هدف این پژوهش ارائه یک روش جدید برای انتخاب سبد سهام با استفاده از روش ارزیابی فازی ترکیبی و الگوریتم ژنتیک می‌باشد. انتخاب سبد سهام یک مسئله چندهدفه/معیاره در مدیریت مالی است. این روش در دو مرحله سبد سهام را انتخاب می‌کند. در مرحله اول به کمک ارزیابی فازی ترکیبی و الگوریتم ژنتیک، وزن معیارها محاسبه می‌شود. در مرحله دوم به کمک ارزیابی فازی ترکیبی، سبد سهام رتبه‌بندی می‌شوند. از الگوریتم ژنتیک چندهدفه برای تعیین مرز کارا بین ریسک و بازده استفاده‌شده است. در این پژوهش از عملکرد صنایع عمرانی، ساختمانی، سرمایه‌گذاری و تولیدکنندگان مصالح و ابزارآلات ساختمانی در بازه زمانی 1396-1400 برای انتخاب سبد سهام استفاده کردیم. مزیت اصلی این روش، کمک به سرمایه گزاران در بازار سهام برای انتخاب سبدی که دارای بهترین عملکرد است، می‌باشد، عملکرد خود شرکت‌ها در بازار سهام و انتخاب سبد سهام به نظر خبرگان و متخصصان وابسته نمی‌باشد. پرونده مقاله

تغییرات درونی نظام‌های ساخت و ساز و تحول دیدگاه‌های مشتری محور در سالیان اخیر و پیشرفت چشم‌گیر فن‌آوری اطلاعات در جهان، فکر استفاده از فن‌آوری اطلاعات و ارتباطات در ارتقای کیفیت خدمات صنعت ساختمان را به دنبال داشته است. روش تحقیق مورد استفاده در این پژوهش توصیفی بوده و بر اساس هدف تحقیق، از نوع کاربردی می باشد و به لحاظ نحوه گردآوری و تحلیل داده ها از نوع تحقیقات کمی و از نوع پیمایشی می باشد. جامعه آماری تحقیق شامل تمامی مدیران، متخصصان و خبرگان فعال در صنعت ساختمان در تهران است. داده های لازم برای این تحقیق با استفاده از نمونه ای متشکل از 403 نفر و با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی در دسترس جمع آوری گردید. آلفای کرونباخ پرسشنامه برای تمامی شاخص ها بیشتر از 7/0 می باشد که نشان دهنده ی پایایی قوی ابزار تحقیق است. در مجموع، این تحقیق به بررسی هفت فرضیه ی فرعی پرداخت. که همگی تائید شدند. بنابراین به مدیران شاغل در این صنعت پیشنهاد می شود که به اهمیت سرمایه گزاری در فناوری اطلاعات در مراکز تحت مدیریت خود به منظور بهبود بهروری توجه بیشتری نمایند. پرونده مقاله

هدف این پژوهش ارائه ی یک روش جدید برای انتخاب سبد سهام با استفاده از روش ارزیابی فازی ترکیبی و الگوریتم ژنتیک می باشد. انتخاب سبد سهام یک مسئله ی چند هدفه/معیاره در مدیریت مالی است. این روش در دو مرحله سبد سهام را انتخاب می کند. در مرحله ی اول به کمک ارزیابی فازی ترکیبی و الگوریتم ژنتیک، وزن معیار ها محاسبه می شود. در مرحله ی دوم به کمک ارزیابی فازی ترکیبی ، سبد سهام رتبه بندی می شوند. از الگوریتم ژنتیک چند هدفه برای تعیین مرز کارا بین ریسک و بازده استفاده شده است. در این پژوهش از عملکرد صنایع عمرانی، ساختمانی، سرمایه گذاری و تولیدکنندگان مصالح و ابزارآلات ساختمانی در بازه ی زمانی 1396-1400 برای انتخاب سبد سهام استفاده کردیم. مزیت اصلی این روش ، کمک به سرمایه گزاران در بازار سهام برای انتخاب سبدی که دارای بهترین عملکرد است، می باشد، عملکرد خود شرکت ها در بازار سهام و انتخاب سبد سهام به نظر خبرگان و متخصصان وابسته نمی باشد . پرونده مقاله