فهرس المقالات Wind farm

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - مکان یابی نیروگاه‌های بادی در استان سمنان با استفاده از روشAHP
  حسن رضائی مختار کرمی فهیمه شاکری
  10.22034/jest.2019.7546.1624
  زمینه و هدف:محدودیت ذخایر انرژی فسیلی در جهان و افزایش سطح مصرف انرژی، همواره بشر را برای جایگزین کردن منابع انرژی جدید به چالش کشیده است. در این بین، باد به عنوان یکی از مظاهر انرژی های نو از جایگاه ویژه ای برخوردار است. استان سمنان با توجه به وضعیت توپوگرافی و موقعیت أکثر

  زمینه و هدف:محدودیت ذخایر انرژی فسیلی در جهان و افزایش سطح مصرف انرژی، همواره بشر را برای جایگزین کردن منابع انرژی جدید به چالش کشیده است. در این بین، باد به عنوان یکی از مظاهر انرژی های نو از جایگاه ویژه ای برخوردار است. استان سمنان با توجه به وضعیت توپوگرافی و موقعیت نسبی خود یکی از مناسب ترین مکان ها برای احداث نیروگاه بادی می باشد. روش بررسی: در این پژوهش برای تعیین مکان های مناسب جهت احداث نیروگاه بادی در این استان، معیارها و زیر معیارهای مختلفی مد نظر قرار گرفت و با توجه به اهمیت تلفیق اطلاعات، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای وزن دهی به لایه ها انتخاب و به کمک نرم افزار Expert choice پیاده سازی گردید. از نرم افزار Arc GIS، به منظور تحلیل فضایی و همپوشانی لایه ها استفاده شد و بعد از تجزیه و تحلیل اطلاعات، استان سمنان از نظر قابلیت احداث نیروگاه بادی به چهار سطح عالی، خوب، متوسط و ضعیف تقسیم گردید. یافته ها: در نهایت نتایج حاصل نشان گر آن است که سیستم اطلاعات جغرافیایی به عنوان یک سیستم حمایتی تصمیم گیری، می تواند هم در آماده سازی داده ها و هم در مدل کردن اولویت ها و نظرات کارشناسان در رابطه با عوامل مختلف بسیار کارامد باشد و طراحان را در انتخاب مکان مناسب جهت احداث نیروگاه بادی یاری کند. بحث و نتیجه گیری: در این تحقیق، 3 منطقه، با در نظر گرفتن همپوشانی و انطباق نقشه های محدودیت، شرایط اقلیمی و نیز بازدید میدانی تعیین گردیدند که این مناطق به ترتیب دامغان، شمال غرب گرمسار و به صورت رگه هایی در شرق شاهرود می باشند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - بهینه سازی برنامه ریزی تصادفی ترکیب مزرعه بادی و پمپ ذخیره ای در بازار برق
  مهدی پرهام سعیدالله مرتضوی
  یکی از مشخصه های اساسی انرژی بادی، تغییرات زیاد و مشکلات پیشبینی آن است که می تواند حتی در برنامه ریزی های کوتاه مدت شبکه قدرت ایجاد مشکل کند.یکی از راه حل های مقابله با این مشکل استفاده از پمپ ذخیره آبی است که می تواند عدم تعادل انرژی یک سیستم را در حالت کمبود و یا ازد أکثر

  یکی از مشخصه های اساسی انرژی بادی، تغییرات زیاد و مشکلات پیشبینی آن است که می تواند حتی در برنامه ریزی های کوتاه مدت شبکه قدرت ایجاد مشکل کند.یکی از راه حل های مقابله با این مشکل استفاده از پمپ ذخیره آبی است که می تواند عدم تعادل انرژی یک سیستم را در حالت کمبود و یا ازدیاد انرژی تولید شده بادی جبران نماید. در این مقاله بهینه سازی برنامه ریزی ترکیب مزرعه بادی و پمپ ذخیره ای در بازار برق انجام شده است. مدلسازی الگوریتم بهینه سازی در دو مرحله با قیمت های تصادفی بازار و تولید انرژی بادی صورت گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارایی مدل پیشنهادی در برنامه ریزی شبکه برای تامین نیاز مشترکین می باشد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - Optimal Scheduling of a Micro-grid through hybrid method of Nash Equilibrium –Genetic Algorithm
  امیر خانجانزاده Mohammad Hosein Salman Yengejeh mehdi rajabzadeh amir hashempourmafi naser moslehi milani
  Increasing the use of fossil fuels and environmental concerns have led to the expansion of renewable resources and their replacement with conventional sources. In this paper, a robust algorithm for a micro-grid (MG) planning with the goal of maximizing profits is presen أکثر

