Algorithmic models of the architecture of medical centers in the coastal of Makran with a passive defense approach

Subject Areas : City architect

siavash ghojavand ¹ , mahnaz mahmoodi zarandi ² , neda ziabakhsh ³ , saeid piri ⁴

1 - Ph.D. Candidate, Department of Art and Architecture, Faculty of Architecture and Urban Planning, Islamic Azad University, North Tehran Branch, Tehran, Iran
2 -
3 - Associate Prof., Department of Architecture, Faculty of Art and Architecture, Roudhan Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
4 - . 4. Assistant Prof., Department of Art and Architecture, Faculty of Architecture and Urban Planning, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

Received: 2024-09-25 Accepted : 2024-11-23 Published : 2024-12-08

Keywords: : architectural algorithmic model, medical centers, coastal areas of Makran, passive defense,

Abstract :

Purpose: The main goal is to use advanced algorithmic strategies to optimize structural flexibility and operational efficiency, ensuring that buildings are well integrated into their environmental and cultural context. A hybrid approach was used, using quantitative environmental risk assessments and material performance analysis with qualitative insights gathered through interviews with local architects and urban planners

 Method: facilitates a comprehensive understanding of experimental and contextual factors affecting architectural designs

 Findings: The key findings of this study show that algorithmic models significantly improve the design process by incorporating detailed data-driven insights into environmental hazards and material suitability. Quantitative results show the sensitivity of the region to earthquake and flood hazards, which requires strong construction strategies. Qualitatively, the integration of traditional building practices with modern algorithmic techniques is necessary to maintain cultural relevance and increase community acceptance.

. Conclusion: In conclusion, this research shows the profound impact of integrating algorithmic models in the architectural planning and design of health care facilities in disaster-prone areas. The use of such models not only enhances passive defense capabilities, but also supports sustainable and culturally sensitive construction practices. These findings advocate for the wider use of advanced computational methods in architecture and suggest a future in which buildings are optimized to meet the challenges of the natural environment and the needs of their communities

References:

• ابوالقاسمی, مصفا, قائم مقامی, سید احمد رضا, زاهدی, و فرح. (2021). دریای مکران در اسناد و منابع تاریخی. نشریه پژوهش‌های تاریخی ایران و اسلام, 15(28), 1-18.‎
• اکبریان, شایان, & یمانی. (2018). تحلیل تأثیر دینامیک رودخانه‏‏‌های ساحلی بر ویژگی‏‏‌های رسوب‏‏ شناسی و جهات نقل و انتقال آن‏ها در کرانۀ خط ساحلی (مطالعۀ موردی: ساحل غربی جلگۀ مکران). پژوهش‌های جغرافیای طبیعی, 50(1), 57-68.‎
• آیاتی فرد, نیّری فلاح, خلیلی, اکرم, عظیمی, و جلال. (2023). شناسایی و تحلیل متغیرها و معیارهای مؤثر در پدافند غیرعامل به روش تحلیل اثرات متقابل. فصلنامه علمی و پژوهشی نگرش‌های نو در جغرافیای انسانی.‎
• پري زادي طاهر, حسيني اميني حسن, و شهرياري مهدي. بررسي و تحليل تمهيدات «پدافند غير عامل» در شهر سقز در رويکردي تحليلي.‎
• حسن زاده, امیرکیان. (1401). ارائه الگوی ارتقای پتانسیل بهره‌برداری مناسب از منابع آب زیرزمینی با استفاده از تغذیه مصنوعی (مطالعه موردی: سواحل مکران). فصلنامه آماد و فناوری دفاعی, 5(1), 121-148.
• حسینی, سیداسعد, و مفاخری, امید. (1399). تحلیل اقلیم دفاعی- نظامی مناطق بیابانی و سواحل مکران با تأکید بر تحلیل همدیدی بارش‌های سنگین. فصلنامه آماد و فناوری دفاعی, 3(2), 97-122.
• خزرک, زرافشان, اکبریان, محمد, و خورانی. (2020). تحلیلی ژئومورفولوژیک از رخدادهای گردوغبار دارای منشأ محلی (نمونه موردی: ساحل غربی مکران در استان هرمزگان). مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی, 10(2), 93-109.‎
• خوش آب, آقازاده, و جعفر. (2023). جغرافیای تاریخی بندرها و کناره‌های ایرانی خلیج‌فارس با تکیه‌بر منابع جغرافیایی مسلمانان. جغرافیا و روابط انسانی, 6(2), 529-538.‎
• شایان, اکبریان, محمد, یمانی, شریفی کیا, محمد, ... و مهران. (2018). هیدرودینامیک دریا و تأثیر آن در تشکیل توده‌های ماسه‌ای ساحلی مطالعه موردی: سواحل غربی مکران. پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی, 2(4), 86-104.‎
• صادقلو, سجاسی قیداری, و حمداله. (2013, October). ارائه الگوی مفهومی مدیریت بحران مخاطرات با رویکرد پدافند غیرعاملی. در ششمین کنگره انجمن ژئوپلیتیک ایران (پدافند غیرعامل).‎
• صالحی پور میلانی, و اسکندری. (2021). پایش تغییرات خطوط ساحلی در واحد ژئومورفولوژیکی مکران (چابهار تا گواتر). مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی, 11(3), 1-26.‎
• صالحی پور میلانی, و مزروعی سبدانی. (2022). ارزیابی نرخ تغییرات در خطوط ساحلی مکران (کنارک تا کلات). مطالعات جغرافیایی نواحی ساحلی, 2(4), 107-132.‎
• صفری‌نژاد. (2020). پدافند غیرعامل در دریا (ایمن‌سازی). مطالعات جنگ, 7(2), 5-37.‎
• ضیائی, امینی طوسی, هاشم, و حسین دخت. (2013, February). پدافند غیر عامل در معماری وشهرسازی. در همایش ملی عمران و توسعه پایدار.‎
• علیرضایی. (2005). پدافند غیر عامل. علوم و فنون نظامی, 2(3), 117-126.‎
• کهوری, عبدالله زاده فرد, و شمس الدینی. (2024). سطح‌بندی و اولویت‌بندی دارایی‌ها از منظر پدافند غیرعامل (نمونه موردی: شهر تهران). نشریه علمی شهر ایمن.‎
• هدایتی, رامشت, و الحسینی المدرسی. (2024). شناسایی و ارزیابی دارایی های کلیدی از منظر پدافند غیرعامل (نمونه موردی: استان قزوین). نشریه علمی شهر ایمن, 7(1).‎
• همت, شهرآیینی, ‌سید‌اسماعیل, سپهری‌راد, و ریاضی. (2022). دکترین پدافند غیرعامل با رویکرد پدافند هوایی (اصول و الزامات اساسی). آینده پژوهی دفاعی, 27(7), 149-176.‎

