در این مقاله پروفایل‌ها به عنوان متغیرهای تابعی در نظر گرفته شده و دو نمودار کنترلی برای مانیتورینگ آن‌ها در فاز II پیشنهاد شده است. به‌کارگیری مدل تابعی به دلیل منطبق بودن بر ماهیت پروفایل‌ها در دنیای واقعی، باعث می‌شود که نمودارهای کنترلی پیشنهادی که به کمک تکنیک‌های آنالیز داده‌های تابعی بدست آمده، دارای ویژگی‌های مطلوبی باشند از جمله: سادگی محاسباتی، قابلیت بکارگیری یکسان برای پروفایل‌های گوناگون (خطی و غیرخطی در شکل‌های مختلف) و پذیرش شکل‌های پیچیده خودهمبستگی درون پروفایلی. این ویژگی‌ها متمایز کننده مدل تابعی نسبت به مدل‌های رگرسیونی است که در پروفایل مانیتورینگ متداول‌اند. شبیه‌سازی کامپیوتری انجام شده نشان می‌دهد که در حالت‌های مختلف نمودارهای کنترلی پیشنهادی نسبت به سایر روش‌ها متوسط طول دنباله کوتاه‌تری دارند که نشان دهنده عملکرد مطلوب رویکرد تابعی اتخاذ شده است؛ بعلاوه این که در تعدادی از حالات غیرخطی با خودهمبستگی پیچیده، سایر روش‌ها به کلی از کار افتاده و تنها نمودارهای کنترلی پیشنهادی این تحقیق قادر به تشخیص انحراف بوجود آمده هستند و حتی در این حالات نیز متوسط طول دنباله این نمودارهای کنترلی بسیار مطلوب می‌باشد. پرونده مقاله

در این مقاله یک رویکری تلفیقی از مدل های ان جی (2007) و ژو و فن (2007) را برای مسئله طبقه­بندی ABC چند معیاره ارائه می دهیم. مدلی که ان جی (2007) پیشنهاد کرد، از این پس مدل ان جی، علیرغم مزایایش ممکن است به وضعیتی منجر گردد که در آن اوزان برخی معیارها در رابطه با یک کالا هیچ نقشی را در تعیین امتیاز کلی آن بازی نکنند. همچنین، تبدیل مقیاسی که او جهت تبدیل مقادیر اقلام در رابطه با معیارهای متفاوت به بازه 1-  بکار برد برای مقادیر کوچک مقیاس مناسب نمی باشد. از سوی دیگر، برای R کالای موجودی، مدل ژو و فن (2007)، از این پس مدل ژو و فن، بایست R2 مرتبه از طریق یک بهینه کننده حل شود که در آن یک مدیر موجودی ممکن است هیچ پیش زمینه ای در خصوص بهینه کننده خطی نداشته باشد، بعلاوه، هنگامی که تعداد اقلام زیاد شود، زمان محاسباتی افزایش خواهد یافت. از اینرو، به منظور برطرف نمودن نقایص مدل های اخیر، مدلی تلفیقی را ارایه می دهیم که در آن توابع هدف همان توابع هدف مدل ژو و فن است اما قیود آن قیود مدل ان جی است. به منظور مقایسه مدل پیشنهادی با مدل ان جی و ژو و فن یک مطالعه موردی نیز ارائه می شود. پرونده مقاله

با وجود روند رو به رشد سیستم­های مبتنی بر فناوری اطلاعات، پیاده سازی سیستم مکانیزه تعمیرات (CMMS) در صنایع نیروگاهی ایران می­تواند کمک شایانی به مدیریت بهینه فعالیت­های نگهداری و تعمیرات و به دنبال آن کاهش خرابی تجهیزات، افزایش قابلیت اطمینان، افزایش پایداری تولید و مهم­تر از همه افزایش کارائی و بهره­وری کارکنان این صنعت نماید. هدف این مقاله بررسی تاثیر مکانیزه نمودن فرآیند تعمیرات بر کارائی کارکنان نیروگاه جنوب اصفهان، اندازه­گیری کارایی کارکنان، شناسائی کارکنان کارا و ناکارا و رتبه­بندی کارکنان کارا و نهایتاً بررسی و مقایسه میزان تاثیر عوامل موثر در کارایی آنها به منظور افزایش بهره­وری سازمان با رویکرد رضایتمندی شغلی می­باشد. بدین منظور پس از شناسائی عوامل مؤثر در رضایت شغلی کارکنان که از طریق پرسشنامه­های توزیع شده در بین 40 نفر از کارکنان مرتبط با CMMS صورت گرفته، یک مدل تحلیل پوششی داده­ها شامل 4 ورودی و خروجی رضایت شغلی تعریف گردیده است. با حل مدل به روش CCR کارکنان کارا و ناکارا مشخص گردیده و نتایج تحلیل حساسیت بر روی ورودی­های مدل ، تاثیر هر ورودی را بر روی خروجی مطابق با رتبه­بندی زیر مشخص نموده است. 1- ایمن و ارگونومیک بودن محیط کار، 2- مکانیزه نمودن فرایند تعمیرات (CMMS)، 3- آموزش، 4- ماهیت شغلی. نتایج نشان داد که CMMS دارای رتبه دوم در بین سایر عوامل تاثیرگذار می­باشد. نهایتاً پرسنل کارا با روش اندرسون پترسون رتبه­بندی گردیده­اند. پرونده مقاله

Two-stage logarithmic goal programming (TLGP) is one of the weighting technologies from fuzzy comparison matrices. But, it only present the interval weights at all alphacuts under each criterion when usage of the TLGP. In this paper, we improve this limitation of TLGP using an proposed index. Finally, the two real illustrative examples in literature are considered to show the verification of the proposed index. پرونده مقاله