  Increasing the use of fossil fuels and environmental concerns have led to the expansion of renewable resources and their replacement with conventional sources. In this paper, a robust algorithm for a micro-grid (MG) planning with the goal of maximizing profits is presented in day-ahead market. MG containing wind farms (WFs), photovoltaic (PV), fuel cell (FC), combined heat and power(CHP) units, tidal steam turbine (TST) and energy storage devices (ESDs). This algorithm is divided into two main parts: 1) Optimal planning of each energy resource; 2) Using the Nash equilibrium –genetic algorithm (NE-GA) hybrid method to determine the optimal MG strategy. In energy resources optimal planning, using a stochastic formulation, the generation bids of each energy resource is determined in such a way that the profit of each one is maximized. Also, the constraints of renewable and load demands and selection the best method of demand response (DR) program are investigated. Then the Nash equilibrium point is determined using the primary population produced in the previous step using the NE-GA hybrid method to determine the optimal MG strategy. Thus, using the ability of the genetic algorithm method, the Nash equilibrium point of the generation units is obtained at an acceptable time, and This means that none of the units are willing to change their strategy and that the optimal strategy is extracted. Comparison of results with previous studies shows that the expected profit in the proposed method is more than other method. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - Generation Scheduling in Large-Scale Power Systems with Wind Farms Using MICA
  Hossein Nasiragdam Nariman Najafian
  The growth in demand for electric power and the rapid increase in fuel costs, in whole of theworld need to discover new energy resources for electricity production. Among of the nonconventionalresources, wind and solar energy, is known as the most promising deviceselect أکثر

  The growth in demand for electric power and the rapid increase in fuel costs, in whole of theworld need to discover new energy resources for electricity production. Among of the nonconventionalresources, wind and solar energy, is known as the most promising deviceselectricity production in the future. In this thesis, we study follows to long-term generationscheduling of power systems in the presence of wind units considering demand responseprograms for a power generation system with the conventional structure containing 10 units ofthermal power plants, 2 units of large-scale wind farms, with regard to demand responseprograms. In this study, the model of equation order 2, used to model the cost of thermal powerplants. Due to the apparent wind farm modeling of wind speed in the months of the year has beenused the productivity of each month. For modeling the demand, response of the concept of virtualgeneration demand resources is used and production costs of the final objective function areapplied. All simulations, performed in MATLAB. The results showed that the cost of basic stateallocated more values by itself, by considering responding load would be happened the costreduction and the amount of this reduction changes with participation value and increasesamount of lower cost by increasing participation value. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - CHB STATCOM Utilization for Smoothing Power Oscillations of Fixed Speed Wind Farms
  Mohammad Reza Nasiri
  10.22094/jcr.2022.1966718.1279
  Abstract— Electrical output power fluctuations of wind farms inject poor quality of power into the grid. This problem is more remarkable for the wind farms utilizing fixed speed wind turbine generators (WTGs). In this paper the output power of a 10MW wind farm wit أکثر

  Abstract— Electrical output power fluctuations of wind farms inject poor quality of power into the grid. This problem is more remarkable for the wind farms utilizing fixed speed wind turbine generators (WTGs). In this paper the output power of a 10MW wind farm with 24 fixed speed WTGs, is investigated. The most appropriate location for power smoothing based on the short-term power recording and effective power oscillation frequency is determined. A transformerless cascaded H-bridge STATCOM (CHB STATCOM) combined with a mechanically switched capacitor (MSC) is proposed to compensate variable reactive power of the wind farm, as well as to smooth the short-term active power fluctuations. The active power flattening is accomplished by proper sizing of the CHB dc link capacitors according to necessary energy exchange. By comparing several distributed and centralized schemes, a 2MVar CHB STATCOM, which is economically justified, is proposed. The STATCOM performance for improving power quality of the wind farm is investigated by applying several power profiles acquired from the wind farm using simulink MATLAB environment. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  6 - پیش‌بینی کوتاه‌مدت توان تولیدی مزرعه بادی به کمک الگوریتم بهبودیافته مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی در پایتون: مطالعه موردی در منجیل
  حمید جباری اردلان شفیعی غازانی فرخنده جباری
  10.30486/TEEGES.2024.952164
  این مقاله یک رویکرد جدید برای پیش‌بینی کوتاه‌مدت توان تولیدی مزارع بادی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی تحت زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه می‌دهد. در این روش شرایط آب و هوایی مانند سرعت باد، جهت باد، دما و فشار هوا به عنوان ویژگی‌های کلیدی تاثیرگذار بر توان تولیدی مز أکثر

