مدل‌های الگوریتمی معماری مراکز درمانی ساحلی مکران با رویکرد پدافند غیرعامل

الموضوعات : معمار شهر

سیاووش قجاوند ¹ , مهناز محمودی زرندی ² , ندا ضیابخش ³ , سعید پیری ⁴

1 - 1. دانشجوی دکتری تخصصی، گروه هنر و معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال،تهران،ایران
2 - دانشیار،گروه هنر ومعماری،دانشکده معماری و شهرسازی، واحد تهران شمال،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران
3 - 3. دانشیار،گروه معماری،دانشکده هنر ومعماری،واحد رودهن،دانسگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
4 - 4. استادیار،گروه هنر ومعماری،دانشکده معماری و شهرسازی، واحد تهران شمال،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران

تاريخ الإرسال : 22 الأربعاء , ربيع الأول, 1446 تاريخ التأكيد : 21 السبت , جمادى الأولى, 1446 تاريخ الإصدار : 07 الأحد , جمادى الثانية, 1446

الکلمات المفتاحية: مدل الگوریتمی معماری, مراکز درمانی, ساحلی مکران, پدافند غیرعامل.,

ملخص المقالة :

هدف،استفاده از استراتژی‌های الگوریتمی پیشرفته برای بهینه‌سازی انعطاف‌پذیری سازه و کارایی عملیاتی است و اطمینان حاصل می‌کند که ساختمان‌ها به خوبی در بافت محیطی و فرهنگی خود یکپارچه هستند. یک رویکرد ترکیبی، از ارزیابی‌های کمی ریسک زیست‌محیطی و تحلیل عملکرد مواد با بینش‌های کیفی جمع‌آوری‌شده از طریق مصاحبه با معماران محلی و برنامه‌ریزان شهری استفاده شد.

 روش،درک جامعی از عوامل تجربی و زمینه‌ای مؤثر بر طراحی‌های معماری را تسهیل می‌کند. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که مدل‌های الگوریتمی با ترکیب بینش‌های دقیق مبتنی بر داده در خطرات زیست‌محیطی و تناسب مواد، فرآیند طراحی را به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد.نتایج کمی حساسیت منطقه را به خطرات لرزه‌ای و سیل نشان می‌دهد که نیازمند استراتژی‌های ساختمانی قوی است. از نظر کیفی،ادغام شیوه‌های سنتی ساختمان با تکنیک‌های الگوریتمی مدرن برای حفظ ارتباط فرهنگی و افزایش پذیرش جامعه ضروری است

.یافته‌ها،این تحقیق تأثیر عمیق ادغام مدل‌های الگوریتمی را در برنامه‌ریزی معماری و طراحی امکانات مراقبت‌های بهداشتی در مناطق مستعد فاجعه نشان می‌دهد. استفاده از چنین مدل‌هایی نه تنها قابلیت‌های پدافند غیرعامل را افزایش می‌دهد، بلکه از شیوه‌های ساخت‌وساز پایدار و حساس از نظر فرهنگی نیز پشتیبانی می‌کند.

نتایج:از کاربرد گسترده‌تر روش‌های محاسباتی پیشرفته در معماری دفاع می‌کنند و آینده‌ای را پیشنهاد می‌کنند که در آن ساختمان‌ها برای پاسخگویی به چالش‌های محیط طبیعی و نیازهای جوامعشان بهینه‌سازی می‌شوند.

المصادر:

