Determining Normalized Crisp Weights From Fuzzy Comparison Matrices Using an Improved Two-Stage Logarithmic Goal Programming Model
محورهای موضوعی : مجله بین المللی ریاضیات صنعتیA. Mohamadghasemi 1 , A. Hadi-Vencheh 2
1 - Department of Management, Zabol Branch, Islamic Azad University, Zabol, Iran.
2 - Department of Mathematics, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.
کلید واژه: Multi criteria decision making, fuzzy sets, Optimization, Alpha–cut, Fuzzy Analytical Hierarchy Process,
چکیده مقاله :
Two-stage logarithmic goal programming (TLGP) is one of the weighting technologies from fuzzy comparison matrices. But, it only present the interval weights at all alphacuts under each criterion when usage of the TLGP. In this paper, we improve this limitation of TLGP using an proposed index. Finally, the two real illustrative examples in literature are considered to show the verification of the proposed index.
فرآیند تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) یکی از مشهورترین تکنیکهای تصمیم گیری چند معیاره است که با استفاده از آن اوزان معیارها و مقادیر ارزیابی گزینهها بر پایه مقایسات زوجی فازی ایجاد میگردند. رویکردهای زیادی جهت تعیین اوزان از ماتریسهای مقایسات زوجی وجود دارند. برخی از این روشها اوزان بازهای را در آلفا برشها محاسبه کردهاند. با این وجود، در برخی تکنیکهای تصمیم گیری چندمعیاره (نظیر روش ترجیح بر اساس مشابهت به راه حل ایدهآل (TOPSIS)، راه حل توافقی و بهینه سازی چند معیاره (VIKOR) و FAHP) لازم است تا اوزان قطعی نرمال شده محاسبه شود. در مقاله حاضر، نویسندگان شاخصی را توسعه دادند که با استفاده از آن اوزان بازهای بدست آمده در آلفا برشها به وزن قطعی تلفیق میشود. در انتها، چندین مثال توضیحی در ادبیات جهت نشان دادن اعتبار شاخص پیشنهادی در نظر گرفته شده و پس از آن، نتایج بدست آمده با اوزان استخراج شده توسط برنامهریزی ترجیحی فازی (FPP) مقایسه میشوند. نتایج بدست آمده نشان میدهند که تکنیک پیشنهادی جهت بدست آوری اوزان قطعی روشی مناسب است و اولویتهای رتبه بندی مشابهی را با سایر روشها دارد.