  این مقاله یک رویکرد جدید برای پیش‌بینی کوتاه‌مدت توان تولیدی مزارع بادی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی تحت زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه می‌دهد. در این روش شرایط آب و هوایی مانند سرعت باد، جهت باد، دما و فشار هوا به عنوان ویژگی‌های کلیدی تاثیرگذار بر توان تولیدی مزرعه بادی انتخاب می‌شوند. برای دستیابی به یک تخمین نسبتا دقیق، جذر میانگین مربعات خطای مقادیر پیش بینی شده محاسبه و به عنوان تابع هدف کمینه می‌شود. سرعت و دقت الگوریتم پیشنهادی با انجام مطالعه موردی بر روی یک مزرعه بادی واقع در منجیل ارزیابی شده است. توان تولیدی نیروگاه بادی برای افق زمانی یک هفته و به صورت ساعت به ساعت با استفاده از سرعت باد، جهت باد، دما و فشار هوا در طول 8592 ساعت (کل ساعات یک سال - ساعات یک هفته) پیش‌بینی می‌شود. جذر میانگین مربعات خطا، بیشترین درصد خطای نسبی، وضوح زمانی پیش‌بینی‌ها و مدت زمان اجرای محاسبات توسط الگوریتم پیشنهادی با سایر الگوریتم‌های منتشر شده در سالهای اخیر مقایسه می‌شود که نشان‌دهنده اثربخشی و دقت بالای نتایج حاصل در یک زمان محاسباتی کوتاه است. توان تولیدی مزرعه بادی در طول یک هفته به صورت ساعت به ساعت پیش‌بینی شده و 168 نقطه داده بدست آمده که جذر میانگین مربعات خطای پیش‌بینی در سناریوی بهینه برابر با 010817/0 است. زمان اجرای محاسبات الگوریتم پیش‌بینی کمتر از 1 دقیقه بوده و حداکثر خطای نسبی در روش پیشنهادی 3/2 درصد است که نشان می‌دهد عدم‌قطعیت‌های مرتبط با توان تولیدی مزرعه بادی را می‌توان با استفاده از این رویکرد پیش‌بینی کوتاه‌مدت کاهش داد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  7 - Power Quality Improvement of Power Grid ‎Containing Wind Farm using STATCOM
  Salman Amirkhan Hassan Pourvali Souraki Masoud Radmehr Shahab khormali
  Wind energy is one of the extra ordinary sources of renewable energy due to its clean character and free availability. We used a static synchronous compensator (STATCOM) to supply the reactive power and voltage support to a wind farm equipped with Induction Generators(I أکثر

  Wind energy is one of the extra ordinary sources of renewable energy due to its clean character and free availability. We used a static synchronous compensator (STATCOM) to supply the reactive power and voltage support to a wind farm equipped with Induction Generators(IGs) and power system during grid faults. Also, the STATCOM is used in steady state to supply reactive power in power system. Simulation results show that the wind turbine bus voltage is quickly reestablished shortly after the fault has been cleared, and therefore, the wind turbine remains in service during the presence of STATCOM. The results prove the effectiveness of the proposed STATCOM controller in terms of fast damping the power system oscillations and restoring the power system stability. The choice of this study is justified by simulation in MATLAB. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  8 - Presenting a New Fault Current Limiter Structure to Reduce the Over-voltage of the DFIG DC Link in the Voltage Sag Condition
  Mohsen Ghorbani Babak Mozafari Mehdi Firouzi Farzad Golshan
  In this study a new type of fault current limiter is introduced. It has been named multi-functional capacitive fault current limiter (MCFCL). as a variable capacitor, its function is to control active power flow in normal conditions as well as improving the capability o أکثر

