تحلیل واکاوی کارایی بیمارستان های تهران در جذب گردشگر پزشکی با استفاده رابطة خاکستری

محورهای موضوعی : مربوط به گردشگری

ابتهال زندی ¹ , مهنا نیک بین ²

1 - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه مدیریت جهانگردی و هتلداری، تهران، ایران
2 - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه مدیریت جهانگردی و هتلداری، تهران، ایران

تاریخ دریافت : 1401/11/16 تاریخ پذیرش : 1401/12/18 تاریخ انتشار : 1402/03/01

کلید واژه: کارایی, تحلیل پوششی داده‌ها, گردشگری پزشکی, بیمارستان‏ها, نظریة خاکستری.  ,

چکیده مقاله :

گردشگری پزشکی، فرصت هایی را برای بیمارستان ها فراهم می سازد تا از پتانسیل های خود در ارائه خدمت به بیماران سایرکشورها استفاده نمایند و تحلیل وضعیت این بخش می‌تواند در اتخاذ تدابیری برای شناخت و بهبود حیطه های دارای اولویت، تقویت توانمندی‌ها در این صنعت و در نهایت جذب بیشتر گردشگر پزشکی سودمند باشد. یکی از روش های سنجش عملکرد و کارایی در صنعت گردشگری و هتلداری روش تحلیل پوششی داده ها[1] است که به سبب جامعیت و دقت بالای آن نقش مهمی‌ در تحلیل کارایی نسبی و سنجش عملکرد صنایع گردشگری ایفا می‌کند که در این تحقیق سعی شده است از این روش استفاده شود. همچنین برای تعیین ضریب کارایی بیمارستان های دارای مجوز IPD در حوزه گردشگری پزشکی از مدل‌های مضربی BCC و CCR خروج محور و برای مقایسه و رتبه بندی واحدهای کارا از تحلیل رابطة خاکستری استفاده شده است. یافته ها نشان داد که 8 بیمارستان از 52 بیمارستان دارای مجوز IPD در حوزه گردشگری پزشکی براساس مدل CCR و 18 بیمارستان براساس مدل BCC ، کارا و مابقی ناکارا هستند. همچنین در ادامه، بیمارستان‌های مرجع الگوی بیمارستان‌های ناکارا معرفی و پیشنهاد شدند. با مقایسة دو مدل فوق می‌توان گفت که مدل بازده به مقیاس ثابت محدودکننده تر از مدل بازده به مقیاس متغیر است و واحدهای کارای کمتری را دربرمی‌گیرد. همچنین، میزان کارایی محاسبه شده برای هر بیمارستان نیز، در این مدل کمتر از مدل بازده به مقیاس متغیر است و ضروری است مدیران ذیربط از نتایج این روش برای ارتقای سطح کارایی بیمارستان‌های خود استفاده کنند.[1] - Data Envelopment Analysis

چکیده انگلیسی:

Medical tourism presents opportunities for hospitals to leverage their potential in providing services. Data Envelopment Analysis (DEA), known for its comprehensive and high accuracy, plays a vital role in analyzing relative efficiency and measuring the performance of tourism industries. This study employs DEA to determine the efficiency of IPD-licensed hospitals in the field of medical tourism. The BCC and CCR output models are utilized, and gray ratio analysis is employed to compare and rank the effective units. The findings reveal that, based on the CCR model, eight out of 52 IPD-licensed hospitals in medical tourism demonstrate efficiency, while based on the BCC model, 18 hospitals exhibit efficiency, indicating inefficiency among the remaining hospitals. Furthermore, the study identifies and suggests referral hospitals based on the inefficient hospital model. It can be concluded that the return-to-fastness model is more stringent than the return-to-scale model, encompassing a smaller number of efficient units. Additionally, the calculated efficiency for each hospital in this model is lower than that in the return-to-scale model. Consequently, it is crucial for relevant managers to utilize the results of this method to enhance the efficiency of their hospitals.

