Financial Knowledge of Securities Analysis
,
Issue1,Year,
Spring
2024
هدف این پژوهش ارائه یک روش جدید برای انتخاب سبد سهام با استفاده از روش ارزیابی فازی ترکیبی و الگوریتم ژنتیک میباشد. انتخاب سبد سهام یک مسئله چندهدفه/معیاره در مدیریت مالی است. این روش در دو مرحله سبد سهام را انتخاب میکند. در مرحله اول به کمک ارزیابی فازی ترکیبی و الگو More
هدف این پژوهش ارائه یک روش جدید برای انتخاب سبد سهام با استفاده از روش ارزیابی فازی ترکیبی و الگوریتم ژنتیک میباشد. انتخاب سبد سهام یک مسئله چندهدفه/معیاره در مدیریت مالی است. این روش در دو مرحله سبد سهام را انتخاب میکند. در مرحله اول به کمک ارزیابی فازی ترکیبی و الگوریتم ژنتیک، وزن معیارها محاسبه میشود. در مرحله دوم به کمک ارزیابی فازی ترکیبی، سبد سهام رتبهبندی میشوند. از الگوریتم ژنتیک چندهدفه برای تعیین مرز کارا بین ریسک و بازده استفادهشده است. در این پژوهش از عملکرد صنایع عمرانی، ساختمانی، سرمایهگذاری و تولیدکنندگان مصالح و ابزارآلات ساختمانی در بازه زمانی 1396-1400 برای انتخاب سبد سهام استفاده کردیم. مزیت اصلی این روش، کمک به سرمایه گزاران در بازار سهام برای انتخاب سبدی که دارای بهترین عملکرد است، میباشد، عملکرد خود شرکتها در بازار سهام و انتخاب سبد سهام به نظر خبرگان و متخصصان وابسته نمیباشد.
Manuscript profile
تغییرات درونی نظامهای ساخت و ساز و تحول دیدگاههای مشتری محور در سالیان اخیر و پیشرفت چشمگیر فنآوری اطلاعات در جهان، فکر استفاده از فنآوری اطلاعات و ارتباطات در ارتقای کیفیت خدمات صنعت ساختمان را به دنبال داشته است. روش تحقیق مورد استفاده در این پژوهش توصیفی بوده و More
تغییرات درونی نظامهای ساخت و ساز و تحول دیدگاههای مشتری محور در سالیان اخیر و پیشرفت چشمگیر فنآوری اطلاعات در جهان، فکر استفاده از فنآوری اطلاعات و ارتباطات در ارتقای کیفیت خدمات صنعت ساختمان را به دنبال داشته است. روش تحقیق مورد استفاده در این پژوهش توصیفی بوده و بر اساس هدف تحقیق، از نوع کاربردی می باشد و به لحاظ نحوه گردآوری و تحلیل داده ها از نوع تحقیقات کمی و از نوع پیمایشی می باشد. جامعه آماری تحقیق شامل تمامی مدیران، متخصصان و خبرگان فعال در صنعت ساختمان در تهران است. داده های لازم برای این تحقیق با استفاده از نمونه ای متشکل از 403 نفر و با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی در دسترس جمع آوری گردید. آلفای کرونباخ پرسشنامه برای تمامی شاخص ها بیشتر از 7/0 می باشد که نشان دهنده ی پایایی قوی ابزار تحقیق است. در مجموع، این تحقیق به بررسی هفت فرضیه ی فرعی پرداخت. که همگی تائید شدند. بنابراین به مدیران شاغل در این صنعت پیشنهاد می شود که به اهمیت سرمایه گزاری در فناوری اطلاعات در مراکز تحت مدیریت خود به منظور بهبود بهروری توجه بیشتری نمایند.