  In this study a new type of fault current limiter is introduced. It has been named multi-functional capacitive fault current limiter (MCFCL). as a variable capacitor, its function is to control active power flow in normal conditions as well as improving the capability of low voltage rid-through (LVRT) in fault operating conditions. The new structure has been proposed based on the capacitive bridge-type fault current limiter (BFCL) and the RL-type fault current limiter (FCL), which is modified to enhance low-voltage ride-through capability. To assess the efficacy of proposed fault current limiter, the time domain simulations were executed in PSCAD/EMTDC software and its function is compared with the RL-type SSFCLs in normal and symmetrical or asymmetrical fault conditions. Also its efficacy has been evaluated in a fixed speed based wind farm. The result of simulations showed that the MCFCL is not only able to control the power flow in normal operating condition, but also improves the LVRT performance in fault operating condition in the wind farms. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  9 - Improvement of Power System Stability with Salp ‎Swarm Algorithm and Fuzzy Type II
  Payam Rokni Nakhi Salman Amirkhan Javad Safaei Kuchaksaraei Fatemeh Hamedani
  The use of renewable resources in the power system is increasing day by day. Wind energy is one of the forms of renewable energy sources that has been widely available to humans due to the common nature of renewable energy with low concentration (low density). Due to th أکثر

  The use of renewable resources in the power system is increasing day by day. Wind energy is one of the forms of renewable energy sources that has been widely available to humans due to the common nature of renewable energy with low concentration (low density). Due to the constant changes of wind and as a result of changes in the power produced by wind farms, uncertainty in the power of the power system will become an integral part. Now, if the permeability of these resources increases, they can directly affect the dynamic stability of the system and the margin of stability of the system will change in power systems expansion, instability was often due to a lack of synchronizing torque. Issues such as the small perturbation stability of local oscillation modes and low-frequency inter-zone oscillation modes became apparent with a significant improvement in power system performance. The paper presents an optimal and coordinated power oscillation damper based on a wind turbine and power system stabilizer (PSS) to maintain the stability of power system and damp inter-area oscillations. The optimal and coordinated design of the PSS located at the generator site and the damper installed in the control section of the doubly-fed induction generator (DFIG) is defined as an optimization problem. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  10 - A Novel Multi-Functional Capacitive Fault Current Limiter to Enhance LVRT Capability of Wind Farm
  Mohsen Ghorbani Babak Mozafari Mehdi Firouzi Farzad Golshan
  In this study a new type of fault current limiter is introduced. It has been named multi-functional capacitive fault current limiter (MCFCL). as a variable capacitor, its function is to control active power flow in normal conditions as well as improving the capability o أکثر

  In this study a new type of fault current limiter is introduced. It has been named multi-functional capacitive fault current limiter (MCFCL). as a variable capacitor, its function is to control active power flow in normal conditions as well as improving the capability of low voltage rid-through (LVRT) in fault operating conditions. The new structure has been proposed based on the capacitive bridge-type fault current limiter (BFCL) and the RL-type fault current limiter (FCL), which is modified to enhance low-voltage ride-through capability. To assess the efficacy of proposed fault current limiter, the time domain simulations were executed in PSCAD/EMTDC software and its function is compared with the RL-type SSFCLs in normal and symmetrical or asymmetrical fault conditions. Also its efficacy has been evaluated in a fixed speed based wind farm. The result of simulations showed that the MCFCL is not only able to control the power flow in normal operating condition, but also improves the LVRT performance in fault operating condition in the wind farms. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  11 - Improvement of LVRT Capability of Wind Farms by Using SMES and ‎R-Type BFCL
  Masoud ‎ Radmehr‎ Seyyedeh Maral Moharreri koushalshah
  Fulfillment the Low-voltage ride-through (LVRT) is required for wind farms (WFs) connected to the power system. This paper proposes simultaneous using both superconducting magnetic energy storage (SMES) and R-type solid-state fault current limiter (SSFCL) for enhancemen أکثر

