برای درک بهتر بازارهای مالی که یکی از پیچیده‌ترین مفاهیم دنیای امروز هستند می‌توان از تئوری شبکه استفاده کرد. شبکه‌های مالی، به مجموعه‌ای از رأس‌ها و یال‌ها گفته می‌شود. هر رأس بیانگر یک سهم و هر یال مبین رابطه بین سهام می‌باشد. مطالعات ابتدایی در این حوزه با استفاده از ضریب همبستگی به توصیف روابط کوتاه‌مدت بین سهام و مدل‌سازی بازارها پرداخت. این روش مدل‌سازی در مورد داده‌هایی صدق می‌کند که دارای تقارن هستند و فقط وجود یا عدم وجود رابطه بین سهام را مشخص کرده، نوع رابطه، جهت و وزن آن رابطه را تبیین نمی‌کند. در سال‌های اخیر مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی با استفاده از مفهوم هم‌جمعی انجام می‌شود. طی پژوهش حاضر نیز، با استفاده از آزمون مانایی سری‌های زمانی، آزمون‌های ریشه واحد دیکی فولر و KPSS و آزمون انگل و گرانجر شبکه مبتنی بر هم‌جمعی طراحی‌شده و به‌منظور تجزیه‌وتحلیل این شبکه از معیارهای مرکزیت همچون: درجه مرکزیت، مرکزیت بینابینی مرکزیت نزدیکی، رتبه‌بندی صفحه و بوناچیچ، استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد شبکه‌های مبتنی بر هم‌جمعی می‌توانند گراف کامل‌تری از بازارها ارائه دهند و همچنین تجزیه‌وتحلیل معیارهای مرکزیت می‌توانند نقش مؤثری در انتخاب سبد سهام داشته باشند و الگوی مناسبی جهت درک روابط بین سهام ارائه دهند. پرونده مقاله

میزان اطلاعاتی که ما بازیابی و استفاده می‌کنیم، به سرعت افزایش یافته است. داده کاوی فرایند استخراج داده-های مربوط از حجم زیادی از داده‌ها و روش کشف و پیدا کردن الگوی مناسب از حجم زیادی از مجموعه داده‌ها است. خوشه‌بندی یکی از روش‌های معمول تجزیه‌وتحلیل داده‌های آماری و همچنین یکی از بهترین رویکردهای داده‌کاوی است. این رویکرد به‌عنوان یکی از روش‌های یادگیری بدون نظارت، با به‌کارگیری الگوریتم‌هایی، داده‌های سری‌های زمانی را برحسب معیارهای متفاوتی طبقه‌بندی می‌کند. هدف از پژوهش حاضر بررسی انواع کاربردهای خوشه‌بندی و شبکه‌سازی در حوزه‌های مختلف مالی ازجمله ریسک، معاملات الگوریتمی، بانکداری و دیگر موضوعات پرکاربرد در این حوزه است. در این پژوهش با استفاده از پکیج bibliometrix به‌مرور کلیه پژوهش‌های انجام شده در خصوص خوشه بندی پرداخته می‌شود. ضمن استخراج انواع معیارها و رویکردهای خوشه‌بندی به بررسی کاربردهای آن پرداخته‌شده است. این پژوهش با مروری جامع بر کلیه پژوهش‌های این حوزه می‌تواند به‌عنوان جعبه‌ابزاری در جهت ارائه انواع روش‌های خوشه‌بندی محققان را در ایده پردازی و انتخاب روش مناسب در طبقه‌بندی و تحلیل داده‌های مالی یاری دهد. پرونده مقاله