• Bushra, N. (2022). A comprehensive analysis of parametric design approaches for solar integration with buildings: A literature review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 168, 112849.
• Caetano, I., Santos, L., & Leitão, A. (2020). Computational design in architecture: Defining parametric, generative, and algorithmic design. Frontiers of Architectural Research, 9(2), 287-300.
• Kazemi, M., & Borjian, B. (2015). Algorithmic Approach Functions in Digital Architecture and its Effect on Architectural Design Process. European Online Journal of Natural and Social Sciences: Proceedings, 4(3 (s)), pp-508.
• Ma, W., Wang, X., Wang, J., Xiang, X., & Sun, J. (2021). Generative design in building information modelling (BIM): approaches and requirements. Sensors, 21(16), 5439.
• Martens, A., Koziolek, H., Becker, S., & Reussner, R. (2010, January). Automatically improve software architecture models for performance, reliability, and cost using evolutionary algorithms. In Proceedings of the first joint WOSP/SIPEW international conference on Performance engineering (pp. 105-116).
• Saadi, J. I., & Yang, M. C. (2023). Generative design: reframing the role of the designer in early-stage design process. Journal of Mechanical Design, 145(4), 041411.
• Safikhani, S., Keller, S., Schweiger, G., & Pirker, J. (2022). Immersive virtual reality for extending the potential of building information modeling in architecture, engineering, and construction sector: Systematic review. International Journal of Digital Earth, 15(1), 503-526.
• Schulz, E., & Gershman, S. J. (2019). The algorithmic architecture of exploration in the human brain. Current opinion in neurobiology, 55, 7-14.
• Terzidis, K. (2004, September). Algorithmic design: a paradigm shift in architecture. In Architecture in the Network Society [22nd eCAADe Conference Proceedings/ISBN 0-9541183-2-4] Copenhagen (Denmark) (pp. 201-207).
• Terzidis, K. (2006). Algorithmic architecture. Routledge.
• Zhang, J., Liu, N., & Wang, S. (2021). Generative design and performance optimization of residential buildings based on parametric algorithm. Energy and Buildings, 244, 111033.