  Fulfillment the Low-voltage ride-through (LVRT) is required for wind farms (WFs) connected to the power system. This paper proposes simultaneous using both superconducting magnetic energy storage (SMES) and R-type solid-state fault current limiter (SSFCL) for enhancement the LVRT capability of WFs. The WFs is modeled with a doubly-fed induction generator (DFIG). The drive-train system is modeled by two-mass drive system. The analytical and simulation studies of using both SCES and R-type SSFCL for improving the LVRT capability of WFs are presented and compared with the impact of the Using the SMES alone. The simulation results show that simultaneous using both SCES and SSFCL effectively improves the LVRT capability of WFs connected to weak grids. Simulation were performed in PSCAD/EMTDC software environment. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  12 - ایجاد یک جهش در الگوریتم گرگ خاکستری برای حل مسئله توزیع اقتصادی-زیست‌محیطی نیروگاه‌های ادغام شامل حرارتی و بادی
  مهدی افروزه حمیدرضا عبدالمحمدی محمداسماعیل نظری
  در این مقاله نسخه جهش یافته دینامیکی الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری برای حل مسئله پخش بار اقتصادی- زیست محیطی سیستم قدرت استاندارد 40 واحدی به همراه دو مزرعه بادی پیشنهاد شده است. لذا تابع هدفی جامع از هزینه های بهره برداری که ترکیبی از هزینه های مستقیم انرژی باد، هز أکثر

  در این مقاله نسخه جهش یافته دینامیکی الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری برای حل مسئله پخش بار اقتصادی- زیست محیطی سیستم قدرت استاندارد 40 واحدی به همراه دو مزرعه بادی پیشنهاد شده است. لذا تابع هدفی جامع از هزینه های بهره برداری که ترکیبی از هزینه های مستقیم انرژی باد، هزینه جریمه تخمین بیش از حد، هزینه جریمه تخمین کمتر از حد، هزینه واحد حرارتی و هزینه آلایندگی، ارائه شده است. با توجه به ماهیت تصادفی سرعت باد توان تولیدی توسط توربین های بادی غیرقابل پیش بینی است، بنابراین از تابع توزیع احتمال ویبول برای مدل سازی توان مزرعه های باد در این مقاله استفاده شده است. هزینه بهره برداری مزرعه بادی به صورت احتمالاتی در نظر گرفته شده است تا سناریوهای باد با احتمال پایین تاثیر کمتری در هزینه نهایی داشته باشند. شبیه سازی ها در قالب سه بخش انجام شده است و به منظور اعتبارسنجی با مرجع های دیگر مورد مقایسه واقع شده است. نتایج حاصل شده از بهینه سازی ها در هر سه سناریو و مقایسه آن با الگوریتم های هوشمند تائیدی بر عملکرد بهتر و دقت بالاتر الگوریتم پیشنهادی نسبت به نسخه اصلی الگوریتم گرگ خاکستری و همچنین سایر الگوریتم ها دارد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  13 - بهبود پایداری دینامیکی شبکه های قدرت شامل مزارع بادی فراساحلی و مجهز به سیستم انتقال HVDC با استفاده از کنترل‌کننده عصبی تطبیقی
  عبدالخالق حمیدی جمال بیضاء طاهر عابدین زاده علی دقیق
  هدف از این مقاله بهبود پایداری دینامیکی سیستم‌های قدرت مجهز به مزارع بادی فراساحلی و انتقال جریان مستقیم ولتاژ بالا (HVDC) است. از آنجا که مزارع بادی تحت تاثیر عوامل محیطی بوده و نمی‌توانند توان تولیدی ثابتی داشته باشند، لذا تاثیر توربین بادی و سیستم HVDC بر مود نوسانی أکثر

  هدف از این مقاله بهبود پایداری دینامیکی سیستم‌های قدرت مجهز به مزارع بادی فراساحلی و انتقال جریان مستقیم ولتاژ بالا (HVDC) است. از آنجا که مزارع بادی تحت تاثیر عوامل محیطی بوده و نمی‌توانند توان تولیدی ثابتی داشته باشند، لذا تاثیر توربین بادی و سیستم HVDC بر مود نوسانی سیستم قدرت بررسی شده و راه کار مناسبی جهت انتخاب سیگنال‌های ورودی -خروجی و طراحی کنترل‌کننده تکمیلی پایدارساز پیشنهاد می‌گردد. در روش پیشنهادی، با استفاده از مفاهیم کنترل پذیری و مشاهده پذیری و تجزیه مقادیر تکین، بهترین مسیر جهت طراحی کنترل‌کننده تکمیلی میراساز در بین سیگنال‌های ورودی-خروجی انتخاب می‌شود، سپس کنترل‌کننده پایدارساز مبتنی بر شبکه‌های عصبی طراحی شده و جهت بهبود پایداری فرکانس-ولتاژ، بکار گرفته می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که کنترل‌کننده‌ی پیشنهادی نسبت به کنترل‌کننده‌های کلاسیک، عملکرد بهتری از نظر سرعت پاسخ، زمان نشست و فراجهش داشته، و نوسانات ولتاژ و فرکانس را بخوبی در حضور اغتشاشات میراسازی می‌نماید و موید کارایی سیستم کنترلی انتخاب شده است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  14 - ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان توربین‌ها برای مزارع بادی با استفاده از رویکرد تلفیقی ای‌اچ‌پی و تاپسیس با هدف توسعه پایدار صنعت برق
  محمد عباسیان نسیم نهاوندی
  10.30495/msds.2022.690696
  امروزه اهمیت انرژی برق در توسعه‌ صنعتی پایدار کشورها و همچنین استفاده از انرژی‌های پاک (نظیر انرژی باد) برای تولید این انرژی بر کسی پوشیده نیست. در مقاله‌ حاضر که بر اساس مطالعه‌ای موردی در سازمان انرژی‌های نو ایران (سانا) انجام گرفت، سعی شد تا با هدف توسعه راهبردهای مد أکثر

