مدل‌های الگوریتمی معماری مراکز درمانی ساحلی مکران با رویکرد پدافند غیرعامل
محورهای موضوعی : معمار شهر
سیاووش قجاوند
1
,
مهناز محمودی زرندی
2
,
ندا ضیابخش
3
,
سعید پیری
4
1 - 1. دانشجوی دکتری تخصصی، گروه هنر و معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال،تهران،ایران
2 - دانشیار،گروه هنر ومعماری،دانشکده معماری و شهرسازی، واحد تهران شمال،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران
3 - 3. دانشیار،گروه معماری،دانشکده هنر ومعماری،واحد رودهن،دانسگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
4 - 4. استادیار،گروه هنر ومعماری،دانشکده معماری و شهرسازی، واحد تهران شمال،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران
کلید واژه: مدل الگوریتمی معماری, مراکز درمانی, ساحلی مکران, پدافند غیرعامل.,
چکیده مقاله :
هدف،استفاده از استراتژی‌های الگوریتمی پیشرفته برای بهینه‌سازی انعطاف‌پذیری سازه و کارایی عملیاتی است و اطمینان حاصل می‌کند که ساختمان‌ها به خوبی در بافت محیطی و فرهنگی خود یکپارچه هستند. یک رویکرد ترکیبی، از ارزیابی‌های کمی ریسک زیست‌محیطی و تحلیل عملکرد مواد با بینش‌های کیفی جمع‌آوری‌شده از طریق مصاحبه با معماران محلی و برنامه‌ریزان شهری استفاده شد.
روش،درک جامعی از عوامل تجربی و زمینه‌ای مؤثر بر طراحی‌های معماری را تسهیل می‌کند. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که مدل‌های الگوریتمی با ترکیب بینش‌های دقیق مبتنی بر داده در خطرات زیست‌محیطی و تناسب مواد، فرآیند طراحی را به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد.نتایج کمی حساسیت منطقه را به خطرات لرزه‌ای و سیل نشان می‌دهد که نیازمند استراتژی‌های ساختمانی قوی است. از نظر کیفی،ادغام شیوه‌های سنتی ساختمان با تکنیک‌های الگوریتمی مدرن برای حفظ ارتباط فرهنگی و افزایش پذیرش جامعه ضروری است
.یافته‌ها،این تحقیق تأثیر عمیق ادغام مدل‌های الگوریتمی را در برنامه‌ریزی معماری و طراحی امکانات مراقبت‌های بهداشتی در مناطق مستعد فاجعه نشان می‌دهد. استفاده از چنین مدل‌هایی نه تنها قابلیت‌های پدافند غیرعامل را افزایش می‌دهد، بلکه از شیوه‌های ساخت‌وساز پایدار و حساس از نظر فرهنگی نیز پشتیبانی می‌کند.
نتایج:از کاربرد گسترده‌تر روش‌های محاسباتی پیشرفته در معماری دفاع می‌کنند و آینده‌ای را پیشنهاد می‌کنند که در آن ساختمان‌ها برای پاسخگویی به چالش‌های محیط طبیعی و نیازهای جوامعشان بهینه‌سازی می‌شوند.
Purpose: The main goal is to use advanced algorithmic strategies to optimize structural flexibility and operational efficiency, ensuring that buildings are well integrated into their environmental and cultural context. A hybrid approach was used, using quantitative environmental risk assessments and material performance analysis with qualitative insights gathered through interviews with local architects and urban planners
Method: facilitates a comprehensive understanding of experimental and contextual factors affecting architectural designs
Findings: The key findings of this study show that algorithmic models significantly improve the design process by incorporating detailed data-driven insights into environmental hazards and material suitability. Quantitative results show the sensitivity of the region to earthquake and flood hazards, which requires strong construction strategies. Qualitatively, the integration of traditional building practices with modern algorithmic techniques is necessary to maintain cultural relevance and increase community acceptance.
. Conclusion: In conclusion, this research shows the profound impact of integrating algorithmic models in the architectural planning and design of health care facilities in disaster-prone areas. The use of such models not only enhances passive defense capabilities, but also supports sustainable and culturally sensitive construction practices. These findings advocate for the wider use of advanced computational methods in architecture and suggest a future in which buildings are optimized to meet the challenges of the natural environment and the needs of their communities
• ابوالقاسمی, مصفا, قائم مقامی, سید احمد رضا, زاهدی, و فرح. (2021). دریای مکران در اسناد و منابع تاریخی. نشریه پژوهشهای تاریخی ایران و اسلام, 15(28), 1-18.
• اکبریان, شایان, & یمانی. (2018). تحلیل تأثیر دینامیک رودخانههای ساحلی بر ویژگیهای رسوب شناسی و جهات نقل و انتقال آنها در کرانۀ خط ساحلی (مطالعۀ موردی: ساحل غربی جلگۀ مکران). پژوهشهای جغرافیای طبیعی, 50(1), 57-68.
• آیاتی فرد, نیّری فلاح, خلیلی, اکرم, عظیمی, و جلال. (2023). شناسایی و تحلیل متغیرها و معیارهای مؤثر در پدافند غیرعامل به روش تحلیل اثرات متقابل. فصلنامه علمی و پژوهشی نگرش‌های نو در جغرافیای انسانی.
• پري زادي طاهر, حسيني اميني حسن, و شهرياري مهدي. بررسي و تحليل تمهيدات «پدافند غير عامل» در شهر سقز در رويکردي تحليلي.