منابع و مأخذ:

1. Caballero ,C. (2017). Medical Tourism And Its EntrepreneurialOpportunities, A conceptual framework for entry into the industry Tourism And Hospitality Management,Goteborg University,Master Thesis:,1-111.


2. Chuck Y,G.Fayos Sol,E. (2013). Perspective International Tourism :A Global By World Tourism Organization,Translated By Parsaeian,A. Arabi,S.M.Tehran,Cultural Researchs Office Publication.


3. El-Taguri,(2006), Medical Tourism And The Libyan National Health Services, Department Of Family And Community Medicine, Al Fateh University,Tripoli, Libyan J Med, AOP:070530:109-110.


4. Huang, Y., Mesak, H. I., Hsu, M. K., Qu, H.(2012). Dynamic efficiency assessment of the Chinese hotel industry. Journal of Business Research 65 . 59–67.


5. Harahsheh,S.S.(2012), Curative Tourism In Jordan And Its Potential Development, Thesis For The Fulfillment Of MA In European Tourism Management (ETM), Bournemouth University, United Kingdom,1-135.


6. Huang, J. T., & Liao, Y. S. (2013). Optimization of machining parameters of Wire-EDM bases on grey relation and statistical analysis. International Journal of Production Research, 41, 1707–1720.


7. Jahani,M.A. (2008).The Designation Of Globalization Pattern Of Hospitals Services In Iran. Dissertation of Health care Management. Tehran,Science And Research Branch, Islamic Azad University.


8. Kazemi,Z. (2008). Study Of The Effective Factors For Attracting Medical Tourism In Iran, Master’s Thesis,Lulea University Of Technology: 1-115.


9. Kuo, Y., Yang, T. and Huang, G.W .(2018). The use of grey relational analysis in solving multiple attribute decision-making problems, Computer & Industrial Engineering, 55, 80-93.


10. Li, G., Yamaguchi, D., Nagai, M.(2007). A grey based decision making approach to the supplier selection problem. Mathematical and Computer Modeling; 36. 573–581.


11. Nagarajan,G.S. (2014). Medical Tourism In India: Strategy For Its Development. Crisil Young Thought Leader Series, Dissertation , G- 216, IIM-B Hostels,Indian Institute of Management- Bangalore: 1-17.


12. Oliveira, R., Pedro, M. I., Marques, R. C.(2013). Efficiency and its determinants in Portuguese hotels in the Algarve, Tourism Management 36. 641-649


13. Peypoch, N. (2017). On measuring tourism productivity. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 12(3), 237–244.


14. Shoval, N., McKercher, B., Ng, E. and Birenboim, A.. (2011). Hotel Location and Tourist Activity in Cities, Annals of Tourism Research, 38(4).4458-4475.


15. Sigala, M. (2014). Using data envelopment analysis for measuring and benchmarking productivity in the hotel sector. Journal of Travel & Tourism Marketing, 16(2/3), 39–60.


16. Sun, S., & Lu, W. M.(2015). Evaluating the performance of the Taiwan hotel industry using a weight slacks-based measure. Asia Pacific Journal of Operational Research; 22(4), 487–512.


17. Teh,I.Chu,C. (2015). Supplementing Growth With Medical Tourism, APBN, 9(8), 306 311.


18. WHT (World Health Tourism). (1995). Collection Of Tourism Expenditure Statistics, 1-101.


19. Woodman,J. Medical Travel –Patients Beyond Borders: 2009.


20. Wu, H., Yan, W. and Liu, S. (2007). Analysis of the efficiency of regional electricity input-output for China based on grey DEA model, Systems, Man and Cybernetics, 2007. ISIC. IEEE International Conference, Montreal, Que; 2200 - 2204.


21. Yu, M., Lee, B. C. Y.(2019). Efficiency and effectiveness of service business: Evidence from international tourist hotels in Taiwan, Tourism Management 30. 571–580.