• ابوالقاسمی, مصفا, قائم مقامی, سید احمد رضا, زاهدی, و فرح. (2021). دریای مکران در اسناد و منابع تاریخی. نشریه پژوهش‌های تاریخی ایران و اسلام, 15(28), 1-18.‎
• اکبریان, شایان, & یمانی. (2018). تحلیل تأثیر دینامیک رودخانه‏‏‌های ساحلی بر ویژگی‏‏‌های رسوب‏‏ شناسی و جهات نقل و انتقال آن‏ها در کرانۀ خط ساحلی (مطالعۀ موردی: ساحل غربی جلگۀ مکران). پژوهش‌های جغرافیای طبیعی, 50(1), 57-68.‎
• آیاتی فرد, نیّری فلاح, خلیلی, اکرم, عظیمی, و جلال. (2023). شناسایی و تحلیل متغیرها و معیارهای مؤثر در پدافند غیرعامل به روش تحلیل اثرات متقابل. فصلنامه علمی و پژوهشی نگرش‌های نو در جغرافیای انسانی.‎
• پري زادي طاهر, حسيني اميني حسن, و شهرياري مهدي. بررسي و تحليل تمهيدات «پدافند غير عامل» در شهر سقز در رويکردي تحليلي.‎
• حسن زاده, امیرکیان. (1401). ارائه الگوی ارتقای پتانسیل بهره‌برداری مناسب از منابع آب زیرزمینی با استفاده از تغذیه مصنوعی (مطالعه موردی: سواحل مکران). فصلنامه آماد و فناوری دفاعی, 5(1), 121-148.
• حسینی, سیداسعد, و مفاخری, امید. (1399). تحلیل اقلیم دفاعی- نظامی مناطق بیابانی و سواحل مکران با تأکید بر تحلیل همدیدی بارش‌های سنگین. فصلنامه آماد و فناوری دفاعی, 3(2), 97-122.
• خزرک, زرافشان, اکبریان, محمد, و خورانی. (2020). تحلیلی ژئومورفولوژیک از رخدادهای گردوغبار دارای منشأ محلی (نمونه موردی: ساحل غربی مکران در استان هرمزگان). مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی, 10(2), 93-109.‎
• خوش آب, آقازاده, و جعفر. (2023). جغرافیای تاریخی بندرها و کناره‌های ایرانی خلیج‌فارس با تکیه‌بر منابع جغرافیایی مسلمانان. جغرافیا و روابط انسانی, 6(2), 529-538.‎
• شایان, اکبریان, محمد, یمانی, شریفی کیا, محمد, ... و مهران. (2018). هیدرودینامیک دریا و تأثیر آن در تشکیل توده‌های ماسه‌ای ساحلی مطالعه موردی: سواحل غربی مکران. پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی, 2(4), 86-104.‎
• صادقلو, سجاسی قیداری, و حمداله. (2013, October). ارائه الگوی مفهومی مدیریت بحران مخاطرات با رویکرد پدافند غیرعاملی. در ششمین کنگره انجمن ژئوپلیتیک ایران (پدافند غیرعامل).‎
• صالحی پور میلانی, و اسکندری. (2021). پایش تغییرات خطوط ساحلی در واحد ژئومورفولوژیکی مکران (چابهار تا گواتر). مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی, 11(3), 1-26.‎
• صالحی پور میلانی, و مزروعی سبدانی. (2022). ارزیابی نرخ تغییرات در خطوط ساحلی مکران (کنارک تا کلات). مطالعات جغرافیایی نواحی ساحلی, 2(4), 107-132.‎
• صفری‌نژاد. (2020). پدافند غیرعامل در دریا (ایمن‌سازی). مطالعات جنگ, 7(2), 5-37.‎
• ضیائی, امینی طوسی, هاشم, و حسین دخت. (2013, February). پدافند غیر عامل در معماری وشهرسازی. در همایش ملی عمران و توسعه پایدار.‎
• علیرضایی. (2005). پدافند غیر عامل. علوم و فنون نظامی, 2(3), 117-126.‎
• کهوری, عبدالله زاده فرد, و شمس الدینی. (2024). سطح‌بندی و اولویت‌بندی دارایی‌ها از منظر پدافند غیرعامل (نمونه موردی: شهر تهران). نشریه علمی شهر ایمن.‎
• هدایتی, رامشت, و الحسینی المدرسی. (2024). شناسایی و ارزیابی دارایی های کلیدی از منظر پدافند غیرعامل (نمونه موردی: استان قزوین). نشریه علمی شهر ایمن, 7(1).‎
• همت, شهرآیینی, ‌سید‌اسماعیل, سپهری‌راد, و ریاضی. (2022). دکترین پدافند غیرعامل با رویکرد پدافند هوایی (اصول و الزامات اساسی). آینده پژوهی دفاعی, 27(7), 149-176.‎

• Bushra, N. (2022). A comprehensive analysis of parametric design approaches for solar integration with buildings: A literature review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 168, 112849.
• Caetano, I., Santos, L., & Leitão, A. (2020). Computational design in architecture: Defining parametric, generative, and algorithmic design. Frontiers of Architectural Research, 9(2), 287-300.
• Kazemi, M., & Borjian, B. (2015). Algorithmic Approach Functions in Digital Architecture and its Effect on Architectural Design Process. European Online Journal of Natural and Social Sciences: Proceedings, 4(3 (s)), pp-508.
• Ma, W., Wang, X., Wang, J., Xiang, X., & Sun, J. (2021). Generative design in building information modelling (BIM): approaches and requirements. Sensors, 21(16), 5439.
• Martens, A., Koziolek, H., Becker, S., & Reussner, R. (2010, January). Automatically improve software architecture models for performance, reliability, and cost using evolutionary algorithms. In Proceedings of the first joint WOSP/SIPEW international conference on Performance engineering (pp. 105-116).
• Saadi, J. I., & Yang, M. C. (2023). Generative design: reframing the role of the designer in early-stage design process. Journal of Mechanical Design, 145(4), 041411.
• Safikhani, S., Keller, S., Schweiger, G., & Pirker, J. (2022). Immersive virtual reality for extending the potential of building information modeling in architecture, engineering, and construction sector: Systematic review. International Journal of Digital Earth, 15(1), 503-526.
• Schulz, E., & Gershman, S. J. (2019). The algorithmic architecture of exploration in the human brain. Current opinion in neurobiology, 55, 7-14.
• Terzidis, K. (2004, September). Algorithmic design: a paradigm shift in architecture. In Architecture in the Network Society [22nd eCAADe Conference Proceedings/ISBN 0-9541183-2-4] Copenhagen (Denmark) (pp. 201-207).
• Terzidis, K. (2006). Algorithmic architecture. Routledge.
• Zhang, J., Liu, N., & Wang, S. (2021). Generative design and performance optimization of residential buildings based on parametric algorithm. Energy and Buildings, 244, 111033.