Manuscript profile
Quarterly Journal of Quantitative Researches in Management
,
Issue2,Year,
Summer
2024
هدف این پژوهش ارائه ی یک روش جدید برای انتخاب سبد سهام با استفاده از روش ارزیابی فازی ترکیبی و الگوریتم ژنتیک می باشد. انتخاب سبد سهام یک مسئله ی چند هدفه/معیاره در مدیریت مالی است. این روش در دو مرحله سبد سهام را انتخاب می کند. در مرحله ی اول به کمک ارزیابی فازی ترکیبی More
هدف این پژوهش ارائه ی یک روش جدید برای انتخاب سبد سهام با استفاده از روش ارزیابی فازی ترکیبی و الگوریتم ژنتیک می باشد. انتخاب سبد سهام یک مسئله ی چند هدفه/معیاره در مدیریت مالی است. این روش در دو مرحله سبد سهام را انتخاب می کند. در مرحله ی اول به کمک ارزیابی فازی ترکیبی و الگوریتم ژنتیک، وزن معیار ها محاسبه می شود. در مرحله ی دوم به کمک ارزیابی فازی ترکیبی ، سبد سهام رتبه بندی می شوند. از الگوریتم ژنتیک چند هدفه برای تعیین مرز کارا بین ریسک و بازده استفاده شده است. در این پژوهش از عملکرد صنایع عمرانی، ساختمانی، سرمایه گذاری و تولیدکنندگان مصالح و ابزارآلات ساختمانی در بازه ی زمانی 1396-1400 برای انتخاب سبد سهام استفاده کردیم. مزیت اصلی این روش ، کمک به سرمایه گزاران در بازار سهام برای انتخاب سبدی که دارای بهترین عملکرد است، می باشد، عملکرد خود شرکت ها در بازار سهام و انتخاب سبد سهام به نظر خبرگان و متخصصان وابسته نمی باشد .
Manuscript profile
Quarterly Journal of Quantitative Researches in Management
,
Issue4,Year,
Winter
2023
با گذشت چهارنسل تحول نظری و تجربی شهر هوشمند، انتظار بر این بود که با اتکا بر تکنولوژی هایی نظیر اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، رایانش ابری و نظایرآن، این نظریه راه کار مواجهه با مسأله و حل پیچیدگی های برنامه ریزی تاب آوری باشد. لکن پژوهش های بی شمار اخیر، مبین خلاف آن است. More
با گذشت چهارنسل تحول نظری و تجربی شهر هوشمند، انتظار بر این بود که با اتکا بر تکنولوژی هایی نظیر اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، رایانش ابری و نظایرآن، این نظریه راه کار مواجهه با مسأله و حل پیچیدگی های برنامه ریزی تاب آوری باشد. لکن پژوهش های بی شمار اخیر، مبین خلاف آن است. ریشه مسأله نه درکاربست تکنولوژی بلکه درتلفیق نظری مدیریت شهر هوشمند و تاب آوری شهری است. در این میان در حال حاضر رویکرد تابآوری دیدگاه جدیدی است که به جای تمرکز بر کاهش آسیب پذیری و نگاه مقابلهای به افزایش تابآوری و انعطافپذیری شهرها در برابر مخاطرات طبیعی و انسانی تأکید میکند. هدف از انجام این تحقیق امکان سنجی مدیریت شهری هوشمند بر ارتقا تاب آوری شهر ارومیه است. برای رسیدن به این هدف از روش تحقیق توصیفی- تحلیلی بر اساس تحلیل پرسشنامهای که توسط 30 نفر از خبرگان و متخصصان شهری تکمیل شده بهره گرفته شد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیلهای آماری نشان میدهد که شهر ارومیه به لحاظ تابآوری اجتماعی و زیرساختی در حد نسبتاً مطلوب قرار دارد اما از نظر تابآوری نهادی- مدیریتی، اقتصادی و کالبدی- محیطی دارای وضعیت مطلوبی نیست. در مجموع تابآوری کلی شهر ارومیه از نظر متخصصان پایینتر از حد مطلوب میباشد، بهطوری که مقدار محاسبه شده تابآوری کلی شهر ارومیه 2.90 که کمتر از حد میانگین (3) است.
Manuscript profile
Sanad
Sanad is a platform for managing Azad University publications