تحلیل پوششی داده­ها یک روش غیرپارامتری است که کارآئی نسبی مجموعه­ای از واحدهای تصمیم­گیری  متجانس با چندین ورودی و چندین خروجی را اندازه می­گیرد. این روش اولین بار توسط چارنز و همکاران (1978) معرفی شد. در ارزیابی مدل­های  فرض بر این است که همه ورودی­ها به­طور مشترک برای تولید همه خروجی­ها مصرف می­شوند. این درحالی است که اغلب اوقات همه ورودی­ها در تولید همه خروجی­ها نقش ندارند. یک مثال ساده از چنین وضعیتی را می­توان در شرکت­های گاز به­عنوان واحدهای تصمیم­گیری مشاهده کرد. شرکت­های گاز در ایران به صورت استانی اداره می­شوند و هر یک از شرکت­های گاز استانی به­عنوان یک واحد تصمیم­گیری ورودی­هایی نظیر پرسنل، هزینه و سرمایه را برای تولید خروجی­هایی نظیر تعداد مشترکین، حجم شبکه­گذاری، حجم گاز و ... مصرف می­کنند. در این فرایند بخشی از پرسنل جهت مشترکین، بخش دیگری در قسمت شبکه­گذاری و ... مشغول هستند. به­طور منطقی دریک فرآیند تولید، هر ورودی لزوماً در تولید هر یک از خروجی­ها نقش ندارد. بر این باوریم که بخشی از هر ورودی برای تولید هر خروجی مصرف می­شود. هدف: هدف این مقاله تعیین قدرالسهمی برای هر خروجی از هر ورودی در جهت افزایش کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری می­باشد. در مدلی که ارایه خواهد شد سهم هرخروجی از هر ورودی جهت بهینه کردن اندازه کارایی کلی واحدها تعیین خواهد شد. روش بررسی: برای نیل به هدف از تکنیک­های غیرپارامتری و به ­ویژه تکنیک  استفاده خواهد شد. نتایج: مقاله مدلی ارائه می­کند که به کمک آن علاوه بر این که سهم هر ورودی در تولید هر خروجی تعیین می­شود، عملکرد واحدهای تصمیم­گیری در تولید هر خروجی نیز محاسبه می­شوند. به­عبارت دیگر برای هر خروجی یک شاخص کارآئی تعیین می­شود که ترکیب محدب این شاخص­ها، کارآئی کلی واحد تحت ارزیابی را می­سازد. پرونده مقاله

تحلیل پوششی داده ها (DEA)، تکنیکی غیر پارامتری برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی و خروجی چندگانه، یکی از روشهای بسیار محبوب در بین محققان بوده است. علیرغم محبوبیت این تکنیک غیر پارامتری،شامل چند ایراد از جمله فقدان قدرت تمایز بین  واحدهای کارا و پراکندگی وزن می باشد. در این مطالعه یک روش مبتنی بر DEA چند هدفه (MCDEA) برای متعادل سازی وزنهای ورودی و خروجی پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی با حفظ خاصیت بهینگی حاصل از مدل CCR، واریانس وزنهای ورودی و خروجی را مینیمم می کند در نتیجه پراکندگی وزنهای ورودی و خروجی متعادل تر می شود لذا قدرت تمایز واحدهای کارا بیشتر می شود یعنی تعداد واحدهای کارا کاهش خواهد یافت . پرونده مقاله

صنعت بانکداری در دنیا و به ویژه در ایران ،جزو آن دسته از سازمانهای رقابتی هستندکه در آنها فعالیتهایی به صورت موازی و سری در جهت تحقق اهداف صورت می گیرد. جهت نیل به این اهداف ، هدف گذاری برای دوره بعدی فعالیت از موضوعات بسیار حساس و با اهمیت می باشد. تصمیماتى که مدیران اجرائى شرکت‌ها در زمینه افزایش ثروت سهامداران مى‌گیرند تا حدى در گرو پیش‌بینى‌هائى است که از وقایع آینده مى‌کنند. آنان با پیش‌بینى‌هاى کوتاه‌مدت و بلندمدت، برنامه‌هاى مالى شرکت را تهیه مى‌کنند. این مقاله یک روش برای طراحی تولید و تخصیص بهینه منابع برای یک واحد تصمیم گیرنده مرکزی با چندین واحد تولیدی که هریک شامل خطوط موازی تولید هستند را مورد مطالعه قرار می دهد. برای این منظور، میزان ورودی مصرف شده و خروجی تولید شده در فصل قبلی تولید و همچنین ظرفیت ورودی و خروجی ها مفروض هستند. به عبارت دیگر ، برنامه ارائه شده جدید باید به گونه ای تدوین گردد که میزان کارایی نسبی همه خطوط تولید در فصل بعدی تولید بهبود یابند. در این مقاله، فرض شده است که با افزایش مقادیر ورودی ، خروجی های هریک از خطوط تولید در فصل بعدی تولید ، افزایش بیابند. در انتها به منظور نشان دادن قابلیتهای روش اشاره شده ، یک مثال کاربردی روی داده های یکی از بانکهای تجاری کشور ارائه خواهد شد. پرونده مقاله

The two-stage data envelopment analysis models show the performance of individual processes and ‎thus, provide more information for decision-making compared with conventional one-stage models. ‎This article presents a set of additive models (optimistic and pessimistic) to measure inefficiency ‎slacks in which observations are shown with crisp numbers. In the concept of pessimistic efficiency, ‎DMU with balanced input and output data can be scored as efficient. Since pessimistic efficiency ‎represents the minimum efficiency that is guaranteed in any unfavorable conditions, the assessment ‎based on this efficiency is in compliance with our natural meaning, especially in risk-averse situations. ‎Therefore, pessimistic efficiency solely can play a useful role in the DMU ranking. However, it is not ‎a good idea to ignore optimistic efficiency. Hence, it is an inevitable necessity to integrate different ‎performance sizes in order to achieve an overall performance assessment for each DMU. An example ‎of resin manufacturer companies in Iran is presented to explain how to calculate the system and ‎process inefficiency slacks.‎ پرونده مقاله