• حسن زاده, امیرکیان. (1401). ارائه الگوی ارتقای پتانسیل بهره‌برداری مناسب از منابع آب زیرزمینی با استفاده از تغذیه مصنوعی (مطالعه موردی: سواحل مکران). فصلنامه آماد و فناوری دفاعی, 5(1), 121-148.
• حسینی, سیداسعد, و مفاخری, امید. (1399). تحلیل اقلیم دفاعی- نظامی مناطق بیابانی و سواحل مکران با تأکید بر تحلیل همدیدی بارش‌های سنگین. فصلنامه آماد و فناوری دفاعی, 3(2), 97-122.
• خزرک, زرافشان, اکبریان, محمد, و خورانی. (2020). تحلیلی ژئومورفولوژیک از رخدادهای گردوغبار دارای منشأ محلی (نمونه موردی: ساحل غربی مکران در استان هرمزگان). مجله پژوهشهای فرسایش محیطی, 10(2), 93-109.
• خوش آب, آقازاده, و جعفر. (2023). جغرافیای تاریخی بندرها و کناره‌های ایرانی خلیج‌فارس با تکیه‌بر منابع جغرافیایی مسلمانان. جغرافیا و روابط انسانی, 6(2), 529-538.
• شایان, اکبریان, محمد, یمانی, شریفی کیا, محمد, ... و مهران. (2018). هیدرودینامیک دریا و تأثیر آن در تشکیل توده‌های ماسه‌ای ساحلی مطالعه موردی: سواحل غربی مکران. پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی, 2(4), 86-104.
• صادقلو, سجاسی قیداری, و حمداله. (2013, October). ارائه الگوی مفهومی مدیریت بحران مخاطرات با رویکرد پدافند غیرعاملی. در ششمین کنگره انجمن ژئوپلیتیک ایران (پدافند غیرعامل).
• صالحی پور میلانی, و اسکندری. (2021). پایش تغییرات خطوط ساحلی در واحد ژئومورفولوژیکی مکران (چابهار تا گواتر). مجله پژوهشهای فرسایش محیطی, 11(3), 1-26.
• صالحی پور میلانی, و مزروعی سبدانی. (2022). ارزیابی نرخ تغییرات در خطوط ساحلی مکران (کنارک تا کلات). مطالعات جغرافیایی نواحی ساحلی, 2(4), 107-132.
• صفری‌نژاد. (2020). پدافند غیرعامل در دریا (ایمن‌سازی). مطالعات جنگ, 7(2), 5-37.
• ضیائی, امینی طوسی, هاشم, و حسین دخت. (2013, February). پدافند غیر عامل در معماری وشهرسازی. در همایش ملی عمران و توسعه پایدار.
• علیرضایی. (2005). پدافند غیر عامل. علوم و فنون نظامی, 2(3), 117-126.
• کهوری, عبدالله زاده فرد, و شمس الدینی. (2024). سطح‌بندی و اولویت‌بندی دارایی‌ها از منظر پدافند غیرعامل (نمونه موردی: شهر تهران). نشریه علمی شهر ایمن.
• هدایتی, رامشت, و الحسینی المدرسی. (2024). شناسایی و ارزیابی دارایی های کلیدی از منظر پدافند غیرعامل (نمونه موردی: استان قزوین). نشریه علمی شهر ایمن, 7(1).
• همت, شهرآیینی, سید‌اسماعیل, سپهری‌راد, و ریاضی. (2022). دکترین پدافند غیرعامل با رویکرد پدافند هوایی (اصول و الزامات اساسی). آینده پژوهی دفاعی, 27(7), 149-176.
• Bushra, N. (2022). A comprehensive analysis of parametric design approaches for solar integration with buildings: A literature review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 168, 112849.
• Caetano, I., Santos, L., & Leitão, A. (2020). Computational design in architecture: Defining parametric, generative, and algorithmic design. Frontiers of Architectural Research, 9(2), 287-300.
• Kazemi, M., & Borjian, B. (2015). Algorithmic Approach Functions in Digital Architecture and its Effect on Architectural Design Process. European Online Journal of Natural and Social Sciences: Proceedings, 4(3 (s)), pp-508.
• Ma, W., Wang, X., Wang, J., Xiang, X., & Sun, J. (2021). Generative design in building information modelling (BIM): approaches and requirements. Sensors, 21(16), 5439.
• Martens, A., Koziolek, H., Becker, S., & Reussner, R. (2010, January). Automatically improve software architecture models for performance, reliability, and cost using evolutionary algorithms. In Proceedings of the first joint WOSP/SIPEW international conference on Performance engineering (pp. 105-116).
• Saadi, J. I., & Yang, M. C. (2023). Generative design: reframing the role of the designer in early-stage design process. Journal of Mechanical Design, 145(4), 041411.
• Safikhani, S., Keller, S., Schweiger, G., & Pirker, J. (2022). Immersive virtual reality for extending the potential of building information modeling in architecture, engineering, and construction sector: Systematic review. International Journal of Digital Earth, 15(1), 503-526.
• Schulz, E., & Gershman, S. J. (2019). The algorithmic architecture of exploration in the human brain. Current opinion in neurobiology, 55, 7-14.
• Terzidis, K. (2004, September). Algorithmic design: a paradigm shift in architecture. In Architecture in the Network Society [22nd eCAADe Conference Proceedings/ISBN 0-9541183-2-4] Copenhagen (Denmark) (pp. 201-207).
• Terzidis, K. (2006). Algorithmic architecture. Routledge.
• Zhang, J., Liu, N., & Wang, S. (2021). Generative design and performance optimization of residential buildings based on parametric algorithm. Energy and Buildings, 244, 111033.
