Journal of New Researches in Mathematics
,
Issue5,Year,
Spring
2016
تحلیل پوششی دادهها یک روش غیرپارامتری است که کارآئی نسبی مجموعهای از واحدهای تصمیمگیری متجانس با چندین ورودی و چندین خروجی را اندازه میگیرد. این روش اولین بار توسط چارنز و همکاران (1978) معرفی شد. در ارزیابی مدلهای فرض بر این است که More
تحلیل پوششی دادهها یک روش غیرپارامتری است که کارآئی نسبی مجموعهای از واحدهای تصمیمگیری متجانس با چندین ورودی و چندین خروجی را اندازه میگیرد. این روش اولین بار توسط چارنز و همکاران (1978) معرفی شد. در ارزیابی مدلهای فرض بر این است که همه ورودیها بهطور مشترک برای تولید همه خروجیها مصرف میشوند. این درحالی است که اغلب اوقات همه ورودیها در تولید همه خروجیها نقش ندارند. یک مثال ساده از چنین وضعیتی را میتوان در شرکتهای گاز بهعنوان واحدهای تصمیمگیری مشاهده کرد. شرکتهای گاز در ایران به صورت استانی اداره میشوند و هر یک از شرکتهای گاز استانی بهعنوان یک واحد تصمیمگیری ورودیهایی نظیر پرسنل، هزینه و سرمایه را برای تولید خروجیهایی نظیر تعداد مشترکین، حجم شبکهگذاری، حجم گاز و ... مصرف میکنند. در این فرایند بخشی از پرسنل جهت مشترکین، بخش دیگری در قسمت شبکهگذاری و ... مشغول هستند. بهطور منطقی دریک فرآیند تولید، هر ورودی لزوماً در تولید هر یک از خروجیها نقش ندارد. بر این باوریم که بخشی از هر ورودی برای تولید هر خروجی مصرف میشود.
هدف: هدف این مقاله تعیین قدرالسهمی برای هر خروجی از هر ورودی در جهت افزایش کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری میباشد. در مدلی که ارایه خواهد شد سهم هرخروجی از هر ورودی جهت بهینه کردن اندازه کارایی کلی واحدها تعیین خواهد شد.
روش بررسی: برای نیل به هدف از تکنیکهای غیرپارامتری و به ویژه تکنیک استفاده خواهد شد.
نتایج: مقاله مدلی ارائه میکند که به کمک آن علاوه بر این که سهم هر ورودی در تولید هر خروجی تعیین میشود، عملکرد واحدهای تصمیمگیری در تولید هر خروجی نیز محاسبه میشوند. بهعبارت دیگر برای هر خروجی یک شاخص کارآئی تعیین میشود که ترکیب محدب این شاخصها، کارآئی کلی واحد تحت ارزیابی را میسازد.
Manuscript profile
Journal of New Researches in Mathematics
,
Issue7,Year,
Autumn
2016
تحلیل پوششی داده ها (DEA)، تکنیکی غیر پارامتری برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی و خروجی چندگانه، یکی از روشهای بسیار محبوب در بین محققان بوده است. علیرغم محبوبیت این تکنیک غیر پارامتری،شامل چند ایراد از جمله فقدان قدرت تمایز بین واحدهای ک More
تحلیل پوششی داده ها (DEA)، تکنیکی غیر پارامتری برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی و خروجی چندگانه، یکی از روشهای بسیار محبوب در بین محققان بوده است. علیرغم محبوبیت این تکنیک غیر پارامتری،شامل چند ایراد از جمله فقدان قدرت تمایز بین واحدهای کارا و پراکندگی وزن می باشد. در این مطالعه یک روش مبتنی بر DEA چند هدفه (MCDEA) برای متعادل سازی وزنهای ورودی و خروجی پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی با حفظ خاصیت بهینگی حاصل از مدل CCR، واریانس وزنهای ورودی و خروجی را مینیمم می کند در نتیجه پراکندگی وزنهای ورودی و خروجی متعادل تر می شود لذا قدرت تمایز واحدهای کارا بیشتر می شود یعنی تعداد واحدهای کارا کاهش خواهد یافت .
Manuscript profile
Journal of Investment Knowledge
,
Issue1,Year,
Spring
2013
صنعت بانکداری در دنیا و به ویژه در ایران ،جزو آن دسته از سازمانهای رقابتی هستندکه در آنها فعالیتهایی به صورت موازی و سری در جهت تحقق اهداف صورت می گیرد. جهت نیل به این اهداف ، هدف گذاری برای دوره بعدی فعالیت از موضوعات بسیار حساس و با اهمیت می باشد. تصمیماتى که مدیران More
صنعت بانکداری در دنیا و به ویژه در ایران ،جزو آن دسته از سازمانهای رقابتی هستندکه در آنها فعالیتهایی به صورت موازی و سری در جهت تحقق اهداف صورت می گیرد. جهت نیل به این اهداف ، هدف گذاری برای دوره بعدی فعالیت از موضوعات بسیار حساس و با اهمیت می باشد. تصمیماتى که مدیران اجرائى شرکتها در زمینه افزایش ثروت سهامداران مىگیرند تا حدى در گرو پیشبینىهائى است که از وقایع آینده مىکنند. آنان با پیشبینىهاى کوتاهمدت و بلندمدت، برنامههاى مالى شرکت را تهیه مىکنند.
این مقاله یک روش برای طراحی تولید و تخصیص بهینه منابع برای یک واحد تصمیم گیرنده مرکزی با چندین واحد تولیدی که هریک شامل خطوط موازی تولید هستند را مورد مطالعه قرار می دهد. برای این منظور، میزان ورودی مصرف شده و خروجی تولید شده در فصل قبلی تولید و همچنین ظرفیت ورودی و خروجی ها مفروض هستند. به عبارت دیگر ، برنامه ارائه شده جدید باید به گونه ای تدوین گردد که میزان کارایی نسبی همه خطوط تولید در فصل بعدی تولید بهبود یابند. در این مقاله، فرض شده است که با افزایش مقادیر ورودی ، خروجی های هریک از خطوط تولید در فصل بعدی تولید ، افزایش بیابند. در انتها به منظور نشان دادن قابلیتهای روش اشاره شده ، یک مثال کاربردی روی داده های یکی از بانکهای تجاری کشور ارائه خواهد شد.
Manuscript profile
Theory of Approximation and Applications
,
Issue1,Year,
Winter
2019
The two-stage data envelopment analysis models show the performance of individual processes and thus, provide more information for decision-making compared with conventional one-stage models. This article presents a set of additive models (optimistic and pessi More
The two-stage data envelopment analysis models show the performance of individual processes and thus, provide more information for decision-making compared with conventional one-stage models. This article presents a set of additive models (optimistic and pessimistic) to measure inefficiency slacks in which observations are shown with crisp numbers. In the concept of pessimistic efficiency, DMU with balanced input and output data can be scored as efficient. Since pessimistic efficiency represents the minimum efficiency that is guaranteed in any unfavorable conditions, the assessment based on this efficiency is in compliance with our natural meaning, especially in risk-averse situations. Therefore, pessimistic efficiency solely can play a useful role in the DMU ranking. However, it is not a good idea to ignore optimistic efficiency. Hence, it is an inevitable necessity to integrate different performance sizes in order to achieve an overall performance assessment for each DMU. An example of resin manufacturer companies in Iran is presented to explain how to calculate the system and process inefficiency slacks.
Manuscript profile
Sanad
Sanad is a platform for managing Azad University publications