  امروزه اهمیت انرژی برق در توسعه‌ صنعتی پایدار کشورها و همچنین استفاده از انرژی‌های پاک (نظیر انرژی باد) برای تولید این انرژی بر کسی پوشیده نیست. در مقاله‌ حاضر که بر اساس مطالعه‌ای موردی در سازمان انرژی‌های نو ایران (سانا) انجام گرفت، سعی شد تا با هدف توسعه راهبردهای مدیریت توسعه پایدار و نیز با توجه به دخالت عوامل متعدد مثبت و منفی در انتخاب توربین بادی برای یک مزرعه‌ بادی کشور، از روش‌های مناسب MADM استفاده شود. در همین راستا پس از احصای عوامل مهم در ارزیابی یک فناوری توربین بادی با توجه به اصول مدیریت توسعه پایدار، از AHP برای وزن‌دهی به معیارها و زیرمعیارها و از TOPSIS برای انتخاب برترین گزینه استفاده شد. برای به دست آوردن سلسله مراتب AHP، از روش توصیفی- میدانی استفاده شده و داده‌های مورد نظر در راستای طراحی مدل و سطوح مختلف درخت AHP، گردآوری و بر این اساس فرآیند وزن‌دهی انجام شد. سطح هدف عبارت است از: انتخاب توربین بادی مناسب برای مزرعه بادی مورد مطالعه. برای دستیابی به معیارها و زیرمعیارها مصاحبه‌های متعددی انجام شد. همچنین پرسشنامه محقق‌ساخته‌ای در این زمینه تهیه و در بین دست‌اندرکاران صنعت توربین‌ بادی توزیع گردید که در نهایت معیارها و زیرمعیارهای مورد توافق آنها احصاء گردید. بر اساس مطالعات میدانی انجام‌شده، معیارهای مؤثر در مدیریت توسعه پایدار با انتخاب توربین بادی مناسب برای یک مزرعه‌ بادی در پنج حوزه‌ کلی شامل: مشخصات و مختصات فنی، مشخصات سازنده (تأمین‌کننده) فناوری، زمینه‌های فرصت‌ساز، مولّد‌های هزینه‌ و ریسک‌ها و زمینه‌های خطر‌ساز و نیز به تعداد 31 زیرمعیار شناسایی و دسته‌بندی شد. آلترناتیوهای تصمیم‌گیری پنج شرکت‌ بین‌المللی فروشنده‌ توربین بادی برای مزارع بادی هستند. بر اساس نتایج، شرکت بین‌المللی Sinovel Wind بعنوان برترین گزینه معرفی شد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  15 - A Novel Formulation for Optimal Placement of Diesel/Wind/PV in Distribution System by Honey-Bee Mating Optimization Algorithm
  Mojtaba Jamiati
  10.30495/ijsee.2021.683684
  This paper presents an optimization model for the optimal placement of hybrid system of diesel generator, wind turbines and photovoltaic. For this, the proposed objective function has been formulated based on: cost of purchasing equipment, cost of gas split, distance fr أکثر

