undesirable output. Then, we extended the proposed approach and presented a dynamic NDEA with undesirable output and a constant input. Afterward, we applied this model to evaluate hospitals’ performance in an experimental study to estimate the efficiency of their dynamic network. پرونده مقاله

مدیریت زنجیره تامین برای مدیران سازمان های مختلف به منظور بهبود عملکرد آن سیستم ها یک امر حائز اهمیت است. از جمله موارد این مدیریت آنالیز، تحلیل، و بررسی هر یک از مراحل یک زنجیره تامین می باشد. ارزیابی یک زنجیره به صورت "جعبه سیاه" به منظور مدیریت آن نمی تواند اطلاعات دقیقی برای تعیین استراتژی و هدف گزاری ارایه دهد. لذا لزوم به استفاده از تکنولوژی‌ها و ابزارهای جدید جهت تحلیل کل زنجیره و هر یک از مراحل آن احساس شده است. در برآوردن این نیاز تکنیک تحلیل پوششی داده ها بسیار تاثیر گذار بوده است. در این تحقیق به معرفی مدل جدیدی برای ارزیابی کارایی سود در یک زنجیره تامین با خروجی برگشت داده شده به مراحل قبل (به علت عدم برخورداری از کیفیت مطلوب ) پرداخته شده است. در مثال کاربردی داده هایی از شرکت های نساجی در نظر گرفته شده و مدل ارزیابی کارایی سود در زنجیره تامین معرفی شده برای آن ها اجرا و کارایی کل زنجیره و هر یک از مراحل آن بررسی شده است. پرونده مقاله