ارائه مدلی جهت انتخاب پورتفولیو تامین کننده تاب آور در زنجیره تامین صنعت ساختمان تحت شرایط رکود با استفاده از ارزیابی فازی

محورهای موضوعی : مدیریت

امیرمحمد محتشم ¹ , تقی ترابی ² , رضا رادفر ³ , محمدرضا معتدل ⁴ , نازنین پیله وری ⁵

1 - دانشجوی دکتری گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امارات
2 - دانشیار گروه علوم اقتصادی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
3 - استاد تمام گروه مدیریت و سیستم‌ها دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
4 - استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
5 - دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

تاریخ دریافت : 1402/05/03 تاریخ پذیرش : 1402/06/05 تاریخ انتشار : 1402/06/01

کلید واژه:

چکیده مقاله :

هدف این پژوهش ارائه ی یک روش جدید برای انتخاب سبد سهام با استفاده از روش ارزیابی فازی ترکیبی و الگوریتم ژنتیک می باشد. انتخاب سبد سهام یک مسئله ی چند هدفه/معیاره در مدیریت مالی است. این روش در دو مرحله سبد سهام را انتخاب می کند. در مرحله ی اول به کمک ارزیابی فازی ترکیبی و الگوریتم ژنتیک، وزن معیار ها محاسبه می شود. در مرحله ی دوم به کمک ارزیابی فازی ترکیبی ، سبد سهام رتبه بندی می شوند. از الگوریتم ژنتیک چند هدفه برای تعیین مرز کارا بین ریسک و بازده استفاده شده است. در این پژوهش از عملکرد صنایع عمرانی، ساختمانی، سرمایه گذاری و تولیدکنندگان مصالح و ابزارآلات ساختمانی در بازه ی زمانی 1396-1400 برای انتخاب سبد سهام استفاده کردیم. مزیت اصلی این روش ، کمک به سرمایه گزاران در بازار سهام برای انتخاب سبدی که دارای بهترین عملکرد است، می باشد، عملکرد خود شرکت ها در بازار سهام و انتخاب سبد سهام به نظر خبرگان و متخصصان وابسته نمی باشد .

چکیده انگلیسی:

The purpose of this paper is to present a new technique to the portfolio selection using Genetic Algorithm and Fuzzy Synthetic Evaluation. Portfolio selection is a multi-objective/criteria decision-making problem in financial management. The proposed approach (Genetic Algorithm and Fuzzy Synthetic Evaluation) solves the problem in two stages. In the first stage، by using genetic algorithm and fuzzy synthetic evaluation، weight of criteria will be calculated.  In second stage، using Fuzzy Synthetic Evaluation، Portfolios will be prioritized. A multi objective genetic algorithm is used to determine return and risk in the efficient frontier in Tehran stock market.  In this research, we have used of firms’ performance between 1396-1400 in chemical industries in order to determine portfolio selection. The main advantage of proposed approach is help an investor to find a portfolio which have Best performance، portfolio selection doesn’t rely to expert knowledge.