  This paper presents an optimization model for the optimal placement of hybrid system of diesel generator, wind turbines and photovoltaic. For this, the proposed objective function has been formulated based on: cost of purchasing equipment, cost of gas split, distance from electrical substation, cost of land acquisition, costs of water split. The calculations are done based on amount of investment for each 3 types of DGs, generating time of each, operation and maintenance costs and bank financial supports (loans). The aim of the optimization process is to design the system with a loss of load probability that is less than 1%. The problem has been optimized by Honey-bee mating optimization (HBMO) algorithm. The honey bee is a social insect that can only survive as a member of a community, or colony. Simulation has been performed on a practical test system in Iran. The results obtained of the proposed algorithm were analyzed and compared with related values of Particle Swam Optimization (PSO) algorithm and related values of genetic algorithm. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  16 - Reliability Assessment of Power Generation Systems in Presence of Wind Farms Using Fuzzy Logic Method
  Shohreh Monshizadeh Mahmoud Reza Haghifam Ali Akhavein
  A wind farm is a collection of wind turbines built in an area to provide electricity. Wind power is a renewable energy resource and an alternative to non-renewable fossil fuels. In this paper impact of wind farms in power system reliability is investigate and a new proc أکثر

  A wind farm is a collection of wind turbines built in an area to provide electricity. Wind power is a renewable energy resource and an alternative to non-renewable fossil fuels. In this paper impact of wind farms in power system reliability is investigate and a new procedure for reliability assessment of wind farms in HL1 level is proposed. In proposed procedure, application of Fuzzy – Markov for wind speed modelling and calculating reliability indices by probabilities of generation units by calculating state transition matrix is proposed. Fuzzy logic for this method will be possible to calculate the reliability in accordance with the existing uncertainties. Fuzzy-Markov approach is appropriate for wind farms that have insufficient data of wind speed. In this theory, by state transition probability matrix solution can be obtained probabilities of states of fuzzy- Markov model, by solving state- space differential equation. Finally, the authenticity of approach is shown with some simulation تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  17 - Evaluation of Optimal Fuzzy Membership Function for Wind Speed Forecasting
  Shahram Javadi Zeinab Hojjatinia
  In this paper, a new approach is proposed in order to select an optimal membership function for inputs of wind speed prediction system. Then using a fuzzy method and the stochastic characteristics of wind speed in the previous year, the wind speed modeling is performed أکثر

  In this paper, a new approach is proposed in order to select an optimal membership function for inputs of wind speed prediction system. Then using a fuzzy method and the stochastic characteristics of wind speed in the previous year, the wind speed modeling is performed and the wind speed for the future year will be predicted. In this proposed method, the average and the standard deviation of inputs data are calculated. The membership function shape and the domain intervals are evaluated using the variance of system. This technique prevents from trial and error method for defining the shape and domain intervals of optimal membership function and helps to achieve the desired prediction in a quick way. The wind speed is estimated in the fuzzy inference system and simulated with the fuzzy logic. The sensitivity analyses are performed by changing the input parameters and membership functions shape and the results are compared. The results demonstrate that this new prediction method is a fast and applicable method compared to the other methods since the calculated error will be more than the error of this method if the shape and domain interval of membership function are changed تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  18 - Design Optimization for Total Volume Reduction of Permanent Magnet Synchronous Generators
  Reza Ilka Yousef Alinejad-Beromi Hossein Asgharpour-Alamdari Hamid Yaghobi
  Permanent magnet synchronous generators (PMSGs) are novel generators which can be used in high-performance wind farms. High efficiency and flexibility in producing electricity from variable rotation make them good candidate for wind power applications. Furthermore, beca أکثر

  Permanent magnet synchronous generators (PMSGs) are novel generators which can be used in high-performance wind farms. High efficiency and flexibility in producing electricity from variable rotation make them good candidate for wind power applications. Furthermore, because these kinds of generators have no excitation winding, there is no copper loss on rotor; hence, they can operate at high power factor. Besides, performance characteristics of such generators could be further improved by design optimization. This paper presents design optimization of PMSGs used in small wind turbines using novel and efficient optimization algorithm i.e. Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm. Then, a well-known optimization algorithm i.e. Genetic Algorithm (GA) is used to show the validity and efficiency of the before-mentioned algorithm. For this purpose, the necessary equations are provided. Objective function of this study is to reduce the total volume of motor. Case study of this study is a 5 kW, 220 V, 50 Hz, 100 rpm generator. Finally, results obtained by optimization are verified with Maxwell software which is based on finite element method (FEM). Comparison shows that the results of optimization approach are in good agreement with that of FEM ones. تفاصيل المقالة