تحلیل واکاوی کارایی بیمارستان های تهران در جذب گردشگر پزشکی با استفاده رابطة خاکستری

الموضوعات :

ابتهال زندی ¹ , مهنا نیک بین ²

1 - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه مدیریت جهانگردی و هتلداری، تهران، ایران
2 - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه مدیریت جهانگردی و هتلداری، تهران، ایران

تاريخ الإرسال : 14 الأحد , رجب, 1444 تاريخ التأكيد : 17 الخميس , شعبان, 1444 تاريخ الإصدار : 02 الإثنين , ذو القعدة, 1444

الکلمات المفتاحية: کارایی, تحلیل پوششی داده‌ها, گردشگری پزشکی, بیمارستان‏ها, نظریة خاکستری.  ,

ملخص المقالة :

گردشگری پزشکی، فرصت هایی را برای بیمارستان ها فراهم می سازد تا از پتانسیل های خود در ارائه خدمت به بیماران سایرکشورها استفاده نمایند و تحلیل وضعیت این بخش می‌تواند در اتخاذ تدابیری برای شناخت و بهبود حیطه های دارای اولویت، تقویت توانمندی‌ها در این صنعت و در نهایت جذب بیشتر گردشگر پزشکی سودمند باشد. یکی از روش های سنجش عملکرد و کارایی در صنعت گردشگری و هتلداری روش تحلیل پوششی داده ها[1] است که به سبب جامعیت و دقت بالای آن نقش مهمی‌ در تحلیل کارایی نسبی و سنجش عملکرد صنایع گردشگری ایفا می‌کند که در این تحقیق سعی شده است از این روش استفاده شود. همچنین برای تعیین ضریب کارایی بیمارستان های دارای مجوز IPD در حوزه گردشگری پزشکی از مدل‌های مضربی BCC و CCR خروج محور و برای مقایسه و رتبه بندی واحدهای کارا از تحلیل رابطة خاکستری استفاده شده است. یافته ها نشان داد که 8 بیمارستان از 52 بیمارستان دارای مجوز IPD در حوزه گردشگری پزشکی براساس مدل CCR و 18 بیمارستان براساس مدل BCC ، کارا و مابقی ناکارا هستند. همچنین در ادامه، بیمارستان‌های مرجع الگوی بیمارستان‌های ناکارا معرفی و پیشنهاد شدند. با مقایسة دو مدل فوق می‌توان گفت که مدل بازده به مقیاس ثابت محدودکننده تر از مدل بازده به مقیاس متغیر است و واحدهای کارای کمتری را دربرمی‌گیرد. همچنین، میزان کارایی محاسبه شده برای هر بیمارستان نیز، در این مدل کمتر از مدل بازده به مقیاس متغیر است و ضروری است مدیران ذیربط از نتایج این روش برای ارتقای سطح کارایی بیمارستان‌های خود استفاده کنند.[1] - Data Envelopment Analysis

المصادر:

1. Caballero ,C. (2017). Medical Tourism And Its EntrepreneurialOpportunities, A conceptual framework for entry into the industry Tourism And Hospitality Management,Goteborg University,Master Thesis:,1-111.


2. Chuck Y,G.Fayos Sol,E. (2013). Perspective International Tourism :A Global By World Tourism Organization,Translated By Parsaeian,A. Arabi,S.M.Tehran,Cultural Researchs Office Publication.


3. El-Taguri,(2006), Medical Tourism And The Libyan National Health Services, Department Of Family And Community Medicine, Al Fateh University,Tripoli, Libyan J Med, AOP:070530:109-110.


4. Huang, Y., Mesak, H. I., Hsu, M. K., Qu, H.(2012). Dynamic efficiency assessment of the Chinese hotel industry. Journal of Business Research 65 . 59–67.


5. Harahsheh,S.S.(2012), Curative Tourism In Jordan And Its Potential Development, Thesis For The Fulfillment Of MA In European Tourism Management (ETM), Bournemouth University, United Kingdom,1-135.


6. Huang, J. T., & Liao, Y. S. (2013). Optimization of machining parameters of Wire-EDM bases on grey relation and statistical analysis. International Journal of Production Research, 41, 1707–1720.


7. Jahani,M.A. (2008).The Designation Of Globalization Pattern Of Hospitals Services In Iran. Dissertation of Health care Management. Tehran,Science And Research Branch, Islamic Azad University.


8. Kazemi,Z. (2008). Study Of The Effective Factors For Attracting Medical Tourism In Iran, Master’s Thesis,Lulea University Of Technology: 1-115.


9. Kuo, Y., Yang, T. and Huang, G.W .(2018). The use of grey relational analysis in solving multiple attribute decision-making problems, Computer & Industrial Engineering, 55, 80-93.


10. Li, G., Yamaguchi, D., Nagai, M.(2007). A grey based decision making approach to the supplier selection problem. Mathematical and Computer Modeling; 36. 573–581.


11. Nagarajan,G.S. (2014). Medical Tourism In India: Strategy For Its Development. Crisil Young Thought Leader Series, Dissertation , G- 216, IIM-B Hostels,Indian Institute of Management- Bangalore: 1-17.


12. Oliveira, R., Pedro, M. I., Marques, R. C.(2013). Efficiency and its determinants in Portuguese hotels in the Algarve, Tourism Management 36. 641-649


13. Peypoch, N. (2017). On measuring tourism productivity. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 12(3), 237–244.


14. Shoval, N., McKercher, B., Ng, E. and Birenboim, A.. (2011). Hotel Location and Tourist Activity in Cities, Annals of Tourism Research, 38(4).4458-4475.


15. Sigala, M. (2014). Using data envelopment analysis for measuring and benchmarking productivity in the hotel sector. Journal of Travel & Tourism Marketing, 16(2/3), 39–60.


16. Sun, S., & Lu, W. M.(2015). Evaluating the performance of the Taiwan hotel industry using a weight slacks-based measure. Asia Pacific Journal of Operational Research; 22(4), 487–512.


17. Teh,I.Chu,C. (2015). Supplementing Growth With Medical Tourism, APBN, 9(8), 306 311.


18. WHT (World Health Tourism). (1995). Collection Of Tourism Expenditure Statistics, 1-101.


19. Woodman,J. Medical Travel –Patients Beyond Borders: 2009.


20. Wu, H., Yan, W. and Liu, S. (2007). Analysis of the efficiency of regional electricity input-output for China based on grey DEA model, Systems, Man and Cybernetics, 2007. ISIC. IEEE International Conference, Montreal, Que; 2200 - 2204.


21. Yu, M., Lee, B. C. Y.(2019). Efficiency and effectiveness of service business: Evidence from international tourist hotels in Taiwan, Tourism Management 30. 571–580.