This paper proposes a bi-objective model for the facility location problem under a congestion system. The idea of the model is motivated by applications of locating servers in bank automated teller machines (ATMS), communication networks, and so on. This model can be specifically considered for situations in which fixed service facilities are congested by stochastic demand within queueing framework. We formulate this model with two perspectives simultaneously: (i) customers and (ii) service provider. The objectives of the model are to minimize (i) the total expected travelling and waiting time and (ii) the average facility idle-time. This model represents a mixed-integer nonlinear programming problem which belongs to the class of NP-hard problems. In addition, to solve the model, two metaheuristic algorithms including non-dominated sorting genetic algorithms (NSGA-II) and non-dominated ranking genetic algorithms (NRGA) are proposed. Besides, to evaluate the performance of the two algorithms some numerical examples are roduced and analyzed with some metrics to determine which algorithm works better. پرونده مقاله

This paper presents a new mathematical model for a redundancyallocation problem (RAP) withcold-standby redundancy strategy and multiple component choices.The applications of the proposed model arecommon in electrical power, transformation,telecommunication systems,etc.Manystudies have concentrated onone type of time-to-failure, butin thispaper, two components of time-to-failures which follow hypo-exponential and exponential distributionare investigated. The goal of the RAP is to select available components and redundancy level for each subsystem for maximizing system reliability under cost and weight constraints.Sincethe proposed model belongs to NP-hard class, we proposed two metaheuristic algorithms; namely, simulated annealing and genetic algorithm to solve it. In addition, a numerical example is presented to demonstrate the application of the proposed solution methodology. پرونده مقاله

عاطفه، به خلق و احساسات ذهنی افراد اشاره دارد که به صورت عاطفه ی مثبت یا منفی تجربه می شود. هدف پژوهش حاضر، بررسی میزان نگرانی آسیب شناختی، نشخوارگری و همچنین راهبردهای نظم جویی شناختی هیجان در سطوح عاطفی مثبت و منفی بود. بدین منظور، ابتدا 287 نفر از دانشجویان پسر و دختر دانشگاه ارومیه از طریق نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای از دانشکده های مختلف انتخاب شدند و پس از تحلیل نتایج اولیه تعداد 74 نفر از آنان بر اساس نمرات انتهایی توزیع (Z استاندارد) در مقیاس عاطفه ی مثبت و منفی جدا شدند و درنهایت به منظور آزمون فرضیه های پژوهش، شرکت کنندگان جهت سنجش نگرانی آسیب شناختی، نشخوارگری و راهبردهای نظم جویی شناختی هیجان مورد مطالعه قرار گرفتند. داده ها پس از جمع آوری با استفاده از آزمون تحلیل واریانس چند متغیره واریانس تک متغیره و آزمون های تعقیبی تحلیل شدند. نتایج نشان داد که نگرانی آسیب شناختی و نشخوارگری با سطوح عاطفه ی منفی بالا و عاطفه ی مثبت پایین مرتبط هستند، از سویی نتایج نشان داد که افراد با عاطفه ی منفی بالا (HNA) در راهبردهای تنظیم هیجانی منفی نمرات بالا تری داشتند و گروه عاطفه ی مثبت بالا (HPA) در راهبردهای تنظیم هیجانی مثبت نمرات بالا تری به دست آوردند. به نظر می رسد ابعاد عاطفه ی مثبت و منفی از طریق میانجی گری نگرانی آسیب شناختی، نشخوارگری و همچنین راهبردهای نظم جویی شناختی هیجان به عوامل مستعد کننده ی آسیب شناسی روانیهستند پرونده مقاله